Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Термины и понятия искусственного интеллекта в лингвистическом освещении. Монография
.pdf
111
из средств массовой информации, будучи заинтересованным —
обратится к научно-популярному изложению, и далее — углубит
свои познания, погрузившись в собственно научный дискурс.
Именно СМИ задают тренды в общественном сознании;
множественность освещения какого-либо феномена через разные
каналы коммуникации делает его значимым в глазах широкой
аудитории, переключает на него внимание, затушевывает иные
факты. В частности, А.С. Макарова отмечает, что в настоящее
время идет «процесс медиатизации всех сфер общественной жизни» [Макарова, 2017: 569]. Увеличение каналов коммуникации
сказывается на росте речепроизводства. Возросшее количество
медиатекстов позволяет оперативно реагировать на реалии современной жизни, что делает массмедиа и интернет основными источниками информационного влияния на общество. Активность и
подвижность медиапространства позволяет ему, по словам
Н.Ф. Алефиренко, отражать «деятельность перестраивающегося
языкового сознания, его приспособление к новым ценностносмысловым приоритетам» [Алефиренко, 2009: 227].
На взаимосвязь научного и публицистического дискурсов, со
ссылкой на В.В. Виноградова, еще раз обратил внимание, например В.М. Мокиенко. Ученый пишет, что специфика языка публицистики заключается в оперативном отборе лексики, которая «своей внутренней формой отражает наиболее актуальные для современности реалии и явления» [Мокиенко, 2016: 12]. Поэтому
публицистический дискурс становится первым, куда проникают
научно-технические термины из специальных языков. По определению ученого, публицистика является «пропускным фильтром»
для отбора терминологии и ее закрепления в литературном языке.
В настоящее время все более и более возрастает «влияние научнотехнической терминологии на словарный … состав современных
литературных языков» [Там же].
Исследователь также отмечает процесс генерализации значения, когда терминологические сочетания становятся фразеологизмами. В таких случаях семантика термина прирастает эмоционально-экспрессивными коннотациями, а строго закрепленное по-
112
нятийное узкоспециальное значение расшатывается. В.М. Мокиенко для описания таких процессов предлагает термин деспециализация [Мокиенко, 2016: 12].
О.В. Дунаевская также отмечает синкретичность публицистического дискурса за счет объединения логического начала,
свойственного научному, и образного, присущего художественному стилю. С точки зрения ученого, язык СМИ органично перемешивает и клишированные конструкции, и оригинальные экспрессивные средства языка; так же и в синтаксисе разговорные конструкции соседствуют с книжной речью. Преобладание того или
иного начала «обусловлено авторской позицией и темой» [Дунаевская, 2012: 9].
Еще один фактор, объединяющий научный и публицистический дискурсы, — это аргументация. Именно она зачастую определяет эффективность воздействия публицистического текста.
Наиболее актуальные в публицистическом дискурсе аргументы
сводятся к следующим: анализ ситуаций, фактов, конкретных и
обобщенных данных, статистических сведений, результатов социологических опросов, анализ результатов наблюдения или почерпнутых сведений, изучение опыта, аналогии, в том числе исторические, заключения специалистов, разного рода иллюстрации,
психологическая интерпретация событий, поступков, ссылка на
жизненный опыт и некоторые другие. Чем разнообразнее арсенал
аргументации, тем более реализуемой становится функция воздействия и убеждения.
С точки зрения проблематики, одной из актуальных тем современного публицистического дискурса является масштабное
внедрение в жизнь человека технологий ИИ.
Тематическая ниша ИИ в настоящее время заполняется текстами разных по статусу масс-медиа, в том числе, например, крупнейшим мультимедийным холдингом РБК. Редакция РБК посчитала важным и необходимым познакомить своих читателей с сущностью и достижениями в области ИИ. Статья называется «На что
способен искусственный интеллект сегодня, и каков его потенциал» [РБК, 19.11.2021]. В зачине статьи сообщается о превосходстве
113
ИИ над способностями человека не только по обработке больших
данных, но и в творческих сферах. В основной части дается аналитический обзор трех типов ИИ и его определение: «На сегодняшний день искусственный интеллект ученые определяют как алгоритмы, способные самообучаться, чтобы применять эти знания для
достижения поставленных человеком целей» [РБК, 19.11.2021]. В
результате такого авторского подхода создается гибридный дискурс, включающий элементы научного стиля. В части аргументации автор приводит примеры значительных технологических
скачков в области автоматических переводчиков, «в финансовой
сфере для оценки платежеспособности заемщика..., в судебной системе для оценки продолжительности тюремных сроков для обвиняемых.., алгоритмы помогают врачам ставить диагнозы» и под.
[РБК, 19.11.2021]. Обращение топового СМИ к ИИ доказывает его
актуальность и общественную значимость.
Аналогично СМИ ТЕLЕ2 публикует статью «Что такое искусственный интеллект» [ТЕLЕ2, 27.09.2021]. Статья ориентирована на мало подготовленного читателя и в научно-популярной
форме отвечает на часто задаваемые вопросы: Уступает ли ИИ человеческому? Как работает ИИ? Каковы возможности ИИ? Где
используется ИИ? В чем заключаются перспективы ИИ?
Тематика ИИ для СМИ является актуальной потому, что
технологии ИИ разрабатываются в большинстве стран мира, а участие в совместных проектах выводит российскую науку на высокий международный уровень. Таким образом, отечественные СМИ
продвигают положительный имидж страны, ее лидирующие позиции в мировой науке. Например: «На сегодняшний день существуют возможности зафиксировать все, что происходит с целыми
странами в плане здравоохранения, в виде миллиардов историй
болезней. Команда ученых из Великобритании, Франции и России
попыталась понять, могут ли эти большие данные в сочетании с
методами искусственного интеллекта ускорить процесс роста медицинских знаний» [Indicator, 11.01. 2021].
Часто в СМИ сообщается о достижениях зарубежных ученых. В публицистическом дискурсе находят отражение идеи гло-
114
бальности современного мира, трансгосударственности научного
поиска на благо цивилизации. Такой сверхтемой, объединяющей
научные разработки разных стран, в настоящее время является
ИИ. Так, в статье «Искусственный интеллект научился классифицировать взрывы сверхновых» [Indicator, 18.12.2020] сообщается,
что исследователи из Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики совместно с коллегами из других университетов США создали
программу на основе ИИ для нужд астрономии. Главный месседж
статьи — информация об общедоступности результатов проекта:
«Ученые опубликовали алгоритм и программное обеспечение к
нему в открытом доступе, что позволит быстро и эффективно обрабатывать данные о новых взрывах сверхновых, которые астрономы ежегодно получают в огромных количествах» [Indicator,
18.12.2020].
Авторы статей стремятся подчеркнуть новизну и прогрессивность использования технологий ИИ. Сам термин находится в
окружении таких слов, как «новый» (название статьи «Новый подход к расшифровке ЭКГ открывает неожиданные возможности
диагностики» [Коммерсант, 24.03.2022]), «совершенствование»,
«стремительное развитие». Выстраивается антитеза, противопоставляющая рутинную работу человека эффективным возможностям ИИ: «ИИ может не только справляться с рутинными процессами лучше, чем врач, но и делать прогноз заболевания, недоступный специалисту» [Коммерсант, 24.03.2022].
Поскольку СМИ, освещая вопросы ИИ, выполняют функцию персонификации научных достижений, важным элементом
статей является указание на разработчиков или пользователей систем ИИ. Информация всегда конкретна, например, газета «Коммерсант» сообщает, что ученые Института персонализированной
кардиологии Сеченовского университета на базе машинного обучения разработали и применяют новые алгоритмы анализа сигнала
ЭКГ. Автор для завоевания доверия читателей к информации обращается к статистическим данным, сообщая, что точность диагностики с использованием технологии ИИ достигает 94 %. Кроме
того, сама статья написана специалистом, доктором медицинских
115
наук, профессором, практикующим врачом-кардиологом Ф. Копыловым [Коммерсант, 24.03.2022]. Логические аргументы и авторитетный источник верифицируют сообщение, формируют доверительное отношение к информации.
В этом аспекте заметим, что одна из функций публицистического дискурса — продвижение субъектов PR. В настоящее время
корпоративные стратегии позиционирования дополнились новой
концепцией: современная организация, структура в качестве актуальной модернизационной составляющей заявляет о себе как о
разработчике или пользователе технологий ИИ.
Одним из лидеров перехода на ИИ-технологии позиционирует
себя Сбербанк. В частности, газета «Ведомости» сообщает, что его
дорожная карта предусматривает выделение около 60 млрд руб. «на
преобразование Сбербанка в AI-Native-компанию, в рамках которого должна быть создана федеральная ИИ-платформа с готовыми
ИИ-решениями, библиотеками с открытым кодом, сервисами и
инфраструктура для вычисления и хранения данных» [Ведомости,
20.02.2020].
Вот пример PR-сопровождения научно-исследовательской
деятельности в системе высшего образования. ТАСС сообщает:
«В Ярославском университете открыли кафедру по исследованию
искусственного интеллекта» [ТАСС, 07.03.2022]. В университете
«началась реализация проекта по обработке изображений с космических спутников» [ТАСС, 07.03.2022].
Приведем пример кросс-промоушна, когда взаимный пиар
на основе значимого события в области ИИ позволяет продвигать
структуры и проекты: «Достижения генной инженерии, особенности работы мозга и искусственный интеллект обсудят на молодежном форуме “PRO будущее”, который открылся в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ) в четверг в Архангельске. Форум проходит в рамках просветительского проекта
“Умный маршрут”, организатором которого выступает российское
общество “Знание”» [ТАСС, 25.11.2021].
Известно, что СМИ являются коммерческими предприятиями. Читатель всегда что-то тратит: либо деньги, либо время, в том
116
числе на потребление рекламы. Поэтому автору статьи важно показать, какую практическую пользу принесет его материал аудитории, как ИИ может войти в жизнь человека и сделать ее лучше.
Так, в статье о возможностях ИИ в кардиологии сообщается, что
это направление имеет «огромные перспективы»: новые технологии позволят без посещения больницы с помощью мобильного телефона и гаджетов удаленно диагностировать и мониторить состояние сердца. Акцент делается на доступность, простоту, оперативность и высокую эффективность ИИ: «В любое время любой из
нас может определить, все ли в порядке с работой его сердца.
Кроме того, интеграция разработанного алгоритма в медицинские
системы позволит врачу незамедлительно среагировать на ухудшение состояния пациента, провести необходимое дообследование
и дать ему профилактические и лечебные рекомендации» [Коммерсант, 24.03.2022].
Еще один пример: «Исследователи утверждают, что предлагаемая методика является достаточно общей и может быть применена ко многим различным заболеваниям и типам данных. Она
позволит усовершенствовать анализ историй болезни в электронном виде, а также улучшить результаты непрерывного мониторинга пациентов с использованием носимых медицинских приборов»
[Indicator, 11.01. 2021].
Публицистический дискурс пытается охватить разнообразные отрасли, где уже видны достижения ИИ. Например, это возможности инновационного графического дизайна. Так, сообщается, что в студии Артема Лебедева «больше года под видом человека дизайны создавала нейросеть» [The Village 20.06.2020].
Эксперимент признан удачным, он экономически эффективен:
«Работы искусственного интеллекта …украшают вывески заведений в разных городах России, многотысячные тиражи фирменной
продукции и бесконечное количество роликов на “Ютьюбе”3»
[The Village 20.06.2020]. Сотрудники студии видят в данном по-
3
Контент с YouTube является нежелательным, доступ к нему замедлен.
117
чине начало массовой коммерческой автоматизации творческих
процессов.
Авторы статей используют разнообразные коммуникативные стратегии. Рассмотрим, к примеру, статью А. Сычева «Цифровые генералы: Америка научит искусственный интеллект управлять армией», опубликованную в «Новых известиях» [Новые известия, 24.03.2022]. В журналистике под коммуникативной
стратегией понимают целенаправленный, сознательный, последовательный отбор информации для профессионального освещения
политической, экономической, научной и проч. жизни общества. С
точки зрения предметно-тематической установки, вопросы ИИ являются актуальным аспектом отображения действительности и
открытой нишей для разнообразных публикаций. С позиций целевой установки, статья направлена на информирование и регулирующее воздействие. Автор использует тактику нагнетания. Аналитическая установка на углубленное отражение фактуры содержательно реализуется через скрупулезное перечисление программ,
организаций, финансовых бюджетов, направленных на разработку
«умного» американского вооружения: «Американские законодатели приняли очередную программу внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в управление вооруженными силами и создание умных систем. На ее осуществление в нынешнем году Фонду развития искусственного интеллекта к уже имеющемуся финансированию добавили еще 200 млн долларов. В Вашингтоне не скупятся,
потому что считают искусственный интеллект “переломной компетенцией» для обеспечения неоспоримого силового превосходства» [Новые известия, 24.03.2022].
Большой объем фактического материала влияет на положительную оценку реципиентом текста статьи. Это семантический
уровень оценки: на нем релевантны достоверность, полнота, объективность информации.
У читателя формируется картина мира, в которой Америка
является лидером по разработкам вооружения с элементами ИИ.
Автор использует традиционное массовое представление россиян
о США как о недружественной стране. Промежуточная цель ком-
118
муникативной стратегии — формирование чувства опасности за
свою жизнь и страну. Конечная цель коммуникативной стратегии — развенчание опасений. Эти цели отвечают двум мотивам,
которые побуждают аудиторию к погружению в публицистический дискурс: биологическому (выживание) и социальному (патриотизм). Новая информация, сообщаемая в статье, разрушает
привычный статус-кво и предупреждает об опасности.
Достижение итоговой цели — развенчание страхов — композиционно достигается в заключительной части статьи приведением ряда аргументов. Так, сообщается, что в 2018 г. сотрудники
Google оказали сопротивление своей администрации, планировавшей принять участие в военном проекте Project Maven: «Предполагалось создать программу для интерпретации аэрофотоснимков
из конфликтных зон. Что-то в целях Пентагона сотрудники Google
сочли противоречащим их человеческим ценностям» [Новые известия, 24.03.2022]. Этот аргумент апеллирует к нормам морали и
нравственности.
Далее журналист пишет, что в 2018 г. «в Стокгольме на
Международной конференции по искусственному интеллекту около 160 компаний, а также более 2,4 тыс. ученых и предпринимателей со всего мира подписали договор, который предполагает отказ
от разработки оружия с искусственным интеллектом» [Новые известия, 24.03.2022]. Это рациональный аргумент, отсылающий к
коллективному экспертному мнению.
Как итог автор заключает, что общественное противодействие
оружию, принимающему решение об убийстве, привело Министерство обороны США к принятию в 2021 г. «этических принципов
применения искусственного интеллекта в военных системах», которые отвечают «устоявшимся нормам и ценностям» [Новые известия,
24.03.2022]. Таким образом, «чудовищная угроза не только отдельным людям и странам» ликвидирована. Коммуникативная стратегия
реализована: читатель овладел новой миромоделирующей информацией, но его восприятие изменившихся реалий и поведение
должны оставаться спокойными: технологии вооружения с исполь-
119
зованием ИИ, принимающего решения, получили этическую оценку
военного сообщества как неприемлемые.
Отметим еще один прием выстраивания коммуникативной
стратегии текстов об ИИ — обращение к жизненному опыту, типичным ситуациям. Этот прием является эффективным благодаря
повсеместному распространению тех или иных технологий ИИ.
Можно сказать, что каждый обладатель смартфона впустил в свою
жизнь ИИ. Приведем конкретный пример из публицистического
дискурса: «Маркетолог Вэнь Ли впервые ощутила необъективность алгоритма, когда однажды вечером она и ее подруга использовали одно и то же приложение для вызова такси. Девушке, которая реже вызывала дорогие автомобили, была назначена более
низкая цена за ту же поездку. Вэнь обвиняет в этом алгоритмы
компании и считает, что на ней хотят заработать больше денег»
[RB.RU, 28.02.2022]. Статья подводит к выводу, что руководители
стран и их правительства в дилемме «безопасность и комфорт
частной жизни — прибыль крупного бизнеса» делают выбор в
пользу человека.
Поскольку в обществе пока не сформировалось доверие к
безопасности и надежности инструментов ИИ, авторы насыщают
статьи множеством фактической точной проверяемой информации, как-то: «Для создания инструмента исследователи сначала
обучили алгоритм распознавания отложений бляшек, используя
набор данных КТА-изображений 921 пациента. Затем инструмент
был проверен на тестовом наборе изображений от нескольких сотен пациентов, получились результаты, практически полностью
совпадающие с результатами экспертов» [Ferra.ru, 24.03.2022]. В
данном тексте доверие читателей, по замыслу автора, должно
строиться на точных количественных показателях и их соответствии экспертной оценке.
Еще один способ формирования доверия к технологиям ИИ
с помощью СМИ — апелляция к лидерам мнений, ключевым фигурам современности. Одна из волнующих общество проблем —
способность систем ИИ собирать данные о людях. Одним из первых необходимые гарантии невмешательства в личную жизнь и
120
ограничения влияния крупных технологических платформ китайской общественности дал председатель КНР Си Цзиньпин: «Как
отметил президент Си Цзиньпин в ходе выступления в октябре
2021 года, “некоторые нездоровые и беспорядочные сигналы и
тенденции произошли в быстром развитии цифровой экономики
нашей страны”» [RB.RU, 28.02.2022].
Характерной особенностью текстов, посвященных ИИ, является вынос термина искусственный интеллект в заголовок статьи,
например, «Искусственный интеллект обучили предсказывать
риск сердечного приступа быстрее врачей в несколько раз»
[Ferra.ru, 24.03.2022]. С точки зрения функций заголовка, такой его
тип представляет главную информацию, читатель даже без обращения к самому тексту знает основную тему статьи. Таким образом, реализуется информативная функция заголовка, заголовок
максимально передает содержание последующего текста. Информативный заголовок как синтаксическая конструкция характеризуется достаточно сложной структурой (простое двусоставное, односоставное, сложное распространенное предложение), однако его
прочтения может быть достаточно для декодирования коммуникативной информации, заключенной в статье.
Приведем еще один пример. Заголовком статьи является
сложноподчиненное предложение: «Разработан ИИ-механик, который сканирует автомобиль и выявляет его дефекты за несколько
секунд» [RB.RU, 28.02.2022]. Отметим некоторые особенности.
Во-первых, автор использует неологизм-композиту «ИИмеханик», во-вторых, заголовок осложнен однородными членами.
С точки зрения прагматики, сообщается, что новая технология будет значительно экономить время владельцам машин, их диагностика займет секунды. В самом тексте сообщается, что данная технология сначала была разработана в Израиле для целей национальной безопасности и использовалась рядом с контрольнопропускными пунктами. Это сильный аргумент для формирования
позитивного отношения к ИИ, поскольку Израиль является высокотехнологичной страной, особенно в военной области: «техноло-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]