- •Глава 4
- •4.1. Типовые задачи вычисления неизмеряемых величин и обобщенных показателей
- •4.2. Вычисление интегральных и усредненных значений измеряемых величин
- •4.3. Учет и компенсация динамических связей между измеряемыми величинами
- •4.4. Вычисление неизмеряемых величин по уравнениям регрессии (косвенные измерения)
- •4.5. Автоматическая расшифровка хроматограмм
- •4.6. Прогнозирование показателей процесса
- •Глава 5
- •5.1. Формирование критериев оптимальности
- •5.2. Типовые постановки задач оптимального управления технологическими процессами
- •5.3. Декомпозиция и агрегирование оптимизационных задач
- •5.4. Управление технологическими процессами с параллельной структурой
- •5.5. Оптимальное управление системами с последовательной структурой и с рециклами
- •5.6. Способы упрощения решения задач оптимального управления технологическими процессами
- •5.7. Оптимальное управление периодическими процессами
Глава 4
ВЫЧИСЛЕНИЕ ОБОБЩЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЦЕССА
4.1. Типовые задачи вычисления неизмеряемых величин и обобщенных показателей
Оценки текущих значений технологических параметров, которые получаются в результате первичной обработки сигналов измерительной информации, поступающих в УВМ от автоматических датчиков, являются основным видом исходной информации для различных алгоритмов контроля и управления, реализуемых АСУТП. Ниже рассмотрены методы расчета различных величин, не доступных непосредственному измерению, но необходимых для эффективного управления, а также методы вычисления обобщенных показателей технологического процесса, зависящих от нескольких измеряемых величин.
В АСУ непрерывными химико-технологическими процессами наиболее распространены задачи вычисления следующих величин и показателей:
интеграла от текущего значения измеряемой величины на заданном интервале времени, а также среднего значения измеряемой величины;
заданной функции от значений нескольких измеряемых величин;
величины, связанной регрессионной зависимостью с несколькими измеряемыми величинами;
концентрации одного или- нескольких компонентов многокомпонентной смеси по реализации выходного сигнала автоматического хроматографа (хроматограмме);
прогнозируемых (будущих) значений измеряемой величины или расчетного показателя.
Охарактеризуем кратко каждую из этих задач. Вычисление интеграла от текущего значения измеряемой величины обычно связано с определением суммарного количества некоторого вещества или энергии, поступающих в объект или выходящих из него за определенный заданный интервал времени T. При этом измеряемой величиной х(t) является расход (мощность) соответствующего потока, а искомая (суммарная) величина Sx определяется соотношением
(4.1)
К вычислению величины Sx(Т) сводится также задача расчета среднего значения измеряемой величины х(t) на интервале времени 0 t T:
(4.2)
Особенность вычисления величины Sx (Т) в данном случае связана с тем, что в памяти УВМ представлены дискретные, значения функции х(t). В разд. 4.2 изложены некоторые методы дискретного интегрирования и усреднения измеряемых величин, получившие наибольшее применение в АСУТП.
Задача вычисления показателя и, который является заданной функцией от нескольких измеряемых величин
u=f(x1,x2,...,x3), (4.3)
чаще всего связана с определением технико-экономических показателей (ТЭП). В зависимости от назначения ТЭП делятся на отчетные (характеризующие работу объекта управления в среднем за определенный достаточно длительный период времени) и оперативные (характеризующие текущий режим работы объекта). При вычислении отчетных ТЭП используют усредненные значения измеряемых величин , входящих в формулу (4.3). Этот расчет не имеет особенностей.
Специфической для АСУТП является задача расчета оперативных ТЭП, так как при этом необходимо учитывать наличие динамических связей между точками измерения различных технологических параметров, входящих в расчетную формулу показателя. Методы учета и компенсации динамических связей между измеряемыми величинами хi (t) при расчете оперативных ТЭП изложены в разд. 4.3.
Химико-технологические процессы, как правило, сопровождаются изменением химического состава и физико-химических свойств перерабатываемых веществ, которые необходимо контролировать для эффективного управления этими процессами. Однако промышленность выпускает очень ограниченную номенклатуру автоматических анализаторов состава и свойств веществ, поэтому весьма актуальной является задача «косвенного измерения» качественных параметров на основе регрессионной связи их с измеряемыми величинами. В разд. 4.4 изложена методика построения уравнений регрессии для косвенных измерений.
Одним из наиболее распространенных автоматических анализаторов состава сложных газовых смесей является хроматограф. В отличие от газоанализаторов, выходной сигнал которых однозначно зависит от концентрации определяемого компонента, реализация выходного сигнала хроматографа—хроматограмма требует специальной математической обработки для определения по ней концентрации отдельных веществ. Методика расшифровки хроматограмм на ЭВМ изложена в разд. 4.5.
В разд. 4.6 изложена задача прогнозирования будущих значений измеряемой величины на основе ее значений, известных к моменту выполнения прогноза.