Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Термины и понятия искусственного интеллекта в лингвистическом освещении. Монография
.pdf
121
гия была установлена на более чем 100 секретных объектах по
всему миру» [RB.RU, 28.02.2022].
Автор статьи приводит высказывание руководителя по связям с общественностью фирмы-разработчика: «Мы были первой в
мире компанией, которая справилась с этой задачей с первого раза… алгоритм UVeye работает с любой моделью автомобиля от
любого производителя» [RB.RU, 28.02.2022]. Данная цитата указывает на первенство как самой технологии, так и ее производителя, а также на универсальность искусственного алгоритма.
Примеры заголовков в форме двусоставного предложения —
«Искусственный интеллект поможет следить за динамикой заболеваний» [Indicator, 11.01.2021]; «Искусственный интеллект
научился классифицировать взрывы сверхновых» [Indicator,
18.12.2020]; «Искусственный интеллект помог изучить диабет»
[Lenta.Ru, 22.03.2022]. Заголовок «Сбербанк заработает на искус-
ственном интеллекте 450 млрд руб.» переводит проблему ИИ из
научно-практической в коммерческую плоскость [Ведомости,
20.02.2020].
В текстах статей широкие возможности открываются перед
стилистическими ресурсами русского языка. К примеру, разнообразные функции могут выполнять фразеологические единицы, както: стилистическую, связанную с достижением экспрессивного
эффекта при сообщении интеллектуальной информации; кумулятивную, направленную на обобщение при представлении факта,
персоны и др.; директивную, воздействующую, формирующую
личностную ценностную систему координат; резюмирующую,
связанную с представлением результата. Например: «Но ЭКГ содержит огромное количество и другой информации, только глазом
ее не разглядеть, даже глазом самого опытного доктора» [Коммерсант, 24.03.2022]. С началом применения алгоритмов ИИ «невооруженный глаз» доктора получил новый инструмент борьбы с
заболеваниями сердца.
Феномен ИИ отражается и на речетворчестве. Отметим материал из Forbes «Бесчеловечный изобретатель: может ли искусственный интеллект быть настоящим автором» [Forbes 27.12.2021].
122
Заголовок построен на стилистическом приеме оксюморона. Однако если конструкции из противоречащих друг другу понятий
писателями и публицистами создавались намеренно, то в данном
случае выражение «бесчеловечный изобретатель» является обозначением нового реального денотата. Речь идет о ситуации, когда
«австралийский суд впервые признал, что ИИ может обладать правами на свое изобретение» [Forbes 27.12.2021].
В публицистическом дискурсе возникают новые профессиональные единицы для информирования об ИИ. Например, РБК
публикует статью под заголовком «В Москве проведут пятилетний
эксперимент с искусственным интеллектом» [РБК 07.02.2020].
Территория, на которой будет действовать экспериментальный
правовой режим для тестирования искусственного интеллекта,
называется «цифровой песочницей» [РБК 07.02.2020].
Таким образом, в настоящее время в современном русском
языке сформировались новые научные объекты — дискурсы с
ключевым термином искусственный интеллект. Они реализуются
в трех разновидностях: как собственно научный дискурс, научнопопулярный и публицистический дискурсы.
Состояние научного дискурса характеризуется как предельно
дискуссионное. С предметно-содержательной точки зрения, статьи
имеют объектом технологии ИИ, а предметом — проблемы появления систем ИИ в разных отраслях человеческой деятельности.
Формирование дискурса ИИ находится на начальном этапе,
подтверждением этому являются элементы лингвокреативности в
текстах институционального дискурса, характеризующегося отсутствием средств образности, личностного начала, терминологичностью. Разными словами и словосочетаниями с временной и
пространственной семантикой авторы подчеркивают новизну данного феномена и всеохватность технологий ИИ. В дискурсе лексическими средствами создается эффект быстроты, напора, количественный и качественный прирост новых систем ИИ. Опорные
слова нового дискурса — преимущество, польза, доверие, вызовы.
Дискурс характеризуется метафоричностью изложения, большим
количеством олицетворений.
123
С аксиологических позиций ценность ИИ не подвергается
сомнению. С точки зрения определения целеполагания автора,
предназначения текста в дискурсе утверждаются новые цели —
обоснование возможностей и границ применения ИИ. Коммуникативная стратегия авторов статей направлена на создание эффекта
вовлеченности читателей, синергии в достижении целей. Для этого
используются разнообразные риторические средства и приемы
(личные местоимения, личные формы глаголов, риторические вопросы, оксюморон, фразеологические выражения, крылатые слова,
эпитеты и др.).
На данном этапе существования научного дискурса с ключевым словом искусственный интеллект обнаруживается сходство с
художественным дискурсом, поскольку идет сотворение нового
научного объекта, ищутся подходы к его языковому позиционированию, формам выдвижения научного результата.
Формирование научной фантастики как разновидности жанра подготовило почву для научно-популярного дискурса ИИ. НПД
об ИИ расширил характеристику «адресат»: это не только непосвященный читатель, но и ученые, экспертное сообщество, нелояльные читатели-оппоненты, чиновники и бизнесмены, финансирующие научные разработки. Дискурс ориентирован на максимально широкую аудиторию с собственной картиной мира и
аксиологией.
Тематика дискурса по большей части носит философский
характер, связанный с сосуществованием человека и ИИ, проблемами их взаимодействия. Характерной особенностью НПД являются авторизирующие конструкции самоупоминания, они создают
речевой портрет ученого и позиционируют авторскую установку,
отношение к проблеме.
НПД имеет ярко выраженную лингвопрагматическую
направленность и определяется следующими параметрами: характеристика адресанта / адресата, интенция, тематика, функции, используемые вербальные и невербальные средства.
Жанрообразующий признак НПД по типу коммуникативной
цели — создание оценочности, цель информирования вторична.
124
Отмечается тенденция к гибридности НПД, приобретение им
функций воздействия, убеждения, свойственных публицистическому дискурсу. Язык научно-популярных эссе максимально приближен к литературному разговорному языку аудитории. Признаком гибридности научно-популярных текстов об ИИ являются риторические предложения, создающие ситуацию, что делает
данный дискурс принципиально открытым и вариативным.
Вариативность построена по принципу «свой» / «чужой».
Качественная оценка ИИ как чужого решается через оппозицию
«добро — зло».
Важной частью НПД является система аргументации. Отмечается преобладание риторической аргументации над логической.
Научно-популярные тексты имеют маркеры модальности, в частности иронии. Одна из ее функций — нейролингвистическая. Она
призвана минимизировать страх некоторой группы читателей перед неизвестным будущим. Для этого используется прием понижения значимости объекта, например, через сравнение, употребление сниженной лексики, авторских неологизмов и др.
Среди дискурсивов-организаторов наибольшее значение
имеют формы установления контакта и привлечения аудитории к
совместным рассуждениям и действиям. В оформлении структурных единиц текста в НПД усиливается роль заголовка, зачина,
концовки.
Проблематика ИИ является важной сферой публицистического дискурса. Ее освещением занимаются практически все
СМИ — от топовых государственных изданий до глянцевых журналов. В этом отношении СМИ выполняют дополнительную
функцию популяризации нового феномена.
Публицистический дискурс является местом, где реализуются разнообразные пиар-коммуникации. Через обращение к общемировой теме ИИ осуществляется продвижение положительного
имиджа страны, ее лидирующие научные позиции. В публицистическом дискурсе находят отражение идеи глобальности современного мира, трансгосударственности научного поиска в сфере ИИ.
СМИ выполняют функцию персонификации научных достижений
125
и продвижения субъектов PR. Это современная корпоративная
тенденция позиционирования организации как разработчика или
пользователя технологий ИИ.
Авторы статей подчеркивают новизну, прогрессивность,
практическую пользу применения ИИ. При этом публицистический дискурс охватывает разнообразные отрасли, где уже видны
достижения ИИ.
Авторы статей используют разнообразные коммуникативные стратегии, то есть целенаправленный, сознательный, последовательный отбор информации для профессионального освещения
вопросов ИИ. Одним из основных выступает семантический уровень оценки текста, его достоверность, полнота, объективность
информации.
Одна из основных задач публицистического дискурса —
формирование доверия к безопасности и надежности инструментов ИИ. Данная задача в основном решается с помощью логических приемов аргументации (подбора статистических данных,
опора на жизненный опыт, обращение к лидерам мнений и др.).
С композиционной точки зрения, термин искусственный интеллект чаще всего выносится в заголовки статей, поскольку это
место первой встречи и первого воздействия на читателя. Заголовок реализует свою информативную функцию, максимально передает содержание текста.
В публицистическом дискурсе реализуются многие языковые потенции, в частности во фразеологии и профессиональной
лексике.
126
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Сфера искусственного интеллекта в настоящее время является одним из приоритетных направлений экономического и социального развития. В то же время проблематика ИИ — одна из
ключевых объектов теоретических изысканий и практических разработок специалистов во всем мире. Объектом исследования в монографии явилась терминология, связанная с научной и практической деятельностью по созданию интеллектуальных систем, способных выполнять творческие функции, которые традиционно
считаются прерогативой человека. Данная терминология была рассмотрена в социолингвистическом, лексико-семантическом, словообразовательном и дискурсивном аспектах.
В работе впервые предложено понятие субтерминологии,
максимально полно проанализирована терминология искусственного интеллекта и функционирование термина искусственный ин-
теллект в научном, научно-популярном и публицистическом дис-
курсах.
Цель работы — представить структурно-функциональную
модель терминологии искусственного интеллекта как динамично
развивающейся системы — достигнута. Для ее достижения в монографии был решен ряд исследовательских задач: охарактеризованы социолингвистические факторы и аспекты языковой политики в области терминологии ИИ; определено актуальное терминологическое поле искусственного интеллекта с опорой на
утвержденные государственные стандарты РФ; описаны процессы
терминообразования в трех группах специальных лексем: привлеченных, транстерминологизированных и собственных терминов
сферы ИИ; терминология ИИ квалифицирована как междисциплинарная и трансдисциплинарная; проанализировано функционирование термина искусственный интеллект в научном, научнопопулярном и публицистическом дискурсах.
Оригинальное исследование опиралось на теоретические работы в области общей теории термина, терминообразования, частных терминологий, общих вопросов языкознания, лингвокульту-
127
рологии, социолингвистики, дискурсивного анализа, теории дискурсов и стилей.
Проделанное исследование имеет теоретическую значимость. Она определяется важностью изучения новейшей терминологии искусственного интеллекта, необходимостью исследования
актуальных процессов терминообразования в языках для специальных целей, влияния внешних и внутренних лингвистических
факторов на становление и функционирование терминологий, закрепления терминов и определений в качестве стандартизированного инструментария, политики гармонизации терминосистем.
Исследование имеет практическое значение. Оно может
быть прецедентом для анализа других новейших терминологий и
их стандартизации; его результаты могут быть использованы в
практике преподавания в высших учебных заведениях, для подготовки специалистов в области стандартизации. Материалы исследования могут пригодиться при актуализации словника теории и
практики ИИ.
Для достижения заявленной цели в работе использовались
научные лингвистические методы: сплошной выборки, компонентного анализа, оппозиций, сравнительный, количественный,
изучения источников, дискурсивного анализа. Материалом исследования явились около 500 терминов ИИ и 300 контекстов их употребления. Доказана гипотеза о междисциплинарном и трансдисциплинарном характере терминологии ИИ. Посчитано, что оригинальными являются только 12 % терминов данной сферы
деятельности.
Описаны три способа формирования терминологии ИИ:
привлечение, транстерминологизация, синтаксическое словообразование. Проанализированы механизмы адаптации привлеченных
слов к функции термина, выявлена зависимость транстерминологизации от экстралингвистических факторов. Определены терминологические системы-доноры для пополнения лексики ИИ.
Дискурсы употребления термина искусственный интеллект
охарактеризованы с точки зрения адресанта / адресата, интенции,
тематики, функции, используемых языковых средства.
128
Перспективы дальнейшего исследования связаны с уточнением логических отношений внутри терминосистемы, моделированием «идеальной» ее структуры с учетом иерархии родо-видовых отношений и горизонтальных связей; изучением когнитивных механизмов в системе «человек — машина — понятие»; с выходом на
новый уровень теоретических обобщений с точки зрения типологических особенностей терминологий новейшего времени; разработкой методических рекомендаций для составления и актуализации
нормативной базы в области терминов и понятий ИИ.
129
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Нормативные акты
1. ГОСТ Р 51558–2014 «Средства и системы охранные телеви-
зионные. Классификация. Общие технические требования. Методы
испытаний». Дата введения в действие 01.01.2016. — URL:
https://docs.cntd.ru/document/1200113776 (дата обращения 20.01.2022).
2. ГОСТ Р 59276–2020 «Системы искусственного интеллек-
та. Способы обеспечения доверия. Общие положения». Дата введения в действие 01.03.2021. — URL: https://www.standards.ru/
document/6836285.aspx (дата обращения 20.01.2022).
3. ГОСТ Р 59277–2020 «Системы искусственного интеллек-
та. Классификация систем искусственного интеллекта». Дата введения в действие 03.01.2021. — URL: https://www.standards.ru/
document/6836301.aspx (дата обращения 20.01.2022).
4. ГОСТ Р 58776–2019 «Средства мониторинга поведения и
прогнозирования намерений людей. Термины и определения». Дата введения в действие 01.09.2020. — URL:
https://www.standards.ru/document/6481714.aspx (дата обращения
20.01.2022).
5. ГОСТ Р 58777–2019 «Воздушный транспорт. Аэропорты.
Технические средства досмотра. Методика определения показателей
качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям». Дата введения в действие 01.09.2020. —
URL: https://www.standards.ru/document/6481743.aspx (дата обращения 20.01.2022).
6. ГОСТ Р 59278–2020 «Информационная поддержка жиз-
ненного цикла изделий. Интерактивные электронные технические
руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности. Общие сведения». Дата введения в
действие 01.09.2021. — URL: https://www.standards.ru/document/
6836309.aspx (дата обращения 20.01.2022).
7. ГОСТ Р 59237–2020 «Платформа “Автодата”». Термины
и определения». Дата введения в действие 01.03.2021. — URL:
https://www.standards.ru/document/6823879.aspx (дата обращения
20.01.2022).
130
8. ГОСТ Р 59236–2020 «Платформа “Автодата”». Общие
положения». Дата введения в действие 01.09.2022. — URL:
https://www.standards.ru/document/6823894.aspx (дата обращения
20.01.2022).
9. ГОСТ Р 59921.1–2021 «Системы искусственного интел-
лекта в клинической медицине. Часть 1. Клинические испытания».
Дата введения в действие 01.03.2022. — URL: https://www.tc164.ru/
_files/ugd/a49acf_9937efa879824fac8e773ca28ca7e49f.pdf (дата обращения 20.01.2022).
10. ГОСТ Р 59921.2–2021 «Системы искусственного интел-
лекта в клинической медицине. Часть 2. Программа и методика
технических испытаний». Дата введения в действие 01.03.2022. —
URL: https://www.standards.ru/document/6877707.aspx (дата обращения 20.01.2022).
11. ГОСТ Р 59921.3–2021 «Системы искусственного интел-
лекта в клинической медицине. Часть 3. Управление изменениями
в системах искусственного интеллекта с адаптивными алгоритмами». Дата введения в действие 01.03.2022. — URL:
https://www.standards.ru/document/6877666.aspx (дата обращения
20.01.2022).
12. ГОСТ Р 59921.4–2021 «Системы искусственного интел-
лекта в клинической медицине. Часть 4. Оценка и контроль эксплуатационных параметров». Дата введения в действие 01.03.2022. —
URL: https://www.standards.ru/document/6877670.aspx (дата обращения 20.01.2022).
13. ГОСТ Р 59921.5–2021 «Системы искусственного интел-
лекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и
порядку применения набора данных для обучения и тестирования
алгоритмов». Дата введения в действие 01.03.2022. — URL:
https://www.tc164.ru/_files/ugd/a49acf_5ed5fe25265c47b5bd855134d
4234863.pdf (дата обращения 20.01.2022).
14. ГОСТ Р 59921.6–2021 «Системы искусственного интел-
лекта в клинической медицине. Часть 6. Общие требования к эксплуатации». Дата введения в действие 01.03.2022. — URL:
https://www.standards.ru/document/6877735.aspx (дата обращения
20.01.2022).
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]