7.Измерение объемов информации: семантическая, синтактическая натуральная и синтактическая машинная шкалы.

В системах ручной обработки информации, в которых основным носителем ее является документ, объем информации измеряется, как правило, в смысловом, содержательном аспекте (в семантической шкале). Семанти­ческая шкала содержит следующие единицы измерения объемов информации. Реквизит - элементарное сообщение, дальнейшее дробление которого невозможно без утраты смысла. Различают реквизиты двух видов. Рекви­зит - признак характеризует качественную сторону описываемого события, может выступать в цифровом, буквенном и буквенно-цифровом выражении. Реквизиты-признаки могут быть справочными, если они используются для более подробной характеристики реквизитов-оснований, и группировочными, если они позволяют вести группировку для получения итогов оснований по нескольким уровням. Реквизит-основание предназначен для количественной характеристики описываемого события или объекта. Это обыкновенная числовая величина, полученная в результате измерения или вычисления.

Показатель - информационная совокупность, представляющая из себя частный случай сообщения, когда последнее состоит только из одного ос­нования с одним или несколькими реквизитами-признаками, что является минимально необходимым составом для образования документа. Иными словами, показатель - это минимальное сообщение, имеющее экономический смысл и характеризующее какое-либо явление. Показатель всегда имеет вполне однозначное содержание.

Документ - информационная совокупность, имеющая вполне самостоятельное экономическое смысловое значение и состоящая из одного или нескольких показателей.

Номенклатура - информационная совокупность, включающая все значения однотипных реквизитов и показателей. С точки зрения количества знаков (сигналов), содержащихся в том или ином сообщении (в синтактическом аспекте) объем информации измеряется в натуральных и машинных единицах.

К натуральным, используемым при измерении объемов информации, обрабатываемых человеком, относятся следующие единицы.

Разряд (наименьшая единица - десятичный разряд).

Символ - графический знак, являющийся элементом алфавита информационной системы (цифра, буква, знак препинания, математические и специальные знаки).

Число (поле) - группа символов, подвергающихся единовременной обработке во время выполнения определенной арифметической или логической операции.

Запись – группа чисел (полей), обрабатываемых совместно. Термин практически соответствует понятию “сообщение”.

Массив (картотека) – группа записей, перерабатываемых последовательно.

При измерении объемов информации, обрабатываемых с помощью информационной техники и в первую очередь на ЭВМ, используют машинные единицы.

Разряд - (наименьшая единица - двоичный разряд - бит).

Слог (байт) - группа двоичных разрядов, служащая для представления одного буквенного или специального символа либо двух цифр в компьютере.

Слово - код определенной длины, считываемый из запоминающего устройства (ЗУ) машины или записываемый в него за одно обращение.

Блок - группа машинных слов, расположенных без промежутка во внеш­нем ЗУ, записываемых и считываемых одной командой. Место в ЗУ, в котором хранится блок, называется зоной.

8._Модели принятия решений???. Оптимизация. Принятие решений при полной определенности и в условиях риска (концепция Байеса-Лапласа). Под оптимизацией понимается организация управления, обеспечивающая выявление и максимально возможное приближение к наилучшему состоянию (поведению) опред-ного хозяйственного звена.

Иными словами, оптимизация хозяйственной системы должна включать в себя как необходимый составной элемент выявления и формализации ее целей.

Известно, что оптимизация хоз-ной деят-ти может осуществляться:

• прямо, посредством выработки, принятия и реализации в виде соответствующего управляющего воздействия на объект оптимального решения (оптимизация решений);

• косвенно, согласованием целей хозяйственных систем разного уровня между собой, а также с личными целями и интересами работников (оптимизация отношений).

Оптимизация решений неизбежно требует формализации, т.е. построения информационной модели ситуации.

Обычно выделяют три ситуации принятия решений: принятие решений в условиях полной определенности, в условиях рынка и условиях неопределенности.

1.Принятие решений в условиях определенности. Возможно только одно состояние объективных условий N₁. Ему соответствует прогноз P₁ =1. Тогда говорят, что решение принимается в условиях достоверности /условиях полной определенности/. Оптимальной является стратегия S_iопт, на которой достигается При этом критерий принятия решений имеет вид

если результат желательно увеличить /например, L_i1 - прибыль, объем выпуска, качество продукции и т.п./ и

если результат желательно уменьшить /например, L_i1 – затраты, брак, время обработки и т.п./.

Легко показать, что любая задача линейного программирования /ЗЛП/ является частным случаем МВР данного типа.

Принятие решений в условиях риска. Если возможны два или более состояний объективных условий, под­дающиеся точному определению, и если вероятность их возникновения или прогноз с той или иной степенью точности установлены, то налицо выбор решения в условиях риска.

В качестве критерия принятия решения в таких задачах используется критерий Байеса - Лапласа, при котором находится максимум или минимум среднего результата

Выбор максимума или минимума определяется исходя из способа оценки эффективности результата. Если такая оценка произведена через разного рода затраты то, естественно, оптимальной стратегией является стратегия, соответствующая минимуму средневзвешенных по вероятности возникновения состояний объективных условий результатов ее применения. В противном случае, при оценке результатов по положительному эффекту выбирается стратегия, соответствующая минимуму указанной средней величины.

Если прогноз P_1, P_2,… ,P_m определен объективно с позиций частот­ного подхода, то говорят, что имеет место определенность, только оп­ределенность статистическая.