- •Оглавление
- •Источники погрешностей при вычислениях по формулам.
- •1.1.Абсолютная и относительная погрешности. Оценки погрешностей
- •1.2. Границы значений числовых величин
- •1.3. Запись приближенных значений. Верные знаки
- •1.4. Округление. Погрешность округления. Первое правило подсчета верных знаков
- •Первое правило верных знаков
- •1.5. Линейные оценки погрешностей.
- •Линейные оценки погрешностей для функций нескольких переменных.
- •1.6. Метод границ
- •1.7. Правила подсчета верных знаков.
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 2. Численные методы решения уравнений с одним неизвестным
- •2.1. Постановка задачи. Метод последовательных приближений. Отделение корней
- •Отделение корней
- •Общая характеристика итерационных методов решения уравнений.
- •2.2. Метод половинного деления
- •2.3. Метод простой итерации
- •2.4. Метод касательных
- •2.5. Метод секущих
- •Оценка погрешности методов.
- •2.6. Комбинированный метод секущих и касательных
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 3. Численные методы решения систем уравнений
- •3.1. Постановка задачи
- •Общая характеристика численных методов решения систем линейных уравнений
- •3.2. Метод Гаусса
- •3.3. Метод простой итерации решения систем линейных уравнений
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 4. Интерполирование функций
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •Оценка погрешности интерполяционных формул
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 5. Наилучшее среднеквадратическое приближение
- •5.1. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов
- •Нахождение приближающей функции в виде квадратного трехчлена
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Тема 6. Численное интегрирование
- •6.1. Постановка задачи численного интегрирования. Квадратурные формулы Ньютона–Котеса
- •Формулы прямоугольников
- •Формула трапеций
- •Формула Симпсона (парабол)
- •6.2. Принцип Рунге оценки погрешностей
- •6.3. Статистический метод вычисления интегралов
- •I схема метода Монте–Карло
- •II схема метода Монте - Карло
- •Нахождение первообразной
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Глоссарий
2.1. Постановка задачи. Метод последовательных приближений. Отделение корней
Пусть имеется уравнение f(x)=0 (1). Решить такое уравнение-это, значит установить, имеет ли оно корни, сколько корней, и найти значения корней с нужной точностью.
Для большинства уравнений вида (1) не удается получить решения в виде формул и поэтому для их решения используются численные методы. Задача решения уравнения численным методом обычно распадается на 2 этапа:
отделение корней, т.е. отыскание достаточно малых окрестностей, каждая из которых содержит только один корень уравнения (1).
нахождение корня с заданной точностью в каждой из выделенных окрестностей.
Отделение корней
В простейших случаях для решения задачи отделения корней можно использовать графический метод. Для этого необходимо: построить график функции y=f(x) и определить отрезки, содержащие корни (точки пересечения графика функции с осью Ox), либо заменить уравнение (1) равносильным ему уравнением Ψ(x), построить графики функций y= и y= Ψ(x) и определить отрезки, где графики функций пересекаются.
В сомнительных случаях графическое отделение корней можно подкрепить вычислениями, при этом полезно использовать следующие теоремы:
Теорема 1. Если функция f(x) непрерывна на отрезке [a, b] и f(a)*f(b)<0, то уравнение (1) имеет хотя бы один корень на отрезке [a, b].
Теорема 2. Пусть функция f(x) имеет производную на отрезке [a, b], на концах этого отрезка функция принимает значения разных знаков и f‘(x)>0 или f‘(x)<0. Тогда уравнение (1) имеет на отрезке [a, b] корень, и причем единственный.
Для решения задачи отделения корней можно поступить следующим образом: пусть функция f(x) непрерывна в промежутке X. Составим таблицу значений функции f(x) в точках x1,x2,…,xn, xixi+1. Если в двух соседних точках таблицы функция имеет разные знаки, то между этими точками существует по крайней мере один корень уравнения.
Для получения таблицы и определения пар точек можно использовать ЭВМ.
Общая характеристика итерационных методов решения уравнений.
Рассмотрим уравнение (1). Если - корень уравнения (1), аxa- приближенное значение корня, причем , где, то говорят, чтоxa- приближенный корень уравнения (1) с точностью .
Приближенное решение не единственно, т.к. указанному неравенству удовлетворяют все точки из отрезка [xc-,xc+].
В основе большой группы численных методов решения уравнения (1), которое получили название итерационных лежит следующая идея: строится последовательность (xn), сходящаяся к корню уравнения (1). Вычисляется конечное число ее членов. На некотором шаге вычисления обрываются и последний, полученный таким способом член последовательности принимается за приближенное решение уравнения(1). Т.к. рассматриваемая последовательность сходится к корню уравнения (1), можно получить приближенное решение с любой точностью.
Методы рассмотренного типа называется также методами последовательных приближений. Последовательность (xn) называется итерационной последовательностью, а ее члены - последовательными приближениями.
Выбирая различными способами итерационную последовательность, можно получить различные итерационные методы.