Проектирование ЦП маг Л3

Тема 3. Задачи проектирования в логистике на макроуровне

Рассмотрим основные задачи проектирования ЦП / ЛС, решаемые на макроуровне – уровень мезомакро- и глобальных логистических систем. Примерный перечень задач в порядке их решения приведен на рис. 3.1 ниже.

Задачи проектирования в логистике на макроуровне

-определение границы зоны развития ЛС / ЦП – ЗПСПУ (зона потенциального сбыта продукции и услуг);

-определение оптимального количества и места размещения производственных / логистических объектов, их мощности;

-выбор способа снабжения (транзитная / складской);

-определение оптимального количества и мест расположения складов / РЦ, их мощности (ѐмкости);

-формирование связей между производственными и складскими

объектами (выбор участников ЦП (посредников), выбор способа транспортировки и вида транспорта, маршрутизация);

-управление запасами в эшелонированных системах (оптимальное размещение страхового и текущего запасов, оптимальный уровень страхового и текущего запасов, выбор стратегии управления запасами для каждого звена системы);

-информационная интеграция и координация участников ЦП / ЛС.

Рис.3.1. Задачи проектирования на макроуровне

1. Задача определения границы зоны развития ЛС / ЦП – или ЗПСПУ (зоны потенциального сбыта продукции и услуг компании / Geographic Sales Territories)

Подобного рода задачи называют задачами: «определения оптимальных районов продаж» (В. Лаунхардт); «определения рыночной границы» (Г. Хотеллинг); «определения границ рынка». Границы рынка могут быть географическими, продуктовыми, ценовыми, временными. С точки зрения логистики, нас прежде всего интересуют географические границы.

Географические границы рынка сбыта продукции и услуг компании образуют зону потенциального сбыта продукции и услуг – ЗПСПУ.

Под зоной потенциального сбыта продукции (ЗПСПУ) понимается определенная часть географической территории, находящейся в сфере маркетинговых интересов предприятия-поставщика и охватывающая места распо-

1

ложения потенциальных потребителей реализуемой им продукции, которые могут иметь экономическую или иную выгоду от ее приобретения у данного предприятия по сравнению с альтернативными вариантами ее покупки у конкурирующих предприятий.

Рассмотрим некоторые методы определения ЗПСПУ компаний.

1.1.Закон розничной гравитации Рейли-Коверса:

Пусть имеются 2 города, А и В с населением Pa и Pb человек соответ-

ственно, и между этими городами расположен некий центр потребления Н. Предположим также, что город Н находится на расстоянии DA от города A и на расстоянии DB от города B, тогда радиус-вектор зоны потенциального сбыта продукции города B будет:

(1)

Пример:

Рис. 3.2. Определение ЗПСПУ методом Рейли-Конверса

1.2.Модификация модели «розничной гравитации», учитывающая предпочтения потребителей [Тяпухин]:

1 SPB

SPA

где tA - радиус-вектор зоны потенциального сбыта продукции торгового центра А;

TAB – расстояние между торговыми центрами;

2

SPB и SPA – соответственно степени привлекательности торговых центров В и А.

Данный метод подразумевает выполнение следующих этапов:

1.Определение желательных для покупателей критериев качества их обслуживания;

2.Определение значимости для покупателя каждого из показателей с использованием шкалы (например, от 1 до 5, где 1 – не очень важный параметр, а 5 - важный);

3.Оценка привлекательности каждого центра торговли с учетом наличия и значимости каждого показателя качества обслуживания покупателей;

4.Расчет комплексного показателя качества для каждого из центров торговли. Для этого необходимо умножить показатель значимости критериев качества на набранное каждым торговым центром количество баллов и суммировать полученные значения.

Пример:

Радиус-вектор ЗПСПУ торгового центра А:

1.3.Логистический подход к определению ЗПСПУ компаний [Сали-

хов, Тяпухин]:

3

Рассмотрим дуопольный рынок (рис. 3.3), где A, B – конкурирующие предприятия, P – потребитель.

Примем, что товары конкурирующих предприятий идентичны для потребителя; расстояния между двумя предприятиями, предприятиями и потребителями всегда определяется прямой линией (евклидово расстояние); спрос определяется равномерным, т.е. на каждую единицу площади рынка приходится одинаковый объем потребительского спроса; каждое предприятие способно полностью удовлетворить весь спрос на рынке; тарифы в любом направлении одинаковы, постоянны и линейно зависят от расстояния перевозки; используется только один вид транспорта.

Пусть себестоимость товара, производимого предприятием A составляет СА рублей; себестоимость товара, производимого предприятием B составляет СВ рублей.

Расстояние между предприятиями A и B, принимается равным LAB км, расстояние от потребителя Р до предприятия A составляет lA км, расстояние от потребителя Р до предприятия B составляет lB км

Тариф на перевозку единицы груза составляет рА руб./км в случае поставки от предприятия А и рВ руб./км в случае поставки от предприятия В.

Рассмотрим математическую модель для определения ЗПСПУ компаний А и В в зависимости от различного соотношения цены продукции и затрат на транспортировку.

A

lA LAB

P B lB

Рис. 3.3 Расположение предприятий-конкурентов и потребителя

Очевидно, потребитель предпочтет тот вариант, при котором цена продукции будет меньше, а координаты точек, в которых затраты на приобретение продукции у обоих поставщиков для клиента одинаковые будут фактически обозначать границы ЗПСПУ компаний:

4

Координаты точек безразличия, из которых состоят границы ЗПСПУ

Для определения многокритериального равновесия при итерационном поиске полярного радиус-вектора ЗПСПУ может быть использована функция баланса следующего вида [Салихов, диссерт]:

где T , C – весовые коэффициенты критериев времени цикла обслуживания

и цены приобретения товара соответственно, причем

T C 1 T , C 0;1 ;

tA, tB – среднее время обработки заявок у предприятий A и B, ч;

VA, VB – средняя рейсовая скорость движения транспортного средства от предприятия A и B соответственно, км/ч.

Функция (8) осуществляет аддитивную свертку двух критериев: цена продукции для потребителя и время выполнения заказа (рассмотрен вариант для построения ЗПСПУ вокруг предприятия A). При заданном угле α итерационное увеличение расстояния lA приводит к тому, что функция f(lA,α) стремится к 1; искомое расстояние lA соответствует условию f(lA,α)=1, при котором достигается двухкритериальное равновесие между двумя конкурирующими предприятиями.

Для того чтобы определить для какого предприятия возможно очертить ЗПСПУ в алгоритм включаются два выражения:

При заданных ограничениях ЗПСПУ можно очертить только вокруг менее конкурентоспособного предприятия. То есть необходимо определить двухкритериальный показатель конкурентоспособности предприятия по перемещению готовой продукции до потребителя. Таким показателем является условие (9). Это условие показывает наличие возможности построения

5

ЗПСПУ вокруг предприятия A при заданных параметрах. Если это условие не выполняется, то в данных условиях предприятие A будет иметь двухкритериальное преимущество по перемещению своей продукции.

Для того чтобы очертить ЗПСПУ вокруг предприятия необходимо, чтобы предприятие было конкурентоспособно в месте своего расположения. В противном случае необходимо строить ЗПСПУ вокруг предприятияконкурента. Истинность выражения (10) при одновременной истинности выражения (9) говорит о том, что существует конечное число итераций при поиске значений lA, т.е. возможно очертить ЗПСПУ вокруг предприятия A. Если же выражение (10) ложно при одновременной истинности выражения (9), то предприятие B полностью доминирует над предприятием A.

6

Таблица 2 Формулы расчета полярных координат точек построения ЗПСПУ для двух конкурирующих предприятий

7

8

Основные варианты конфигурации ЗПСПУ, полученные логистическим методом:

9