- •Кафедра управления земельными ресурсами курсовой проект
- •Глава I. Природно-экономическое обоснование кингисеппского района 4
- •Глава V. Размещение предприятий по переработке сельскохозяйственной продукции и формирование сырьевых зон 25
- •Глава VI. Определение прогнозной численности населения методом трудового баланса 28
- •Введение
- •Глава I. Природно-экономическое обоснование кингисеппского района
- •Глава II. Прогнозирование динамики земель различных категорий
- •2.1. Применение корреляционно-регрессионного анализа для целей прогнозирования
- •Вспомогательная таблица для вычисления коэффициента корреляции
- •Находим:
- •2. Регрессионный анализ.
- •2.2. Исследование динамики распределения земель по категориям
- •2.3. Прогноз земель всех категорий методом экстраполяции
- •2.4. Распределение земель сельских населенных пунктов на прогнозный период нормативным методом
- •2.5. Межотраслевое распределение земель на прогнозный период
- •Глава III. Формирование и реорганизация землепользования сельскохозяйственных предприятий
- •Межотраслевой баланс
- •Глава IV. Определение перспективы развития сельского хозяйства в районе
- •Поголовье скота в хозяйствах
- •Продуктивность животных по хозяйствам
- •Структура валовой и товарной продукции
- •Глава V. Размещение предприятий по переработке сельскохозяйственной продукции и формирование сырьевых зон
- •5.1. Определение мощности предприятий
- •5. 2. Территориальное размещение предприятий
- •Глава VI. Определение прогнозной численности населения методом трудового баланса
- •Глава VII. Разработка природоохранных мероприятий в кингисеппском районе
- •Заключение
- •Список используемой литературы
2.2. Исследование динамики распределения земель по категориям
Данные распределения земель по категориям за базисный период (1975-1985гг.) приведены в таблице 1.4. Из таблицы 1.4. видно, что плошали различных категорий земель изменяются с разной интенсивностью и с разным знаком.
В итоге за 11 лет увеличились земли с/х населенных пунктов, земли промышленности, транспорта. За это же время уменьшились площади земель государственного земельного запаса, лесного и водного фондов.
Для выравнивания динамических рядов (для земель государственного водного фонда)
используем следующие формулы:
а) по уравнению регрессии
;
где - расчетное значение площади земель промышленности в соответствующий год базисного периода;
- фактическая площадь земель промышленности в соответствующий год базисного периода;
, - расчетные коэффициенты.
б) но среднегодовому приросту
(2.7.)
- расчетные значения площади;
- площадь земель в начальный год базисного периода;
- среднегодовой прирост площади;
- число лет в базисном периоде.
в) по способу наименьших квадратов
(2.8.)
где а и b - расчетные коэффициенты:
ti - порядковый номер года в базисном периоде
а и b находятся по следующим формулам:
а = ΣР – а1 Σt , (2.9)
n
b= n Σ Рt - ΣP Σt , (2.10)
n Σt2 - Σt Σt
где n – количество экспериментальных данных;
t – число лет, на которые прогнозируют;
Р – площадь земель.
Для определения расчетных коэффициентов по способу наименьших квадратов составляется вспомогательная таблица 2.3.
Таблица 2.3
Год наблюдения |
Площадь земель промышленности в базисный период |
Порядковый номер года в базисном периоде |
Р * t |
t2 |
1 |
26855 |
1 |
26855 |
1 |
2 |
27165 |
2 |
54330 |
4 |
3 |
27475 |
3 |
82425 |
9 |
4 |
27785 |
4 |
111140 |
16 |
5 |
28095 |
5 |
140475 |
25 |
6 |
28405 |
6 |
170430 |
36 |
7 |
28395 |
7 |
198765 |
49 |
8 |
28385 |
8 |
227080 |
64 |
9 |
28375 |
9 |
255375 |
81 |
10 |
28366 |
10 |
283660 |
100 |
11 |
28356 |
11 |
311916 |
121 |
n=11 |
Σ Р = 307657 |
Σ t = 66 |
ΣРt= 1862451 |
Σ t2 = 506 |
Полученные данные подставляются в формулы 2.10 и 2.9
b= n Σ Рt - ΣP Σt = 11*1862451- 307657* 66 = 150,08
n Σt2 - Σt Σt 11*506-66*66
a = ΣР – а1 Σt = 307657 – 150,08*66 = 27068,338
n 11
P = а + b ti = 27068,338 +150,08ti
Вместо ti подставляются значения порядкового номера года с 1 по 11, таким образом будет получен динамический ряд земель лесного фонда, определенный по способу наименьших квадратов, и занесен в таблицу 2.5.
Затем производится оценка соответствия рабочих формул динамическому ряду. Для этого находятся разности по годам между фактической площадью базисного периода и площадями динамических рядов, установленных разным способом.
Рабочие формулы для выравнивания динамических рядов показаны в таблице 2.4.
Категория земель |
По уравнению регрессии у = а 0 *x ª¹ |
По среднегодовому приросту Рt = PH ±∆P(t-1) |
По способу наименьших квадратов Рt = а0 + а1t |
Земли промышленности |
у = а 0 *x ª¹ y = 26813,03315 x 0,02640528 |
Рt=26855 ±140,9(t-1) |
Рt = 270698,338 +150,08ti |
Таблица 2.5.
Оценка соответствия рабочих формул динамическому ряду земель промышленности, где t
– количество лет в базисном периоде
Год |
Площадь земель, га |
Разности | |||||
Фактическая площадь Рф |
По регресс. анализу, РР |
По ср. год. приросту, Рср |
По способу наим. квадратов, Рнк |
По регресс. анализу, Рф-Рр |
По ср. год. приросту, Рф-Рср |
По способу наим. квадратов, Рф-Рнк | |
1975 |
26855 |
35099,07 |
26855 |
27218,418 |
-8244,0688 |
0 |
-363,418 |
1976 |
27165 |
35109,71 |
26991,45 |
27368,498 |
-7944,7076 |
173,55 |
-203,498 |
1977 |
27475 |
35120,23 |
27127,9 |
27518,578 |
-7645,2289 |
347,1 |
-43,578 |
1978 |
27785 |
35130,64 |
27264,35 |
27668,658 |
-7345,6353 |
520,65 |
116,342 |
1979 |
28095 |
35140,93 |
27400,8 |
27818,738 |
-7045,9292 |
694,2 |
276,262 |
1980 |
28405 |
35151,11 |
27537,25 |
27968,818 |
-6746,1131 |
867,75 |
436,182 |
1981 |
28395 |
35150,79 |
27673,7 |
28118,898 |
-6755,7862 |
721,3 |
276,102 |
1982 |
28385 |
35150,46 |
27810,15 |
28268,978 |
-6765,4593 |
574,85 |
116,022 |
1983 |
28375 |
35150,13 |
27946,6 |
28419,058 |
-6775,1323 |
428,4 |
-44,058 |
1984 |
28366 |
35149,84 |
28083,05 |
28569,138 |
-6783,8378 |
282,95 |
-203,138 |
1985 |
28356 |
35149,51 |
28219,5 |
28719,218 |
-6793,5106 |
136,5 |
-363,218 |
Итого |
307657 |
386502,4091 |
302909,75 |
307656,998 |
-78845,40906 |
4747,25 |
0,002 |
По отклонению (т.е. по разности) устанавливаем, что наиболее точно, площадь земель населенных пунктов изменяется по способу наименьших квадратов.