Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методические указания по эффективности ИС. Ч.2.doc
Скачиваний:
155
Добавлен:
03.04.2015
Размер:
1.09 Mб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Ивановский государственный университет»

Экономический факультет

Кафедра информационных технологий в экономике

и организации производства

Экономическая оценка эффективности информационных систем. Часть 2

Методические указания к практическим занятиям

по дисциплине «Эффективность ИС»

для студентов специальности

«Прикладная информатика в экономике»

дневной и заочной форм обучения

Иваново

Издательство «Ивановский государственный университет»

2010

Составители: кандидат экономических наук, доцент И.В. Гуськова,

ст. преподаватель А.В. Романова

В методических указаниях приведены теоретические основы дисциплины для анализа экономической эффективности внедрения информационных систем, выделены показатели эффективности автоматизированных решений и особенности их расчета, рассматривается классификация известных методик и подходов оценки эффекта от реализации ИТ-проектов, список рекомендуемой литературы.

Методические указания предназначены для практических занятий по курсу «Эффективность ИС» и написания курсовых и дипломных работ для студентов специальности «Прикладная информатика в экономике» всех форм обучения.

Печатается по решению методической комиссии

экономического факультета

Ивановского государственного университета

Рецензент: кандидат технических наук, доцент С.М. Голяков (ИвГУ)

Оглавление

1. Методы оценки эффективности информационных систем

4

1.1. Традиционные финансовые методы

4

1.1.1. Расчет совокупной стоимости владения (TCO)

6

1.2. Качественные методы

16

1.3. Вероятностные методы

17

2. Показатели экономической эффективности автоматизированных экономических информационных систем (АЭИС)

17

3. Показатели прямой и косвенной эффективности автоматизированной информации

20

4. Методика оценки экономической эффективности от внедрения задач

24

Список рекомендуемой литературы

30

1. Методы оценки эффективности информационных систем

При внедрении программного продукта, поддерживающего концепцию сбалансиро­ванной системы показателей, организации желают потратить минимум средств и получить максимум выгод от ее эксплуатации.

Однако, в настоящее время внедрение современных информационных технологий, даже при достаточно широком предложении на этом рынке и регулярном снижении цен, ос­тается дорогостоящим проектом. Поэтому актуальным становится вопрос необходимости оценки целесообразности внедрения таких систем. То есть экономические выгоды от вне­дрения ИТ-проектов могут быть реализованы в том случае, если они выявлены уже в процес­се проектирования и заложены (прямо или косвенно) в целевые установки проекта. Управле­ние эффективностью проектов необходимо, так как предприятие несет большие потери при нерациональном внедрении новой ИТ-технологии. Для оценки экономической эффективно­сти разработан целый ряд методов, которые условно можно разделить на три группы:

  • традиционные финансовые методы, предполагающие определе­ние таких показателей, как чистый приведенный доход (Net Present Value, NPV), экономиче­ская привлекательность (Economic Value Added, EVA), сово­купной стоимости владения (Total Cost of Ownership, TCO) и т.д.;

  • качественные методы оценки, основными из которых можно назвать систему сбалансированных показателей (Balanced Scorecard), информационную экономику (Information Economics, IE), управление портфелем активов (Portfolio Management) и т.д.;

  • вероятностные методы оценки: справедливая цена опционов (Real Options Valuation, ROV), прикладная информационная экономика (Applied Information Economics, AIE) и т.д.

Каждая из перечисленных выше групп обладает рядом достоинств и недостатков, предпочтительной областью применения, долей конструктивности и возможностью интегри­рования в стратегию развития.

1.1. Традиционные финансовые методы

Эти методологии используют традиционные финансовые расчеты с учетом специфики ИТ и необходимости оценивать риск.