- •6.2. Тема 2. Наилучшее среднеквадратическое приближение. Тригонометрическая интерполяция. Наилучшее равномерное приближение Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •6.4. Тема 4. Численное интегрирование Задание 1
- •Задание 2
- •6.5. Тема 5. Численные методы решения обыкновенных
- •Задание 1
- •2.2. Практическая работа № 2. Наилучшее среднеквадратическое приближение. Тригонометрическая интерполяция. Наилучшее равномерное приближение
- •2.3. Практическая работа № 3. Численное дифференцирование. Метод Рунге-Ромберга
- •3. Контрольная работа № 1
- •4. Практические работы (4-5)
- •4.1. Практическая работа № 4. Численное интегрирование
- •4.2. Практическая работа № 5. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
6.2. Тема 2. Наилучшее среднеквадратическое приближение. Тригонометрическая интерполяция. Наилучшее равномерное приближение Задание 1
Дана функция . Разложить эту функцию в тригонометрический ряд Фурье на . Изобразить график периодического (с периодом ) продолжения функции и график суммы ряда Фурье. Построить (с помощью Excel, например) на одном чертеже график функции и график , наилучшего среднеквадратического приближения для функции на в множестве тригонометрических многочленов n-ой степени при следующих значениях n: 1, 10, 50. Пронаблюдать явление Гиббса. Варианты для выполнения задания 1 взять из табл. 2.1.
Задание 2
Дана таблица значений, , некоторой функции в точках , . Значения приближенные и имеют значительные погрешности.
Получить (используя, например, Excel) наилучшее среднеквадратическое приближение для функции в семействе линейных функций (найти a и b) методом наименьших квадратов, построить его график, показать на нем табличные точки .
Задание 3
Дана таблица значений , некоторой функции в точках , . Значения имеют значительные погрешности.
Для построения наилучшего среднеквадратического приближения функции методом наименьших квадратов подобрать наиболее подходящее параметрическое семейство функций среди следующих семейств нелинейных функций: , , , , , .
Получить (используя, например, Excel) наилучшее среднеквадратическое приближение функции в выбранном семействе нелинейных функций (вычислить коэффициенты a и b), а также построить график этого приближения, показать на нем табличные точки .
Таблица 2.1
№ варианта |
|
17 |
|
Задание 4
Определить какое из двух, полученных при выполнении предыдущих заданий, приближений или является лучшим?
Варианты для выполнения заданий 2 4 взять из табл. 2.2.
Таблица 2.2
№ вар-та |
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
17 |
|
1.01 |
1.74 |
2.38 |
3.02 |
3.66 |
4.30 |
4.94 |
5.18 |
|
-1.73 |
-2.98 |
-3.53 |
-3.89 |
-4.01 |
-4.25 |
-4.32 |
-4.38 |
6.3. Тема 3. Численное дифференцирование. Метод
Рунге-Ромберга
Задание 1
Построить (используя, например, табличный процессор Excel) таблицы значений функции , а также ее первой производной (предварительно вычисленной аналитически) на сетке с узлами ( , ). В табличных значениях сохранять 10 знаков после десятичной запятой. Эти таблицы использовать при выполнении заданий 2, 3, 4.
Задание 2
Используя формулу численного дифференцирования и построенную при выполнении предыдущего задания таблицу значений функции (с помощью, например, табличного процессора Excel), получить таблицу приближенных значений первой производной и абсолютной погрешности этих значений в точках ( , ).
Задание 3
Используя ту же формулу численного дифференцирования , только с удвоенным шагом, и построенную при выполнении первого задания таблицу значений функции (с помощью, например, табличного процессора Excel) получить таблицу приближенных значений первой производной и значений ее абсолютной погрешности в точках ( , ).
Задание 4
На основе таблиц приближенных значений первой производной, полученных при выполнении заданий 2 и 3, составить таблицу значений асимптотической оценки погрешности приближенного значения первой производной (см. метод Рунге-Ромберга), полученного в задании 2. Сопоставить значения асимптотической оценки погрешности и точные значения погрешности. Сделать выводы из этого сопоставления.
Варианты для заданий 1 – 4 взять из табл. 3.1.
Таблица 3.1
№ вар-та |
|
17 |
|