Osnovy_sanitarnoy_statistiki
.pdfЯРОСЛАВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ
КАФЕДРА ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ И ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
ОСНОВЫ
САНИТАРНОЙ
СТАТИСТИКИ
(МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ ДЛЯ СТУДЕНТОВ)
ЯРОСЛАВЛЬ, 2003
1
Составители: зав. кафедрой, доц. Л. В. Кайкова, доц. А. Н. Каменщикова, доц. С. Ю. Шпынова, доц. И. Н. Каграманян, ст. преп. А. Н. Бараева, ст. преп. А. А. Миронова
Утверждено предметной методической комиссией по гуманитарным дисциплинам, центральным координационно-методическим советом ЯГМА, рекомендовано к изданию.
Рецензент: Т. К. Тонких, кандидат экономических наук, доцент кафедры истории и философии с курсами основ экономических теорий и истории медицины.
2
ВВЕДЕНИЕ
Санитарная статистика имеет широкое применение в практической и теоретической медицине, гигиене и организации здравоохранения. Нет ни одной отрасли медицинской науки, где в той или иной мере не приходилось бы пользоваться статистикой.
В здравоохранении, как и в других отраслях народного хозяйства, надо уметь при помощи статистических методов проверить выполнение плана как по количественным данным, так и показать качество работы, т. е. дать так называемые качественные оценки.
Статистические приемы и методы широко применяются для разрешения некоторых специальных медицинских проблем – клинических, лабораторноэкспериментальных, гигиенических, эпидемиологических и научных.
Для врачей – организаторов санитарная статистика является одним из важнейших средств ознакомления с санитарно-производственными, санитарно-бытовыми условиями жизни населения и состоянием его здоровья.
Очень важно, чтобы руководитель здравоохранения умел получать правильный цифровой материал и использовать его в своей повседневной работе для выявления причин заболеваемости, разработки необходимых оздоровительных мероприятий, для контроля за выполнением плана оздоровления, проверки эффективности оздоровительной работы и отдельных методов лечения и профилактики.
Для этого необходимо знание научных приемов сбора, обработки и анализа цифровых данных, чему учит санитарная статистика, которая является одной из отраслей общей статистики.
Статистика – самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных исторических условиях места и времени.
Санитарная статистика – общественно-медицинская наука, содержанием которой является изучение процессов здоровья населения и деятельности здравоохранения.
Санитарная статистика делится на 2 раздела:
1 – Статистика здоровья изучает заболеваемость, демографические процессы и физическое развитие населения.
2 – Статистика здравоохранения изучает сведения о количестве медикосанитарных учреждений, их деятельности, кадрах и оценивает качество работы этих учреждений. Любая отраслевая, в том числе и санитарная статистика состоит из двух частей – методической и материальной.
Методическая часть – совокупность приемов исследования.
Материальная часть – совокупность основных цифровых сведений. Следует помнить о том, что успешно работать в области санитарной статистики может только врач, поскольку санитарно-статистическая работа и заключается не только в сбо-
3
ре каких-то числовых данных, но и в необходимости тщательного качественного анализа изучаемого явления.
Настоящее пособие предназначено для студентов медицинской академии и включает в себя перечень тем, соответствующих современной программе по санитарной статистике.
Ряд тем изложен с использованием местного материала и статистических данных департамента здравоохранения области для того, чтобы будущий выпускник легче смог ориентироваться в сложной современной социально-экономической ситуации.
Учитывая относительно малое знакомство студентов с математикой, материал изложен наиболее популярно, вполне допустимо и максимально ограничена его математическая сторона.
4
Тема: МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Цель занятия: Ознакомиться с этапами статистического исследования, научиться методике составления плана и программы исследования, приемам разработки полученных данных, составлению статистических таблиц, а также освоить методику расчетов и анализ относительных величин и построение графических изображений.
Статистическое исследование состоит из последовательно проводимых 4-х этапов:
1.Составление плана и программы исследований.
2.Статистическое наблюдение (сбор материала).
3.Группировка и сводка материала.
4.Анализ полученных данных (вычисление относительных и средних величин и их графическое изображение).
Первый этап статистического исследования – составление плана и программы исследования
Состоит из ряда последовательных звеньев:
1.Определение цели исследования, при этом должны быть учтены два важных условия:
а) актуальность и необходимость для медицинской науки и практики; б) максимальная конкретность и четкость.
2.Установление единицы наблюдения и объекта исследования. Единица наблюдения – это отдельный элемент изучаемого явления, она должна соответствовать цели исследования. Объект исследования – это совокупность единиц наблюдения.
3.Разработка программы исследования. Программа исследования – это совокупность изучаемых признаков, характеризующих единицу наблюдения. При составлении программы исследования следует руководствоваться следующими правилами:
а) не упускать из вида ни одного существенного признака; б) не загромождать программу лишними, второстепенными признаками.
4.Составление статистического или регистрационного бланка. Регистрационный бланк должен отражать все признаки программы, формулировка вопросов должна быть четкой и ясной.
5.Разработка макетов статистических таблиц. Статистическая таблица – наиболее удобный вид статистической сводки материала. Таблица должна иметь четкое и краткое заглавие, отражающее ее содержание. В каждый таблице имеются две составные части:
а) статистическое подлежащее – это то, о чем говорится в таблице, т. е. объект и предмет наблюдения;
б) статистическое сказуемое – это то, что говорится о подлежащем, т. е. ряд учетных признаков, характеризующих единицу наблюдения.
5
Таблицы бывают следующих видов: простые и сложные, сложные таблицы, в свою очередь, - групповые и комбинационные.
Простая таблица дает числовое распределение подлежащего только по одному признаку, т. е. состоит из одного статистического подлежащего и одного статистического сказуемого.
Распределение больных гипертонической болезнью по стадиям заболевания (макет)
Стадии гипертонической болезни |
Число больных |
I |
|
II |
|
III |
|
Итого… |
|
Групповая таблица представляет собой одно статистическое подлежащее и несколько статистических группировок в сказуемом, не связанных между собой.
Распределение больных гипертонической болезнью по полу, возрасту и стадиям заболевания (макет)
Стадии |
|
Пол |
|
Возраст (в годах) |
|
|
|||
гипертониче- |
Муж |
|
Жен- |
До |
20- |
30- |
40- |
50 и |
Все- |
ской болезни |
чи- |
|
щины |
20 |
29 |
39 |
49 |
стар- |
го |
|
ны |
|
|
|
|
|
|
ше |
|
I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
II |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
III |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Комбинационная таблица является наиболее совершенной, в ней дается сочетание статистического подлежащего с несколькими взаимосвязанными признаками статистического сказуемого.
Распределение больных гипертонической болезнью по стадиям заболевания, возрасту и полу (макет)
Стадии |
|
|
|
|
Возраст в годах |
|
|
|
Всего |
||
гипер- |
|
до 30 |
30-39 |
40-49 |
50 и старше |
|
|
||||
тониче- |
муж- |
|
жен- |
муж- |
жен- |
муж- |
жен- |
муж- |
жен- |
муж- |
жен- |
ской |
чины |
|
щины |
чины |
щины |
чины |
щины |
чины |
щины |
чины |
щины |
болезни |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
II |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
III |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ито- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
го… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6
6.Определение объема наблюдения. По степени охвата, объема исследуемого объекта различают два вида наблюдения:
а) сплошное; б) выборочное.
7.Определение вида наблюдения по времени.
По срокам и времени проведения статистические исследования делятся на два вида:
а) единовременное (статистическое); б) текущее (динамическое).
8. Составление организационного плана наблюдения, который включает в себя определение места и сроков проведения исследования, необходимого числа исполнителей, материальных затрат.
Второй этап статистического исследования – сбор материала
- заполнение ранее разработанного регистрационного статистического бланка.
Третий этап статистического исследования – группировка и сводка материала
Представляет собой ряд последовательно выполняемых операций:
1)проверка собранного материала;
2)разметка, шифровка учетных признаков цифрами или буквами;
3)группировка материала – распределение результатов наблюдения на группы, однородные по одному или нескольким существенным признакам.
Различают два основных вида группировок:
а) типологическая (атрибутивная) группировка, проводимая по признаку, не имеющему количественного выражения;
б) вариационная группировка, проводимая по количественному признаку.
4)сводка материала – заполнение статистических таблиц.
Таблица представляет собою внешнее выражение результатов статистической сводки и наиболее рациональную форму и систематического изложения цифровых материалов.
Четвертый этап статистического исследования – статистический анализ
Является завершающим этапом. Он заключается в получении относительных и средних величин, сопоставлении их с данными предыдущих или параллельных аналогичных исследований, выявлении и обобщении определенных закономерностей и составлении графических изображений.
Полученные в результате статистической сводки абсолютные числа редко пригодны для анализа без предварительной обработки, хотя получение абсолютных чисел в некоторых случаях и может быть самостоятельной задачей исследования.
7
Вбольшинстве случаев целью исследования является не изучение абсолютных величин, а сравнение их с другими, характеризующими, либо исследуемое, либо аналогичное ему явление. При этом возникает необходимость в получении различного рода так называемых относительных величин.
Всанитарной статистике применяются следующие виды относительных вели-
чин:
1) экстенсивные показатели;
2) интенсивные показатели;
3) показатели соотношения;
4) показатели наглядности.
Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу или выражают отношение части к целому (например, распределение больных по классам болезней, по возрасту, полу; распределение умерших по причинам смерти; структура коечной сети и др.).
Техника получения экстенсивного показателя следующая: абсолютное число, характеризующее размер всего явления, принимается за 100 (или за 1000). Отношение числа, характеризующего размер данной составной части, к числу, характеризующему размер явления в целом, умноженному на 100 (или 1000) и будет являться экстенсивным показателем.
Особенностью экстенсивных показателей является то, что их сумма всегда равняется 100 или 1000.
Экстенсивный показатель не дает возможности судить о частоте или распространенности какого-либо явления. Он также не может дать ответ на вопрос: стало «больше или меньше», поскольку показывает лишь изменение удельного веса того или иного явления в изучаемой совокупности.
Интенсивные показатели – это показатели, характеризующие частоту или распространенность того или иного явления в своей среде (например, показатель заболеваемости, общей смертности, детской смертности, рождаемости и др.).
Получают эти показатели следующим образом: абсолютное число, выражающее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, и умножается на 100, 1000, 10000 и т. д. Множитель выбирается в зависимости от распространенности явления: чем явление реже, тем множитель больше.
Интенсивные показатели позволяют ответить на вопрос как изменилось изучаемое явление: стало «больше или меньше», «чаще или реже». Поэтому только с помощью интенсивных показателей можно проводить сравнительный анализ. В этом их преимущество перед экстенсивными показателями.
При использовании интенсивных показателей всегда следует указывать, к какому основанию они вычислены (на 100, 1000, 10000 и т. д.).
Следует отличать показатели соотношения от интенсивных показателей, хотя техника вычисления тех и других одинакова.
Показатели соотношения характеризуют отношение между двумя самостоятельными, не связанными между собой совокупностями, исчисляются на 1, 100, 1000 и т. д. (например, показатель обеспеченности населения врачами, койками и т.
д.).
8
Показатели наглядности характеризуют отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню, принятому за 1, 100, 1000 и т. д.
Они применяются в тех случаях, когда в ходе анализа статистического материала возникает необходимость показать изменение во времени ряда величин (явлений) или наглядно сопоставить ряд однородных статистических величин (например, сопоставить уровни рождаемости, смертности, заболеваемости за ряд лет и др.).
Графическое изображение относительных величин
Одним из методов анализа статистических материалов является их графическое изображение.
Применение графического метода в статистическом исследовании делает изучаемые показатели более наглядными, доступными для понимания, позволяет глубже их проанализировать. Графический метод должен быть широко использован при любом статистическом исследовании.
Графическое изображение бывает 3 видов:
1)диаграммы;
2)картограммы;
3)картодиаграммы.
Диаграммы – графическое изображение статистических данных при помощи линий и геометрических фигур. Они в свою очередь подразделяются на:
1)линейные диаграммы;
2)плоскостные диаграммы (столбиковые, секторные);
3)объемные диаграммы.
При построении любого вида диаграмм необходимо соблюдать следующие условия:
1)знать показания к их применению;
2)каждая диаграмма должна иметь четкую, краткую надпись, указывающую время, место, к которым относятся изображаемые данные;
3)диаграмма должна строиться по определенному масштабу;
4)каждая диаграмма должна сопровождаться письменными пояснениями. Линейные диаграммы – это наиболее подходящий вид графика для изображения
динамики явления во времени (например, рождаемость, смертность, заболеваемость за ряд лет и др.).
Плоскостные диаграммы (в частности, столбиковые диаграммы) используются чаще тогда, когда нужно сравнить величины явления за один и тот же период или на одну и ту же дату (например, смертность мужчин и женщин за какой-то год, обеспеченность населения больничными койками в различных областях России и др.).
Для изображения показателя распределения (экстенсивного) используется секторная, внутристолбиковая диаграмма.
Картограмма представляет собой контурную карту города, области и т. д., на которой штриховкой или различным цветом изображают различные уровни какоголибо явления.
Картодиаграмма - это изображение на географической карте той или иной диаграммы.
9
В заключительной части IV этапа необходимо кратко и четко формулировать выводы и конкретные предложения для практического здравоохранения.
ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯ
1.Дайте определение санитарной статистике.
2.Перечислите этапы статистического исследования.
3.Раскройте содержание первого этапа статистического исследования.
4.Укажите, в чем заключается второй этап статистического исследования.
5.Перечислите последовательно операции, выполняемые на третьем этапе статистического исследования.
6.Дайте определение группировки изучаемых признаков и укажите виды группировок.
7.Назовите виды статистических таблиц и дайте им определение.
8.Перечислите виды относительных величин.
9.Дайте определение интенсивного показателя и показателя соотношения (приведите примеры).
10.Дайте определение экстенсивного показателя и показателя наглядности (приведите примеры).
11.Перечислите виды графических изображений относительных величин.
12.Расскажите методику построения различных видов графических изображе-
ний.
10