Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Эмпирическое социологическое исследование. Учебное пособие
.pdf
91
Таблица 15
Результаты статистической процедуры Х2-анализ для
установления интервала различного уровня профессиональной
удовлетворенности испытуемых в работе с начальством
разного стиля руководства
Х2=27,668; df=4; р=0,000
Уровень профессиональной
удовлетворенности
Низкий Средний Высокий
Стиль
руковод-
ства
авторитарный
Количество 14 9 0
% 60,9 39,1 0,0
демократичный
Количество
0 15 11
% 0,0 57,7 42,3
либеральный
Количество
2 6 3
% 18,2 54,5 27,3
где X2 – эмпирическое значение Х2-критерий Пирсона;
df – степень свободы распределения данных;
р – уровень значимости Х2-критерий Пирсона.
3.2.5. Корреляционный анализ
Корреляционный анализ (Bivariate correlation) это метод для
анализа зависимостей. Он устанавливает силу линейной зависимости
между двумя переменными, т. е. устанавливает в какой степени меняется одна переменная при наступлении изменений в другой. Корреляционный анализ применяется для интервальных, пропорциональных
или порядковых величин. Необходимо уточнить, что связь между исследуемыми переменными, которая устанавливается посредством
этого анализа, не причинно-следственная – такая связь исследуется
посредством регрессионного анализа.
Гипотезы, которые подтверждены путем применения корреляционного анализа, как правило, сформулированы следующим образом:
Пример № 7. «Предполагается, что с повышением самооценки
испытуемых, их тревога будет снижаться» или «предполагается существование взаимосвязи между самооценкой и тревожностью респон-
92
дентов, такая связь является обратнопропорциональной» или «предполагается существование обратной зависимости между самооценкой
и тревожностью». С помощью системы SPSS корреляционный анализ
выполняется с использованием следующего алгоритма [8]:
1. В строке меню выберите выпадающее меню Analyze, подме-
ню Correlate, опцию Bivariate;
2. В диалоговом окне, в поле Variables вносятся две переменные,
соотношение между которыми подвергается анализу (в приведенном
примере – балл теста тревожности и самооценки);
Рис. 18. Порядок применения корреляционного анализа в SPSS
3. Под полем, содержащем список с переменными, находится
сектор Correlation Coefficients, в котором следует указать выбранный коэффициент корреляции. При анализе связи между интервальными и/или пропорциональными шкалами применяется коэффициент корреляции Пирсона (Pearson), при ранговых шкалах используется коэффициент корреляции Спирмана (Spearman) или
Кендела (Кепдаll's tau-b).
93
Рис.. 19. Указание (выбор) переменной при применении
корреляционного анализа в SPSS
4. После того, как в диалоговое окно внесены изменения,
нажмите кнопку OK;
5. Файл с результатами содержит таблица – Correlations.
Таблица 16
Результаты применения корреляционного анализа в SPSS.
Correlations
Самооценка Тревожность
Самооценка
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
1
189
-,584**
,000
189
Тревожность
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
-,584**
,000
189
1
192
**Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed).
Показателем наличия и величины связи является коэффициент
линейной корреляции (в примере Pearson Correlation или Correlation
Coefficient), который принято обозначать «r». Значение r изменяется в
94
диапазоне [-1, +1] и интерпретируются в соответствии с его характером и размерами:
смысл корреляционного коэффициента (r) согласно знаку:
если r>0, тогда связь между переменными прямопропорциональная;
если r<0, связь – обратнопропорциональная.
смысл корреляционного коэффициента (r) согласно величины значения: при значении корреляционного коэффициента (r) в
диапазоне [0 – 0,3] зависимость считается слабой;
в диапазоне [0,3-0,5] – умеренная зависимость;
в диапазоне [0,5-0,7] – значимая зависимость;
в диапазоне [0,7-0,9] – сильная зависимость;
в диапазоне [0,9-0,99] – очень сильная зависимость;
в диапазоне [1,00] – функциональная зависимость [28; 30];.
Корреляционная функциональная зависимость существует тогда, когда любому значению одной переменной (множества) соответствует (по определенному правилу) единственное значение другой
переменной (множества) [36;38].
Чтобы доказать гипотезу, предполагающую связь между двумя
переменными вычисленное абсолютное значение коэффициента корреляции должно быть по крайней мере умеренным, т. е. более 0,3.
В приведенном примере № 7 значение коэффициента корреляции (r) Пирсона – 0,584 показывает наличие обратнопропорциональной сильной корреляционной связи между баллами теста тревожности
и самооценки, что доказывает подтверждение выдвинутой гипотезы.
6. Кроме значения корреляционного коэффициента интерпретируется и уровень значимости полученного коэффициента – Sig.(2tailed), с целью установить что сделанные на основе корреляционного
анализа выводы статистически значимы, т. е. относятся ко всей генеральной совокупности или только для конкретной выборки:
если уровень значимости Sig. (2-tailed) меньше, чем 0,05,
то коэффициент корреляции считается значимым, т. е. значения действительны не только для конкретной выборки, но и для всего населения;
95
если уровень значимости Sig. (2-2-tailed) больше, чем 0,05,
то коэффициент корреляции не является существенным и выводы на
его основе не могут относиться ко всему населению. В приведенном
примере коэффициент корреляции был значимым (Sig. < 0,05), т. е.
результаты взаимосвязи между двумя переменными действительны
для всего населения.
Вывод: после анализа результатов статистической процедуры
установили значимую обратную корреляцию (r = – 0,584; Sig. <0, 001)
между самооценкой и тревожностью испытуемых, что доказывает
выдвинутую гипотезу.
В предыдущем абзаце продемонстрирован способ представления данных в тексте, который также может быть представлен в виде
таблицы следующим образом:
Таблица 17
Результаты статистической процедуры корреляционного анализа
(взаимосвязь между самооценкой и тревожностью),
Показатели/коэффициент Самооценка/тревожность
r -0,584
p 0,000
где r – это значение корреляционного коеффициента Пирсона;
р – уровень значимости коэффициента корреляции.
96
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Подготовка социологами публикации об исследуемом явлении
часто сопровождается обсуждением с работодателями, заказчиками,
родителями, учителями и другими лицами. Работа должна включать
все исходные данные (тесты, а также данные, полученные другими
способами), доступными для социолога. Не существует стандартной
формы для всех отчетов. Содержание и стиль доклада варьируются в
зависимости от цели исследования, от контекста, в котором оно было
проведено, лиц, для которых предназначен доклад, теоретической
ориентации и профессионального опыта социолога. Самое главное –
ориентироваться в докладе на потребности, интересы и опыт тех, кто
будет получать его.
При исследовании сотрудников компании и работодателя, а
также детей и их родителей (по желанию родителей, но с согласия ребенка) возникает вопрос о том, кто является фактическим клиентом
социолога, и кто должен иметь доступ к первичным результатам исследованных лиц. Другой важный вопрос, сколько времени должны
храниться индивидуальные данные. Если исследование проводится в
рамках проекта, в документации проекта указываются сроки хранения
индивидуальных результатов, где будут храниться, и кто будет иметь
к ним доступ.
В докладах также важно обращать внимание на характеристики
исследуемых лиц, которые отличают их от всех остальных случаев, а
не только на характеристики, которые, согласно исследованиям,
близки к средним статистическим случаям. Эффективность доклада
зависит от того, относится он только к исследуемым явлением или
может быть применен и на другие явления.
Доклад ориентирован в основном на интерпретации и выводы,
все остальные данные должны приводится в приложении и быть прикреплены к работе и отражены в презентации. Однако конкретные
данные, такие как ответы респондента, можно привести дополнительно, чтобы проиллюстрировать или уточнить определенный момент
97
доклада. Доклады должны быть целостными и хорошо организованными.
Наряду с последовательностью действий социолога при реализации исследовательской работы, важное значение имеет ее практическая часть – осуществление основных функции практической социологии – превентивной, поддерживающей, а при необходимости – в
режиме реального времени этико-социологического сотрудничества и
помощи.
Формирование исследовательских компетенций студентовсоциологов обусловлено разными факторами, влияющими на социические проявления людей всех возрастов, серди которых исследовательские установки будущих специалистов, наличие потребностей в
креативности и трансформации личностных смыслов в процессе работы. Достижение именно исследовательских компетенций является
целью в процессе обучения с помощью данного пособия.
98
Литература
1. Александрова, Н. (2002). Тревога у людей пожилого и пожило-
го возраста. София: УИ «Св. Климент Охридки».
2. Бижков, Г. (1995). Методология и методы педагогических ис-
следованиях. М: Аскони.
3. Бююль, А. и Цефель, П. (2005). SPSS – исскуство обработка
информации. Москва: Dia Soft.
4. Гласс, Дж. и Стэнли, Дж. (1976). Статистические методы в пе-
дагогике и психологии. М/: Прогресс.
5. Гоев, В. (1996). Статистическая обработка и анализ информации в социологических, маркетинговых и политических исследований
со SPSS, УИ «Хозяин»
6. Гудвин, Д. (2004). Исследования в области психологии. Методы и планирование (3-е издание). С: Питер.
7. Дамбаева. Ю. (2012). Дискурс корпоративного бренда как тип
дискурса обьекта. Bulletin of the East Siberian State University of Technology / Vestnik VSGTU, 38 (3).
8. Джонев, С. (2004). Социальная психология, т. 5. С: Софи-Р.
9. Общество психологов в РФ. Кодекс этики. (2005). Российский
журнал психологии, 88-95. Загружено в 2013, из
http://bjop.files.wordpress.com/2008 / 05 / БДП-2005.ПДФ
10. Дубнов, П. (2004). Обработка статистической информации с
помощью СПСС. Москва: НТ пресс.
11. Государственное агентство по защите детей. Кодекс этики работы с детьми. Загружен в 2013, из http://sacp.government.bg/normativnauredba/kodeksi/etichen-кодекс
12. Этический кодекс, Болгарская социологическая Ассоциация.
(2004). Загружен в 2012, из http://bsa – bg.org/documents/ethical_code.pdf
13. Этический кодекс медсестер, акушеров и ассоциированных медицинских работников в РФ (2005). Загружен в 2012, из http://www.уход
– bg.com/etichen%20kodeks.html
14. Профессиональные этические принципы психологов. (1992).
Болгарский журнал психологии, 3, 84-93.
15. Иванов, И. (2006). Педагогическая психодиагностика. Шумен:
УИ «Епископ Константин Преславский».
99
16. Калинов, К. (2001). Статистические методы в социальных и по-
веденческих наук. С: новый болгарский университет.
17. Калчев, И. (2007). Стохастические измерительные системы.
София: ТУ.
18. Калчев, П. (2012). Многомерные шкалы тревожности в под-
ростковом возрасте. С.: Восток-Запад.
19. Кендалл, М. и Стьюарт. (1973). Статистические выводы и свя-
зи. Москва: Наука.
20. Костов, К. (2008). О необходимости методологической грамотности исследователя в области физического воспитания и спорта. Спорт
и наука, 4, загруженный в 2013, из http://www.апесдар –
bg.org/pdf/0tnosno%20neobhodimostta%20ot%20metodologicheska
%20грамотность.pdf.
21. Костов, К. (2009). Методологическое знание и его роль в подготовке докторантов (или как идти по «пути» научного познания). В:
Сборник научных статей «Третья степень высшего образования» (под
ред.) Л. Тодоров и В. Станчева, Благоевград: ЮЗУ «Неофит Рильский».
22. Манов, А. (2001). Статистика с СПС. С.: Фракия-М.
23. Международный кодекс медицинской этики (1983). Загружен в
2012 году. из http://www.bls.blgrad.net/files [мейдунаронем_кодекс]док.
24. Министерство здравоохранения (2000). Кодекс профессиональной этики. Загружен из http://www.homeopathybg.org/
/members/DeJure/codex_na_profesionalna_етиxа.XTML
25. Митина, О. (2008). Метематические методы в психологии.
Практикум. Москва: Аспент Пресс.
26. Николов, Б. (2005). Методическое указание по разработке и
защите курсовых и дипломных работ по специальности социология.
Благоевоград: УИ «Рильский.»
27. ООН. (1991). Конвенция о правах ребенка. Загружено из
http://www.unicef.org/magic/media/documents/pdf/
28. Радилов, Д., Косева, Д. и Петков, П. (1995). Введение в статистику. B: ТедИна.
29. Стоянов, В. и Нешев, П. (2003). Экспериментальная психология. В: УИ "Черноризец Храбрый".
100
30. Стоянова, С. (2007). Психологические измерения. Адаптация
теста. Варна УИ «Рильский.»
31. Стоянова, С. (2011). Экспериментальная психология. Варна УИ
«Рильский.»
32. Тасев, Г. (2008). Как разрабатывается докторская диссертация:
справочник докторанта. София: Авангард Прима.
33. Устав и правила деятельности субъекта. (2010). София:
http://www.usbbg.org/Bg/SUB%20%20Ustav%20&%20Pravilnitzi%202010.
ПДФ
34. Фрейд, 3. (1999). Ввод в психоанализ. Санкт-Петербург: Алетейя.
35. Харалампиев, К. (2009). Работа с данными в SPSS. София: УИ
„Св. Климент Охридский".
36. Чимев, К. (1990). Высшая математика и статистические методы. София: Наука и искусство.
37. Штетински, Д. и Паспаланов, И. (1989). Методическое пособие
по работе с формой анкеты для оценки тревоги Ч. Спилбергера (STAI –
форма Y). М.: HАН, институт психологии, программа «Комплексное исследование человека и его мозга».
38. Щраков, С. (2004). Руководство по решению задач по дискретной математике. Варна УИ «Рильский.»
39. Янков. (2006). Прогностика (теоретико-методологически проблемы). София: Янус.
40. American Psychological Association. (2013). Ethical principles of
psychologists and Code of Conduct. Including 2012 Amendments. Retrieved
in 2013, from http://www.apa.org/ethics/code/index.aspx.
41. Bozokit A. (2011). Elite interviews. Retrieved in 2013, from
http://eurospheres.org/files/2011/04/10_Bozoki_Elite-interviews.pdf
42. Brinkmann1 S. (2012). Qualitative Inquiry in Everyday Life. London: SAGE.
43. Burns E., Schmied V., Шихан A. & Fenwick J. (2010). A metaethnographic synthesis of women's experience of breastfeeding. Maternal&
ChildNutrition, 6 (3), 201-219.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]