Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эээ Елена / CourseWork / Елены Курсовой edited.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
19.04.2013
Размер:
272.9 Кб
Скачать

8. Величина спроса на деньги (м)

Гипотеза : В качестве производственной функции рассмотрим следующие зависимости

1). M = а01Yt2Pt3it +

2). M = а01Yt2Pt3r +

3). M = а01Yt2it +

Оцениваемые уравнения: Предположили, что M=f( Y,i ), причем ∂M/∂Y>0 ; ∂M/∂i<0

1). M = а01Yt2Pt3it + ℇ Получили: все коэффициенты значимы, а а2 и а3 < 0 – как и должно быть по нашим предполжениям . R2= 0.888

2). M = а01Yt2Pt3r + ℇ Получили : все коэффициенты значимы, а а2 и а3 < 0 – как и должно быть . R2= 0.78

3). M = а01Yt2it + ℇ Все коэффициенты значимы . R2= 0.74

Вывод: модель с наибольшим коэффициентом детерминации - 1 модель. Mt = 110,063 + 0,1284Yt – 14,492 Pt - 2,476 i t

9. Индекс потребительских цен (р)

Гипотеза : В качестве производственной функции рассмотрим следующие зависимости

1). Pt= а0+ а1M + а2Y+ ℇ

1а). Pt= а1M + а2Y+ ℇ

2). Pt= а0 + а1M + а2Y + а3Pt-1+ ℇ

2а). Pt= а1M + а2Y + а3Pt-1+ ℇ

3). Pt= а0 + а1M + а2(Yt- Yt-1) + а3Pt-1+ ℇ

3а). Pt= а1M + а2(Yt- Yt-1) + а3Pt-1+ ℇ

4). Pt= а0 + а1(Mt – Мt-1 ) + а2(Yt- Yt-1) + а3Pt-1+ ℇ

4а). Pt= а1(Mt – Мt-1 ) + а2(Yt- Yt-1) + а3Pt-1+ ℇ

5). Pt= а0 + а1Pt-1+ ℇ

5а). Pt= а1Pt-1+ ℇ

Рассмотрим следующие модели :

1). Pt= а0+ а1M + а2Y+ ℇ Коэффициенты не значимы, попробуем построить ту же модель без свободного члена.

1а). Pt= а1M + а2Y+ ℇ Все коэффициенты значимы . R2= 0.7

2). Pt= а0 + а1M + а2Y + а3Pt-1+ ℇ Коэффициенты а0, а1и а2 - не значимы, следовательно, строим другую модель, без свободного члена.

2а). Pt= а1M + а2Y + а3Pt-1+ ℇ Коэффициенты а1и а2 - не значимы

3). Pt= а0 + а1M + а2(Yt- Yt-1) + а3Pt-1+ ℇ Коэффициенты а0, а1и а2 - не значимы, следовательно ,строим другую модель.

3а). Pt= а1M + а2(Yt- Yt-1) + а3Pt-1+ ℇ Коэффициент а2 - не значим.

4). Pt= а0 + а1(Mt – Мt-1 ) + а2(Yt- Yt-1) + а3Pt-1+ ℇ Коэффициент а0 - не значим , следовательно, строим другую модель.

4а). Pt= а1(Mt – Мt-1 ) + а2(Yt- Yt-1) + а3Pt-1+ ℇ Коэффициенты а1и а2 - не значимы.

5). Pt= а0 + а1Pt-1+ ℇ Коэффициент а0 - не значим, таким образом,строим другую модель.

5а). Pt= а1Pt-1+ ℇ Все коэффициенты значимы . R2= 0.998 ( авторегрессия I порядка )

Вывод :

  1. Заметим, что коэффициент а3 все время значим. Получилось, что индекс потребительских цен можно рассмотреть как эндогенную переменную. Это вполне правдоподобно, так как функция Pt зависит от цен, цена зависит от потребительских ожиданий, а ожидания, в свою очередь, - адаптивные. То есть, что имеем сегодня, то ожидаем и завтра.

  2. Выбираем модель 5а) . Pt = 1,062Pt-1

10. Налоги ( т )

Гипотеза : В качестве производственной функции рассмотрим следующие зависимости

1). T= a0 + a1 t

2). T= a0 tа1

3). T= a0 e а1 t

4). Т= a0 + a1 lnt

Рассмотрим следующие модели :

1). T= a0 + a1 t – линейный тренд.R2 =0.73

2). T= a0 tа1 lnT= ln a0 + a1 lnt R2=0.558

3). T= a0 e а1 t– экспоненциальный тренд.lnT= ln a0 + a1 t R2 =0.55

4). Т= a0 + a1 lnt Все коэффициенты значимы. R2=0.97

Вывод : Выбираем модель с наибольшим коэффициентом детерминации. 4-ю модель. T =-68553,5 + lnt9053,711

Соседние файлы в папке CourseWork