Критические значения коэффициента корреляции rxy Пирсона

Таблица 2

Критические значения коэффициента корреляции рангов Спирмена

Таблица 3

Критические значения t-критерия Стьюдента при различных уровнях

значимости р

Таблица 4

Критические значения критерия F Фишера для уровней статистической значимости р ≤ 0,05 и р ≤ 0,01: df₁ – число степеней свободы в числителе,

df₂ – число степеней свободы в знаменателе

Продолжение табл. 4

Продолжение табл. 4

Продолжение табл. 4

Продолжение табл. 4

Продолжение табл. 4

Окончание табл. 4

Таблица 5-A

Критические значения критерия χ_r² Фридмана для количества условий

с = 3 и количества испытуемых от двух до девяти (2 < n < 9)

Таблица 5-Б

Критические значения критерия Фридмана для количества условий

с = 4, 2 ≤ n ≤ 4

Таблица 6

Критические значения критерия тенденций L Пейджа для количества

условий от трех до шести (3 ≤ с ≤ 6) и количества испытуемых

от двух до двенадцати (2 ≤ n ≤ 12)

Окончание табл. 6

Таблица 7

Таблица вероятностей Р для биномиального распределения

при р = q = 0,5*

Окончание табл. 7

Таблица 8

Критические значения критерия U Манна-Уитни для уровня

статистической значимости р ≤ 0,05 и р ≤ 0,01

Продолжение табл. 8

Продолжение табл. 8

Продолжение табл. 8

Продолжение табл. 8

Продолжение табл. 8

Окончание табл. 8

Таблица 9

Критические значения критерия Q Розенбаума для уровня статистической значимости р ≤ 0,05 и р ≤ 0,01

Окончание табл. 9

Таблица 10

Критические значения критерия H Крускала-Уоллиса

для разных сочетаний n₁, n₂ и n₃

Окончание табл. 10

Таблица 11

Критические значения критерия знаков G

для уровней статистической значимости р ≤ 0,05 и р ≤ 0,01

Таблица 12

Критические значения критерия Т Вилкоксона

для уровней статистической значимости р ≤ 0,05 и р ≤ 0,01

Таблица 13

Критические значения критерия Фридмана для количества условий

с = 3 и количества испытуемых от двух до девяти (2 ≤ n ≤ 9)

Таблица 14

Критические значения критерия тенденций S Джонкира для количества групп (с) от трех до шести (3 ≤ с ≤ 6) и количества испытуемых в каждой группе от двух до десяти (2 ≤ n ≤ 10)

Таблица 15

Значения функции (ординаты нормальной кривой)

Окончание табл. 15

Таблица 16

Критические значения критерия χ² для уровней статистической

значимости р ≤ 0,05 и р ≤ 0,01 при разном числе степеней свободы ν

Окончание табл. 16

Таблица 17-А

Критические значения d_max, соответствующие уровням статистической значимости р≤0,05 и р≤0,01 при сопоставлении эмпирического

распределения с теоретическим. Различия между распределениями могут считаться достоверными, если абсолютная величина максимальной

разности d_max достигает или превышает d_0,05, и тем более достоверными, если d_max достигает или превышает d_0,01

Таблица 17-Б

Критерий λ Колмогорова-Смирнова для сопоставления эмпирического

распределения с теоретическим (при n > 50) или двух эмпирических

распределений между собой (при n > 50): уровни статистической

значимости разных значений λ_эмп . По полученному значению λ_эмп

определяется уровень значимости различий между двумя распределениями

Таблица 18

Величины угла φ (в радианах)

для разных процентных долей: φ = 2 arcsin

Продолжение табл. 18

Продолжение табл. 18

Продолжение табл. 18

Окончание табл. 18

Таблица 19

Уровни статистической значимости разных значений критерия φ* Фишера

Таблица 20

Стандартные нормальные вероятности

В таблице указаны значения площади под кривой единичного нормального распределения, находящиеся справа от Z. В крайнем левом столбце даны различные z-значения с точностью до одного десятичного знака. Значения вероятностей указаны для различных значений Z, включая второй знак после запятой (указан в верхнем ряду).

Окончание табл. 20

Приложение 2

Пример использования методов

математической статистики в дипломной работе

В число основных задач дипломных работ входит:

1. Формирование у студентов умения работы с литературными источниками.

2. Формирование у студентов умения работать с экспериментальными психологическими методиками и тестами.

3. Обучение студентов умению обрабатывать результаты экспериментальных исследований с помощью различных статистических методов.

Рассмотрим пример решения третьей задачи в дипломной работе. Тема дипломной работы была сформулирована так: «Зависимость тревожности и агрессивности личности от уровня субъективного контроля».