- •1.Проаналізуйте визначення узагальненого нормального алгоритму та нормального алгоритму за Марковим. Принцип нормалізації.
- •3.Основні моделі представлення знань. Фрейми. Семантичні мережі. Продукційні правила. Логічні формули.
- •4.Класифікації комп’ютерних мереж відповідно до розміру, устаткування та призначення.
- •6.Режими адресації даних і режими адресації командних переходів в мікропроцесорі intel 8086/8088. Запис режимів в командах в Асемблері
- •7. Принцип декомпозиції проектних робіт. Технічне та іт забезпечення сапр.
- •8.Структурний підхід до проектування інформаційних систем. Методологія sadt в нотації idef0.
- •9.Поняття про логічні функції . Способи визначення логічних функцій
- •13.Основні поняття баз даних. Поняття інформаційної системи. Системи керування базами даних (скбд). Вимоги до скбд.
- •14, Оператор вибірки даних select мови sql. Синтаксис, приклади використання.
- •15.Умовні оператори мови програмування Паскаль. Приклади їх використання.
- •18.Класифікація засобів вимірювань. Дати визначення засобам вимірювання
- •20.Визначення case-технологій. Методологія case. Склад, структура та функціональні особливості case-засобів. Класифікація case-засобів.
- •22.Покажчики та посилання мови програмування Сі.
- •23 Оператори циклу мови програмування Паскаль. Цикл з параметром, з передумовою, з постумовою.
- •24.Призначення протоколу http та структура запитів і відповідей.
- •25.Стеки. Реалізація стеків з використанням масивів.
- •27. Файлові типи даних мови програмування Паскаль. Текстові, типізовані та нетипізовані файли.
- •30..Переваги та недоліки аналогових та цифрових сигналів.
- •31.Характеристика файлів проекту Delphi. Файли, що з’являються в результаті компіляції та компоновки. Структура головного файла проекта та файла модуля. Розділи класу форми.
- •33.Стандартизація, її мета та об’єкти
- •34.Класифікація моделей даних. Інфологічні, датологічні, фізичні, документальні, тезаурусні, дескриптпорні, теоретико-графові, ієрархічні, мережеві моделі даних.
- •35.Об’єктно-орієнтований підхід до проектування інформаційних систем. Мова uml. Середовище візуального моделювання Rational Rose. Діаграми uml для створення моделі предметної галузі.
- •36.Концепція та загальні поняття системи «1с:Підприємство».
- •Середовища передачі
3.Основні моделі представлення знань. Фрейми. Семантичні мережі. Продукційні правила. Логічні формули.
Визначення знання як поняття - важка проблема. У області ШІ найважливіші типи знань класифікуються таким чином:
Об'єкти і їх властивості.Об'єкти - це існуючі в прикладній області універсальні поняття і їх представники: живі істоти, предмети або матеріали або абстрактні поняття.
Події.- описують участь об'єктів в діяльності і ситуаціях. Події характеризують, наприклад, час, місце і причинно-наслідкові відносини.
Дії.Звичайно інтелектуальна діяльність припускає також здатність скоювати дії, тобто процедурні знання про те, яким чином щось робиться, наприклад яким чином із старих даних на основі правил виводяться нові.
Метазнання - це знання про знання і їх використовування, наприклад здатність вибрати метод рішення для проблем різних типів.
Продукційні системи. Найпоширенішим і простішим для розуміння є представлення знань за допомогою правил продукції вигляду «ЯКЩО <условие>, ТО <следствие>». Такі системи називають продукційними. Ці правила схожі на умовних операторів IF-THEN мов програмування, проте абсолютно по іншому інтерпретуються.
До складу продукційних систем входять: база знань (використовують термін: «база правив»); робоча пам'ять або база даних; машина висновку (використовують термін: «управляюча структура»). База правил містить правила продукцій. Робоча пам'ять відображає поточний стан процесу консультації.
Існує два основні методи перегляду і виконання правил. Це прямий і зворотний висновки.
Прямий висновок, керований посилками правив, схожий на виконання зацикленої програми, на алгоритмічній мові, що є набором умовних операторів. При прямому висновку виконуються тільки ті правила, посилки яких приймають істинне значення. . При зворотному висновку, керованому слідствами або цілями правив (використовується для створення ЕС діагностики і інтерпретації), відбувається рух від слідств до посилок.
Семантичні мережі. У семантичній мережі поняття і класи, а також відносини і зв'язки між ними представлені у вигляді пойменованого графа. Кожен вузол містить посилання на один або декілька інших вузлів. Посилання є так само поняттям, що встановлює взаємозв'язок між вузлами. Передбачається, що понять-посилань менше ніж вузлів мережі, і за допомогою цього обмеженого круга понять можна визначити кожен вузол мережі через вузли нижнього рівня, що містять узагальнені поняття. Переваги такого формалізму полягають в його наочності і безпосередній зв'язаності понять через мережу, яка дозволяє швидко знаходити зв'язки понять і на цій основі управляти рішеннями.
Фрейми. Це окремий випадок семантичних мереж. Це метод представлення знань, який пов'язує властивості з вузлами, що представляють поняття і об'єкти. Властивості описуються атрибутами (званими слотами) і їх значеннями. Використовування фреймів з їх атрибутами і взаємозв'язками дозволяє зберігати знання про наочну область в структурованому вигляді, представляти в БЗ абстракції і аналогії.