- •Экономическая оценка эффективности информационных систем. Часть 1
- •Оглавление
- •Тема 1. Стоимость денег во времени. Влияние инфляции при определении настоящей и будущей стоимости денег.
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Простые ставки ссудных процентов
- •1.3. Простые учетные ставки
- •1.4. Сложные ставки ссудных процентов
- •1.5. Сложные учетные ставки
- •1.6. Влияние инфляции при определении настоящей и будущей стоимости денег
- •Тема 2. Методы оценки эффективности инвестиций
- •2.1. Простые методы оценки эффективности инвестиций
- •2.1.1. Метод определения денежных поступлений
- •2.1.2. Метод определения срока окупаемости инвестиций
- •2.1.3. Метод расчетной ставки рентабельности
- •2.1.4. Метод расчета предельно полного возврата банковских кредитов и процентов по ним
- •2.2. Описательно-оценочные методы
- •2.2.1. Метод перечня критериев
- •А. Цели фирмы, стратегия, политика и ценности
- •Б. Финансовые критерии
- •В. Научно-технические критерии (для проектов ниокр)
- •Г. Производственные критерии
- •Д. Внешние и экологические факторы
- •2.2.2. Метод балльной оценки проекта
- •2.3. Интегральные методы
- •2.3.1. Метод расчета чистого дисконтированного дохода
- •2.3.2. Метод расчета индекса прибыльности
- •2.3.3. Метод расчета внутренней ставки рентабельности
- •2.3.4. Метод расчета совокупных затрат (метод затратной эффективности)
- •Тема 3. Коммерческая эффективность
- •Вопросы для самоконтроля
- •Список рекомендуемой литературы
В. Научно-технические критерии (для проектов ниокр)
1.Вероятность технического успеха.
2.Патентная чистота (не нарушено ли патентное право кого-либо из патентодержателей).
3.Уникальность продукции (отсутствие аналогов).
4.Наличие научно-технических ресурсов, необходимых для осуществления проекта.
5.Соответствие проекта выработанной организацией стратегии НИОКР.
6.Стоимость и время разработки.
7.Возможные будущие разработки продукта и будущие применения новой технологии.
8.Воздействия на другие проекты.
9. Патентоспособность (возможна ли защита проекта патентом).
10. Потребности в услугах консультативных фирм при размещении внешних заказов на НИОКР.
Г. Производственные критерии
1. Необходимость технологических нововведений для осуществления проекта.
2.Соответствие проекта имеющимся производственным мощностям (будет ли поддерживаться высокий уровень использования имеющихся в наличии производственных мощностей или с принятием проекта резко возрастут накладные расходы).
3.Наличие производственного персонала (по численности и квалификации).
4.Величина издержек производства и сравнение ее с величиной издержек у конкурентов.
5.Потребность в дополнительных производственных мощностях.
Д. Внешние и экологические факторы
1.Возможное вредное воздействие продуктов и производственных процессов.
2.Правовое обеспечение проекта.
3.Возможное влияние перспективного законодательства на проект.
4.Возможная реакция общественного мнения на осуществление проекта.
Достоинством данного метода является то, что он позволяет увидеть все преимущества и недостатки проекта и гарантирует, что ни один из критериев, которые необходимо принять во внимание, не будет забыт.
2.2.2. Метод балльной оценки проекта
Данный метод является логическим развитием предыдущего метода и заключается в использовании мнений экспертов.
Выявляются наиболее важные критерии, определяющие привлекательность проекта, т.е. составляется перечень критериев. Критерию присваивается вес в зависимости от его важности. Этого можно достичь путем опроса руководителей подразделений фирмы. Эти же руководители, выполняющие роль экспертов, выставляют качественные оценки («хорошо», «очень хорошо» и т.д.) по каждому из выбранных критериев. Затем эти оценки экспертным путем выражаются количественно.
Если в основную схему балльной оценки проекта ввести элемент стохастичности (случайности), можно облегчить задачу экспертов и одновременно добиться более точных результатов. Для этого по каждому из критериев эксперты оценивают вероятность достижения хороших, очень хороших и т.п. результатов, что позволяет, кроме всего прочего, учесть риск, связанный с проектом.
Общая оценка по данной системе получается перемножением количественной оценки критерия на вес данного критерия и последующим суммированием этих произведений. В случае использования стохастической модели необходимо предварительно рассчитать количественную оценку для каждого критерия, которая определяется суммированием произведения возможных количественных оценок на вероятность их достижения.
Ввиду очевидной субъективности метода необходима очень осторожная интерпретация значения балльного показателя. Большую роль здесь играет опыт аналитиков фирмы, занимающихся оценкой проекта.