Osnovy_sanitarnoy_statistiki

Задание № 6

Вам предлагается провести статистическое исследование по изучению нервнопсихических заболеваний у детей в зависимости от некоторых факторов социальногигиенического характера.

Для этого:

Опишите 1 этап статистического исследования – составление плана и программы:

1)сформулируйте цель исследования;

2)определите статистическую единицу наблюдения;

3)составьте программу исследования (учетные признаки, характерные для данного заболевания);

4)разработайте макет статистической карты;

5)укажите группировки изучаемых признаков;

6)определите характер исследования по времени, объему и методу сбора материала;

7)составьте макеты 3 статистических таблиц: простой, групповой, комбинационной.

На 4 этапе статистического исследования – статистический анализ – рассчитайте относительные величины (интенсивные и экстенсивные показатели), если известны следующие данные по городу N за следующие 2 периода.

Изобразите графически полученные статистические показатели и сделайте письменное заключение о влиянии семейной обстановки на уровень нервнопсихической заболеваемости у детей.

22

Тема: СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Цель занятия: ознакомиться с основами вариационной статистики, научиться технике составления рядов, методике вычисления и оценки средних величин.

Средняя величина дает характеристику коллектива, состоящего из единиц, одинаково обладающих основным качественным признаком, но имеющих различное количественное выражение этого признака.

Каждая средняя величина может характеризовать коллектив только в отношении какого-либо одного качественного признака. Поэтому для каждого коллектива может быть выведено столько средних величин, сколько этот коллектив имеет количественно варьирующих качественных признаков. Например, для коллектива рабочих какоголибо завода можно вывести средние величины заработной платы, производительности труда; можно высчитать для этого коллектива средние величины роста, веса, среднюю длительность нетрудоспособности в результате заболеваний и т. д.

Каждая из этих средних величин определяет коллектив в отношении того качества, для которого она выведена и ничего не говорит о характеристике коллектива в отношении всех других качеств.

Если варьирующие величины признака для однородных коллективов обобщены при помощи средних, можно производить сравнение таких коллективов.

В тех случаях, когда изучаемая совокупность не является однотипной, необходимо разбить ее на однотипные группы и пользоваться средними только для этих групп.

Средние величины находят широкое применение в биологии и медицине:

а) при изучении физического развития отдельных групп населения (рост, вес, окружность грудной клетки, спирометрия, динамометрия);

б) для оценки деятельности лечебно-профилактических учреждений (средняя посещаемость на одного жителя в год, среднегодовая занятость койки, среднечасовая нагрузка врача);

в) в различных санитарно-гигиенических исследованиях (среднее содержание белков, жиров, углеводов в продуктах питания, средние нормы запыленности, влажности воздуха);

г) в экспериментально-лабораторных исследованиях (температура, АД, биохимический состав крови);

д) в демографических и социально-гигиенических исследованиях (средняя продолжительность предстоящей жизни, средняя стоимость одного койко-дня и т. д.).

Средняя величина является сводной обобщающей характеристикой какоголибо явления по определенному изменяющемуся количественному признаку.

Вариационный ряд. Техника обработки вариационного ряда

Средние величины вычисляются из рядов распределения (вариационных рядов). Вариационный ряд – это ряд чисел, расположенных в определенной последова-

тельности и характеризующих какой-либо признак по его величине.

23

Характеристики (параметры) вариационного ряда:

- варианта, каждое числовое значение признака, Р – частота, число, показывающее как часто встречается данная варианта в изу-

чаемой совокупности,

n – число наблюдений, равное сумме частот ряда (n = Р), М – средняя величина,

Ме - медиана ряда, центральная варианта, делящая вариационный ряд пополам, Мо – мода, наиболее часто встречающаяся варианта,

ampl – амплитуда (размах) ряда, разность между наибольшей и наименьшей ва-

риантой (ampl = max - min),

б – среднее квадратическое отклонение, характеризующее рассеянность ряда, С - коэффициент вариации.

Для того, чтобы составить вариационный ряд, необходимо соблюдать следующие правила:

а) все варианты ряда должны быть получены из однородной в качественном отношении совокупности;

б) варианты с соответствующими им частотами должны быть расположены в определенной (нарастающей или убывающей) последовательности;

в) ни одна из вариант не должна быть пропущена. Если какая-то варианта не встретилась в числе наблюдений, в вариационном ряду она пишется с частотой, равной нулю (Р = 0).

При значительном числе вариант, то есть растянутом вариационном ряде, вычисление средней величины затруднительно. В целях облегчения техники вычисления развернутый вариационный ряд преобразуют в сгруппированный. Для этого:

1)варианты объединяются в группы (по 3-5 и т. д. вариант), называемые интервалами;

2)для каждого интервала находится средняя величина, равная полусумме крайних вариант;

3)частоты вариант, вошедших в интервал, суммируются.

СМОТРИ ПРИМЕР

24

В тех случаях, когда сравниваемые средние не равны одна другой по числовому значению или выражены в различных единицах измерения (напр. средняя роста в СМ и средняя веса в КГ), для оценки типичности средних рассчитывается относительная величина – коэффициент вариации (С ). Коэффициент вариации – это процентное отношение к средней величине.

C 100

M

Из двух средних более типичная для своего ряда та из них, которая имеет меньший коэффициент вариации.

Значение среднего квадратического отклонения

1.Теоретически и практически доказано, что в интервале М 1 находится 68,3% всех вариант ряда, в интервале М 2 находится 95,5%, а в пределах М 3 , находятся почти все варианты ряда – 99,7%. Таким образом, зная величину М и , можно восстановить весь вариационный ряд.

2.В статистике физического развития вместе со средней величиной для оценки индивидуальных отклонений в развитии отдельных лиц изучаемого коллектива используется:

Формула сигмальной оценки:

i M

Отклонение в пределах М 1 считается нормальным (средним); от М 1 до М 2 - субнормальным (выше или ниже среднего); от М 2 до М 3 и более – низким или высоким.

26

ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯ

1.Дайте определение средней величины.

2.Что такое вариационный ряд?

3.Перечислите основные параметры вариационного ряда.

4.Расскажите правила построения вариационного ряда.

5.Укажите методику вычисления средней арифметической величины (форму-

лы).

6.Дайте понятие среднего квадратического отклонения (формула).

7.В чем заключается значение среднего квадратического отклонения?

8.Дайте понятие метода сигмальной оценки уровня физического развития (формула).

9.Что означает коэффициент вариации (формула)?

27

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЛЕЧЕБНОГО ФАКУЛЬТЕТА

Задание № 1

Вам предлагаются данные измерения роста у группы мужчин призывного возраста.

1.Составьте развернутый вариационный ряд.

2.Сгруппируйте этот ряд по три варианты.

3.Вычислите среднюю арифметическую величину по способу моментов.

4.Рассчитайте среднее квадратическое отклонение.

5.Определите коэффициент вариации.

Выполнение задания оформите таблицей.

28

Задание № 3

Вам предлагаются данные о длительности лечения в поликлинике больных ангиной.

1.Составьте развернутый вариационный ряд.

2.Сгруппируйте этот ряд по три варианты.

3.Вычислите среднюю арифметическую величину по способу моментов.

4.Рассчитайте среднее квадратическое отклонение.

5.Определите коэффициент вариации.

Выполнение задания оформите таблицей.

30