- •2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условные вероятности.
- •3. Дискретные случайные величины.
- •4.Непрерывные случайные величины.
- •5) Непрерывные и дискретные величины.
- •6. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения Пуассона. Формулы для математического ожидания и дисперсии. Примеры.
- •7. Непрерывные и дискретные случайные величины. Плотность вероятности. Нормальный закон распределения. Математическое распределение и дисперсия. Графическое представление. Примеры.
- •8.Стандартное нормальное распределение
- •9. Понятие генеральной совокупности и выборки. Объём выборки, репрезентативность. Статистическое распределение (вариационный ряд). Примеры. Характеристики выборки
- •10. Оценка параметров генеральной совокупности по характеристикам её выборки (точечная и интервальная). (Параметры генеральной совокупности и характеристики выборки. Формулы, пояснения).
- •1Точечная
- •11 Графические характеристики случайных величин. Гистограмма. Характеристики положения (мода, медиана, выборочная средняя).
- •12. Прямые и косвенные измерения погрешности измерений абсолютная и относительная погрешности измерений систематическая приборная грубая случайная погрешности примеры
- •Вопрос 1.Мех волны
- •2. Звук.Виды звуков.Волнов.Сопротивление
- •4.Эффект доплера
- •9. Формула Стокса.
- •15.Закон Ома для переменного тока
- •17. Электрический диполь.
- •19.Токовый монополь. Токовый диполь. Электрическое поле токового
- •27. Принцип действия электронного усилителя, принципиальная схема на транзисторе.
- •29.Принцип работы электронного осциллографа.
- •30.Электроды для съема биоэлектрического сигнала
- •31. Датчики медико-биологической информации
- •32.Понятие об аналоговых, дискретных и комбинированных регистрирующих устройствах. Устройства отображения. Медицинское применение регистрирующих и отображающих устройств.
- •34.Частотная амплитудно-частотная характеристика усилителей. Линейные искажения. Полоса пропускания.
- •36Шкала электромагнитных излучений
- •40.Энергетические характеристики световых потоков, поток светового излучения и плотность потока(интенсивность). Волновая оптика. Дифракционная решетка. Дифракционный спектр.
- •42. Поляризация света.
- •43. Рассеяние света. Виды оптических неоднородностей. Показатель рассеяния. Закон Рэлея.
- •44.Поглощение света. Законы: Бугера, Бугера-Ламберта-Бара и тд.
- •46. Излучение Солнца.
- •48 Люминесценция. Спектры люминесценции…
- •49.Спектрофотометрия. Спектрофлуориметрия.
- •51. Виды радиоактивных излучений Радиоактивность.
- •54. Поглощённая и эквивалентная дозы ионизирующего излучения. Коэффициент качества для α-, β- ,μ-,
10. Оценка параметров генеральной совокупности по характеристикам её выборки (точечная и интервальная). (Параметры генеральной совокупности и характеристики выборки. Формулы, пояснения).
1Точечная
Предположим, что по выборке нужно найти не интервал, в котором находится параметр, а одно число которое ближе всего к параметру. Под оценкой понимается любое число, рассчитанное по выборке и характеризующее параметр.
Свойства точечной оценки:
Несмещенность – среднее выборочного распределения оценки равно величине параметра.
Состоятельность – при увеличении объема выборки оценка приближается к значения измеряемого параметра.
Эффективность – чем ниже дисперсия, т.е. чем меньше отличаются оценки, полученные в разных выборках, тем выше эффективность.
Интервальная оценка
Интервальная оценка включает в себя два компонента:
Интервал в котором ожидается обнаружить оцениваемый параметр генеральной совокупности;
Вероятность обнаружения параметра в данном интервале.
2Основными параметрами генеральной совокупности являются математическое ожидание и дисперсия входящих в нее величин.
.Генеральная средняя.
Пусть изучается генеральная совокупность относительно количественного признака Х.
Генеральной средней называют среднее арифметическое значений признака генеральной совокупности.
Если все значения признака различны, то
![]()
Если значения признака имеют частоты N1, N2, …, Nk, где N1 +N2+…+Nk= N, то
![]()
.Выборочная средняя.
Пусть для изучения генеральной совокупности относительно количественного признака Х извлечена выборка объема n.
Выборочной средней называют среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.
Если все значения признака выборки различны, то
![]()
если же все значения имеют частоты n1, n2,…,nk, то
![]()
Выборочная средняя является несмещенной и состоятельной оценкой генеральной средней.
. Генеральная дисперсия.
Для того чтобы охарактеризовать рассеяние значений количественного признака Х генеральной совокупности вокруг своего среднего значения, вводят сводную характеристику — генеральную дисперсию.
Генеральной дисперсией Dг называют среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от их среднего значения .
Если все значения признака генеральной совокупности объема N различны, то
![]()
Если же значения признака имеют соответственно частоты N1, N2, …, Nk, где N1 +N2+…+Nk= N, то
![]()
Кроме дисперсии для характеристики рассеяния значений признака генеральной совокупности вокруг своего среднего значения пользуются сводной характеристикой— средним квадратическим отклонением.
Генеральным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из генеральной дисперсии:
![]()
.Выборочная дисперсия.
Для того, чтобы наблюдать рассеяние количественного признака значений выборки вокруг своего среднего значения , вводят сводную характеристику- выборочную дисперсию.
Выборочной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения .
Если все значения признака выборки различны, то
![]()
если же все значения имеют частоты n1, n2,…,nk, то
![]()
Для характеристики рассеивания значений признака выборки вокруг своего среднего значения пользуются сводной характеристикой - средним квадратическим отклонением.
Выборочным средним квадратическим отклоненим называют квадратный корень из выборочной дисперсии:
![]()
Вычисление дисперсии- выборочной или генеральной, можно упростить, используя формулу:
![]()
Замечание: если выборка представлена интервальным вариационным рядом, то за xi принимают середины частичных интервалов.\
