Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Термины и понятия искусственного интеллекта в лингвистическом освещении. Монография
.pdf
181
Первичные данные — совокупность основной и дополни-
тельной информации в том виде, в котором она поступила от поставщиков данных, до применения к ней функции обработки или
преобразования.
Переброс предмета — сценарий, при котором в сцене ви-
деонаблюдения осуществляется переброс предмета или объекта
через другой объект, предмет или конструкцию.
Передача предмета другому лицу — сценарий в сцене ви-
деонаблюдения, при котором происходит передача какого-либо
предмета или объекта от одного человека к другому.
Перемещение объекта из одной зоны в другую — пере-
мещение человека или иного объекта из одной области сцены видеонаблюдения в другую.
Пересечение линии — сценарий в сцене видеонаблюдения,
при котором осуществляется пересечение сигнальной линии движущимся объектом.
Персональные данные (personal data) — любая информация, прямо или косвенно относящаяся к определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных).
Перспективные методы искусственного интеллекта —
методы, направленные на создание принципиально новой научнотехнической продукции, в том числе в целях разработки универсального (сильного) искусственного интеллекта (автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автоматическое машинное обучение, алгоритмы решения
задач на основе данных с частичной разметкой и (или) незначительных объемов данных, обработка информации на основе новых
типов вычислительных систем, интерпретируемая обработка данных и другие методы).
Планирование (planning) — вычислительные процессы, которые формируют рабочий процесс из набора действий, направленных на достижение определенной цели.
Плотность потока объектов — количество объектов, пере-
секших сцену видеонаблюдения или зону в сцене видеонаблюдения за единицу времени.
182
Плотность расположения объектов — количество объек-
тов в сцене видеонаблюдения или в выделенной зоне видеосцены
на единицу площади.
Поведение (человека, группы людей) — внешне проявля-
ющиеся, наблюдаемые и интерпретируемые типы и формы активности, а также последовательности или совокупность типов и
форм активности человека или группы людей.
Повторное обучение (retraining) — обновление обученной
модели путем обучения на новых обучающих данных.
Повторяемость — свойство процесса, проводимого для по-
лучения одинаковых результатов испытаний в одной и той же среде испытаний.
Подотчетность (accountability) — состояние являться под-
отчетным.
Подотчетный (accountable) — обладающий способностью
нести ответственность за действия, решения и показатели.
Подсимвольный ИИ (subsymbolic AI) — система ИИ, ос-
нованная на парадигме коннекционизма.
Подсистема восприятия окружающей обстановки
(perception subsystem) — структурный элемент системы автоматизации управления движением, набор программ но-аппаратных
средств, который при помощи технологии компьютерного зрения,
осуществляет анализ условий окружающей с/х машину обстановки
и формирует управляющие сигналы для подсистемы управления.
Подсистема обеспечения безопасности (safeguarding
subsystem) — структурный элемент системы автоматизации
управления движением, набор программно-аппаратных средств,
предназначенный для приведения системы автоматизации управления движением в безопасное состояние, а также подачи звуковых и визуальных сигналов в случае некорректной работы, отказов
или сбоев системы автоматизации управления движением, а также
обнаружения препятствия.
Подсистема самодиагностики (self-diagnostics subsystem) — структурный элемент системы автоматизации управления
движением, набор программно-аппаратных средств, который
183
предназначен для отслеживания физического состояния системы
автоматизации управления движением, а также корректности происходящих в ней процессов и выполняемых системой автоматизации управления движением операций.
Подсистема управления (control subsystem) — структурный элемент системы автоматизации управления движением,
набор программно-аппаратных средств, который, формируя выходные управляющие сигналы, воздействует на органы управления с/х машиной, тем самым обеспечивая ее передвижение.
Подсчет объектов — функция системы видеоаналитики,
осуществляющая подсчет объектов определенного класса или
классов в контролируемой эоне или подсчет объектов определенного класса или классов, пересекающих сцену видеонаблюдения
или контролируемую зону в сцене видеонаблюдения.
Поиск ответа на вопрос (question answering, QA) — задача
определения наиболее подходящего ответа на вопрос на естественном языке.
Показатель (performance) — измеримый результат.
Показатель качества (quality score) системы искусственного интеллекта — степень соответствия представительного
набора существенных (значимых) характеристик системы искусственного интеллекта требованиям, то есть потребностям или
ожиданиям, которые установлены, обычно предполагаются или
являются обязательными для этой системы.
Полу-контролируемое машинное обучение (semisupervised machine learning) — машинное обучение, при котором
во время обучения используются как размеченные, так и неразмеченные данные.
Пользователь интерактивного электронного технического руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности (пользователь) — лицо,
участвующее в функционировании интерактивного электронного
технического руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности или использующее
результаты его функционирования.
184
Помехообразующие факторы — совокупность факторов в
сцене видеонаблюдения, препятствующих обнаружению заданных
объекта, ситуации или сценария.
Понимание естественного языка (natural language
understanding, NLU, natural language comprehension) — извлечение информации с использованием функциональных единиц
текста или речи, переданных в форме естественного языка, а также
создание описания как для данного текста или речи, так и для того,
что они представляют.
Понятность (transparency) — свойство системы искус-
ственного интеллекта, заключающееся в возможности открытого,
исчерпывающего, доступного, четкого и понятного представления
информации.
Поставщик данных — обладатель информации или уполномоченный представитель обладателя информации, который
осуществляет размещение информации в платформе «Автодата» в
рамках нормативного правового регулирования или договорных
отношений.
Потребители информации — органы государственной вла-
сти, органы местного самоуправления. юридические лица, индивидуальные предприниматели, физические лица, использующие
информацию, размещенную в платформе «Автодата».
Праздношатание — сценарий в наблюдаемой сцене, при
котором человек или группа людей находятся или перемещаются в
пределах контролируемой зоны дольше порогового заданного
времени и цель нахождения данного человека или группы людей в
контролируемой зоне не установлена.
Предиктивная видеоаналитика — видеоаналитика, пред-
назначенная для прогнозирования развития ситуаций и (или) сценариев в сцене видеонаблюдения.
Предписывающая аналитика (в образовании)
[Prescriptive Analytics (in education)] — идентификация, сбор,
анализ и представление данных об образовательном процессе и
деятельности образовательной организации с целью формирования рекомендаций для достижения запланированных результатов в
образовательном процессе и управленческой деятельности и оптимизации процессов.
185
Предсказательная аналитика (в образовании) [Predictive
Analytics (in education)] — идентификация, сбор, анализ и пред-
ставление данных об образовательном процессе и деятельности
образовательной организации с целью выявления трендов в данных и формирования прогнозов о развитии ситуации и динамике
процессов.
Предсказуемость (predictability) — свойство системы ис-
кусственного интеллекта, заключающееся в способности принимать решения ожидаемым (естественным, приемлемым) для человека способом.
Представительный набор существенных характеристик
(representative coverage of relevant characteristics) — минимально необходимая и достаточная совокупность характеристик системы искусственного интеллекта, позволяющая потребителю, организациям, ответственным за регулирование вопросов создания и
применения систем искусственного интеллекта, или любой другой
заинтересованной стороне достоверно оценивать качество системы
при решении конкретной прикладной задачи.
Предусмотренные условия эксплуатации СИИАУД —
полная совокупность дорожно-транспортных ситуаций, в которых
должно быть обеспечено соответствие значений функциональных
характеристик СИИАУД заданным требованиям.
Препятствие (obstacle) — предмет или состояние рельефа
местности, которое может причинить какой-либо вред или может
быть повреждено при контакте с автоматизированной машиной
или ее присоединяемым оборудованием.
Преступные намерения — интенция (направленность) че-
ловека на причинение вреда отдельному человеку, группе людей,
имуществу.
Прецедент (use case) — спецификация последовательности
действий, включая опции, которые система ИИ может выполнить
при взаимодействии с пользователями.
Прикладной (специальный) ИИ (narrow AI) — ИИ, кото-
рый решает определенные задачи, связанные с конкретной проблемой.
186
Принадлежность предмета человеку или объекту — свой-
ство предмета (объекта) в сцене видеонаблюдения, характеризующее его взаимосвязь с тем или иным человеком или объектом, при
которой по видеоизображению возможно определение человека или
объекта, внесшего предмет (объект) в сцену видеонаблюдения.
Присоединяемое оборудование (implement equipment) —
прицепные, полуприцепные, навесные, полунавесные или монтируемые непосредственно на сельскохозяйственную машину технические средства, предназначенные для выполнения различных сельскохозяйственных операций (орошение, вспахивание почвы и пр.).
Проверка качества данных (data quality checking) — процесс определения того, какие дефекты входящих идентификационных записей могут быть исправлены системой и какие не могут
быть исправлены и будут оставлены как есть, но при этом будут
обработаны.
Прогнозирование намерений — процесс анализа и интер-
претации поведения человека на основе объективных данных, регистрируемых средствами мониторинга, а также оценка вероятности совершения в будущем действий, подпадающих под задачи,
поставленные перед средствами прогнозирования намерений людей либо группы людей.
Программа клинических испытаний — документ, описы-
вающий обоснование, цели, проект (схему) испытаний и предполагаемую методологию анализа, порядок и содержание мониторинга,
ведения записей о клинических испытаниях.
Программа технических испытаний — организационно-
методический документ, обязательный к выполнению, устанавливающий объект и цели технических испытаний, виды, последовательность и объем проводимых испытаний согласно методике испытаний, порядок, условия, место и сроки проведения технических
испытаний, обеспечение и отчетность по ним, а также ответственность за обеспечение и проведение технических испытаний.
Программная система (software system) — совокупность
программных элементов, предназначенных для выполнения конкретной функции или набора функций.
187
Программное обеспечение (software) (программа, программное средство) — упорядоченная последовательность ин-
струкций (кодов) для вычислительного сродства, находящаяся в
памяти этого средства и представляющая собой описание алгоритма управления вычислительными средствами и действий с
данными.
Программное обеспечение как медицинское изделие
(software as a medical device) — программное обеспечение, предназначенное изготовителем для применения в одной или нескольких медицинских целях и достигающее эти цели, не являясь частью оборудования медицинского исследования.
Программный продукт (software product) — совокупность
компьютерных программ, процедур и, по возможности, связанных
с ними документаций и данных.
Программный элемент (software item) — любая иденти-
фицируемая (выделяемая) часть компьютерной программы.
Прозрачность (transparency) — свойство организации, при
котором ее деятельность и решения, влияющие на заинтересованные стороны, являются открытыми, всесторонними, доступными,
ясными и понятными.
Промышленный интернет вещей (industrial internet of
thing) — интернет вещей, ориентированный на применение в про-
мышленности.
Прослеживаемость (traceability) — степень, до которой
может быть установлена взаимосвязь между двумя или более результатами (продуктами) процесса разработки.
Протокол технических испытаний — документ, содержа-
щий необходимые сведения об объекте технических испытаний,
применяемых методах, средствах и условиях технических испытаний, результаты технических испытаний, а также заключение по
результатам технических испытаний, оформленный в установленном порядке.
Профиль интероперабельности (interoperability profile) —
согласованный набор стандартов, структурированный в терминах
модели интероперабельности.
188
Процесс (process) — совокупность взаимосвязанных и вза-
имодействующих видов деятельности, преобразующая входы в
выходы.
Разборчивость синтезированной речи — относительное
количество правильно синтезированных фраз по заданному тексту.
В настоящем стандарте, с целью повышения точности оценки, разборчивость синтезированной речи подразделяется на два типа:
смысловую разборчивость речи и интонационную разборчивость
речи.
Разметка данных — этап обработки структурированных и
неструктурированных данных, в процессе которого данным (в том
числе текстовым документам, фото- и видеоизображениям) присваиваются идентификаторы, отражающие тип данных (классификация данных), и (или) осуществляется интерпретация данных для
решения конкретной задачи, в том числе с использованием методов машинного обучения.
Распознавание действий — функция системы видеоанали-
тики, заключающаяся в распознавании и классификации заданных
действий, совершаемых объектами сцены видеонаблюдения.
Распознавание именованных сущностей (named entity
recognition, NER) — задача распознавания и маркирования денотационных имен сущностей и их категорий для последовательности слов в потоке текста или речи.
Распознавание речи (speech recognition) — преобразование
функциональной единицы речевого сигнала в некоторое представление содержания речи.
Распределенная система (distributed artificial intelligence) — распределенная система обеспечивает решение пробле-
мы управления на базе распределенной системы знаний в отличие
от многоагентных систем, где базы знаний отдельных агентов взаимодействуют.
Регрессионное тестирование (regression testing) — испы-
тание, которое необходимо для определения влияния изменений в
компонентах системы на ее функциональность, надежность или
эксплуатационные характеристики и на создание дополнительных
дефектов.
189
Результат испытаний — оценка характеристик свойств
объекта, установления соответствия объекта заданным требованиям по данным испытаний, результаты анализа качества функционирования объекта в процессе испытаний.
Результат обнаружения — результат анализа алгоритмом
либо прототипом сумки, содержащий набор описывающих прямоугольников, найденных алгоритмом обнаружения объектов, а также соответствующие им метки класса опасного предмета.
Результат распознавания — результат анализа алгоритмом
либо прототипом сумки, содержащий список опасных предметов,
находящихся в сумке.
Реидентификация объекта — функция системы видеоана-
литики обнаруживать и идентифицировать объект на последовательности видеокадров как один и тот же с учетом нахождения
нового положения объекта в кадре при перемещении объекта или
при смене области зрения видеокамеры.
Рекуррентная нейронная сеть (recurrent neural
network) — нейронная сеть, в которой выход предыдущего слоя и
результат предыдущего шага вычислений подаются на вход текущему слою.
Рентгенотелевизионный стационарный интроскоп; интроскоп — устройство для контроля ручной клади, багажа, почты
и груза по теневому изображению их внутреннего содержания на
экране телемонитора.
Репозиторий — место, где хранятся и поддерживаются какие-либо данные вместе с историей их изменения и другой служебной информацией.
Ресурс (resource) — идентифицируемый аспект или сред-
ства, которые соответствуют требованиям.
Риск (risk) — влияние неопределенности на достижимость
цели.
Робастность (robustness) — способность системы поддер-
живать определенный уровень показателей при различных обстоятельствах.
190
Робот (robot) — автоматическая система с исполнительны-
ми механизмами, которая выполняет поставленные задачи в материальном мире посредством измерения окружающей среды и программной системы управления.
Робототехника (robotics) — наука и практика проектирова-
ния, производства и применения роботов.
Российская сервисная навигационно-телематическая
платформа «Автодата»; платформа «Автодата» — государ-
ственная информационная система, создаваемая в целях автоматизации процессов сбора и обработки информации об эксплуатации
колесных транспортных средств и автомобильных дорог на территории Российской Федерации, хранения такой информации, обеспечения доступа к ней, ее предоставления и распространения, повышения эффективности использования такой информации, а также в иных целях, предусмотренных законодательством Российской
Федерации.
Рукописная работа — письменная работа, выполненная
обучаемым от руки.
Свертка (convolution) — математическая операция, реали-
зующая скользящее скалярное произведение или кросс- корреляцию входных данных.
Сверточные нейронные сети, глубокие сверточные
нейронные сети (convolutional neural networks, deep
convolutional neural networks) — нейронные сети прямого распространения, которые используют свертку по крайней мере в одном из слоев.
Свойства объекта — совокупность характерных признаков
объекта сцены видеонаблюдения на изображении или видеозаписи.
Свойство вызывать доверие (надежность) (trustworthi-
ness) — способность оправдывать ожидания заинтересованных
лиц верифицируемым способом.
Сегментация фона — технология или процесс разделения
видеосцены на подвижные объекты и стационарный фон.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]