Среднемесячный душевой доход в семье

V11 Cостояние в браке	V8 Пол	Mean	Std. Deviation	Median	N
1 женат	1 муж.	228,4	152,9	200	271
	2 жен.	225,7	140,8	200	242
	Total	227,1	147,2	200	513
2 вдовец	1 муж.	276,0	111,0	270	5
	2 жен.	192,8	112,7	155	20
	Total	209,4	115,1	168	25
3 разведен	1 муж.	331,9	230,0	295	16
	2 жен.	195,9	86,1	180	25
	Total	249,0	169,7	200	41
4 не был	1 муж.	263,3	223,0	200	41
	2 жен.	212,2	118,6	200	34
	Total	240,2	183,9	200	75
Total	1 муж.	238,4	167,8	200	333
	2 жен.	219,9	133,4	200	321
	Total	229,3	152,0	200	654

Еще раз обратим внимание на то, что в таком анализе используется предположение о нормальности распределения зависимой переменной. Не следует проводить непосредственно дисперсионный анализ переменных с существенно отличающимся от нормального распределением.

В табл. 4.9. приведена выдача одномерного дисперсионного анализа после выполнения команды

MEANS TABLES = lnv14m BY v11 BY v8 /STATISTICS ANOVA.

Наблюдаемый уровень значимости 0,707 свидетельствует о том, чтона наших данных указанным методом связь не обнаруживается.

Таблица 4.9

Результаты однофакторного дисперсионного анализа

		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
LNV14M Логарифм душевого дохода * V11  Cостояние в браке	Between Groups	0,40	3	0,13	0,465	0,707
	Within Groups	188,51	650	0,29
	Total	188,92	653

4.1.5. Одномерный дисперсионный анализ (oneway)

Данная процедура позволяет проводить одномерный дисперсионный анализ, ее преимущества перед командой MEANSсостоят в возможности исследования равенства дисперсий в группах, исследования полиномиальных трендов, проведения множественных сравнений:

ONEWAY lnv14m BY w10 /STATISTICS HOMOGENEITY

/POSTHOC = BTUKEY SCHEFFE BONFERRONI ALPHA(.05).

Задается тестируемая переменная, служебное слово «BY», переменная группирования. Проверка равенства дисперсий задается подкомандой/STATISTICS HOMOGENEITY, множественные сравнения – подкомандой /POSTHOC = ….

Контрасты. Контрастом называется линейная комбинация средних в группах, где. С помощью контрастов можно проверять гипотезы об определенных соотношениях между математическими ожиданиями переменной в группах. В частности, если задатьa_i = –a_j = 1, можно проверять гипотезу о равенствеi-го иj-го среднего. Можно подобрать контрасты для проверки линейного или полиномиального изменения средних (см. [7]). В условиях равенства матожиданий маловероятно существенное их отклонение от нуля.