ivanter2000_vved_v_kolich_biol

Достоверность отличий

16

Закон больших чисел

53

Изменчивость признака

21, 41

– случайная

29, 32

– сопряженная

157

Исключение крайних вариант

81

Ковариация

190

Корреляционное отношение

205

Корреляция

189

– качественных признаков

210

– ложная

200

– множественная

202

– рангов

208

– частная

203

Коэффициент асимметрии

62

– вариации

45

– детерминации

167

– корреляции

190

– регрессии

160

– эксцесса

62

Криволинейная регрессия

181

Критерий Бартлетта

139

– Уилкоксона – Матна – Уитни

99

– двусторонний

85, 91

– λ Колмогорова – Смирнова

123

– непараметрический

97

– односторонний

91

– параметрический

88, 97

– χ² Пирсона

110

– статистический

16, 80

– T Стьюдента

89

– Q Розенбаума

101

– T Уайта

100

– F Фишера

95

Критическое значение

16

Линия регрессии

161, 163

Медиана

41

Метод ближайшего соседа

217

– наименьших квадратов

162

– главных компонент

227

– Шеффе

135

– φ Фишера

93

Многомерное пространство

213

Мода

41

Модель варианты

32, 58, 129,165, 228

– динамическая

270

– имитационная

259

– статическая

261

– регрессионная

160

Нулевая гипотеза

13, 91, 98,110,

132, 167, 170, 242

Объем выборки

59

Отклонение нормированное

82

– среднее квадратическое

41

– стандартное

41

Оценка параметра

47

Ошибка параметра выборки

53

– измерения

58

– репрезентативности

53

– средней арифметической

55

– статистическая

54

Параметры распределения

48

Плотность распределения

47

Показатель корреляции рангов

208

Преобразование долей (φ)

93

– переменных

184, 187

– z

102

Признаки дискретные

27

– качественные

23

– количественные

27

– непрерывные

28

Проба

28, 67

Проверка гипотезы

14

Размах варьирования

35

Размерность

83

Ранг

24

Ранжирование

99

Распределение

47

– альтернативное

73, 119

– асимметричное

62

– биномиальное

66, 118

– двумерное

159

– логнормальное

78

– нормальное (Гаусса )

47, 65, 116

– полиномиальное

76, 121

– Пуассона

71, 112

– равномерное

77

– Стьюдента

125, 285

– Фишера

125, 285

– χ², хи-квадрат

125, 285

Регрессия

161, 163

– линейная

162

– криволинейная

181

Репрезентативность выборки

54

Сила влияния фактора

167

Случайная величина

21

Случайные числа

144

Сравнение средних

86

– дисперсий

95

– выборок

97

– распределений

109

– долей

93

– коэффициентов корреляции

102

– линий регрессии

104

Средний квадрат

168

Средняя арифметическая

38

– – взвешенная

40

Статистика

83, 125

Статистическая задача

80

Степени свободы

55, 111

Сумма квадратов

130

Уравнение регрессии

162

– аллометрическое

182, 186

– степенное

182

– полиномиальное

188

– экспоненциальное

182

– логистическое

182

– гиперболическое

182

– линейное

162

Уровень значимости

51

Факторная нагрузка

232

Факторов взаимодействие

142

– – аддитивное

143

– – антагонизм

144

– – синергизм

144

Частость

111

Частота

33

Частота теоретическая

110

– эмпирическая

110

Число

7, 19

Экспресс-метод

40, 45

Эксцесс

61

Эллипс рассеяния

158

СОДЕРЖАНИЕ

стр.

3

ВВЕДЕНИЕ

6 1. ПРИНЦИПЫ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ БИОЛОГИИ

6

Основные задачи количественной биологии

7

Модель

8

Этапы биометрического исследования

19

2. ВЫБОРКА И ЕЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ

19

Процесс формирования выборки

20

Метод

21

Признак

28

Объект

30

Фактор

33

Построение вариационного ряда

38

Средняя (характеристика величины признака)

41

Стандартное отклонение (и другие показатели изменчивости)

47

3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ

47

Свойства нормального распределения

52

Генеральная совокупность и выборка

53

Ошибка репрезентативности выборочных параметров

56

Доверительный интервал

58

Определение точности опыта

59

Оптимальный объем выборки

61

Асимметрия и эксцесс

65

Основные типы распределения биологических признаков

65

Нормальное распределение

66

Биномиальное распределение

71

Распределение Пуассона

73

Альтернативное распределение

76

Полиномиальное распределение

77

Равномерное распределение

79

4. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ

81

5. ЗАДАЧА «ДОКАЗАТЬ ЧУЖЕРОДНОСТЬ ВАРИАНТЫ»

86

6. ЗАДАЧА «ДОКАЗАТЬ ОТЛИЧИЕ ДВУХ ВЫБОРОК»