1.4. Коды неопределенных значений

Неопределенные значения переменных возникают в случаях, когда респондент пропустил вопрос, или использованы особые кодировки для ответов, которыми следует пренебречь, или рассчитываемая переменная принимает неопределенный характер. Часто возникает необходимость исключить из рассмотрения переменные, коды которых соответствуют неопределенным значениям. В пакете предусмотрена такая возможность, если эти коды задать заранее.

Ниже мы увидим, каким образом информация о метках и неопределенных значениях заносится в данные.

Глава 2. Общее описание статистического пакета для социологических исследований и подготовка данных

2.1. Структура пакета

При применении пакета целесообразно различать команды определения данных, преобразования данных, команды выбора объектов, т. е. сервисную часть пакета, и команды по реализации методов статистической обработки информации. К последним относятся:

– суммарные статистики для отдельных переменных;

– частоты, суммарные статистики и графики для произвольного числа переменных;

– построение n-мерных таблиц сопряженности и получение мер связи;

– средние, стандартные отклонения и суммы по группам;

– дисперсионный анализ и множественные сравнения;

– корреляционный анализ;

– дискриминантный анализ;

– однофакторный дисперсионный анализ;

– общая линейная модель дисперсионного анализа (GLM);

– факторный анализ;

– кластерный анализ;

– иерархический кластерный анализ;

– иерархический лог-линейный анализ;

– многомерный дисперсионный анализ;

– непараметрические тесты;

– множественная регрессия;

– методы неметрического шкалирования и др.

В пакете достаточно развито графическое представление результатов. Он позволяет получать разнообразные графики – столбиковые и круговые, ящичковые диаграммы, поля рассеяния и гистограммы и др.

2.2. Схема организации данных, окна spss

В пакете предусмотрена целая система входных (файлов данных) и выходных файлов (создаваемых пакетом в процессе его работы).

К входным данным в системе SPSS относятся:

1. Исходные данные. Они могут быть представлены как в виде ASCII-файла, электронной таблицы, в виде баз данных, а также в виде собственного системного SPSS-файла данных.

Системные данные SPSS включают оболочку файла, где хранятся краткие и расширенные имена переменных, метки значений, а также информация о кодах неопределенных значений. Начиная с 8-й версии SPSS хранит также информацию о неальтернативных переменных файла.

Имена системных файлов исходных данных в SPSS имеют расширение .sav, например,D:\city.sav. Непосредственный ввод данных и просмотр таких файлов в SPSS осуществляется через окно редактирования данных с названиемSPSS for Windows Data Editor.

2. Данные, полученные из диалогов. Команды, запущенные из меню, вызывают диалоговые окна, которые позволяют в процессе работы назначить параметры и переменные для программ обработки данных.

3. Файлы синтаксиса, содержащие задание на специализированном языке пакета.

Имена файлов с программами на языке пакета имеют расширение .sps, например, D:\workl.sps. По умолчанию они будут иметь именаsyntax1.spsилиsyntax2.spsи т. д. При необходимости эти файлы можно сохранять для дальнейшей работы.

Для работы с программами на языке SPSS в SPSS предусмотрено окно синтаксиса (Syntax).

К выходным данным относятся:

– Файлы результатов, содержащие таблицы, текстовые результаты, графики расчетов, имеющие имена с расширением .spo. По умолчанию файлам результатов даются именаoutput1.spo, output2.spo … . Для просмотра этих файлов используется окно навигатора вывода (Output). Часть окна навигатора вывода отведена для дерева выдачи, что облегчает просмотр результатов расчетов.

– Все файлы, которые в дальнейшем могут представлять собой также входную информацию. К ним можно отнести файлы синтаксиса, результатов и эмпирических данных.

– Преобразованные данные входного файла (с расширением .sav) и файл синтаксиса (.sps) также могут стать выходными данными.

Следует заметить, что кроме указанных окон в пакете могут открываться и другие окна, связанные с просмотром и редактированием графиков, просмотром и редактированием таблиц, написанием программ на языке более низкого уровня (Scripts), чем язык синтаксиса. Язык скриптов в данном учебно-методическом пособии мы не будем рассматривать.

Поскольку содержимое всех файлов можно просматривать и редактировать, выделение входных и выходных данных условно и определяется скорее основным их назначением.