- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •2.5. Практический блок
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Введение
- •Раздел 1. Парная линейная регрессия
- •Раздел 2. Множественная регрессия
- •Раздел 3. Нарушения предпосылок классической регрессионной модели
- •Раздел 4. Временные ряды
- •Раздел 5. Системы одновременных уравнений
- •Заключение
- •Глоссарий
- •3.3. Технические и программные средства обеспечения дисциплины
- •3.4. Методические указания к выполнению практических работ
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.2. Текущий контроль
- •Приложение
- •Содержание
155
Приложение
Таблица A
Таблица нормально распределенных случайных чисел
-0,942 |
0,546 |
-0,263 |
0,056 |
1,207 |
-0,846 |
0,880 |
0,735 |
-0,377 |
-0,316 |
-1,083 |
0,872 |
0,423 |
-1,444 |
-0,607 |
0,739 |
0,811 |
0,507 |
-0,292 |
-0,633 |
-0,414 |
0,401 |
-0,296 |
1,726 |
0,060 |
2,039 |
1,156 |
0,403 |
-0,799 |
-0,917 |
0,149 |
0,378 |
-1,184 |
-1,045 |
0,702 |
1,247 |
-0,557 |
0,464 |
0,185 |
1,948 |
-1,002 |
0,295 |
-1,201 |
0,512 |
1,172 |
0,278 |
2,431 |
-0,516 |
-0,030 |
-0,151 |
-0,168 |
0,211 |
-0,784 |
-0,502 |
-0,089 |
-0,511 |
-1,552 |
-0,274 |
-0,175 |
-1,157 |
1,177 |
0,918 |
0,993 |
0,453 |
-0,637 |
-0,121 |
0,905 |
-0,911 |
2,654 |
-0,804 |
0,328 |
1,009 |
-0,114 |
-0,079 |
1,944 |
-0,859 |
1,551 |
0,158 |
0,695 |
0,206 |
0,975 |
0,159 |
-0,064 |
1,330 |
-0,574 |
0,365 |
-1,771 |
0,262 |
0,202 |
1,738 |
-0,726 |
-0,028 |
0,116 |
0,807 |
-1,236 |
-0,150 |
1,008 |
1,309 |
-1,310 |
-1,394 |
0,126 |
-1,265 |
-1,422 |
1,488 |
1,875 |
0,872 |
0,764 |
-0,036 |
1,658 |
1,105 |
1,371 |
-0,668 |
-0,457 |
-0,412 |
-0,042 |
-0,517 |
-0,141 |
1,354 |
-0,668 |
0,452 |
-0,787 |
-2,207 |
-1,124 |
0,453 |
1,876 |
-0,387 |
0,930 |
-2,308 |
-0,496 |
0,664 |
-0,092 |
1,244 |
-0,197 |
0,026 |
-0,503 |
0,444 |
-0,137 |
1,551 |
2,262 |
-0,143 |
0,375 |
-0,802 |
0,018 |
-0,286 |
1,298 |
-0,329 |
-0,749 |
-1,022 |
-0,601 |
-0,569 |
-1,537 |
-0,038 |
-0,554 |
0,036 |
-0,978 |
0,028 |
2,613 |
-0,194 |
1,346 |
-0,810 |
0,696 |
-1,822 |
0,768 |
0,772 |
0,683 |
0,279 |
-0,597 |
0,961 |
-1,540 |
1,667 |
1,440 |
0,259 |
-0,811 |
-0,522 |
-0,619 |
-0,159 |
-0,682 |
-0,758 |
-0,607 |
-0,425 |
0,301 |
-1,312 |
0,305 |
-0,596 |
1,060 |
0,288 |
0,884 |
2,057 |
0,264 |
1,451 |
1,624 |
1,056 |
-0,295 |
-1,199 |
-2,944 |
1,274 |
-1,482 |
0,664 |
0,899 |
0,921 |
1,138 |
0,730 |
-1,286 |
-0,210 |
0,796 |
-0,735 |
1,334 |
-0,279 |
1,474 |
-1,544 |
-0,112 |
-0,687 |
-0,837 |
-0,209 |
0,619 |
-0,882 |
-1,313 |
-0,925 |
0,224 |
-0,511 |
-0,732 |
0,725 |
-1,147 |
1,520 |
1,301 |
0,548 |
-0,669 |
0,716 |
-1,871 |
-2,145 |
-0,357 |
0,510 |
-2,545 |
0,499 |
0,723 |
-0,350 |
-0,022 |
1,920 |
0,302 |
1,772 |
1,836 |
-0,223 |
0,900 |
-0,072 |
-2,393 |
1,003 |
-1,059 |
0,670 |
-0,155 |
0,366 |
0,659 |
0,347 |
1,212 |
-1,694 |
-0,300 |
-0,169 |
-0,862 |
-0,520 |
-0,914 |
0,394 |
0,654 |
0,075 |
-1,047 |
1,342 |
1,232 |
-0,076 |
-0,301 |
-0,340 |
0,390 |
-0,602 |
0,248 |
-0,556 |
-0,396 |
0,728 |
-0,264 |
-0,296 |
0,601 |
0,417 |
-0,891 |
-2,184 |
0,347 |
-0,094 |
1,383 |
1,779 |
0,633 |
-0,133 |
0,576 |
-0,836 |
-0,421 |
1,239 |
-0,185 |
-0,903 |
0,059 |
2,148 |
-1,308 |
-1,481 |
0,312 |
-0,838 |
0,369 |
-0,269 |
-0,511 |
1,543 |
-0,843 |
0,980 |
-1,298 |
-0,034 |
0,825 |
-0,356 |
-0,785 |
0,293 |
-1,191 |
-0,625 |
-0,461 |
1,152 |
1,672 |
-0,648 |
1,391 |
-0,623 |
-0,859 |
-0,495 |
0,420 |
-0,723 |
0,033 |
-0,439 |
156
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица В |
Критические значения t-критерия, соответствующие |
||||||||||
|
вероятности γ = P( |
|
t |
|
>tкр ) |
|
|
|||
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|||||||
Число степеней |
|
|
Доверительные вероятности |
|||||||
свободы |
|
0,90 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,999 |
||||
1 |
|
6,314 |
12,706 |
31,821 |
63,656 |
636,578 |
||||
2 |
|
2,920 |
4,303 |
6,965 |
9,925 |
31,600 |
||||
3 |
|
2,353 |
3,182 |
4,541 |
5,841 |
12,924 |
||||
4 |
|
2,132 |
2,776 |
3,747 |
4,604 |
8,610 |
||||
5 |
|
2,015 |
2,571 |
3,365 |
4,032 |
6,869 |
||||
6 |
|
1,943 |
2,447 |
3,143 |
3,707 |
5,959 |
||||
7 |
|
1,895 |
2,365 |
2,998 |
3,499 |
5,408 |
||||
8 |
|
1,860 |
2,306 |
2,896 |
3,355 |
5,041 |
||||
9 |
|
1,833 |
2,262 |
2,821 |
3,250 |
4,781 |
||||
10 |
|
1,812 |
2,228 |
2,764 |
3,169 |
4,587 |
||||
11 |
|
1,796 |
2,201 |
2,718 |
3,106 |
4,437 |
||||
12 |
|
1,782 |
2,179 |
2,681 |
3,055 |
4,318 |
||||
13 |
|
1,771 |
2,160 |
2,650 |
3,012 |
4,221 |
||||
14 |
|
1,761 |
2,145 |
2,624 |
2,977 |
4,140 |
||||
15 |
|
1,753 |
2,131 |
2,602 |
2,947 |
4,073 |
||||
16 |
|
1,746 |
2,120 |
2,583 |
2,921 |
4,015 |
||||
17 |
|
1,740 |
2,110 |
2,567 |
2,898 |
3,965 |
||||
18 |
|
1,734 |
2,101 |
2,552 |
2,878 |
3,922 |
||||
19 |
|
1,729 |
2,093 |
2,539 |
2,861 |
3,883 |
||||
20 |
|
1,725 |
2,086 |
2,528 |
2,845 |
3,850 |
||||
21 |
|
1,721 |
2,080 |
2,518 |
2,831 |
3,819 |
||||
22 |
|
1,717 |
2,074 |
2,508 |
2,819 |
3,792 |
||||
23 |
|
1,714 |
2,069 |
2,500 |
2,807 |
3,768 |
||||
24 |
|
1,711 |
2,064 |
2,492 |
2,797 |
3,745 |
||||
25 |
|
1,708 |
2,060 |
2,485 |
2,787 |
3,725 |
||||
26 |
|
1,706 |
2,056 |
2,479 |
2,779 |
3,707 |
||||
27 |
|
1,703 |
2,052 |
2,473 |
2,771 |
3,689 |
||||
28 |
|
1,701 |
2,048 |
2,467 |
2,763 |
3,674 |
||||
29 |
|
1,699 |
2,045 |
2,462 |
2,756 |
3,660 |
||||
30 |
|
1,697 |
2,042 |
2,457 |
2,750 |
3,646 |
||||
60 |
|
1,671 |
2,000 |
2,390 |
2,660 |
3,460 |
||||
120 |
|
1,658 |
1,980 |
2,358 |
2,617 |
3,373 |
157
Таблица С
Границы интервала критических значений статистики ДарбинаУотсона при уровне значимости α = 0,05
|
|
m=1 |
|
m=2 |
|
m=3 |
|
m=4 |
||||
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dн |
|
dв |
dн |
|
dв |
dн |
|
dв |
dн |
|
dв |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
0,88 |
|
1,32 |
0,697 |
|
1,641 |
0,53 |
|
2,02 |
0,38 |
|
2,41 |
11 |
0,93 |
|
1,32 |
0,658 |
|
1,604 |
0,60 |
|
1,93 |
0,44 |
|
2,28 |
12 |
0,97 |
|
1,33 |
0,812 |
|
1,579 |
0,66 |
|
1,86 |
0,51 |
|
2,18 |
13 |
1,01 |
|
1,34 |
0,861 |
|
1,562 |
0,72 |
|
1,82 |
0,57 |
|
2,09 |
14 |
1,05 |
|
1,35 |
0,905 |
|
1,551 |
0,77 |
|
1,78 |
0,63 |
|
2,03 |
15 |
1,08 |
|
1,36 |
0,946 |
|
1,543 |
0,81 |
|
1,75 |
0,69 |
|
1,98 |
16 |
1,11 |
|
1,37 |
0,982 |
|
1,539 |
0,86 |
|
1,73 |
0,73 |
|
1,94 |
17 |
1,13 |
|
1,38 |
1,015 |
|
1,536 |
0,90 |
|
1,71 |
0,78 |
|
1,90 |
18 |
1,16 |
|
1,39 |
1,046 |
|
1,535 |
0,93 |
|
1,70 |
0,82 |
|
1,87 |
19 |
1,18 |
|
1,40 |
1,074 |
|
1,536 |
0,97 |
|
1,69 |
0,86 |
|
1,85 |
20 |
1,20 |
|
1,41 |
1,100 |
|
1,537 |
1,00 |
|
1,68 |
0,89 |
|
1,83 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
158
Содержание |
|
1. Информация о дисциплине …………………………………………… |
3 |
1.1. Предисловие ……………………………………………………… |
3 |
1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы …………….. |
4 |
2. Рабочие учебные материалы …………………………………………. |
6 |
2.1. Рабочая программа ……………………………………………….. |
6 |
2.2. Тематический план дисциплины ………………………………… |
9 |
2.3. Структурно-логическая схема дисциплины ……………………. |
14 |
2.4. Временной график изучения дисциплины ……………………… |
15 |
2.5. Практический блок ……………………………………………….. |
15 |
2.6. Рейтинговая система оценки знаний …………………………….. |
16 |
3. Информационные ресурсы дисциплины ……………………………. |
17 |
3.1. Библиографический список ……………………………………… |
17 |
3.2. Опорный конспект …………………………………………..…… |
17 |
Введение ………………………………………………………….. . . . . . |
17 |
Раздел 1. Парная линейная регрессия …………………….. ………... |
18 |
1.1. Классическая линейная модель парной регрессии …………… |
18 |
1.2. Оценка качества модели парной регрессии….………………… |
32 |
1.3. Прогноз по модели парной регрессии . ………….……………… |
39 |
Раздел 2. Множественная регрессия………….………………...…….. |
45 |
2.1.Линейная модель множественной регрессии…………………….. 45
2.2.Оценка качества модели ……………………….………………….. 53
2.3.Модели регрессии с переменной структурой …………………….. 60
2.4.Нелинейные модели регрессии …………………………………….. 64 Раздел 3. Нарушения предпосылок классической регрессионной модели 69
3.1.Гетероскедастичность случайного возмущения…………………. 69
3.2.Автокорреляция случайного возмущения…… ……………………. 75
3.3.Обобщенный метод наименьших квадратов……………………….. 78
3.4.Мультиколлинеарность ……………………………………………. 80
159 |
|
Раздел 4. Временные ряды ………………………………………………. |
88 |
4.1. Основные элементы и структура временного ряда . . ….………. |
88 |
4.2. Стационарные временные ряды и их характеристики……….…. |
90 |
4.3. Моделирование тенденции временного ряда…………………….. |
91 |
4.4. Динамические эконометрические модели . ……………………… |
93 |
Раздел 5. Системы одновременных уравнений ……………………… |
95 |
5.1. Основные понятия………………………………………………… |
95 |
5.2. Косвенный МНК………………………….……………………. … |
102 |
5.3. Двухшаговый и трехшаговый МНК……….……………….…. |
104 |
Заключение…………………………………………………………… |
107 |
Глоссарий ………………………………………………………............ |
107 |
3.3. Технические и программные средства обеспечения дисциплины ... |
110 |
3.4. Методические указания к выполнению практических работ…… |
110 |
4. Блок контроля освоения дисциплины ………………………..………… 133 4.1. Задание на контрольную работу и методические указания к ее выполнению ………………………………………………………………… 133
4.2.Текущий контроль ………………………………………………….. 146
4.3.Итоговый контроль …………………………………………………… 153 Приложение……………………………………………………………… …155