- •История становления психологии как самостоятельной науки
- •Развитие психологии в рамках философии и других наук.
- •Методологические и естественнонаучные предпосылки оформления психологии как самостоятельной науки.
- •Оформление психологии как науки.
- •Вклад в. Вундта.
- •Вклад э.Б. Титченера. Структурализм.
- •Вклад у. Джемса. Функционализм.
- •Психология периода открытого кризиса.
- •Современный этап в развитии психологии.
- •Предмет, задачи, актуальные проблемы общей психологии
- •Объект и предмет общей психологии.
- •Задачи и место психологии в системе наук.
- •Актуальные проблемы общей психологии.
- •Современные тенденции развития психологии.
- •Проблема измерения в психологии
- •Понятие «измерение». Процедура измерения.
- •Измерительные шкалы.
- •Планирование и организация психологического исследования Виды психологического исследования.
- •Основные этапы психологического исследования.
- •Изучение состояния проблем. Постановка проблем, выбор объекта и предмета исследования. Обзор имеющихся по данной проблеме публикаций.
- •Разработка или уточнения исходной исследовательской концепции. Построение в общих чертах модели, интересующего явления. Выдвижение гипотез.
- •Планирование исследования. Определение целей и задач. Выбор методов и методик.
- •Сбор данных и фактуальное описание. В теоретическом исследовании: поиск и отбор фактов, их систематизация, фактуальное описание под новым углом зрения.
- •Обработка данных.
- •Описание и представление результатов исследования
- •Описание результатов.
- •Интерпретация.
- •Гуманитарный и естественнонаучный подходы в психологическом исследовании
- •Естественнонаучная и культурно-историческая традиции в психологии (л.Я. Дорфман)
- •Естественнонаучная традиция.
- •Признаки естественнонаучной традиции в психологии.
- •Культурно-историческая традиция.
- •Особенности ен познания.
- •Особенности гуманитарного познания.
- •6. Психологический эксперимент История развития эксперимента.
- •Психологический эксперимент (определение, основные виды и особенности эксперимента).
- •Основные этапы проведения эксперимента.
- •7. Метод опроса Специфика методов опроса.
- •Анкетирование. Требования к составлению анкет. Разновидности.
- •Интервьюирование. Беседа.
Измерительные шкалы.
В классификации шкал, предложенной в l946 г. американским психологом и психофизиком С.Стивенсом, выделяются шкалы:
Номинативная шкала / шкала наименований (неметрическая) . В ее основе лежит процедура: пользуясь определенным правилом, объекты группируются по различным классам так, чтобы внутри класса они были идентичны по измеряемому свойству. Каждому классу дается наименование и обозначение, обычно числовое. Затем каждому объекту присваивается соответствующее обозначение.
Номинальные переменные используются только для качественной классификации. Это означает, что данные переменные могут быть измерены только в терминах принадлежности к некоторым существенно различным классам, при этом нельзя определить количество или упорядочить эти классы. Типичными примерами номинальных переменных являются: пол, национальность, признак (наличие – отсутствие). Часто номинальные переменные называются категориальными. Близким к ним являются категоризованные переменные, т.е. переменные, искусственно превращенные в категориальные.
Учитывается только одно свойство чисел – то, что это разные символы. Остальные свойства чисел не учитываются. Операции с числами - упорядочивание, сложение – вычитание, деление – при измерении в номинативной шкале теряют смысл. При сравнении объектов можно делать вывод о том, принадлежат они к одному или разным классам, тождественны или нет по измеренному свойству. Несмотря на такие ограничения, номинативные шкалы широко используются в психологии.
Порядковая шкала / ранговая (неметрическая). Измерение в этой шкале предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства
Порядковые переменные позволяют ранжировать (упорядочить) объекты, если указано, какие из них в большей или меньшей степени обладают качеством, выраженным данной переменной. Однако они не позволяют определить «насколько больше» или «насколько меньше» данного качества содержится в переменной.
Порядковые переменные иногда также называют ординальными. Типичный пример — социоэкономический статус семьи, социометрический статус члена группы и т.д. Само расположение шкал в порядке возрастания их информативности — номинальная, порядковая, интервальная — является хорошим примером порядковой переменной. Например, можно сказать, что измерения в номинальной шкале предоставляют меньше информации, чем в порядковой шкале, а в порядковой — меньше, чем в интервальной. Однако невозможно придать термину «меньше» точный количественный смысл или сравнить между собой эти различия. Другой пример порядковой переменной — это интенсивность использования определенного цвета в картине художника.
Существует множество способов измерения в порядковой шкале. При измерении в ранговой шкале из всех свойств чисел учитывается то, что они разные, и то, что одно число больше, чем другое.
Важно, что категориальные и порядковые шкалы часто используются для описания качественных признаков.
Интервальная шкала (метрическая) является первой метрической шкалой. Собственно, начиная с нее, имеет смысл говорить об измерениях в узком смысле этого слова – о введении меры на множество объектов. Шкала интервалов определяет величину различий между объектами в проявлении свойства. С помощью шкалы интервалов можно сравнивать два объекта. При этом выясняют, насколько более или менее выражено определенное свойство у одного объекта, чем у другого.
Важная особенность интервальной шкалы – произвольность выбора нулевой точки: ноль вовсе не соответствует полному отсутствию измеряемого свойства. Произвольность выбора нулевой точки отсчета обозначает, что измерение в этой шкале не соответствует абсолютному количеству измеряемого свойства.
Такого рода переменные часто возникают в естественных науках, при снятии показателей с физических приборов, в медицине и т. д. Например, температура, измеренная в градусах Фаренгейта или Цельсия, образует интервальную шкалу, коэффициент интеллекта IQ и т.д.
Абсолютная шкала / шкала отношений (метрическая) – наиболее часто используемая в физике шкала. По крайней мере, идеалом измерительной процедуры является получение таких данных о выраженности свойств объектов, когда можно сказать, во сколько раз один объект больше или меньше другого.
Относительные переменные очень похожи на интервальные переменные. В дополнение ко всем свойствам переменных, измеренных в интервальной шкале, их характерной чертой является наличие определенной точки абсолютного нуля. Таким образом, для этих переменных являются обоснованными утверждения типа: х в два раза больше, чем у. Например, температура по Кельвину образует шкалу отношения. Следует отметить, что, несмотря на привычность и обыденность абсолютной шкалы, в психологии она используется не часто. Из редких примеров можно привести измерение времени реакции (обычно в миллисекундах) и измерение абсолютных порогов чувствительности (в физических единицах свойств стимула).
Следует отметить, что всегда можно перейти от более богатой шкалы к менее богатой. Так, непрерывные переменные можно искусственно превратить в категориальные, то есть категоризироватъ. Категоризованные данные часто представляют в виде частот наблюдений, попавших в определенные категории или классы.
Перечисленные шкалы полезно характеризовать еще и по признаку их дифференцирующей способности (мощности). В этом отношении шкалы по мере возрастания мощности располагаются следующим образом: номинативная, ранговая, интервальная, абсолютная.
Подводя итоги, можно сказать, что существует четыре вида статистических шкал, на которых могут сравниваться численные значения:
Статистическая шкала |
Эмпирическая значимость |
Номинальная |
Нет |
Порядковая |
Порядок чисел |
Интервальная |
Разность чисел |
Шкала отношений |
Отношение чисел |
Виды психологических измерений
В психологии используется множество конкретных измерительных методик. Удобную классификацию психологических измерений С.С. Паповян (1983). Методы психологических измерений могут быть классифицированы по различным основаниям:
1) процедура сбора «сырых» данных:
- метод ранжирования (все объекты представляются испытуемому одновременно, он должен их упорядочить по величине измеряемого признака);
- метод парных сравнений (объекты предъявляются испытуемому попарно, испытуемый оценивает сходства – различия между членами пар);
- метод абсолютной оценки (стимулы предъявляются по одному, испытуемый оценивает сходства стимула в единицах предложенной шкалы);
- метод выбора (индивиду предлагается несколько объектов (стимулов, высказываний и т.д.), из которых он должен выбрать те, которые соответствуют заданному критерию).
2) предмет измерения. По предмету измерения все методики делятся на:
- методики шкалирования объектов;
- методики шкалирования индивидов;
- методики совместного шкалирования объектов и индивидов.
3) вид используемой шкалы;
4) тип шкалируемого материала;
5) число «мерностей» (одномерные и многомерные);
6) мощность методы сбора данных (мощные или слабые);
7) тип ответа индивида;
8) каким они являются: детерминистскими или вероятностными.
В настоящее время под измерением понимается конструирование любой функции, которая изоморфно отображает эмпирическую структуру. Это может быть любая структура, с помощью которой можно измерить характеристик объектов, заменив их другими, более удобными в обращении (в т.ч. числами).