- •2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условные вероятности.
- •3. Дискретные случайные величины.
- •4.Непрерывные случайные величины.
- •5) Непрерывные и дискретные величины.
- •6. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения Пуассона. Формулы для математического ожидания и дисперсии. Примеры.
- •7. Непрерывные и дискретные случайные величины. Плотность вероятности. Нормальный закон распределения. Математическое распределение и дисперсия. Графическое представление. Примеры.
- •8.Стандартное нормальное распределение
- •9. Понятие генеральной совокупности и выборки. Объём выборки, репрезентативность. Статистическое распределение (вариационный ряд). Примеры. Характеристики выборки
- •10. Оценка параметров генеральной совокупности по характеристикам её выборки (точечная и интервальная). (Параметры генеральной совокупности и характеристики выборки. Формулы, пояснения).
- •1Точечная
- •11 Графические характеристики случайных величин. Гистограмма. Характеристики положения (мода, медиана, выборочная средняя).
- •12. Прямые и косвенные измерения погрешности измерений абсолютная и относительная погрешности измерений систематическая приборная грубая случайная погрешности примеры
- •Вопрос 1.Мех волны
- •2. Звук.Виды звуков.Волнов.Сопротивление
- •4.Эффект доплера
- •9. Формула Стокса.
- •15.Закон Ома для переменного тока
- •17. Электрический диполь.
- •19.Токовый монополь. Токовый диполь. Электрическое поле токового
- •27. Принцип действия электронного усилителя, принципиальная схема на транзисторе.
- •29.Принцип работы электронного осциллографа.
- •30.Электроды для съема биоэлектрического сигнала
- •31. Датчики медико-биологической информации
- •32.Понятие об аналоговых, дискретных и комбинированных регистрирующих устройствах. Устройства отображения. Медицинское применение регистрирующих и отображающих устройств.
- •34.Частотная амплитудно-частотная характеристика усилителей. Линейные искажения. Полоса пропускания.
- •36Шкала электромагнитных излучений
- •40.Энергетические характеристики световых потоков, поток светового излучения и плотность потока(интенсивность). Волновая оптика. Дифракционная решетка. Дифракционный спектр.
- •42. Поляризация света.
- •43. Рассеяние света. Виды оптических неоднородностей. Показатель рассеяния. Закон Рэлея.
- •44.Поглощение света. Законы: Бугера, Бугера-Ламберта-Бара и тд.
- •46. Излучение Солнца.
- •48 Люминесценция. Спектры люминесценции…
- •49.Спектрофотометрия. Спектрофлуориметрия.
- •51. Виды радиоактивных излучений Радиоактивность.
- •54. Поглощённая и эквивалентная дозы ионизирующего излучения. Коэффициент качества для α-, β- ,μ-,
10. Оценка параметров генеральной совокупности по характеристикам её выборки (точечная и интервальная). (Параметры генеральной совокупности и характеристики выборки. Формулы, пояснения).
1Точечная
Предположим, что по выборке нужно найти не интервал, в котором находится параметр, а одно число которое ближе всего к параметру. Под оценкой понимается любое число, рассчитанное по выборке и характеризующее параметр.
Свойства точечной оценки:
Несмещенность – среднее выборочного распределения оценки равно величине параметра.
Состоятельность – при увеличении объема выборки оценка приближается к значения измеряемого параметра.
Эффективность – чем ниже дисперсия, т.е. чем меньше отличаются оценки, полученные в разных выборках, тем выше эффективность.
Интервальная оценка
Интервальная оценка включает в себя два компонента:
Интервал в котором ожидается обнаружить оцениваемый параметр генеральной совокупности;
Вероятность обнаружения параметра в данном интервале.
2Основными параметрами генеральной совокупности являются математическое ожидание и дисперсия входящих в нее величин.
.Генеральная средняя.
Пусть изучается генеральная совокупность относительно количественного признака Х.
Генеральной средней называют среднее арифметическое значений признака генеральной совокупности.
Если все значения признака различны, то
Если значения признака имеют частоты N1, N2, …, Nk, где N1 +N2+…+Nk= N, то
.Выборочная средняя.
Пусть для изучения генеральной совокупности относительно количественного признака Х извлечена выборка объема n.
Выборочной средней называют среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.
Если все значения признака выборки различны, то
если же все значения имеют частоты n1, n2,…,nk, то
Выборочная средняя является несмещенной и состоятельной оценкой генеральной средней.
. Генеральная дисперсия.
Для того чтобы охарактеризовать рассеяние значений количественного признака Х генеральной совокупности вокруг своего среднего значения, вводят сводную характеристику — генеральную дисперсию.
Генеральной дисперсией Dг называют среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от их среднего значения .
Если все значения признака генеральной совокупности объема N различны, то
Если же значения признака имеют соответственно частоты N1, N2, …, Nk, где N1 +N2+…+Nk= N, то
Кроме дисперсии для характеристики рассеяния значений признака генеральной совокупности вокруг своего среднего значения пользуются сводной характеристикой— средним квадратическим отклонением.
Генеральным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из генеральной дисперсии:
.Выборочная дисперсия.
Для того, чтобы наблюдать рассеяние количественного признака значений выборки вокруг своего среднего значения , вводят сводную характеристику- выборочную дисперсию.
Выборочной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения .
Если все значения признака выборки различны, то
если же все значения имеют частоты n1, n2,…,nk, то
Для характеристики рассеивания значений признака выборки вокруг своего среднего значения пользуются сводной характеристикой - средним квадратическим отклонением.
Выборочным средним квадратическим отклоненим называют квадратный корень из выборочной дисперсии:
Вычисление дисперсии- выборочной или генеральной, можно упростить, используя формулу:
Замечание: если выборка представлена интервальным вариационным рядом, то за xi принимают середины частичных интервалов.\