Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
39
Добавлен:
16.05.2015
Размер:
180.22 Кб
Скачать

Тема 1. Объект и предмет философии познания. Значение философии познания в экономическом познании и практике.

Тема 2. Концепций философии научного познания X1X-XXI вв.

Тема 3. Познание как процесс, его структура и основные принципы. Специфика экономического познания.

Тема 4. Уровни и формы познания. Научное познание. Методы эмпирического и теоретического уровней научного познания.

Тема 5. Проблемы познания в современных когнитивных науках.

Тема 6. Проблема истины в познании. Особенности современной экономической действительности и доказательство истины в экономической науке.

Тема 7. Философско-методологические проблемы познания в современной финансовой науке.

Правда, для более детального обсуждения нужно еще, хотя бы кратко сказать о науке как развивающейся системе, о законах экономики и когнитивистике.

НАУКА КАК РАЗВИВАЮЩАЯСЯ СИСТЕМА.

Системная организация науки

Наука являет собой систему, в которой можно выделить, как минимум, пять взаимосвязанных подсистем (аспектов, уровней). В них наука – это:

1. Деятельность специально подготовленных людей и система отношений между ними;

2. Система организаций и учреждений;

3. Информационная система;

4. Форма общественного сознания;

5. Система знаний, вид познания и духовного производства.

Различные аспекты бытия науки изучают различные дисциплины. В частности наука является объектом исследования науковедения, философии науки, логики и методологии науки, этики науки, экономики науки, социологии науки, психологии науки, истории науки и др. Несмотря на общность объекта исследования, в качестве которого выступает наука, у каждой из указанных дисциплин свой предмет исследования. Каждая из дисциплин улавливает какие-то свои специфические аспекты и особенности бытия науки (логику процесса научного познания или систему мотивации ученых, типологию ученых или классификацию наук, этические проблемы науки или экономическую сторону ее функционирования, и т.д.).

В связи с рассмотрением науки как системы знаний стоит обратиться к структуре научно-философского знания (рис. 1.1).

Классика, неклассика и постнеклассика науки

В своем развитии как уже отмечалось в первом разделе лекции, наука прошла три этапа: классический период, неклассический и постнеклассический. Каждому из этапов соответствует свой тип научной рациональности (рис. 2.1).

Рис. 2.1

Наиболее широко распространена интерпретация системы периодизации развития науки, разработанная акад. В.С. Степиным. Сравним этапы развития науки (табл. 2.1).

Таблица 2.1.

Характеристикаэтапов развития науки (по В.С. Степину)

Этап

Характеристика типа научной рациональности

Тип

рассматриваемых системных объектов

Представители этапа развития науки

Классика

Центрирует внимание на объекте исследования

Простые, изолированные системы

И.Ньютон, Г.Лейбниц, П.С.Лаплас, Б.Паскаль и др.

Неклассика

Учитывает связи между знаниями об объекте и характером средств и операций деятельности.

Сложные, неизолированные системы

А.Пуанкаре, В.Гейзенберг, М.Планк, П.Дирак, Н.Бор, А.Эйнштейн, Л.Больцман, Р.Мизес, Б.Рассел, К.Гедель, Д.Гильберт, П.Л. Капица,

А.Н. Колмогоров, В.А. Фок,

М.А. Марков, Н.Г. Басов,

А.М. Прохоров и др.

Пост-

неклассика

Учитывает соотнесенность полученных знаний об объекте не только с особенностью средств и операций деятельности, но и с ценностно-целевыми структурами.

Саморазвивающиеся системы

И.Р. Пригожин, Г.Хакен,

А.А. Самарский,

С.П. Курдюмов,

Г.Г. Малинецкий, С.П. Капица, В.И. Арнольд,

А.М. Виноградов и др.

Каждый новый тип научной рациональности характеризуется особыми основаниями науки, которые позволяют выделить в мире и исследовать соответствующие типы системных объектов: простые, сложные, саморазвивающиеся. Надо сказать, что существуют и несколько иные подходы к выявлению содержания этапов (классики, неклассики и постнеклассики). (См., напр.: Степанищев, А.Ф. Рациональность философии и науки: От классики к постнеклассике: монография / А.Ф.Степанищев. – Брянск: БГТУ, 2006. – 239 с.)

Классической науке свойственно изучение изолированных процессов и систем. Ярчайшим примером теории, соответствующей классической научной парадигме, является ньютоновская механика. Несмотря на свою многовековую историю, ньютоновская механика сохраняет свою адекватность достаточно большому кругу научных и технических задач.

Расчет прочности различных конструкций и зданий является предметом таких дисциплин как сопромат (сопротивление материалов – простейший вариант теории упругости), строительная механика и др.

Неклассическая научная парадигма, зарождаясь в конце XIX – начале XX стала решать более сложные задачи. Наиболее развитые формы она приобретает в трудах Пуанкаре, Лоренца, Гейзенберга, Эйнштейна, Бора, Планка, Шредингера, Дирака и ряда других ученых, повлиявших на формирование физики первой половины ХХ в.

Если классическая научная парадигма акцентировала свое внимание на изолированных процессах и системах, то неклассическая – на неизолированных. Анализ неизолированных процессов и систем базировался на методах теории вероятности и математической статистики. Именно эти методы позволяли рассматривать системы как неизолированные.

Во второй половине ХХ в. начала́ формироваться постнеклассическая наука. Если до этого наука изучала изолированные и неизолированные процессы, то в своей постнеклассической фазе она стала изучать событие как большое число неизолированных процессов и систем. Ярчайшим примером постнеклассичекой теории является синергетика, основным автором и разработчиком которой был И.Р. Пригожин. Для постнеклассической науки стало характерно исследование самоорганизации систем, эффекты которой присутстствуют как в неживой, так и в живой природе, в т.ч. и в обществе.

Но наиболее общий подход к пониманию специфики постнеклассической науки состоит в изучении событий. Между процессами и событиями как абстрактными категориями есть некоторая оппозиция. Важно отметить, что изучать и прогнозировать процессы обычно проще, нежели изучать и прогнозировать события, потому как событие – результат большого числа процессов. Кроме того процесс разворачивается во времени, а событие происходит мгновенно и сразу повсюду.

Рис. 2.2

Для понимания события полезно вспомнить М.Хайдеггера, который рассматривал событие как со-бытие, единое, совместное бытие большого числа процессов. Собственно говоря, философии всегда было свойственно событийное видение, в то время как науке – процессуальное (рис. 2.2). Однако с формированием общенаучного знания философия получила возможность выходить на процессы, а наука – на события. Особенно этому способствуют синергетика и теория систем.