5. Число безработных (u)

Гипотеза : В качестве производственной функции рассмотрим следующие зависимости

1). U= a₀ + a₁ t + ℇt

2). U= a₀ *t ^a1 + ℇt

3). U= a₀ *e ^a1t + ℇt

4). U= e ^a0t + ℇt

Проверим несколько моделей:

1). U= a₀ + a₁ t + ℇt – линейный тренд.

2). U= a₀ *t ^a1 + ℇt lnU= ln a₀ + a₁ lnt+ ℇt

3). U= a₀ *e ^a1t + ℇt – экспоненциальный тренд. lnU= ln a₀ + a₁ t+ ℇt

4). U= e ^a0t + ℇt lnU= a₀ + a₁ lnt+ ℇt Все коэффициенты значимы.R² =0.922

Вывод : На основе вышеприведённого анализа, выбор на 4 модели, так как она дает лучшие результаты . U = e^-774,234t

6. Численность работающих (L)

Гипотеза : В качестве производственной функции рассмотрим следующие зависимости

1). L = a₀ + a₁ t + а2 W + а3P + ℇ

2). L = a₀ + a₁ W + а2 P + ℇ

2а). L = a₁ W + а2P + ℇ

3). L = a₀ + a₁ W + а2 P + а3Y + ℇ

3a). L = a₁ W + а2 P + а3Y + ℇ

Рассмотрим следующие зависимости :

1). L = a₀ + a₁ t + а2W + а3P + ℇ Получили- а2 и а3 не значимы , следовательно , эта модель нам не подходит.

2). L =a₀ + a₁ W + а2P + ℇ Проанализировав модель, пришли к выводу, что свободный член не значим , таким

образом , строим модель без свободного члена.

2а). L = a₁ W + а2P + ℇ Все коэффициенты значимы. R²= 0.983

3). L = a₀ + a₁ W + а2P + а3Y + ℇ Проанализировав модель, пришли к выводу, что свободный член не значим, следовательно строим модель без свободного члена.

3a). L = a₁ W + а2P + а3Y + ℇ Все коэффициенты значимы. R²= 0.987

Вывод: модель с наибольшим коэффициентом детерминации , следовательно 3а). модель.L = 13,621Wt + 12,252Pt + 0,01Yt

7. Ставка почасовой оплаты труда (w)

Гипотеза : В качестве производственной функции рассмотрим следующие зависимости

1). W_t= а₀+ а₁P_t+ а₂P_t-1+ а₃U_t + а₄U_t-1 + ℇ

1а). W_t= а₀+ а₁P_t+ а₂U_t+ а₃U_t-1 + ℇ

2). W_t= а₀+ а₁( P_t- P_t-1) + а₂( U_t-U_t-1 ) + ℇ

3). W_t= а₀+ а₁G + а₂U_t+ а₃P_i + а₄W_t-1 + ℇ

4). W_t= а₀+ а₁U + а₂W_t-1 + ℇ

5). W_t= а₀+ а₁U + а₂P_i+ а₃W_t-1 + ℇ

6). W_t= а₀+ а₁G + а₂P_i+ а₃W_t-1 + ℇ

7). W_t= а₀+ а₁G + а₂U + а₃W_t-1 + ℇ

Рассмотрим следующие модели :

1). W_t= а₀+ а₁P_t+ а₂P_t-1+ а₃U_t + а₄U_t-1 + ℇ Коэффициенты а₁, а₂и а₃ - не значимы., следовательно, строим другую модель.

1а). W_t= а₀+ а₁P_t+ а₂U_t+ а₃U_t-1 + ℇ Коэффициент а₃ - не значим.

2). W_t= а₀+ а₁( P_t- P_t-1) + а₂( U_t-U_t-1 ) + ℇ Коэффициент а₁ - не значим.

3). W_t= а₀+ а₁G + а₂U_t+ а₃P_i + а₄W_t-1 + ℇ Все коэффициенты значимы. R²=0.9935

4). W_t= а₀+ а₁U + а₂W_t-1 + ℇ Все коэффициенты значимы. R²=0.86

5). W_t= а₀+ а₁U + а₂P_i+ а₃W_t-1 + ℇ Все коэффициенты значимы. R²=0.9934

6). W_t= а₀+ а₁G + а₂P_i+ а₃W_t-1 + ℇ Все коэффициенты значимы. R²=0.98.

7). W_t= а₀+ а₁G + а₂U + а₃W_t-1 + ℇ Коэффициент а₁ - не значим.

Вывод: Выбираем модель с наибольшим коэффициентом детерминации. В моделях 5 и 3 R²практически не отличаются, но мы выберем 5-ю модель, поскольку количество переменных в ней меньше. Это лучше для нас, так как не будет накапливаться ошибка.(dℇ=ℇt-ℇt-1) Wt = 0,424 – 0,017Ut - 3,779 Pt + 0,982W_t-1