- •Тема 2. Метод экономического анализа
- •Многомерные сравнения Методические указания по решению задач на многомерные сравнения
- •Тема 3. Способы построения и решения детерминированных факторных моделей методические указания к решению задач
- •Характеристики способов детерминированного факторного анализа
- •Макет аналитической таблицы
- •Макет обобщающей таблицы
- •3.1. Двухфакторные мультипликативные модели Решение типовой задачи
- •Данные для анализа
- •4.1. Применение способа цепной подстановки:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Результаты решения задач
- •3.2. Многофакторные мультипликативные модели Решение типовой задачи (на примере трехфакторной модели)
- •Алгоритм решения:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Результаты решения многофакторных мультипликативных моделей
- •3.3. Кратные модели Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.4.Смешанные факторные модели
- •Решение типовой задачи второго вида
- •Алгоритм решения:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.5. Индексный метод для измерения влияния факторов в сложных статистических совокупностях
- •Решение типовой задачи
- •Алгоритм решения:
- •Тема 4. Принципы организации поиска и оценки хозяйственных резервов
- •Тема 5. Факторный стохастический анализ
- •Тема 6. Методы проведения инвестиционного анализа
- •6.1.Задачи с применением модели "накопленная единица за период"
- •6.2. Задачи с применением модели накопление единицы за период
- •6.3. Задачи с применением модели текущая (дисконтированная) стоимость
- •6.4. Задачи с применением модели текущей стоимость аннуитета
- •6.5. Задачи с применением модели «функция погашения кредита»
- •6.6. Задачи с применением модели «фактор фонда возмещения»
Тема 3. Способы построения и решения детерминированных факторных моделей методические указания к решению задач
Решение задач с применением методов детерминированного факторного анализа проводится по следующему алгоритму:
1. Описывается взаимосвязь между показателями с помощью факторной детерминированной модели (типы моделей описаны в теме 2 курса лекций).
При построении факторной модели необходимо выявить результативный показатель и факторы, на него влияющие.
2. По табл. 3.1 выбираются приемы и способы, которые можно применить к решению факторной модели. Для решения мультипликативных моделей применим любой из рассмотренных способов, за исключением способа долевого участия и приема простого прибавления неразложимого остатка в отношении моделей, состоящих более чем из 2-х факторов.
Кратные модели анализируются с применением логарифмического способа и способа цепной подстановки.
К смешанным моделям применяется способ цепных подстановок и способ долевого участия, если один из факторов можно представить в виде суммы факторов 2-го порядка.
3. Строится аналитическая таблица с исходными данными (результативными и факторными показателями). В таблицу заносятся отклонения показателей в динамике (в абсолютных и относительных величинах).
4. Рассчитывается влияние факторов на результативный показатель.
5. Составляется обобщающая таблица, в которой содержатся данные о размере влияния факторов в абсолютных и относительных величинах.
Относительная величина влияния каждого фактора определяется как отношение размера его влияния к отклонению результативного показателя.
Таблица 3.1.
Характеристики способов детерминированного факторного анализа
|
Способ |
Достоинства |
Недостатки |
Количество факторов в модели |
Типы решаемых моделей * |
|
1. Цепных подстановок |
Универсальность |
Наличие неразложимого остатка. Необходимость определения последовательности подстановки |
Два и более |
А, М, К, С |
|
2. Способ абсолютных разниц |
Сокращается объем вычислительных процедур по сравнению с методом цепных подстановок |
Наличие неразложимого остатка. Необходимость определения последовательности подстановки |
Два и более |
А, М, |
|
3. Способ относительных разниц |
Сокращается объем вычислительных процедур по сравнению с методом цепных подстановок
|
Наличие неразложимого остатка. Необходимость определения последовательности подстановки |
Два и более |
М |
|
4. Простого прибавления неразложимого остатка |
Распределение неразложимого остатка по факторам |
Неточность распределения неразложимого остатка, ограничение в применении |
Два |
М, А |
|
5. Взвешенных конечных разностей |
Распределение неразложимого остатка по факторам |
Неточность распределения неразложимого остатка |
Два |
М, А, К, С |
|
6. Логарифмический |
Безостаточное определение влияния факторов |
Ограничение в применении |
Два и более |
М, К |
|
7. Индексный |
Применяется для изучения сложных статистических совокупностей |
Наличие неразложимого остатка; ограничение в применении |
Два и более |
М, К |
|
8. Интегральный |
Универсальность; безостаточное определение влияния факторов |
Сложность математического аппарата; Обязательное использование ПЭВМ |
Два и более |
М, К, С |
* Обозначение модели: А - аддитивные; М - мультипликативные; К - кратные; С - смешанные
Таблица 3.2.