Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Термины и понятия искусственного интеллекта в лингвистическом освещении. Монография
.pdf
21
гии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»,
как-то: «высокий уровень базового физико-математического образования, сильная естественно-научная школа, наличие компетенций в области моделирования и программирования», наличие первых мест на международных олимпиадах по математике, информатике, программированию» [Указ…]. Подготовка кадрового
резерва в области ИИ была подкреплена тем, что в сентябре
2019 г. были запущены программы обучения технологиям искусственного интеллекта в 100 вузах России, среди которых МАИ,
Московский политех, МФТИ, Национальный исследовательский
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, МИСиС; ВШЭ, МИФИ и др.
19 августа 2020 г. было опубликовано Распоряжение Правительства РФ N 2129-р «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.» [Распоряжение…]. В
разделе «Общеотраслевые направления совершенствования регулирования технологий ИИ и РТ» шестым пунктом были подняты
лингвистические проблемы. В частности, отмечалось, что необходима «разработка и уточнение терминов и определений в сфере
технологий ИИ и РТ. Отсутствует однозначное понимание содержания терминов «искусственный интеллект», «робот», «умный
робот», «робототехника», «интеллектуальный агент», что в настоящее время приводит к терминологическим проблемам при формировании регулирования» [Там же].
Основные аспекты языковой политики в области ИИ сводятся к разработке и утверждению государственных стандартов. Для
этого 22 декабря 2020 г. была утверждена «Перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению “Искусственный интеллект” на период 2021–2024 гг.» [Перспективная…,
2020]. В программу, в частности, включены «стандарты общего
назначения, закрепляющие термины и определения в области ИИ»
[Там же: 3]. Согласно данной программе, в течение четырех лет
необходимо разработать и утвердить 217 стандартов в области ИИ,
обеспечивающих развитие приоритетного направления. Цель про-
22
граммы стандартизации заключается в преодолении нормативнотехнических препятствий для реализации федерального проекта
«Искусственный интеллект». Стандартизация предполагает разработку ГОСТов по внедрению ИИ в приоритетных областях человеческой деятельности: промышленности, транспорте, медицине,
образовании, строительстве и др.
Одно из направлений деятельности по стандартизации в
сфере ИИ — гармонизация отечественной терминологии с международными стандартами по направлению ИИ, в том числе с документами, разрабатываемыми подкомитетом SC42 «Artificial
Тechnologies» Объединенного международного технического комитета Международной организации по стандартизации (ISO). Говоря о международном регулировании ИИ, И.А. Филиппова замечает, что важным делом является «установление четких технических требований, то есть введение стандартов… Так как речь идет
о продуктах новых технологий, то роль технических нормативов
очень важна. Техническое регулирование касается вопросов терминологии…» [Филиппова, 2022: 68].
Работа с терминологией на международном уровне сводится
к процессу гармонизации. Под гармонизацией понимают обеспечение сопоставимости научно-технической терминологии национального и международного уровней [Гринев-Гриневич, 2008: 229;
Сложеникина 2006]. Россия представлена в ISO Федеральным
агентством по техническому регулированию и метрологии. За
агентством закреплены функции опубликования вновь утвержденных национальных стандартов на официальном сайте Федерального агентства и их распространения. В РФ гармонизированными
считаются идентичные и модифицированные стандарты. Однако,
руководствуясь национальными интересами России, «Перспективная программа…» предполагает разработку и внедрение неэквивалентных стандартов, подразумевающих полную переработку исходных международных регламентов. Таким образом, в «Перспективную программу…» заложено создание трех видов ГОСТов:
идентичных, модифицированных и неэквивалентных [Перспективная…, 2020: 5].
23
К настоящему времени принят ряд ГОСТов, связанных с ИИ.
Основную работу по внедрению нормативной базы в области ИИ
выполняет «Технический комитет по стандартизации № 164 “Искусственный интеллект”» (ТК 164). Он создан приказом Росстандарта от 25 июля 2019 г. N 1732 с целью повышения эффективности работы по стандартизации в сфере ИИ на национальном и
международном уровнях. ТК 164 работает во взаимосвязи с международным подкомитетом SC 42 “Artificial Intelligenсе” объединенного технического комитета ISO/IEC JTC 1 “Information
Technologies” и выполняет функции постоянно действующего
национального органа в ISO. В состав Комитета с российской стороны входит около 130 профильных организаций. ТК 164 называют «зеркальным», поскольку он отражает на национальном уровне
деятельность профильного международного подкомитета ISO/IEC
JTC 1 SC 42 Artificial Intelligence.
С точки зрения языковой политики в области ИИ, перед
Техническим комитетом стоят следующие задачи: «разработка
национальных стандартов в области ИИ; учет международных и
региональных стандартов в области технологий искусственного
интеллекта; проведение научно-технической, правовой и норма-
тивной экспертиз проектов стандартов; регулярная проверка действующих в РФ стандартов для их обновления или отмены; участие в разработке международных стандартов на основе национальных и межгосударственных стандартов; проведение
экспертизы официальных переводов на русский язык международных и региональных стандартов, национальных стандартов и сводов правил иностранных государств в области ИИ» [Приказ…].
В Технический комитет по стандартизации «Искусственный
интеллект» (ТК 164) входит подкомитет «Данные» (ПК 02). На его
заседаниях обсуждаются проблемы и результаты стандартизации
национальной и международной терминологии в области ИИ.
Функции секретариата ПК 02 выполняет Национальный центр
цифровой экономики МГУ, а сама деятельность ПК 02 осуществляется при Центре компетенций НТИ по большим данным МГУ
(Центра НТИ МГУ). Создание данных структур было обусловлено
24
отставанием российской нормализаторской практики от международной стандартизации. Многие утвержденные стандарты, подготовленные Центром НТИ МГУ и Институтом развития информационного общества (ИРИО), идентичны международным.
В 2020 г. в паспорт Национальной программы «Цифровая
экономика Российской Федерации» был добавлен седьмой федеральный проект — «Искусственный интеллект».
В июле 2021 г. премьер-министр подписал постановление о
создании Центра экспертизы по реализации федерального проекта
«Искусственный интеллект» в составе Аналитического центра при
Правительстве РФ. Перед Центром стоят задачи продвижения России в области ИИ-технологий на международной арене, экспертной поддержки по реализации стратегии развития ИИ, мониторинга исполнения федерального проекта «Искусственный интеллект»,
запуска национального портала в сфере ИИ. Один из важных аспектов работы Центра связан с вопросами языковой политики в
области ИИ, а именно с нормативным регулированием нового
языка для специальных целей.
Среди основных задач развития ИИ в «Стратегии…» первой
названа «поддержка научных исследований в целях обеспечения
опережающего развития искусственного интеллекта» [Указ…].
Поэтому предпосылкой опережающего развития технологий ИИ в
России названа высокая публикационная активность отечественных ученых. Кроме того, в «Стратегии…» отмечается высокий
спрос на мировом рынке на российские продукты по обработке
естественного языка.
С начала 20-х гг. XXI в. начались собственно лингвистические исследования проблем ИИ. Появилось понимание необходимости поиска лингвистических подходов к относительно новой,
становящейся терминологии ИИ.
В «Стратегии…» сложной научно-технической проблемой
назван переход от слабого искусственного интеллекта, направленного на решение только узкоспециальных задач, к сильному искусственному интеллекту, способному, «подобно человеку, решать
различные задачи, мыслить, взаимодействовать и адаптироваться к
25
изменяющимся условиям» [Указ…]. Решение этой проблемы авторы стратегии видят в объединении усилий специалистов естественно-научной, технической и социально-гуманитарной сфер.
Поскольку мышление и представление информации осуществляется с помощью языковых знаков, одна из ведущих ролей должна
быть закреплена за когнитивной и компьютерной лингвистикой.
Так, Т.А. Гаврилова и В.Ф. Хорошевский в книге «Базы знаний
интеллектуальных систем» [Гаврилова, 2000] пишут, что целью
одного из направлений информатики — ИИ — является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю
«ставить и решать … интеллектуальные задачи, общаясь с ЭВМ на
ограниченном подмножестве естественного языка» [Гаврилова,
2000: 15].
Говоря о результатах и тенденциях взаимодействия когнитивной лингвистики и искусственного интеллекта, Е.М. Чухарев и
А.А. Худяков, видят возможность их сближения на основе общего
методологического принципа антропоцентризма. Взаимозависимыми и взаимополезными, с точки зрения ученых, являются две
разновекторные по оси «цель — средства» науки: компьютерная
лингвистика и лингвистическая информатика. Для компьютерной
лингвистики средством является язык, а целью — новые технологические возможности компьютеров. Для лингвистической информатики средством является программное обеспечение, а целью — «языковой аспект работы ЭВМ» [Чухарев, 2004: 93]. Для
лингвистической информатики важны такие качества естественного языка, как системность, по модели которой можно разрабатывать искусственные языки программирования, а также возможность быть средством получения, хранения, накопления и передачи информации. Далее авторы утверждают, что, поскольку для
человека основным способом общения является языковой, перед
современной наукой ИИ для взаимодействия человека с компьютером или общения людей посредством технических устройств
должна быть поставлена задача «появления подобия естественноязыковой способности» у ЭВМ [Чухарев, 2004: 94]. Цель ИИ состоит в обеспечении надежности и непрерывности выполнения
26
большого количества задач с помощью компьютера, поэтому, пишут П.В. Размыслов и А.О. Гварамия, «такая автоматизация требует вмешательства человека, чтобы сначала настроить систему и
задать правильные вопросы» [Размыслов, 2022: 49]. Можно констатировать, что при синергетическом эффекте взаимодействия
компьютерной лингвистики и лингвистической информатики достижимо эффективное решение информационных задач разной
сложности на основе ИИ.
12–14 ноября 2020 г. в Институте языкознания РАН состоялась международная конференция «Лингвистический форум 2020:
Язык и искусственный интеллект». Организаторы конференции
позиционировали данный форум как посвященный общественно
значимому вопросу лингвистической науки — исследованиям «на
стыке лингвистики и искусственного интеллекта, в том числе в
области компьютерной лингвистики / Natural Language Processing»
[Сайт ИЯ РАН]. Было отмечено, что технологии ИИ в настоящее
время обеспечивают научные успехи, связанные с порождением и
пониманием языка. Расширяются возможности использования ИИ
в языкознании, происходит переход от традиционных дискретных
категорий лингвистического описания к нейросетевым подходам и
векторным репрезентациям: «Граница между фундаментальными
и прикладными лингвистическими исследованиями стирается»
[Там же]. Прикладная лингвистика все больше использует технологии ИИ для конструирования языковых моделей и работы с документацией данных, а фундаментальная лингвистика на современном этапе пополняется новыми методами и подходами к изучению и использованию естественного языка.
1.3. АКТУАЛЬНОЕ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКОЕ ПОЛЕ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
КАК РЕЗУЛЬТАТ СТАНДАРТИЗАЦИИ
Обозначим хронологию принятия регламентирующих доку-
ментов и их терминологическую составляющую.
27
В 2019 г. утверждены 2 стандарта:
1. ГОСТ Р 58776–2019 «Средства мониторинга поведения
и прогнозирования намерений людей. Термины и определения».
ГОСТ содержит список терминов, отражающих систему по-
нятий в данной области. ГОСТ придерживается важного для терминографии принципа изоморфизма: одно понятие — один стандартизованный термин. ГОСТ содержит помету «Нрк» для не рекомендуемых к применению терминов: таковыми являются
синонимичные лексемы (в тексте они приводятся в круглых скобках после стандартизованного термина). Словник также включает
нестандартизированные термины-синонимы без пометы «Нрк» в
качестве справочных данных. В документах по стандартизации
термины могут быть редуцированы за счет усечения части специальной лексемы, заключенной в круглые скобки. Зафиксированные
определения являются рабочими, авторы ГОСТа сообщают, что их
«можно, при необходимости, изменять, вводя в них производные
признаки, раскрывая значения используемых в них терминов, указывая объекты, входящие в объем определяемого понятия. Изменения не должны нарушать объем и содержание понятий, определенных в настоящем стандарте» [ГОСТ Р 58776–2019].
ГОСТ регламентирует 22 термина: «акт террористический,
грабеж, изнасилование, кража, мониторинг поведения, наблюдаемая среда, намерение (человека, группы людей), намерения преступные, объект наблюдения, оценка соответствия средств мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей требованиям, поведение (человека, группы людей), поведение
агрессивное, поведение девиантное, поведение делинквентное,
прогнозирование намерений, сертификация на соответствие
требованиям, средство мониторинга поведения людей, средство
прогнозирования намерений людей, условия заданные, эксперт,
экстремизм» [ГОСТ Р 58776–2019].
2. ГОСТ Р 58777–2019 «Воздушный транспорт. Аэропор-
ты. Технические средства досмотра. Методика определения
показателей качества распознавания незаконных вложений по
теневым рентгеновским изображениям». ИИ в данном случае
28
представлен алгоритмами и системами технического зрения, предназначенным для автоматического обнаружения и распознавания
опасных вещей.
ГОСТ определяет 17 терминов: «безопасная сумка, верифи-
кационная выборка, натурное (сценарное) испытание, незаконное
(опасное) вложение; опасные предметы, опасная сумка, описывающий прямоугольник объекта, результат обнаружения, результат распознавания, рентгенотелевизионный стационарный интроскоп (интроскоп), сигнал тревоги, СК снимка, сумка, теневое
рентгеновское изображение (изображение), тестовая выборка,
технологическое испытание, условно-опасное вложение (условноопасные предметы)» [ГОСТ Р 58777–2019].
В 2020 г. утверждены 5 стандартов:
1. ГОСТ Р 59278–2020 «Информационная поддержка жиз-
ненного цикла изделий. Интерактивные электронные технический руководства с применением технологий искусственного
интеллекта и дополненной реальности. Общие требования».
Данный стандарт предписывает требования к интерактивным электронным техническим руководствам с применением технологий ИИ и дополненной реальности, что открывает пользователям ИЭТР качественно новые функциональные возможности
[ГОСТ Р 59278–2020].
ГОСТ регламентирует 9 терминов и их определений: «вы-
числительные средства (средства вычислительной техники), интерактивное электронное техническое руководство, интерактивное электронное техническое руководство с применением
технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности, обучение интерактивного электронного технического руководства с применением технологий искусственного интеллекта и
дополненной реальности (обучение), пользователь интерактивного электронного технического руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности
(пользователь), программное обеспечение, технологии дополненной реальности, технологии искусственного интеллекта, электронная система отображения» [ГОСТ Р 59278–2020].
29
2. ГОСТ Р 59277–2020 «Системы искусственного интел-
лекта. Классификация систем искусственного интеллекта».
Целью ГОСТа Р 59277–2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта» является разработка принципов классификации систем искусственного интеллекта. ГОСТ закрепляет 44 термина и определения:
«автоматизированная система, автоматическая система, авто-
номность (autonomy), агент (agent), алгоритм (algorithm), безопасность информации [данных], безопасность информационной
технологии, библиотека знаний (knowledge library), большие данные (big data), вид (view), встроенная система (embedded system),
вычислительные средства (средства вычислительной техники),
данные (data), действие (activity), доверие к системе искусственного интеллекта (Trustworthiness), жизненный цикл (life cycle),
знания (в искусственном интеллекте) (knowledge), искусственный
интеллект (artificial intelligence), интернет вещей (internet of
thing), промышленный интернет вещей (industrial internet of thing),
интероперабельность (interoperability), интероперабельная система (interoperable system), информационная безопасность
(information security), информационная технология (information
technology), класс (class), классификация (classification), объект
классификации, классификационная схема, киберфизическая система (cyber-physical system), компьютерное зрение (compter
vision), многоагентная система (multyagency system), модель знаний (knowledge model), модель жизненного цикла (life cycle model),
нейротехнологии, онтология (ontology), профиль интероперабельности (interoperability profile), процесс (process), программное
обеспечение (software) (программа, программное средство), распределенная система (distributed artificial intelligence), система
искусственного интеллекта (artificial intelligence sistem), схема
классификации, система жизненного цикла (life cycle system), технические средства (technical means), технологии искусственного
интеллекта, физический объект (physical object)» [ГОСТ Р 59277–
2020].
30
3. ГОСТ Р 59276–2020 «Системы искусственного интел-
лекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения».
ГОСТ дает определение следующим 20 терминам ИИ: «автоматизированная система, вычислительные средства, доверие к
системе искусственного интеллекта, доверенная система искусственного интеллекта, информационная технология, искусственный интеллект, надежность, объяснимость, показатель качества системы искусственного интеллекта, понятность, предвзятость (необъективность), предсказуемость,
представительный набор существенных характеристик. программное обеспечение, сильный (общий) искусственный интеллект, система искусственного интеллекта, существенные (значимые) характеристики системы искусственного интеллекта,
техническая система, технические средства, технологии искусственного интеллекта» [ГОСТ Р 59276–2020].
4. ГОСТ Р 59237–2020 «Платформа “Автодата”». Терми-
ны и определения».
Платформа «Автодата» использует ИИ, поскольку оперирует
большими данными, осуществляет процессы их нормализации,
верификацию и предоставляет услуги класса «данные как сервис»
широкому кругу потребителей [ГОСТ Р 59237–2020].
ГОСТ определяет 30 терминов: «большие данные, бортовое
телематическое оборудование, верификация данных, витрина
данных, владельцы автомобильных дорог, данные, данные платформы “Автодата”, динамические данные, дополнительная информация, извлечение знаний, интеллектуальная транспортная
система; ИТС, информационная система, информационные технологии, искусственный интеллект, источник данных [информации] платформы “Автодата”, нормализованные данные, обезличивание персональных данных (деперсонализация), обогащенные
данные, оператор платформы “Автодата”, основная информация, первичные данные, поставщик данных, потребители информации, российская сервисная навигационно-телематическая
платформа “Автодата”; платформа “Автодата”, собственники
ТС, статические данные, телематическая платформа, транс-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]