Глава 3. Процедуры получения описательных статистик и таблиц сопряженности 40

3.1. Команды получения распределений и описательных статистик 41

3.1.1. FREQUENCIES  – получение одномерных распределений пере­менных 41

3.1.2. DESCRIPTIVES – описательные статистики 48

3.1.3. EXPLORE – исследование распределений и сравнение групп объектов 49

3.2 Анализ связи между неколичественными переменными 50

3.2.1. CROSSTABS – таблицы сопряженности 50

Коэффициенты для ранговых переменных 63

3.3. Сложные табличные отчеты. Таблицы для неальтернативных вопросов 65

3.3.1. Работа с командой General Tables 66

3.3.2. Типичные примеры использования Multiple Response Tables 69

3.4. Множественные сравнения в таблицах для неальтернативных вопросов. Программа Typology Tables 70

3.4.1. Z-статистика значимости отклонения частот 70

3.4.2. Z -статистика отклонения средних 70

3.4.3. Как выяснить надежность результата? 71

3.4.4. Критические значения Z-статистики при множественных сравнениях 71

3.4.5. Статистические эксперименты 71

3.4.6. Работа с программой Typology Tables 72

3.4.7. Примеры использования программы Typology Tables 72

Глава 4. Сравнение средних, корреляции 78

4.1. Compare Means – простые параметрические методы сравнения средних 78

4.1.1. Одновыборочный тест (One sample T-test) 79

4.1.2. Двухвыборочный t-тест (independent sample t-TEST) 82

4.1.3. Двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample T-TEST) 84

4.1.4. Команда MEANS – сравнение характеристик числовой переменной по группам 85

4.1.5. Одномерный дисперсионный анализ (ONEWAY) 87

4.1.6. Множественные сравнения 87

4.2. CORRELATIONS  корреляции 92

4.2.1. Парные корреляции 93

4.2.2. Частные корреляции 94

Глава 5. Непараметрические тесты. Команда nonparametric tests 96

5.1. Одновыборочные тесты 96

5.1.1. Тест хи-квадрат 96

5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении 98

5.1.3. Тест Колмогорова  Смирнова 100

5.2. Тесты сравнения нескольких выборок 101

5.2.1. Двухвыборочный тест Колмогорова  Смирнова 102

5.2.2. Тест медиан 103

5.3. Тесты для ранговых переменных 104

5.3.1. Двухвыборочный тест Манна – Уитни (Mann – Witney) 105

5.3.2. Одномерный дисперсионный анализ Краскэла  Уоллиса (Kruskal  Wallis) 106

5.4. Тесты для связанных выборок (Related samples) 107

5.4.1. Двухвыборочный критерий знаков (Sign) 107

5.4.2. Двухвыборочный знаково-ранговый критерий Вилкоксона (Wilcoxon) 108

5.4.3. Критерий Фридмана (Friedman) 109

Глава 6. Регрессионный анализ 109

6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа 110

6.1.1. Существует ли линейная регрессионная зависимость? 111

6.1.2. Коэффициенты детерминации и множественной корреляции 112

6.1.3. Оценка влияния независимой переменной 112

6.1.4. Пошаговая процедура построения модели 114

6.1.5. Переменные, порождаемые регрессионным уравнением 115

6.1.6. Взвешенная регрессия 116

6.1.7. Команда построения линейной модели регрессии 116

6.1.8. Пример построения модели 117

6.1.9. Можно ли в регрессии использовать неколичественные переменные? 119

6.1.10. Взаимодействие переменных 122

6.2. Логистическая регрессия 123

6.2.1. Отношение шансов и логит 123

6.2.2. Решение уравнения с использованием логита 124

6.2.3. Неколичественные данные 125

6.2.4. Взаимодействие переменных 125

6.2.5. Пример логистической регрессии и статистики 125

Средняя зарплата по децилям 126

6.2.6. Качество логистической регрессии 127

6.2.7. Вероятность правильного предсказания 128

6.2.8. Коэффициенты логистической регрессии 129

6.2.9. О статистике Вальда 130

6.2.10. Сохранение переменных 131