- •Конспект лекций н.И. Федотова по дисциплине «Статистика»
- •Содержание
- •Тема №1: Предмет метод и задачи статистики
- •1. История статистики.
- •2. Предмет метод и задачи статистики
- •3. Составные части статистики
- •4. Статистическая совокупность и ее характеристики.
- •Тема №2: Статистическое наблюдение. Источники статистической информации.
- •1. Организация государственной статистики
- •2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •3. Подготовка статистического наблюдения
- •4. Качество материалов статистического наблюдения
- •Тема №3: Группировка и сводка материалов статистических наблюдений
- •1. Статистическая сводка
- •2. Понятие и виды группировок
- •3. Основные классификации и группировки в социально-экономической статистике
- •4. Многомерные группировки
- •5. Ряды распределения
- •Тема №4: Средние величины и изучение вариации
- •1. Однородность и вариация в массовых явлениях
- •2. Средние величины
- •3. Структурные характеристики вариационного ряда
- •4. Показатели вариации
- •Тема №5: Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов
- •1. Причины применения выборочного наблюдения
- •2. Способы отбора и виды выборки
- •3. Ошибки выборки
- •4. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки
- •5. Проверка статистических гипотез
- •Тема №6: Методы изучения корреляционной связи
- •1. Статистические методы изучения взаимосвязи
- •2. Схема построения казуальных моделей
- •3. Особенности применения корреляционно регрессионного анализа
- •Тема № 7: Ряды динамики и их анализ
- •1. Виды рядов и показатели ряда динамики
- •2. Выявление тенденций развития ряда динамики
- •3. Изучение сезонности и показатели колеблемости.
- •4. Прогнозирование на основе рядов динамики и фактографические методы прогнозирования
- •Тема № 8: Индексы и индексный метод в исследовании социальных явлений и процессов
- •1. Сфера применения и классификация индексов
- •2. Система индексов
- •3. Использование индексов в социально экономической статистике
- •Тема № 9: Система национальных счетов и обобщающих показателей социально экономического развития на макро уровне
- •1. Особенности системы национальных счетов
- •2. Схемы счетов снс
- •3. Межотраслевой баланс снс
- •Тема № 10: Статистика населения, труда, занятости, безработицы и трудовых ресурсов
- •1. Статистика населения
- •2. Статистика трудовых ресурсов и рабочей силы
- •3. Статистика производительности труда
- •4.Статистина оплаты труда и охраны труда
- •Тема № 11: Статистика уровня и качества жизни население.
- •1. Обобщающие показатели уровня жизни
- •2. Доходы потребление и расходы населения
- •3. Денежная сбережения, накопленное имущество, жилищные условия и земля в собственности населения
- •4. Социальная дифференциация населения
- •5. Малообеспеченные слои населения
- •Тема № 12: Статистика социального развития и культуры
- •1. Санитарная и экологическая статистика
- •2. Статистика народного образования, культуры и искусства
- •Тема № 13: Статистика национального богатства
- •1. Определение национального богатства
- •2. Материальные ресурсы
- •3. Материальные непроизведенные активы
2. Средние величины
Средняя, являясь обобщенной характеристикой всей статистической совокупности, должна ориентироваться на определенную величину, связанную со всеми единицами этой совокупности.
Эту величину можно представить в виде функции: F(x1,x2,x3,...,xn)
Так как данная величина в большинстве случаев отражает реальную экономическую категорию, ее называют определяющим показателем.
Если в F(x1,x2,x3,...,xn) все величины x1,x2,...,xn заменить их средней величиной *, то значение функции должно остаться прежним:
Раскрытие функции: F(x1,x2,x3,...,xn) приводит к построению разных средних, наиболее широко используются степенные средние вида: .
Придавая z различные значения получим различные виды средних:
Z = -1 - средняя гармоническая;
Z=0 - средняя геометрическая;
Z=1 - средняя арифметическая;
Z=2- средняя квадратическая.
Все средние связаны правилом, которое называется правилом мажорантности средних:
Xh<=Xg<=Xa<=Xq
Рассмотренные средние называются простыми и применяются при изучении вариации признака от объекта к объекту и связи признаков. Если средняя величина служит для характеристики обобщенных показателей системы, то используются не простые, а взвешенные средние.
Обобщающая формула для взвешенных средних следующая - , гдеf - веса вариант, частоты или частности.
; ;;.
Наиболее часто в качестве средних используется средняя арифметическая (при вычислении которой общий объем признаков совокупности остается неизменным).
Свойства арифметической средней величины.
1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна нулю.
2. Если каждое индивидуальному значение признака умножить или разделить на постоянное число, то и средняя увеличится или уменьшится во столько же раз, где а - постоянное число.
3. Если к каждому индивидуальному значению признака прибавить или из каждого значения вычесть постоянное число, то и средняя величина возрастет или уменьшится на столько же .
4. Если веса средней взвешенной умножить или разделить на постоянное число, средняя величина не изменится .
Следствия
Вместо абсолютных значений весов можно использовать доли или проценты.
Если все веса равны, то средняя арифметическая равна средней арифметической взвешенной.
5.Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа.
Правила выбора средней.
Средняя арифметическая используется, если известны численные значения знаменателя формулы, а значение числителя могут быть получены произведением.
Средняя гармоническая используется, если известны числовые значения числителя, а значения знаменателя могут быть получены как частные от деления показателя.
Средняя геометрическая применяется, если необходимо найти значение признака, качественно равноудаленного от максимального и минимального значения.
Средняя квадратическая применяется для измерения вариации признаков совокупности, что обусловлено 5 свойством средней арифметической.
Средняя хронологическая используется, если данные представлены не за какой либо период, и по состоянию на дату.