Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Термины и понятия искусственного интеллекта в лингвистическом освещении. Монография
.pdf
11
создания формализованных языков, а в науке восторжествовал
путь механистичного познания [Там же].
Парадоксальным оказалось зарождение понятия ИИ в России. У данной научной проблемы есть своя история, связанная с
именем неординарного человека, ученого и изобретателя Сергея
Николаевича Корсакова (1787–1853). Пионер отечественного ИИ
родился в 1787 г. в г. Херсоне в семье известного военного инженера Н.И. Корсакова. В первой половине XIX в. С.Н. Корсаков выдвинул концепцию усиления разума посредством разработки
научных методов и специальных устройств. В 1832 г. представил
серию из пяти «интеллектуальных машин» — механических прообразов современных поисковых и экспертных систем, в конструкции которых им впервые в истории информатики были применены перфорированные карты [Михайлов, 2016: 5].
Корсаков предложил оригинальную для своего времени концепцию человека, очень близкую к современным научным представлениям. В монографии «Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи», написанную и
изданную на французском языке, ученый рассуждает о двойственной природе самого человека: «Человеческие идеи, концепции
фиксируются, передаются и сохраняются во времени, благодаря
слову и письму, которые являются ни чем иным, как механическими операциями разума <…> Получить знание о происходящем
в природе, о ее тайнах можно только с помощью инструментов,
путем приложения разума к материи, это и не может быть подругому, поскольку человек не является простым существом, а
обладает одновременно и телесной, и духовной составляющей»
[Корсаков, 2009: 6].
Обращаясь к материальной стороне проблемного вопроса,
Корсаков ставит научную проблему, формулируя ее несколько
пространно: «…письмо, так же, как и любые другие графические
средства, обращается к нашему разуму только через глаза, оно недоступно воздействию механических средств. Если же, напротив,
мы выразим те же самые идеи посредством знаков, которые будут
обладать реальной материальной основой, длиной, шириной и
12
толщиной, то такие знаки будут не только восприниматься многими из наших чувств, но, что имеет гораздо большее значение, дадут нам возможность использовать специфические физические
свойства каждого отдельного знака и сделать так, чтобы эти знаки
служили для разрешения чисто интеллектуальных задач» [Корсаков, 2009: 7]. Другими словами, двойственная природа человека и
знаковая природа естественного языка дает возможность создать
искусственный язык. Вернее, нечто подобное ИИ, который поможет человеку обрабатывать огромные массивы информации.
Корсаков изобрел и сконструировал ряд действующих механических устройств, функционирующих на основе перфорированных таблиц и предназначенных для задач информационного поиска и классификации: прямолинейный гомеоскоп с неподвижными
частями (франц. Homéoscope rectiligne à pièces fixes); прямолинейный гомеоскоп с подвижными частями (франц. Homéoscope
rectiligne à pièces mobiles); плоский гомеоскоп (франц. Homéoscope
plane); идеоскоп (франц. Idéoscope); простой компаратор (франц.
Comparateur simple).
Корсаков предпринял два шага к продвижению своих изобретений. В 1832 г. им была издана брошюра «Начертание нового
способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи».
В том же году конструктор предпринимает попытку представить
свои изобретения на суд Императорской Академии наук в СанктПетербурге. Однако коллежскому советнику Корсакову не повезло. Изобретения его не были в должной мере оценены современниками. Комиссия в составе академиков А.Я. Купфера, Е.И. Паррота, Ф.Ф. Брандта под председательством М.В. Остроградского
не нашла практической пользы от представленных изобретений и
не сумела оценить будущую перспективу развития метода. Заключение комиссии содержало ироническое замечание: «Г-н Корсаков
потратил слишком много разума на то, чтобы научить других обходиться без разума» [Михайлов, 2009: 27–30].
В 1980-х гг. публикации М.И. Радовского, посвященные
изучению архивных дел Академии наук, привлекли внимание
профессора кафедры кибернетики МИФИ Геллия Николаевича
13
Поварова (1928–2004). Именно ему отечественная кибернетика
обязана осознанием значимости и повторным открытием изобретений Корсакова.
Г.Н. Поваров заметил, что, по существу, Корсаков в своих
работах излагает современную концепцию искусственного разума
как усилителя естественного, что его машины производят информационный поиск и могут быть названы классифицирующими
машинами. Поваров же указал на то, что Корсакову принадлежит
честь первым использовать перфорированные карты в информатике. Опубликование работ Корсакова на французском языке, который являлся общепризнанным международным языком того времени, закрепляет приоритет за русским изобретателем. До этого
перфорированные карты широко применялись для управления
ткацкими станками, использовались в музыкальных шкатулках.
Оценка трудов Корсакова впервые была изложена Поваровом в
1982 г. в Москве на семинаре по искусственному интеллекту [Поваров, 2005].
Поваров принимал участие в работе над книгой «Машинные
вычисления в России», вышедшей в Германии в 2001 г., в которой
опубликовал результаты своих историко-научных исследований,
включая материал об изобретениях Корсакова. Вышедшая на английском языке, т. е. доступная всему миру, эта публикация является реабилитацией незаслуженно забытых работ Корсакова, имя
которого справедливо занимает место в одном ряду с англичанином Ч. Бэббиджем и американцем Г. Голлеритом. Проект «аналитической машины» Бэббиджа, в котором также применялись перфокарты, являлся более масштабным, но так и не законченным при
жизни изобретателя. Спустя полвека, в 80-х гг. XIX в., Голлерит
предложит свои машины, электромеханические табуляторы, использующие перфорированные карты, которые найдут широкое
применение по всему миру, включая Россию. Коммерческое предприятие, основанное Голлеритом, станет предтечей современной
IBM.
Как отрасль науки ИИ заявил о себе в 1956 г. на семинаре в
Дартмут-колледже (Хановер, США). Его организаторами высту-
14
пили 4 американских ученых: Д. Мак-Карти, М. Мински, Н. Рочестер и К. Шеннон. Участники семинара представляли собой специалистов, занимающихся компьютерным моделированием способностей интеллекта, и исходили из гипотезы, что все когнитивные функции человека (мышление, восприятие, память, научные
открытия, художественное творчество) могут быть запрограммированы компьютером для их воспроизведения.
Однако, как замечает Ю.Н. Столяров, при переводе на русский язык произошла неточность: «словосочетанию artificial
intelligence (буквально “умение рассуждать разумно”) придали антропоморфный оттенок, для которого в английском языке есть
аналог intellect» [Столяров, 2022: 19]. Российский ученый предполагает, что эта ошибка в перспективе может привести к «ошибочным направлениям в разработке проблемы или <…> недопониманию между нашими и англоязычными коллегами» [Там же]. Хотя
термин укрепился в русскоязычной практике.
За прошедшие десятилетия ИИ прошел 6 этапов.
1. Этап гипотез и предположений. Так, например, лауреат
Нобелевской премии по экономике Г. Саймон в 1958 г. заявил, что
машины, будучи допущенными к международным соревнованиям,
через десять лет станут чемпионами мира по шахматам.
2. Этап регресса. С середины 1960-х гг., видимо, под впе-
чатлением от доклада Сената США (1966 г.) о внутренних ограничениях машинного перевода, СМИ стали вести негативную информационную политику относительно ИИ.
3. Этап семантического представления знания с помощью
ИИ. В 70-х гг. ХХ в. ученые попытались имитировать на компью-
тере некоторые психологические процессы, начали создаваться
экспертные системы, в которых для воспроизведения мыслительных процессов использовались знания квалифицированных специалистов. Особенно значительными оказались успехи медицинской
диагностики.
4. Этап неоконнекционизма и машинного обучения.
В 80-е гг. ХХ в. были разработаны алгоритмы машинного обучения, благодаря которым компьютеры стали аккумулировать знания
15
и автоматически перепрограммироваться на основе собственного
опыта. Появились первые гибридные системы.
5. Этап интерфейсов «человек — машина». С 1990-х гг.
произошло объединение ИИ с робототехникой и интерфейсом
«человек — машина». Появились интеллектуальные агенты с элементами эмоций, значительно усовершенствовались диалоговые
системы (чат-боты).
6. Этап возрождения ИИ. В 2010-х гг. произошел резкий
технологический скачок, возросшая мощность компьютеров дала
возможность соединять большие данные, методы глубокого обучения и искусственные нейронные сети. В частности, в области
речи и речевой коммуникации методы машинного обучения позволили компьютерным устройствам распознавать устную речь,
записывать ее, обрабатывать тексты на естественных языках. Самообучающиеся интеллектуальные системы стали широко применяться во всех сферах человеческой деятельности.
Так, например, Т. Таран одной из первых предложила разработку естественно-языкового пользовательского интерфейса на
базе компараторной идентификации лингвистических единиц
ограниченного словаря терминов. Т. Таран — оригинальный отечественный пионер ИИ уже в области гуманитарных наук (1946–
2007). Она ставила после себя богатое и разнообразное научное
наследие. Именно ей в соавторстве с Д.А. Зубовым принадлежит
первый учебник по искусственному интеллекту «Искусственный
интеллект. Теория и приложения» [Таран, 2006]. Т. Таран предлагает авторское определение ИИ — «это область информатики, в
которой эффективно моделируются интеллектуальные процессы
мозга в отличие от психологии, нейрофизиологии и биохимии, целью которых является изучение мозга как такового, а также процессов, в нем протекающих» [Там же: 6].
Исследования в области искусственного интеллекта развиваются уже более 60 лет. Новые направления — логическое и
нейрокибернетическое. Логический подход направлен на создание
прикладного (слабого) искусственного интеллекта, то есть компьютерных программ, предназначенных для решения какой-либо
16
одной задачи или их небольшого множества. Нейрокибернетический подход направлен на создание универсального (сильного)
искусственного интеллекта, т. е. аналога человеческого мозга, способного решать любые интеллектуальные задачи.
К настоящему времени определилось 2 исследовательских
подхода к трактовке понятия искусственный интеллект. Первая
позиция: ИИ — это одна из научно-технических разработок, создание машинного разума, решающего сложные когнитивные задачи, ранее доступные только человеку; вторая: ИИ — это техническое устройство, наделенное разумом, оно способно действовать
по нелинейным алгоритмам познавательной деятельности, само
создает новые смысловые связи и принимает решения на основе
имеющейся информации — фактически речь идет об искусственной личности с большим набором когнитивных способностей.
Можно утверждать, что большинство достижений в области
ИИ напрямую связано с ростом производительности компьютеров.
Вместе с тем достижения в области ИИ неоспоримы. Важным общественным институтом в продвижении достижений в области
изучения ИИ является Российская ассоциация искусственного интеллекта (РАИИ), созданная в 1992 г. Российская ассоциация является правопреемницей Советской ассоциации искусственного интеллекта. С двадцатилетним опозданием Советская ассоциация
была создана в мае 1989 г. как ответ на состоявшийся в 1969 г. в
Вашингтоне первый форум специалистов по искусственному интеллекту. В настоящее время РАИИ является добровольной организацией, ставящей целями «создание благоприятных условий для
их профессиональной деятельности специалистов, содействие в
реализации наиболее перспективных работ в области искусственного интеллекта <…> развитие международного сотрудничества в
области искусственного интеллекта» [Российская ассоциация искусственного интеллекта: http://raai.org/]. Все члены РАИИ является индивидуальным членом Европейского координационного комитета по искусственному интеллекту (ECCAI).
Институт проблем информатики Российской академии наук
(ИПИ РАН) был образован в 1983 г. В 2015 г. реорганизован в Фе-
17
деральный исследовательский центр «Информатика и управление»
Российской академии наук. В настоящее время Федеральное государственное учреждение Федеральный исследовательский центр
«Информатика и управление» Российской академии наук находится в ведении Федерального агентства научных организаций
(ФАНО России). Научно-методическое руководство деятельностью ФИЦ ИУ РАН осуществляют Российская академия наук
(РАН) и Отделение нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук. Ведомство издает журнал «Искусственный интеллект и принятие решений», где публикуются научные статьи по проблематике ИИ.
Реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской
Федерации» должен способствовать Приказ Минэкономразвития
России от 2 июля 2021 г. N 407 «Об утверждении отдельных методик расчета показателей…»2 [Приказ..:]. В соответствии с приказом в РФ надлежит учитывать статистику по количеству человек,
получивших дополнительное профессиональное образование в
области ИИ; удовлетворенности условиями работы граждан, заинтересованных в развитии технологий ИИ; компаний-разработчиков ИИ-решений; размер ИИ-сообщества.
1.2. ЯЗЫКОВАЯ ПОЛИТИКА В ОБЛАСТИ ТЕРМИНОВ
И ОПРЕДЕЛЕНИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В 2010 г. в мире произошла нейросетевая революция, позво-
лившая посредством машинного обучения развивать технологии
ИИ. Это позволило «создавать системы, имеющие сравнимые или
превосходящие (в ряде случаев многократно) возможности человека в различных сферах интеллектуальной деятельности. Во мно-
2
Приказ Министерства экономического развития РФ от 2 июля 2021 г.
N 407 «Об утверждении отдельных методик расчета показателей федерального
проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации».
18
гих случаях ИИ позволяет изучать естественный интеллект
(ЕИ)», — пишут Г.Г. Малинецкий, В.С. Смолин [Малинецкий,
2020: 6]. К. Шваб считает эти технологические изменения симптомом приближающейся четвертой промышленной революции,
начавшейся на рубеже 2000-х гг.: «Ее основные черты — это “вездесущий” и мобильный Интернет, миниатюрные производственные устройства (которые постоянно дешевеют), искусственный
интеллект и обучающиеся машины» [Шваб, 2017: c.16].
В России возможности применения технологий ИИ реализуются в разных сферах профессиональной деятельности: проектировании и мониторинге инфраструктурных объектов, инновационной медицине, управлении знаниями, сборе и обработке больших объемов информации, транспорте, логистике, технологиях
умного дома, переводческой деятельности и т.д. «ИИ показал
мощь и эффективность в различных областях, включая медицину,
торговлю, финансы, СМИ, борьбу с преступностью и многое другое. Поэтому изучение искусственного интеллекта вышло сегодня
на новый виток своего развития, — пишет А.Д. Иоселиани [Иоселиани, 2017: 103]. Еще более оптимистичный вывод делает
О.Ю. Потемкина: «…совершенно очевидно, что, зародившись совсем недавно и даже не став пока реальным фактором общественного развития, искусственный интеллект, тем не менее, уже продемонстрировал огромный потенциал для продвижения человечества к новым горизонтам благополучия и процветания»
[Потемкина, 2019: 16].
Большинство экспертов прогнозирует стремительное развитие отрасли, многократное увеличение объема рынка и количества
проектов с использованием ИИ. Вход в сферу ИИ крупных организаций, в том числе государственных (банков, финансовых организаций, промышленных, энергетических, транспортных, телекоммуникационных компаний, образовательных и медицинских
организаций, ритейлеров и др.) обусловил внимание государства к
регулированию активно развивающейся отрасли. «Инновационные
технологии меняют образ жизни людей и вносят вклад в развитие
общества», — отмечает Д.Б. Азина с соавторами [Азина, 2022: 55].
19
Под государственной языковой политикой С.А. Белов с соавторами понимают «элемент внутренней политики государства,
призванный обеспечить единство и устойчивость системы государственного управления и других элементов социального взаимодействия» [Белов, 2017: 43]. Языковая политика в области терминологии, — отмечает А.С. Зайцева с соавторами, — это «одна
из частных форм выражения языковой политики государства, которая в целом реализуется согласно Федеральному закону
от 1 июня 2005 г. “О государственном языке Российской Федерации” (№ 53-ФЗ)» [Зайцева, 2018: 215].
Начальным, с точки зрения государственного интереса к
проблеме ИИ, можно считать 2019 г. 15 января 2019 г. состоялось
заседание наблюдательного совета АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов», по результатам
решений которого Президент РФ В.В. Путин 30 января 2019 г.
утвердил перечень поручений по развитию в России технологий
ИИ и разработке национальной стратегии развития искусственного
интеллекта. В результате Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 была утверждена «Национальная
стратегия развития искусственного интеллекта на период до
2030 года».
Разработку национальной стратегии можно считать началом
государственной языковой политики в сфере ИИ. Автор словарной
статьи «языковая политика» в «Лингвистическом энциклопедическом словаре» Ю.Д. Дешериев под данным термином понимает
«совокупность идеологических принципов и практических мероприятий по решению языковых проблем в социуме, государстве»
[Дешериев, 1990: 616]. Языковая политика, как отмечает Т.А. Голикова, осуществляется властями или общественными институтами и направлена на создание системы «мероприятий и законодательных актов <…>, которые ставят перед собой определенные
социально-языковые цели» [Голикова, 2015: 48]. Такой целью может быть в том числе «разработка и усовершенствование специальной терминологии», а также «кодификаторская деятельность
ученых» [Там же: 49; см.: Сложеникина(а), 2018].
20
Внимание теоретиков и практиков к языковым аспектам использования ИИ обусловлено тем, что стратегия называет ИИ одним из приоритетов развития страны, рассматривает ИИ как область научно-технологического развития РФ. Она коррелирует со
«Стратегией развития информационного общества в Российской
Федерации на 2017–2030 годы» и «Стратегией научнотехнологического развития Российской Федерации». В «Стратегии…» отмечается, что ее введение потребует корректировки документов, в том числе в области определений и терминов ИИ.
В «Стратегии…» были даны определения 12 ключевых понятий сферы ИИ: «искусственный интеллект, технологии искус-
ственного интеллекта, перспективные методы искусственного
интеллекта, смежные области использования искусственного
интеллекта, набор данных, разметка данных, аппаратное обеспечение, вычислительная система, архитектура вычислительной
системы, общедоступная платформа, открытая библиотека искусственного интеллекта, технологическое решение» [Указ…]. В
частности, под ИИ понимается «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека
(включая самообучение и поиск решений без заранее заданного
алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений
включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений» [Там же].
Современное ускоренное внедрение технологий ИИ обусловлено следующими факторами: «сквозным» характером технологических решений; высокой степенью влияния ИИ на результативность деятельности людей и организаций; доступностью технологических инструментов с открытым кодом; потребностью в
обработке больших объемов данных.
Современная языковая политика в сфере ИИ полагается на
несколько предпосылок, обозначенных в «Национальной страте-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]