- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •2.5. Практический блок
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Введение
- •Раздел 1. Парная линейная регрессия
- •Раздел 2. Множественная регрессия
- •Раздел 3. Нарушения предпосылок классической регрессионной модели
- •Раздел 4. Временные ряды
- •Раздел 5. Системы одновременных уравнений
- •Заключение
- •Глоссарий
- •3.3. Технические и программные средства обеспечения дисциплины
- •3.4. Методические указания к выполнению практических работ
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.2. Текущий контроль
- •Приложение
- •Содержание
Раздел 1.
Парная линейная регрессия
Классическая
линейная модель парной регрессии
Оценка
качества
модели
Прогноз по модели парной регрессии
14
2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
ЭКОНОМЕТРИКА
Раздел 2.
Множественная
регрессия
Линейная модель множественной регрессии
Оценка качества модели
Модели регрессии с переменной структурой
Нелинейные модели регрессии
Раздел 3.
Нарушения предпосылок классической регрессионной модели
Гетероскедастичность
случайного
возмущения
Автокорреляция
случайного
возмущения
Обобщенный метод наименьших квадратов
Мультиколлинеарность
Раздел 4.
Временные
ряды
Основные элементы и структура временного ряда
Стационарные временные ряды и их характеристики
Моделирование
тенденции временного ряда
Динамические
эконометрические
модели
Раздел 5.
Системы
одновременных
уравнений
Основные
понятия
Косвенный
МНК
Двухшаговый
и
трехшаговый
МНК
15
2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании ДОТ
|
|
|
Продолжительность |
№ |
Название раздела (темы) |
изучения раздела (темы) |
|
|
|
|
(из расчета – 4 часа в день) |
|
|
|
|
1 |
Раздел 1. Парная линейная регрессия |
5 |
|
|
|
|
|
2 |
Раздел 2. |
Множественная регрессия |
8 |
|
|
|
|
3 |
Раздел 3. |
Нарушения предпосылок |
5 |
|
классической регрессионной модели |
|
|
|
|
|
|
4 |
Раздел 4. |
Временные ряды |
4 |
|
|
|
|
5 |
Раздел 5. |
Системы одновременных |
3 |
|
уравнений |
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
25 дней |
|
|
|
|
2.5.Практический блок
2.5.1.Практические занятия (все формы обучения)
Номер и |
|
|
|
|
Кол-во часов |
|
|
||
Наименование |
|
|
|
|
|
|
|
||
название |
|
|
|
|
|
|
|
||
очная |
очно- |
|
заочн. |
||||||
практической работы |
|
||||||||
раздела |
|
||||||||
|
|
|
|
заочн. |
|
|
|
||
|
|
|
Ауд. |
ДОТ |
Ауд. |
ДОТ |
|
Ауд. |
ДОТ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Раздел 1 |
Модель парной линейной |
4 |
0,5 |
2 |
2 |
|
|
4 |
|
|
регрессии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Разделы 2, 3 |
Модель |
множественной |
6 |
2 |
3 |
4 |
|
1 |
8 |
|
линейной |
регрессии. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Автокорреляция остатков |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Раздел 2 |
Нелинейная регрессия |
2 |
0,5 |
2 |
3 |
|
1 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Раздел 3 |
Мультиколлинеарность. |
4 |
1 |
1 |
3 |
|
2 |
4 |
|
|
Отбор факторов в |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
регрессионной модели |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16
2.5.2. Лабораторные работы
Лабораторные работы учебным планом не предусмотрены.
2.6. Рейтинговая система оценки знаний
Условием успешного завершения изучения дисциплины является выполнение контрольной и практических работ, предусмотренных учебным планом. Оценка знаний производится по результатам тестирования.
Тестирование проводится по четырем разделам дисциплины. Тесты по первым двум разделам содержат по 11 вопросов, тесты по третьему и четвертому разделам – по 5 вопросов. Каждый правильный ответ оценивается в один балл. Максимальное количество баллов составляет 32. Повторно тесты не выдаются.
За качественное и своевременное выполнение контрольной и практических работ начисляются дополнительные баллы: каждая работа, выполненная без ошибок, оценивается в 5 баллов.
Итого, максимально возможное количество баллов составляет 52. Ранжирование результатов:
Оценка |
Удовлетворительно |
Хорошо |
Отлично |
|
|
|
|
Кол-во набранных |
35 |
40 |
45 |
баллов (не менее) |
|
|
|
|
|
|
|