- •1.Понятие социологического исследования и его место в научном процессе.
- •2. Значение исследований для управленческой практики.
- •3. Особенности исследований социально-экономических и политических процессов.
- •4. Фундаментальные и прикладные исследования социально-экономических и политических процессов.
- •5. Факторы распространённости исследований в современном обществе.
- •6. Специфика взаимодействия исследователя и заказчика
- •7. История исследований социально-экономических и политических процессов.
- •10. Виды исследований социально-экономических и политических процессов.
- •12. Методологические принципы проведения исследований социально-экономических и политических процессов
- •13. Структура подготовительного этапа.
- •14. Описание проблемной ситуации.
- •15. Предварительный анализ объекта
- •16.Объект и предмет социологического исследования.
- •18. Количественные и качественные исследования социально-экономических и политических процессов.
- •19. Классификация эмпирических исследований
- •21. Программа конкретного социологического исследования.
- •23. Интерпретация и операционализация понятий
- •25 - Методы сбора первичной информации
- •26. Рабочий план и его показатели.
- •27. Распределение ролей исследователя и полевого работника
- •28. Документальное и материально-техническое обеспечение исследовательского процесса.
- •29. Финансовое обеспечение исследовательского процесса.
- •30. Выборка и её использование в исследовательском процессе.
- •31. Репрезентативность выборки.
- •32. Основные измерительные шкалы и принципы их построения
- •33. Индексы и области их использования при исследовании социально-экономических процессов.
- •34. Классификация документов.
- •35. Техники изучения документов.
- •41. Телефонное интервью
- •42. Почтовый опрос
- •43. Метод «фокус-группы»
- •44. Экспертный опрос
- •45. Тестирование
- •47. Социометрическое исследование
- •52. Ряд распределения и его показатели
- •53. Графическое представление рядов распределения
- •54. Использование технических средств обработки социологической информации
- •55. Описание как уровень анализа социологических данных.
- •56. Объяснение как уровень анализа социологических данных.
- •57. Проверка рабочих гипотез
- •58. Специфика анализа в данных качественных исследованиях.
- •59. Виды отчетов по итогам исследований
- •60. Требования к составлению отчетов
54. Использование технических средств обработки социологической информации
С точки зрения использования технических средств выделяют два вида обработки социологической информации: ручную и машинную (с использованием средств вычислительной техники). Ручную обработку используют в основном в качестве первичной при небольших массивах информации (от нескольких десятков до сотни анкет), а также при относительно простых алгоритмах ее анализа. Вторичную обработку информации проводят с помощью микрокалькулятора или другой вычислительной техники. Примером социологических исследований, в которых часто используется ручная обработка, являются пилотажные, экспертные и социометрические опросы.
Однако основным средством анализа и обработки данных в настоящее время являются ЭВМ, в том числе персональные компьютеры, на которых осуществляется первичная и большинство видов вторичной обработки и анализа социологической информации. При этом анализ и обработка социологической информации на ЭВМ проводятся, как правило, посредством специально разрабатываемых машинных программ, реализующих методы анализа и обработки социологических данных. Эти программы обычно оформляются в виде специальных наборов программ или так называемых пакетов прикладных программ анализа социологической информации. В крупных социологических центрах анализ и обработка социологической информации наряду с пакетами прикладных программ опираются на архивы и банки социологических данных, позволяющих не только хранить необходимую информацию, но и эффективно использовать ее при осуществлении вторичного анализа социологических данных.
55. Описание как уровень анализа социологических данных.
основная цель анализа данных - выявление (подтверждение, корректировка) каких-то интересующих исследователя статистических закономерностей; или, другими словами, - определенного рода сжатие, усреднение содержащейся в данных информации.
Описание - цель, достичь которую часто бывает необходимо прежде, чем непосредственно приступать к поиску основной интересующей исследователя закономерности (однако некоторые ученые - например, Э.Мах - полагали, что описание – единственная функция научного исследования; объяснение и предвидение, по Маху, сводятся к описанию).
Описание требуется для того, чтобы исследователь мог хотя бы самым приблизительным образом сориентироваться в том "море" данных, о котором шла речь выше. А потребность в этом обычно имеется. Ведь далеко не всегда социологу бывает с самого начала полностью ясно, каков вид закономерностей, "скрывающихся" за интересующими его данными, не всегда понятно, например, какими признаками эти закономерности должны описываться, возможно ли в принципе подобрать соответствующие признаки и т.д. Описание может помочь дать ответы на подобные вопросы с тем, чтобы потом уже можно было более направленно искать интересующие социолога соотношения. Описание данных обычно достигается с помощью самых простых способов сжатия исходных данных.
56. Объяснение как уровень анализа социологических данных.
основная цель анализа данных - выявление (подтверждение, корректировка) каких-то интересующих исследователя статистических закономерностей; или, другими словами, - определенного рода сжатие, усреднение содержащейся в данных информации.
Задачу поиска закономерности иногда отождествляют с задачей объяснения интересующего исследователя явления (напомним, что главный смысл объяснения состоит в подведении объясняемого явления под какой-либо закон) Конечно, достижение соответствующей цели (точнее, реализации отвечающей ей функции науки) является актуальной в любом социологическом исследовании. Вероятно, ее почти всегда можно считать основной целью анализа. Упомянутая сложность снова начинается с понимания используемых терминов. То явление, которое мы объясняем, можно понимать по-разному. Во-первых, его можно отождествить с совокупностью наблюдаемых фактов (т.е с формальными данными в нашей терминологии). Вероятно, с объяснением можно отождествлять выявление причинно-следственных отношений.
Во-вторых, объясняемое явление можно понимать так, как мы предложили это делать выше– как содержательную закономерность в нашем смысле.