Учебное пособие по ТСиСА
.pdf
В 1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0 |
18 |
36 |
54 |
72 |
90 m |
г) Средняя достижимость в структуре
V 1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0 |
18 |
36 |
54 |
72 |
90 m |
д) Упорядоченность элементов по степеням вершин орграфа
g 1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0 |
18 |
36 |
54 |
72 |
90 m |
е) Разряженность структуры
Рис.4.8. Характер изменения показателей топологических свойств в зависимости от числа дуг в орграфе
Для оценки результирующего свойства - организации взаимодействия в структуре, необходим комплексный показатель, который интегрировал бы в себе все показатели топологических свойств структуры, описанной орграфом.
4.7.Комплексный показатель организации взаимодействия в структуре
В соответствии с предложенным в п.п.4.3 механизмом анализа показателей топологических свойств, инварианты орграфа также проанализированы МГК. При этом число моделируемых структур (для n=10) в одной реализации составило n(n-1)-(n- 1)+1=82.
По результатам проведенных расчетов, получена матрица факторных нагрузок, которая имеет следующий вид:
|
|
0,926 |
0,024 |
0,821 |
0,131 |
0,011 |
0,001 |
|
|
|
− 0,831 |
0,111 |
0,181 |
− 0,073 |
− 0,022 |
0,000 |
|
R |
= |
0,781 − 0,346 |
0,284 |
0,118 |
− 0,028 |
0,000 |
, |
|
M f |
0,003 |
− 0,021 |
0,007 |
− 0,063 |
0,020 |
0,000 |
||
|
|
|
||||||
|
|
0,211 |
0,003 − 0,001 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
|
|
|
0,113 |
0,012 |
− 0,009 |
0,005 |
0,001 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в которой каждый столбец соответствует новой переменной - главной компоненте, а строка содержит набор коэффициентов, с которыми показатели топологических свойств входят в ту или иную компоненту. При этом первая строка соответствует турнирности, вторая - разряженности, третья - достижимости, четвертая - упорядоченности, пятая - контурности и шестая - влиятельности. Информативность перечисленных компонент показана на рис.4.9. Вследствие того, что первая главная компонента (первый столбец матрицы факторных нагрузок) несет в себе около 94% всей информации, остальные компоненты исключены из дальнейшего рассмотрения.
Проценты
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1-я |
2-я |
3-я |
4-я |
5-я |
6-я |
Компоненты
Рис. 4.9. Информативность главных ко мпонент
Таким образо м, отнормировав коэффициенты первого столбца матрицы ф акторных нагрузок, получен комплексный показатель организации взаимодействия между элементами структуры, представл енной орграфом
Φ в = 0,337T + 0,302(1− g) + 0,284B + 0,001V + 0,077I + 0,0007u. |
(4.36) |
Из выражения (4.36) видно, что организация в структуре практически полностью определяется ее полнотой и достижимостью в ней, что так же, как и в случае анализа гра фа структуры, значительно упрощает решение задач синтеза требуемой структуры.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Развивающаяся бурными темпами общая теория систем, постепенно становится наукой, без учета выводов и рекомендаций которой, изучение и осмысление процессов, протекающих в технических, организационно-технических, организационных и других системах, существенно усложняется. Общая теория систем относительно молодая наука. Однако уже сейчас ни одна прикладная дисциплина, при попытке описания наиболее общих для нее категорий, не обходится без помощи этой науки. Существенно, что сама посылка о рассмотрении какого-либо вопроса системно, означает необходимость обращения хотя бы к основным понятиям теории систем.
Вместе с тем, сама система в данной теории понимается абстрактно, безотносительно к ее физическому содержанию. Очевидно, что это имеет свои плюсы и минусы. Отрицательно то, что за абстрактностью, абсолютной формализацией теряется видение системы, как материального, реально существующего объекта. Это, как правило, негативно отражается на практических выводах и рекомендациях, получаемых по результатам исследований. Однако нельзя отрицать и того положительного эффекта, который имеет место в случае рассмотрения любой системы, как теоретически существующего объекта. Это дает возможность с общенаучных позиций устанавливать закономерности становления, развития и умирания систем практически любой природы. Кроме того, общесистемные вопросы позволяют не упустить существен-
ного при изучении объекта, наиболее полно отразить его многообразие.
Всилу принципиальных различий физических сущностей элементов, составляющих каждую систему, на первый взгляд кажется, что не существует универсального механизма исследования этих систем. Однако нетрудно заметить, что всем системам присущи системообразующие свойства. Следовательно, аппарат, который дает возможность оценивать эти свойства, не обращая особого внимания на природу системы, суть методологическая основа общей теории систем.
Внастоящее время приходится констатировать тот факт, что пока не создан единый аппарат пригодный для исследования любых систем. Наиболее перспективным направлением в этой области представляется теоретико-множественный подход к описанию систем. В наибольшей мере это относится к решению проблем, связанных с математическим описанием их внутренней организации, которую можно рассматривать, как интеграцию некоторого множества структур, каждая из которых характеризует определенный аспект строения системы.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Автоматизированные информационные технологии в экономике / Под ред. Титоренко Г.А. — М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.
– 225 с.
2.Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности.- М.:Финансы и статистика, 1989.-607 с. 3.Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Исследование зависимостей.- М.:Финансы и статистика, 1985.-487 с.
4.Айвазян С.А. и др. Классификация многомерных наблюдений.- М.:Статистика, 1974.-240 с.
5.Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ.-
М.:Физматгиз, 1963.-500 с.
6.Арлазоров В.Л. Управление информационным потоками. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 366 с.
7.Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ.- Мир, 1982.-488 с.
8.Балашов Е.П. Эволюционный синтез систем.- М.:Радио и связь,
1985.-328с.
9.Балашов Е.П., Пузанков Д.В. Проектирование информационноуправляющих систем.- М.:Радио и связь, 1987.-255 с. 10.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с. : ил.
11.Боев В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: Учеб. пособие. - СПб: БХВ-Петербург, 2004. - 368 с.: ил.
12.Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA – Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS. Издание 2-е, стереотипное. - М.: Информационно-издательский дом
"Филинъ", 1998. - 608 с.
13.Бусленко В.И. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. - М.: Наука, 1977. - 240 с.
14.Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука,
1978.- 400с.
15.Бычков С.П., Храмов А.А. Разработка моделей в системе моделирования GPSS. Учебное пособие. М.: МИФИ, 1997. - 32с.
16.Бусленко В.Н. и др. Лекции по теории систем.- М.:Наука,
1979.-240с.
17.Варфоломеев В.И. , Назаров С.В. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практикум. Учеб. пособие.- 2-е изд., доп. и перераб. / Под ред. С.В. Назарова. - М.: Финансы и статистика, 2004. – 264 с: ил.
18.Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 1998.-176 с.
19.Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей.- М.:Наука,
1969.-356 с.
20.Волкова В.Н. Искусство формализации. - СПб.: СПГТУ, 1999.
- 200 с.
21.Волик Б.Г. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем.- М.:Энергоиздат, 1988.-295 с.
22.Гвардейцев М.И., Морозов В.П., Розенберг В.Я. Специальное математическое обеспечение управления. - М.: Советское ра-
дио, 1980. - 536 с.
23.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа,
1975. - 333 с.
24.ГОСТ Р ИСО 10006-1997. Менеджмент качества. Руководство качеством при управлении проектами.
25.ГОСТ Р ИСО 10303-1-99. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1. Общие представления и основополагающие принципы.
26.ГОСТ 34.003-90. Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Термины и определения.
27.ГОСТ 24.003-85. Единая система стандартов на автоматизированные системы управления. Термины и определения. 28.ГОСТ 24.001-82. Единая система стандартов на автоматизированные системы управления. Общие положения.
29.ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.
30.ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования.
31.ГОСТ Р ИСО 9004-2000. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.
32.Гультяев А.К. MATLAB 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие. – СПб. : КОРОНА принт, 1999. – 288 с.
33.Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные средства их поддержки. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 300 с.
34.Дружинин В.В., Конторов Д.С. Проблемы системологии.- М.:Советское радио, 1976.-295 с.
35.Дубров А.М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2000.- 176 с.: ил.
36.Емельянов А.А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статисти-
ка, 2002. – 368 с.: ил.
37.Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. - М.: Статистика, 1975.- 471 с.
38.Железнов И.Г. Сложные технические системы: оценка характеристик.- М.:Радио и связь, 1984.-250 с.
39.Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров: Компьютерно-ориентированный подход: Учеб.пособие. -
М.: Дело, 2002. – 304 с.
40.Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. Под общ. Ред. А.В. Сидоровича ; МГУ им. М.В. Ломоносова.- М.: Издательство «Дело и Сервис», 2001.- 368 с. – ( Серия «Учебники МГУ им. М.В. Ломоносова»)
41.Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования. – М.: Центр Информационных Технологий,
1996. – 245 с.
42.Иберла К. Факторный анализ.- М.:Статистика, 1980 с. 43.Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. - М.: Наука,
1988.- 310 с.
44.Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Издательство "ЛОРИ", 1996.- 242 с. 45.Киндлер Е. Языки моделирования. - М.: Энергия, 1985.- 288 с.
46.Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. - М.: Статистика, 1978.- 235 с.
47.Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. - М.:
Мир, 1979.- 600 с.
48.Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб.пособие. – М.: Дело,2003. –
336 с.
49.Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике – СПб: Питер, 2000.- 208 с.: ил. – ( Серия «Краткий курс»).
50.Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие / Под науч. ред. проф. Б.А. Сусликова. – М.: «Дашков и Ко», 2004 .- 352 с.
51.Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1989. – 114 с. : ил.
52.Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами
Excel 7.0. – СПб.: BHV – Санкт-Петербург, 1997.- 384 с., :ил. 53.Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнеспроцессов. – М.: СИНТЕГ, 2000. – 204 с.
54.Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катаст-
рофы.- М.:Мир, 1982.-216 с.
55.Кельтон В., Лоу. А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV,
2004. – 847 с.
56.Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. – М.: Дело, 2003. – 378 с.
57.Кузнецова В.Л., Раков М.А. Самоорганизация в технических системах.- Киев:Наук. думка, 1987.-200 с.
58.Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
59.Марка Д.А., Макгоуэн К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT. – М.: Метатехнология,
1993. – 432 с.
60.Математическая теория планирования эксперимента / Под ред. С.М. Ермакова. - М.: Наука, 1983.- 392 с.
61.Математическое моделирование: Методы, описания и исследования сложных систем / Под ред. А.А. Самарского. - М.: Нау-
ка, 1989.- 128 с.