2. Методы и технологии принятия решений в условиях «природной» неопределенности
Принимая решение в условиях неопределенности, следует руководствоваться правилом, которое гласит, что любое решение, разрабатываемое на основе даже поверхностного анализа или прогноза лучше решения, принимаемого спонтанно, наугад. В целях реализации данного правила, менеджеры очень часто прибегают к помощи различных вариантов метода экспертного анализа и прогнозирования. В экспертную группу следует приглашать специалистов соответствующего профиля, обладающих необходимыми знаниями и опытом в сфере принимаемого решения. В качестве таких экспертов могут приглашаться не только специалисты со стороны, извне организации, но и сотрудники самой организации.
Проблема принятия решений в условиях неопределенности слабо разработана в теории, однако напрактике формализованные алгоритмы анализа применяются достаточно редко. Основная трудность здесь состоит в том, что невозможно оценить вероятности исходов. Основной критерий - максимизация прибыли - здесь не срабатывает, поэтому применяют другие критерии:
— максимин (максимизация минимальной прибыли):
Максиминное решение – это решение, при котором максимизируется минимально возможный доход. Данный метод в большей степени учитывает отрицательные моменты различных исходов и является более осторожным подходом к принятию решений.
— минимакс (минимизация максимальных потерь):
Минимаксное решение – это решение, при котором минимизируются максимальные потери. Это наиболее осторожный подход к принятию решений и наиболее учитывающий все возможные риски. Под потерями здесь учитываются не только реальные потери, но и упущенные возможности.
— максимакс (максимизация максимальной прибыли):
Максимаксное решение – это решение, при котором принимается решение по максимизации максимально возможных доходов. Данный метод очень оптимистичен, то есть не учитывает возможные потери и, следовательно, самый рискованный.
Решение есть состояние неопределенности, вызванная необходимостью выбора действий, которые позволят достичь определенного, заранее заданного результата. Эта неопределенность может принимать ряд форм и представлять:
— стандартное решение, при принятии которого существует фиксированный набор альтернатив;
— бинарное решение («да» или «нет»);
— многоальтернативное решение (имеется очень широкий спектр альтернатив);
— инновационное (новаторское) решение, когда требуется предпринять действия, но нет приемлемых альтернатив.
3. Критерий Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица
Существует несколько критериев для выбора оптимальной стратегии при принятии решения в условиях риска и неопределенности.
Критерий Лапласа:применяется, если можно предполагать, что все варианты внешних условий одинаково вероятны. Для каждого решения находится средняя оценка по всем вариантам внешних условий (средний выигрыш):
где N– количество состояний внешней среды.
Лучшим является решение с максимальной оценкой.
где Z– оптимальная стратегия.
Критерий Вальда:(критерий крайнего пессимизма, максиминный критерий): решение выбирается в расчете на наихудшие внешние условия. Вероятности состояний природы неизвестны и нет возможности получить о них какую-либо статистическую информацию. В качестве оценки каждого решения используется минимальный выигрыш, который можно получить при выборе этого решения:
Лучшим является решение с максимальной оценкой.
Лучшим является решение с максимальной оценкой.
По критерию Вальда выбирают стратегию, которая дает гарантированный выигрыш при наихудшем варианте состояния природы.
Критерий Сэвиджа,как и критерий Вальда, - это критерий крайнего пессимизма, но только пессимизм здесь проявляется в том, что минимизируется максимальная потеря в выигрыше. Для оценки решений используется матрица рисков. В качестве оценки используется максимальный риск (максимальный потерянный выигрыш), соответствующий данному решению:
Лучшим является решение с минимальной оценкой.
