- •2.Определение предела ф-ции на языке окрестностей:
- •3.Теорема о локальной ограниченности функции, имеющей при конечный предел
- •4.Функция называется бесконечно малой
- •5.Функция называется бесконечно большой
- •8.Понятие непрерывности функции на промежутке.
- •9.Асимптотой графика функции называется
- •12. Произв сложн ф-и
- •13. Производная обратной функции равна
- •16.Теорема Ферма.Геометрический смысл теоремы Ферма.
- •17.Теорема Ролля.Геометрический смысл теоремы Роля.
- •18.Теоремы Лагранжа и Коши.Геометрический смысл теоремы Лагранжа.
- •19.Правило Лопиталя
- •20.Сравнение роста показательной,степенной и логарифмической функций.
- •22.Разложение фу-ций по фо-ле Маклорена
- •23.Определение возрастающей(убывающей)фу-ции
- •24.Отыскание точек локального экстремума фу-ции
- •25.Алгоритм нахождения наибольшего и наименьшего значений фу-ций на отрезке
- •26. Первообразной функцией для функции f(X) называется
- •28. Алгоритм интегрирования рацион.Дробей:
- •29. Универсальная тригоном подстановка
- •32.Интегралы типа ,
- •35.Матрицей размера mxn называется
- •36. Определитель(detA)-
- •38.Рангом матрицы называется
- •39.Система линейных алгебраических уравнений—
- •41.Вектором наз.
- •42.Проекция вектора на ось
- •43.Базисом на пл-сти
- •44. Направление в-ра в пространстве
- •46.Векторным произв. *называется
- •55.Исследование общего уравнения плоскости
- •57. Прямая в пр-ве может быть задана
- •60. Цилиндрической пов-тью наз
- •61. Понятие фнп
- •64.Неявно заданная фу-ция
- •65.Линии уровня.Градиент
- •66. Точка m0(x0;y0) называется точной локального максимума(минимума) функции двух переменных
- •67.Понятие об условном экстремуме.
64.Неявно заданная фу-ция
Если независимая переменная и функция связаны уравнением вида , которое не разрешено относительно , то функция называется неявной функцией переменной .
Пример 1.
Всякую явно заданную функцию можно записать в неявном виде . Обратно сделать не всегда возможно. Несмотря на то, что уравнение не разрешимо относительно , оказывается возможным найти производную от по . В этом случае необходимо продифференцировать обе части заданного уравнения, рассматривая функцию как функцию от , а затем из полученного уравнения найти производную .
65.Линии уровня.Градиент
Рассматривается функция u=f(x,y,z)=f(M);M U(M0) и единичный вектор =(cos. Проводится прямая l через т.М0 с направляющим вектором l:
Определение 1. Производная функции u = u(x, y, z) по переменной t называется производной по направлению l
Так как на этой прямой u – сложная функция одной переменной, то производная по t равна полной производной по t.
Она обозначается и равна
Определение 2. Градиентом функции u(х1,х2,…,хn) называется вектор, координаты которого равны частным производным функции u :
В нашем случае gradu=
Свойства градиента:
-Производная по направлению в-ра l равна скалярному произведению градиента ф-ии на в-р соноправлен с в-ом l
-производная по направлению имеет большую величину если cos(µ)=1 т.е если она берётся в направление градиента(вектор сонаправлен с градиентом)
-градиент характеризует направление наискорейшего возрастания ф-ии
-градиент перпендикулярен поверхности уровня(линии уровня в случае 2 переменных)
Линия уровня. Пусть функция f(x) задана в некоторой области пространства ,n . Поверхность в пространстве , определённая уравнениемf(x)=C , где C -- постоянная, называется поверхностью уровня C функции f(x) . Если n=2 , то множество, заданное уравнением f(x)=0 , называется линией уровня.
66. Точка m0(x0;y0) называется точной локального максимума(минимума) функции двух переменных
если для всех точек с координатами (x;y) из некоторой проколотой окрестности точки (x0;y0) выполняется неравенство f(x0;y0)>f(x;y)(f(x0;y0)<f(x;y))
Необходимое условие существования локального экстремума. Если точка (x0;y0) является точкой локального экстремума функции нескольких переменных, то в этой точке обе частные производные этой функции равны 0, или хотя бы одна из них не существует
Достаточное условие существования экстремума функции двух переменных. Пусть точка (x0;y0) критическая точка функции двух переменных и пусть функция имеет в этой точке частные производные второго порядка.
Алгоритм нахождения наибольшего и наименьшего значений функции двух переменных в области.
1.найти частные производные, приравниваем их к нулю, найти критические точки
2. выбрать те критические точки, которые лежат в области Д
3. найти наибольшее и наименьшее значения функции на каждом отрезке
4. выбрать наибольшее и наименьшее значения