- •Содержание
- •Введение цели и задачи курса «информационные технологии в коммерческой деятельности»
- •1 Лабораторная работа № 1 Базовые сведения оMsExcel (6 часов)
- •Методические указания к решению задачи
- •1.5 Арифметическая прогрессия
- •1.6 Начисление заработной платы
- •1.7 Расчет вычетов по формуле если
- •1.8 Сортировка таблицы
- •1.9 Форматирование электронной таблицы
- •1.10 Установка ширины столбцов и высоты строк
- •1.11 Объединение ячеек и изменение направления текста
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •2 Лабораторная работа № 2 Расчет статистических величин (2 часа)
- •2.1 Расчет статистических величин
- •Контрольные задания Построение ряда распределения
- •Постановка задачи
- •Методические указания к решению задачи
- •Контрольные вопросы
- •3 Лабораторная работа № 3 Работа с рядами динамики (4 часа)
- •Постановка задачи
- •Методические указания к решению задачи
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •4 Лабораторная работа № 4 Работа в средеMsЕхсеl при нахождении зависимости между факторами (4 часа)
- •Постановка задачи
- •Методические указания к решению задачи
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •5.2 Анализ инвестиционных проектов
- •Методические указания к решению задач
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •6 Лабораторная работа № 6 Анализ данных вMsExcel (4 часа)
- •6.1 Поиск решения
- •Постановка задачи 1
- •Методические указания к решению задачи 1
- •Постановка задачи 2
- •Методические указания к решению задачи 2
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •7 Лабораторная работа № 7 Решение коммерческих задач в программеStatistica (6 часов)
- •Методические указания к решению задачи
- •Контрольные задания
- •Контрольные вопросы
- •8 Лабораторная работа № 8 Создание бизнес-презентаций вPowerPoint (2 часа)
- •Постановка задачи
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендуемая литература
Контрольные вопросы
1. Что понимают в статистике под сгруппированными и несгруппированными наблюдениями?
2. Как работает функция ЧАСТОТА?
3. Как правильно ввести функцию ЧАСТОТА?
4. Что понимают под массивом?
5. Как вводить массив данных?
3 Лабораторная работа № 3 Работа с рядами динамики (4 часа)
Цель лабораторной работы: изучение средств обработки рядов динамики.
Теоретическое обоснование работы. Ряды динамики используют для изучения развития явлений во времени.
Ряд динамики состоит из двух столбцов:
- один из них задает время (годы, месяцы, даты или просто порядковые номера периодов);
- второй – уровень наблюдаемого явления.
Основной задачей обработки рядов динамики является выявление тенденций в развитии явления с целью анализа и/или предсказания развития событий в будущем.
Тенденцию развития явления во времени называют трендом. Тренд выражают через определенную математическую функцию, т.е. находится определенная аналитическая зависимость изучаемой величины от хронологических данных (от времени в широком смысле слова).
Поскольку математическая функция обычно абсолютно точно не описывает реальное явление, говорят, что произведена аппроксимация, т.е. приблизительное представление. В MS Excel предлагается выбрать одну из пяти типов аппроксимирующих линий или вычисление линии, показывающей скользящее среднее. Описание типов выбираемых линий приведено в таблице 3.1.
Таблица 3.1 – Описание типов линий тренда
Тип |
Описание |
1.Линейная |
Аппроксимирующая прямая: где – тангенс угла наклона,– точка пересечения прямой с осьюY |
2.Логарифмическая |
Логарифмическая аппроксимация: ln где и– константы,ln – натуральный логарифм |
3.Полиномиальная |
Полиномиальная аппроксимация: , где () и– константы |
4.Степенная |
Степенная аппроксимация: , гдеи– константы |
5.Экспоненциальная |
Экспоненциальная аппроксимация: , где и – константы,e – основание натурального логарифма |
6.Линейная фильтрация |
Скользящее среднее. Каждая точка данных на линии тренда строится на основании среднего указанного числа точек данных (периодов). Чем больше число периодов, используемых для вычисления скользящего среднего, тем более гладкой, но менее точной становится линия тренда |
Метод скользящей средней широко используется для сглаживания рядов динамики. Однако его особенность состоит в том, что он не дает исследователю уравнения в отличие от других методов обработки динамических рядов.
В MS Excel встроены следующие функции анализа тенденций рабочего листа:
- функция ЛИНЕЙН вычисляет параметры прямой аппроксимирующей заданные значения на основе методы наименьших квадратов;
- функция ЛГРФПРИБЛ – вычисляет параметры экспоненциальной кривой, аппроксимирующей заданные значения;
- функция ТЕНДЕНЦИЯ – возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы «известные_значения_y» и «известные_значения_x».
- функция РОСТ – рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных;
- функция ПРЕДСКАЗ – вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям с использованием линейной регрессии;
- функция СТОШYX – возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии. Стандартная ошибка – это мера ошибки предсказанного значения y для отдельного значения x.