Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Термины и понятия искусственного интеллекта в лингвистическом освещении. Монография
.pdf
171
сценарии, происходящие на сцене видеонаблюдения, а также технические данные о видеоизображении: частота кадров, разрешение
видеоизображения, формат компрессии и др.
Методика (метод) измерений — совокупность конкретно
описанных операций, выполнение которых обеспечивает получение результатов измерений для системы искусственного интеллекта с установленными показателями точности.
Метрика (metric) — материальная мера некоторых аспектов
характеристик качества.
Метрика (в машинном обучении) — функция количествен-
ной оценки качества работы алгоритмов искусственного интеллекта на некоторой выборке.
Микросон — смыкание век продолжительностью более
500 миллисекунд.
Минимальный уровень результативности — достижение
уровня знаний, умений и навыков по предметной области обучающимся, позволяющего успешно пройти промежуточную и итоговую аттестацию.
Многоагентная система (multyagency system) — система,
состоящая из множества взаимодействующих интеллектуальных
агентов. Многоагентные системы могут решить проблемы, которые трудны или невозможны для отдельного агента или для единой (монолитной) системы.
Модель (model) — физическое, математическое или иное
адекватное представление системы, объекта, эффекта, процесса
или данных.
Модель жизненного цикла (life cycle model) — структур-
ная основа процессов и действий, относящихся к жизненному циклу, которая также служит в качестве общего эталона для установления связей и понимания.
Модель знаний (knowledge model) — информационная мо-
дель, которая выражает знания в структуре, интерпретируемой
компьютером.
Модель машинного обучения (machine learning model) —
математическая модель, которая генерирует вывод, или предсказание, на основе входных данных.
172
Мониторинг (monitoring) — деятельность, связанная с
наблюдением за ходом клинических испытаний для проверки того,
что данные испытания проводятся и записываются, а отчет формируется в соответствии с программой испытаний, документированными процедурами, настоящим стандартом и применимыми
регулирующими требованиями.
Мониторинг поведения — процесс регистрации поведения,
в ходе которого происходит анализ поведения людей либо групп
людей.
Мягкие вычисления (soft computing) — обработка, допус-
кающая и учитывающая неточности, неопределенности, частичную истинность и приближения во входных данных, обеспечивающая полезные результаты наряду с интерпретируемостью, робастностью и низкой стоимостью решения.
Наблюдаемая среда — совокупность заданных условий, ко-
торые попадают в область применения средства мониторинга.
Набор данных (dataset) — совокупность данных, прошедших предварительную подготовку (обработку) в соответствии с
требованиями законодательства Российской Федерации об информации, информационных технологиях и о защите информации и
необходимых для разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.
Набор медицинских данных (набор данных) — совокуп-
ность медицинских данных, в том числе соответствующих им метаданных, организованных по определенным правилам и принципам описания.
Набор обучающих данных (training data set) — целевое
множество обучающих данных.
Надежность (reliability) — свойство системы искусственного интеллекта сохранять во времени способность выполнять требуемые функции при использовании ее по назначению в условиях,
предусмотренных изготовителем.
Намерение (человека, группы людей) — интенция
(направленность), включающая в себя программу реализации целенаправленного поведения человека или группы людей и проявляющаяся в поведенческих, психофизиологических и других признаках.
173
Натурное (сценарное) испытание — испытание, при прове-
дении которого эксплуатационные характеристики системы определяются с помощью прототипа системы технического зрения.
Незаконное (опасное) вложение; опасные предметы —
предмет либо вещество, запрещенные к провозу либо проносу на
территорию аэропорта.
Нейрон (neuron) — элементарный элемент обработки дан-
ных, который принимает одно или несколько входных значений и
производит выходное значение с использованием функции активации от входных значений.
Нейронная сеть прямого распространения (feed forward
neural network) — нейронная сеть, в которой информация передается только в одном направлении от входного слоя к выходному
слою.
Нейронная сеть, искусственная нейронная сеть (neural
network, neural net, artificial neural network) — сеть из двух или
более слоев нейронов, соединенных взвешенными связями с регулируемыми весами, которая принимает входные данные и производит выходные.
Нейротехнологии — технологии, которые используют или
помогают понять работу мозга, мыслительные процессы, высшую
нервную деятельность, в том числе технологии по усилению,
улучшению работы мозга и психической деятельности.
Непреднамеренные последствия (unintended consequence) — нежелательный и негативный исход события, приводящий
к ухудшению одной или более характеристик системы.
Непрерывное обучение, постоянное обучение, обучение
на протяжении всей жизни (continuous learning, continual
learning, lifelong learning) — последовательное обучение системы
ИИ, которое происходит на постоянной основе на всем этапе эксплуатации жизненного цикла системы ИИ.
Непрерывный периметр — свойство периметра, при кото-
ром обеспечивается фактическая непрерывность контролируемых
границ физической области, на которой осуществляется видеонаблюдение.
174
Нетипичное поведение — поведение объектов в сцене ви-
деонаблюдения, статистически значимо отличающееся от поведения, наиболее характерного для наблюдаемой сцены.
Нормализация текста — преобразование встречающихся в
тексте чисел, аббревиатур, сокращений, символов, дат, иноязычных слов в соответствии с литературной нормой произнесения.
Нормализованные данные — данные, полученные на ос-
нове первичных данных путем их приведения к единому принятому виду, формату, системе измерения, а также политикам платформы «Автодата».
Нормальный темп синтезированной речи — синтез речи
по тексту со скоростью около 8–12 звуков в секунду. В целях
удобства измерения скорость можно измерять в буквах в секунду.
Для русского языка это будет те же 8–12 звуков в секунду. Точность измерения в буквах в секунду достаточна для определения
класса темпа речи.
Нормативная документация — документы, регламенти-
рующие требования безопасности, качества, а также предполагаемую эффективность предусмотренного применения и методы контроля соответствия медицинского изделия этим требованиям.
Обезличенные данные (depersonalized data) — данные,
которые в результате обезличивания не позволяют однозначно
определить их принадлежность к определенному субъекту персональных данных, в том числе с использованием дополнительной
информации.
Обезличивание персональных данных (деперсонализация) — обработка данных, в результате которой становится невоз-
можным без использования дополнительной информации определить принадлежность персональных данных конкретному субъекту персональных данных.
Обеспечение качества (quality assurance (QA)) — сово-
купность систематических и планомерных действий, которые
имеют цель обеспечить соответствие проведения исследования,
сбора, регистрации и представления данных надлежащей клинической практике и нормативным требованиям.
175
Обзорность — свойство конструкции КТС, характеризую-
щее объективную возможность и условия восприятия водителем
визуальной информации, необходимой для безопасного и эффективного управления КТС.
Область интереса СМВ — часть изображения или сово-
купность частей изображений, в которых должно фиксироваться
состояние водителя (сонливость, отвлечение, микросон), действия
водителя, влияющие на ослабление внимания (использование мобильных средств связи), и непристегнутый ремень безопасности.
Область мониторинга СМВ — часть салона или кабины
КТС, в которой размещено рабочее место водителя, включая габариты спинки и подголовника водительского сиденья.
Область присутствия потенциального источника опасности (warning zone) — участок местности, расположенный по
направлению движения высокоавтоматизированной сельскохозяйственной машины, на котором при сохранении текущих параметров движения существует возможность объезда препятствия в высокоавтоматизированном режиме работы без принудительного
прекращения движения подсистемой управления.
Область риска (hazard zone) — участок местности, расположенный по направлению движения высокоавтоматизированной
сельскохозяйственной машины, на котором ее подсистема управления в принудительном порядке выполняет полную остановку
машины, так как при текущих параметрах движения отсутствует
возможность объезда препятствия в любом из возможных режимов
работы.
Облачный сервис мониторинга и управления СМВ (облачный сервис; ОС) — совокупность аппаратных и программных
средств, предназначенных для сбора, обработки, хранения и передачи зафиксированной информации, а также сервисного обслуживания и диагностики СМВ.
Обогащенные данные (enriched data) — данные, объеди-
ненные или дополненные логически связанными данными, полученными от других поставщиков данных, а также данные, полученные в результате объединения по различным признакам и категориям.
176
Обработка естественного языка (natural language
processing) — анализ текста и речи на естественном языке, а также
языка жестов (знаков) для получения информации, подлежащей
обработке средствами вычислительной техники.
Образование — единый целенаправленный процесс воспитания и обучения, являющийся общественно значимым благом и
осуществляемый в интересах человека, семьи, общества и государства, а также совокупность приобретаемых знаний, умений,
навыков, ценностных установок, опыта деятельности и компетенции определенного объема и сложности в целях интеллектуального, духовно-нравственного, творческого, физического и (или) профессионального развития человека, удовлетворения его образовательных потребностей и интересов.
Образовательная деятельность — деятельность по реали-
зации образовательных программ.
Образовательная организация — некоммерческая органи-
зация, осуществляющая на основании лицензии образовательную
деятельность в качестве основного вида деятельности в соответствии с целями, ради достижения которых такая организация создана.
Образовательная программа — комплекс основных характеристик образования (объем, содержание, планируемые результаты) и организационно-педагогических условий, который представлен в виде учебного плана, календарного учебного графика, рабочих программ учебных предметов, курсов, дисциплин (модулей),
иных компонентов, оценочных и методических материалов, а также в предусмотренных Федеральным законом от 29 декабря
2012 г. N 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» случаях в виде рабочей программы воспитания, календарного плана
воспитательной работы, форм аттестации.
Образовательный модуль — совокупность учебных эле-
ментов, достаточных для организации и прохождения обучения по
отдельной теме (занятию) дисциплины (курса).
Образовательный продукт с алгоритмами искусственного интеллекта — программно-техническая система, использую-
щая алгоритмы искусственного интеллекта для решения различ-
ных задач в области образования.
177
Обучающая выборка — набор данных, на котором проис-
ходит обучение системы искусственного интеллекта.
Обучающие данные (training data) — подмножество до-
ступных данных, используемых для обучения модели машинного
обучения.
Обучающийся — физическое лицо, осваивающее образова-
тельную программу.
Обучение без учителя (unsupervised machine learning) —
машинное обучение, при котором во время обучения используются неразмеченные данные.
Обучение интерактивного электронного технического
руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности (обучение) — процесс вы-
явления общих закономерностей по частным эмпирическим данным (обучение по прецедентам), реализованный в виде вычислительной процедуры (алгоритма) в составе программного
обеспечения интерактивного электронного технического руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности.
Обучение с подкреплением (reinforcement learning) —
машинное обучение, при котором используется функция вознаграждения для оптимизации функции поведения или функции общего подкрепления путем последовательного взаимодействия
агента со средой.
Обучение с учителем (supervised machine learning) — ма-
шинное обучение, при котором во время обучения используются
размеченные данные.
Обучение, обучение модели (training, model training) —
процесс определения или улучшения параметров модели машинного обучения на основе алгоритма машинного обучения с использованием обучающих данных.
Обученная модель (trained model) — результат обучения
модели.
Общедоступная платформа — информационная система
для сбора, обработки, хранения и опубликования наборов данных,
доступная в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет».
178
Общий ИИ (general AI) — ИИ, который выполняет широ-
кий круг задач с приемлемым уровнем результативности.
Объект классификации — элемент классификационного
множества.
Объект наблюдения — человек или группа людей, чье
намерение и/или поведение проявляются в наблюдаемой среде и
соответствуют пунктам: 3.2 (девиантное поведение, делинквентное
поведение, агрессивное поведение).
Объект сцены видеонаблюдения — объект в сцене видео-
наблюдения, анализ свойств и действий которого осуществляется
посредством системы видеоаналитики.
Объяснимость (explainability) — свойство системы искус-
ственного интеллекта, заключающееся в возможности представления причин, приводящих к тому или иному решению системы, в
виде, понятном человеку.
Омография — явление, когда одинаковые по написанию
слова имеют разное ударение в зависимости от контекста.
Онлайн-прокторинг — мониторинг прохождения дистанционного испытания при помощи аудиовизуальных программноаппаратных средств в течение всего времени прохождения испытания с предоставлением отчетных материалов и проведением
процесса идентификации обучающегося.
Онтология (ontology) — формализованное представление
набора наименований понятий в предметной области и отношений
между этими наименованиями понятий.
Опасная сумка — сумка, содержащая опасные предметы
либо определенный набор условно-опасных предметов, достаточный для признания содержимого сумки опасным.
Оператор платформы «Автодата» — организация, обеспе-
чивающая эксплуатацию и развитие платформы «Автодата».
Описательная аналитика (в образовании) (Descriptive
Analytics (in education)) — идентификация, сбор, анализ и пред-
ставление данных об образовательном процессе и деятельности
образовательной организации с целью выявления интерпретируемых зависимостей и закономерностей, понимания текущей ситуации и происходящих процессов.
179
Описывающий прямоугольник объекта — минимальный
по площади прямоугольник, полностью содержащий изображение
объекта.
Оптическое распознавание символов (optical character
recognition) — преобразование изображений машинописного, печатного или рукописного текста в машиночитаемый текст.
Основная информация — информация, размещаемая в
платформе «Автодата», в отношении которой законодательством
Российской Федерации установлена обязательность ее предоставления для размещения в платформе «Автодата».
Основные данные (мастер-данные, master-data) — дан-
ные, описывающие основные объекты и субъектов, участвующих в
образовательной деятельности.
Оставление предмета — совокупность действий по оставлению предмета (объекта) в сцене видеонаблюдения человеком,
другим объектом или иным способом.
Оставленный предмет — предмет (объект), внесенный в
сцену видеонаблюдения человеком, другим объектом или иным
способом, находящийся в сцене видеонаблюдения без движения
более заданного периода времени.
Отвлечение взгляда водителя от дороги — потеря визу-
ального контакта водителя с дорогой по направлению движения
КТС на время, за которое КТС проезжает более 40 м.
Отказоустойчивость (resilience) — способность реагиро-
вать и адаптироваться к меняющейся среде.
Открытая библиотека искусственного интеллекта —
набор алгоритмов, предназначенных для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта, описанных с
использованием языков программирования и размещенных в сети
«Интернет».
Отчет о проблемах (problem report) — запись о фактиче-
ском или возможном поведении программного продукта, из которой пользователь или заинтересованное лицо могут узнать о том,
что является опасным, несоответствующим предусмотренному
назначению, или о том, что противоречит спецификации.
180
Охраняемый периметр — совокупность контролируемых
зон на одной или нескольких видеокамерах. объединенных по признаку принадлежности к единой физической области, на которой
осуществляется видеонаблюдение.
Оценивание (evaluation) — систематическое определение
степени соответствия объекта установленным критериям.
Оценка качества (quality assurance) — совокупность операций, включающих выбор номенклатуры показателей качества,
определение значений этих показателей и сравнение их с базовыми значениями.
Оценка соответствия средств мониторинга поведения и
прогнозирования намерений людей требованиям — прямое или
косвенное определение степени соблюдения требований, предъявляемых к средствам мониторинга поведения и прогнозирования
намерений людей.
Оцифрованная сцена видеонаблюдения; ОСцВ — сцена
видеонаблюдения, представленная в цифровой форме после преобразования СцВ устройством формирования видеоизображений и
оцифровки полученных видеоданных.
Оцифровка — процесс представления в цифровой форме
данных, не являющихся дискретными.
Очередь — скопление людей или других объектов, органи-
зованное в порядке последовательного доступа к тому или иному
участку сцены видеонаблюдения.
Очистка данных (data cleansing) — процесс исправления
или удаления неверных, поврежденных, неправильно отформатированных, дублированных или неполных данных в наборе данных.
Паттерны списывания — обучающие данные, содержащие
описание действий обучающихся, нарушающих правила проведения промежуточной или итоговой аттестации.
Педагогический работник — физическое лицо, которое со-
стоит в трудовых, служебных отношениях с организацией, осуществляющей образовательную деятельность, и выполняет обязанности по обучению, воспитанию обучаемых и (или) организации образовательной деятельности.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]