Osnovy_sanitarnoy_statistiki
.pdfПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПЕДИАТРИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА
Используя данные, представленные в таблице 2, рассчитайте показатели, перечень которых приведен в таблице 1.
|
|
|
|
|
|
Таблица 1 |
|
|
Наименование |
1990 г. |
|
2000 г. |
|
По Рос- |
|
|
показателей |
город |
село |
город |
село |
|
сии 2000 |
|
|
|
|
|
|
|
г. |
1. |
Показатели здоровья |
|
|
|
|
|
|
1. |
Общая рождаемость |
|
|
|
|
8,7 |
|
2. |
Общая плодовитость |
|
|
|
|
|
|
3. |
Общая смертность |
|
|
|
|
15,3 |
|
4. |
Естественный прирост |
|
|
|
|
- 6,6 |
|
5. |
Показатель младенческой смертно- |
|
|
|
|
|
|
сти |
|
|
|
|
15,3 |
||
6. Коэф-т демографической нагрузки |
|
|
|
|
|
|
|
(на 1000 лиц трудоспособного воз- |
|
|
|
|
|
|
|
раста приходится нетрудоспособных) |
|
|
|
|
687 |
||
7. |
Тип возрастной структуры населе- |
|
|
|
|
|
|
ния |
|
|
|
|
|
|
|
8. |
Общая заболеваемость |
|
|
|
|
1829,8 |
|
9. |
Первичная заболеваемость |
|
|
|
|
1449,7 |
|
2. |
Показатели |
|
|
|
|
|
|
здравоохранения |
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Обеспеченность населения врачами |
|
|
|
|
|
|
на 10 тыс. детского населения |
|
|
|
|
24,3 |
||
2. |
Обеспеченность койками на 10 тыс. |
|
|
|
|
|
|
детского населения |
|
|
|
|
64,8 |
3.Число посещений на 1 жителя в возрасте от 0 до 14 лет (вкл.) в год
4.Уровень госпитализации
5.Процент отбора на стационарное лечение
6.Среднегодовая занятость койки
7.Среднее число дней пребывания на койке
|
8. Общая больничная летальность |
0,4 |
|
|
|
Исходные данные для подсчета показателей |
|
Общая численность населения |
1990 г. – 1473,5 тыс. |
||
Ярославской области |
|
2000 г. – 1412,3 тыс. |
|
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет) |
|||
|
|
1990 г. |
2000 г. |
|
Мужчин |
63,4 |
58,5 |
|
Женщин |
74,5 |
72,3 |
|
Оба пола |
69,4 |
65,2 |
111
|
|
|
|
|
Таблица 2 |
|
|
|
1990 г. |
2000 г. |
|||
|
|
город |
село |
город |
|
село |
1. |
Численность населения |
1205700 |
267800 |
1133299 |
|
278998 |
а) в т. ч. детей до 14 лет вкл. |
239417 |
54982 |
173456 |
|
47726 |
|
б) женщин от 15 до 49 лет |
282169 |
49295 |
302865 |
|
64776 |
|
в) взрослых старше 60 лет |
207588 |
69797 |
233906 |
|
71873 |
|
2. |
Число родившихся за год |
14701 |
3426 |
8409 |
|
1670 |
3. |
Число умерших за год |
13873 |
4257 |
19511 |
|
5641 |
в т. ч. детей до умерших до 1 года |
191 |
60 |
95 |
|
27 |
|
4. |
Число зарегистрированных заболева- |
311242 |
44859 |
437348 |
|
80752 |
ний у детей за год |
|
|
|
|
|
|
5. |
Число заболеваний зарегистрирован- |
278690 |
30504 |
360916 |
|
69584 |
ных у детей впервые в жизни за год |
|
|
|
|
|
|
6. |
Число педиатров (физ. лиц) |
615 |
48 |
638 |
|
62 |
7. |
Число педиатрических коек среднего- |
2178 |
220 |
2074 |
|
215 |
довых |
|
|
|
|
|
|
8. |
Число посещений к педиатрам |
2202636 |
340888 |
1519960 |
|
190904 |
9. |
Число госпитализированных детей за |
31963 |
3588 |
33890 |
|
5137 |
год |
|
|
|
|
|
|
10. Число выписанных из стационара |
31751 |
3499 |
33685 |
|
5076 |
|
детей |
|
|
|
|
|
|
11. Число умерших в стационаре детей |
96 |
9 |
100 |
|
11 |
|
12. Число проведенных больными детьми |
594594 |
60280 |
580720 |
|
58050 |
|
койко-дней |
|
|
|
|
|
|
(*) |
|
|
|
|
|
|
- число лиц старше 50 лет |
|
|
359909 |
|
96560 |
|
- число лиц моложе трудоспособного возраста |
|
|
190232 |
|
52215 |
|
- число лиц старше трудоспособного возраста |
|
|
263555 |
|
77953 |
|
- число лиц трудоспособного возраста |
|
|
679512 |
|
148830 |
|
|
|
|
|
|
|
|
МЕТОДИКА РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ДЛЯ ПЕДИАТРИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА
1. ПОКАЗАТЕЛЬ РОЖДАЕМОСТИ
Число родившихся
---------------------------- 1000
Число населения
2. ПОКАЗАТЕЛЬ ОБЩЕЙ ПЛОДОВИТОСТИ
Число родившихся
------------------------------------------------- 1000
Число женщин в возрасте от 15 до 49
3. ПОКАЗАТЕЛЬ ОБЩЕЙ СМЕРТНОСТИ
Число умерших
----------------------- 1000
Число населения
112
4. ПОКАЗАТЕЛЬ МЛАДЕНЧЕСКОЙ СМЕРТНОСТИ
Число умерших детей в возрасте до года
--------------------------------------------------------- 1000
Число родившихся
5. ПОКАЗАТЕЛЬ ЕСТЕСТВЕННОГО ПРИРОСТА НАСЕЛЕНИЯ
Число родившихся – Число умерших
---------------------------------------------------- 1000
Число населения
6. УДЕЛЬНЫЙ ВЕС ДЕТЕЙ В ВОЗРАСТЕ ДО 14 ЛЕТ ВКЛЮЧИТЕЛЬНО
Число детей в возрасте до 14 лет включительно
----------------------------------------------------------------- 100
Число населения
7. УДЕЛЬНЫЙ ВЕС НАСЕЛЕНИЯ СТАРШЕ 60 ЛЕТ
Число населения в возрасте старше 60 лет
---------------------------------------------------------- 100
Число населения
8. КОЭФФИЦИЕНТ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ
Число детей до 14 лет включительно + Число населения в возрасте старше 60 лет
---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1000
Число населения трудоспособного возраста
9. ПОКАЗАТЕЛЬ ОБЩЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
Число зарегистрированных всего заболеваний у детей
-------------------------------------------------------------------------- 1000
Число детского населения
10. ПОКАЗАТЕЛЬ ПЕРВИЧНОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
Число заболеваний, зарегистрированных впервые в жизни – всего у детей
------------------------------------------------------------------------------------------------ 1000
Число детского населения
11. ОБЕСПЕЧЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ВРАЧАМИ
Число врачей-педиатров
------------------------------------------ 1000
Число детского населения
12. ОБЕСПЕЧЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ КОЙКАМИ
Число педиатрических коек
---------------------------------------- 1000
Число детского населения
113
13. ЧИСЛО ПОСЕЩЕНИЙ НА ОДНОГО РЕБЕНКА В ГОД
Число посещений к врачам-педиатрам в поликлинике
------------------------------------------------------------------------
Число детского населения
14. УРОВЕНЬ ГОСПИТАЛИЗАЦИИ
Число госпитализированных детей
------------------------------------------------ 1000
Число детского населения
15. ПРОЦЕНТ ОТБОРА НА СТАЦИОНАРНОЕ ЛЕЧЕНИЕ
Число госпитализированных детей
---------------------------------------------------------------- 100
Число зарегистрированных заболеваний у детей
16. СРЕДНЕГОДОВАЯ ЗАНЯТОСТЬ ПЕДИАТРИЧЕСКОЙ КОЙКИ
Число койко-дней
----------------------------------------
Число педиатрических коек
17. СРЕДНЕЕ ЧИСЛО ДНЕЙ ПРЕБЫВАНИЯ БОЛЬНОГО НА КОЙКЕ
Число койко-дней
----------------------------------------------------
Число выписанных + Число умерших (число выбывших больных)
18. ОБЩАЯ БОЛЬНИЧНАЯ ЛЕТАЛЬНОСТЬ
Число умерших больных
---------------------------------------------------- 100
Число выписанных + Число умерших (число выбывших больных)
114
Тема: ФИЗИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ НАСЕЛЕНИЯ. МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ
Цель занятия: научиться методике учета, статистической обработке и комплексной оценке данных физического развития. Освоить метод сигмальной оценки и центильный метод, метод корреляции и регрессии.
Физическое развитие является одним из объективных показателей здоровья населения. Методы статистического учета и анализа данных о физическом развитии населения получили глубокое научное обоснование и широко используются в практической и научноисследовательской деятельности учреждений и органов здравоохранения.
Показатели физического развития наряду с показателями рождаемости, средней продолжительности жизни, дают прямую характеристику здоровья населения.
На больших медико-статистических материалах доказано, что чем выше показатели физического развития общий уровень здоровья населения в целом или его отдельных возрастнополовых, профессиональных и других групп.
Динамика физического развития за опредеделенный период представляет в наиболее концентрированном виде общий итог основных изменений в процессах заболеваемости, болезненности, нетрудоспособности, инвалидности и т. д., которые происходили за этот период.
При оценке физического развития не следует смешивать понятия «физическое развитие человека» (индивидуума) и «физическое развитие коллектива» (качественно однородной группы населения). В первом случае речь идет о физическом развитии отдельно взятого человека, об особенностях его физического развития в связи с состоянием здоровья, работоспособностью, то есть о взаимоотношении формы и функции.
Когда речь идет о коллективе, то физическое развитие рассматривается уже как один из объективных показателей общественного здоровья. Основу изучения в этом случае составляет уровень и динамика признаков физического развития конкретного коллектива (населения).
Под физическим развитием человека понимается комплекс признаков, характеризующих размеры, силу и гармоничность человеческого тела. В этот комплекс входят антро-
пометрические показатели (длина и масса тела, окружность груди), соматоскопические показатели (состояние слизистых, развитие подкожной клетчатки, мышечной и костной системы), физиометрические показатели (ручная и становая сила, жизненная емкость легких).
На физическое развитие влияют многие факторы эндогенного и экзогенного характера. Особенно следует выделить влияние социально-гигиенических и социально-экономических факторов. Отмечаются различия в физическом развитии людей, проживающих в разных эко- номико-географических зонах, людей разных национальностей. Физическое развитие детей связано со здоровьем матери, физическим состоянием родителей, медицинскими факторами (своевременная коррекция питания, профилактика ожирения и прочее) и другими моментами.
Контроль за физическим развитием начинается с момента рождения ребенка уже в родильном доме и в дальнейшем осуществляется путем систематического наблюдения за развитием ребенка в детских консультациях и яслях, в детских садах и школах, в детских поликлиниках.
Изучение физического развития предусматривает:
1.Анализ физического развития и его закономерностей в различных возрастно-половых группах населения и сдвигов за определенные промежутки времени;
2.Динамическое наблюдение за физическим развитием и здоровьем в одних и тех же коллективах;
115
3.Разработку региональных возрастно-половых стандартов для индивидуальной и групповой оценки физического развития;
4.Оценку эффективности оздоровительных мероприятий и учебно-воспитательной рабо-
ты.
Данные физического развития ребенка заносят на медицинскую карту ребенка (ф. № 26/у)
ина вкладной лист для подростка к медицинской карте (ф. № 025-1/у), в историю развития ребенка (ф. № 112) и в медицинскую карту амбулаторного больного (ф. № 025/у). Кроме того, для установления стандартов физического развития, а также для различных социальногигиенических исследований может использоваться специально составленная для этой цели карта физического развития (см. приложение).
Статистическая обработка материалов физического развития начинается с составления вариационных рядов и сводится к вычислению средней величины, ее ошибки, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации по каждому изучаемому признаку. Наряду с этим, при построении стандартов физического развития рассчитываются коэффициенты корреляции и регрессии.
Стандарты физического развития
Массовые обследования физического развития дают возможность установить возрастнополовые стандарты, т. е. дифференцируемые по полу, возрасту средние размеры признака (масса тела, длина тела и т. д.) и его отклонения для лиц определенной этнической группы и конкретно для каждой климато-географической зоны страны.
Стандарты (оценочные таблицы) пересматриваются заново через каждые 5-10 лет и служат временными нормами для сравнительной оценки результатов физического развития.
Методы оценки физического развития
1.Метод индексов является одним из наиболее ранних методов индивидуальной оценки физического развития. При этом сопоставляются две или более антропометрические величины, например индекс Пинье – L/P, где Р – масса тела, L – длина тела. Одним из наиболее распространенных в настоящее время является индекс L – 100 = P. Несмотря на давнее применение, этот метод обладает существенным недостатком. При сопоставлении индексов исходят из предположения, что размеры человеческого тела изменяются пропорционально. Современные антропологические исследования показывают, что при изменении одного из размеров человеческого тела не существует строго пропорционального изменения всех остальных размеров. Более того, в некоторых случаях существуют разнонаправленные изменения: один из признаков увеличивается, а другой остается без изменения или уменьшается.
2.Метод сигмальной оценки. Этот метод основан на принципе сопоставления индивидуальных антропометрических размеров с соответствующими нормативами, которые разрабатываются для отдельных возрастно-половых и этнических групп и даются в виде интервалов статистических показателей (см. стандарты физического развития).
Для индивидуальной оценки физического развития каждого отдельного ребенка пользуют-
ся формулой (U – M)/ где U – величина признака обследуемого ребенка, М – средняя величина этого признака для детей данного возраста и пола (по стандарту), - среднее квадратическое отклонение (по стандарту).
Если это отношение (U – M)/ находится в пределах до 1 , то ребенка по данному признаку следует отнести к возрастной норме; если это отношение более 1 до 2 , то признак
116
ребенка ниже или выше нормы; если это отношение выражается цифрами более 2 до 3 , то развитие ребенка высокое или низкое.
В современных условиях, когда параметры физического развития детей подвержены значительным изменениям в связи с процессами акселерации, необходимо учитывать большое число конституциональных и функциональных признаков.
3. Метод корреляции является следующим этапом анализа данных физического развития. Он позволяет проводить оценку не на основе изолированных друг от друга средних размеров признаков, а на основе их взаимосвязи, и таким образом судить о гармоничности физического развития.
Корреляционная связь может быть прямой (положительной), когда с нарастанием размеров одного признака нарастают размеры другого признака, или обратной (отрицательной), когда с увеличением одного признака уменьшаются размеры другого признака.
117
118
Пример прямой связи: увеличение веса с увеличением роста. Пример обратной связи: развитие мускулатуры и уменьшение жироотложения.
Характер и сила связи между признаками определяются коэффициентом корреляции (r). Формула его вычисления такова:
rxy |
|
|
dx |
d y |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|||
d |
2 |
d 2 |
|||||
|
|
|
|
x |
y |
|
|
где x и y – коррелируемые признаки (например x – длина тела, y – масса тела), dx – отклонение от средней одного признака (длина тела),
dy – отклонение от средней другого признака (масса тела).
Коэффициент корреляции может иметь любое числовое значение в пределах от 0 до 1.
Коэффициент корреляции, равный 1, характеризует сильную, тесную связь, когда с изменением одного признака строго пропорционально изменяется другой признак.
Схема оценки |
|
r = 0 0,29 |
- связь слабая, незначительная |
|
|
||||
коэффициента |
|
r = (0,3 |
– 0,69) |
- связь средняя, |
корреляции |
|
|
|
удовлетворительная |
|
|
r = (0,7 |
– 1,0) |
- связь сильная, тесная |
Ход вычисления коэффициента корреляции чрезвычайно прост. |
Приводим пример: имеется группа студентов в 10 человек со следующими величинами длины и массы тела (см. табл. 1).
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1 |
|
|
|
Вычисление коэффициента корреляции |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ |
Длина |
Масса |
Отклонение |
|
|
|
|
|
п/п |
тела в |
тела в кг |
от средней |
dxdy |
d2x |
d2y |
|
|
|
см. X |
У |
dx |
dy |
|
|
|
|
1 |
166 |
68 |
- 4 |
- 2 |
8 |
16 |
4 |
|
2 |
167 |
66 |
- 3 |
- 4 |
12 |
9 |
16 |
|
3 |
168 |
67 |
- 2 |
- 3 |
6 |
4 |
9 |
|
4 |
169 |
68 |
- 1 |
- 2 |
2 |
1 |
4 |
|
5 |
170 |
68 |
0 |
- 2 |
0 |
0 |
4 |
|
6 |
170 |
70 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
7 |
171 |
70 |
+ 1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
|
8 |
172 |
73 |
+ 2 |
+ 3 |
6 |
4 |
9 |
|
9 |
173 |
74 |
+ 3 |
+ 4 |
12 |
9 |
16 |
|
10 |
174 |
76 |
+ 4 |
+ 6 |
24 |
16 |
36 |
|
n = 10 |
Mx = 170 |
My = 70 |
|
|
dxdy = 70 |
d2x = 60 |
d2y = 98 |
|
r |
|
dx d y |
|
|
|
70 |
|
|
70 |
|
|
70 |
0,92 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
xy |
dx2 |
d y2 |
|
|
|
60 90 |
|
|
5880 |
|
|
76 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Высокий коэффициент корреляции с положительным знаком говорит в данном случае о тесной прямой связи между массой и длиной тела у обследованных лиц.
119
4. Метод регрессии. На основании коэффициента корреляции рассчитывается коэффициент регрессии (R), смысл которого состоит в том, что он показывает, насколько в среднем изменяется величина одного признака на единицу изменения другого признака. С помощью коэффициента регрессии можно, например, установить, насколько изменяется масса тела (признак Y) при увеличении длины тела на 1 см (признак Х).
В этом случае Ry/x = r(y/x).
Если мы хотим знать, насколько изменяется величина признака Х на единицу изменения признака Y, то Rx/y = r(x/y).
Коэффициенты регрессии используеются для получения оценочных таблиц, шкал регрессии, в которых размеры массы тела и окружности грудной клетки приведены в соответствие с величинами длины тела. Преимущество шкал регрессии в том, что они позволяют дать комплексную оценку физического развития индивидуума сразу по 3 признакам в их взаимной связи.
В шкалах регрессии оценка показателей длины тела приводится по общей сигме (), а масса тела и окружность грудной клетки – по частной сигме или сигме регрес-
сии ( R).
Сигма регрессии рассчитывается по формуле:
R y 1 rxy2 ,
где y – среднеквадратическое отклонение признака Y, где ry – коэффициент корреляции этого признака с длиной тела.
5. Центильный метод. Сущность его заключается в следующем: все результаты измерений одного признака располагают в восходящей градации в виде упорядоченного ряда (вариационной ряд), делят его на 100 интервалов, попадания в которые имеют равные вероятности. Обычно для характеристики распределения приводят не все 100, а лишь 7 фиксированных центилей: 3-й, 10-й, 25-й, 50-й, 75-й, 90-й и 97-й. 3- й центиль – это такая величина исследуемого признака, меньше которой он наблюдается у 3% вариант выборки. Величина признака меньше 10-го центиля встречается у 10% вариант выборки и т. д. 50-й центиль представляет собой медиану ряда. Для индивидуальной оценки физического развития ребенка достаточно полученные результаты длины и массы тела отыскать в возрастных таблицах «Стандарты физического развития».
120