Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Термины и понятия искусственного интеллекта в лингвистическом освещении. Монография
.pdf
161
Долгая краткосрочная память (long short-term
memory) — тип рекуррентной нейронной сети, которая обрабаты-
вает последовательные данные, такие как временные данные, для
одновременно длинных и коротких временных зависимостей.
Дополнительная информация — информация, размещаемая в платформе «Автодата», в отношении которой законодательством Российской Федерации не установлена обязательность ее
предоставления для размещения в платформе «Автодата».
Дорожно-транспортная ситуация — последовательность
развивающихся на дороге событий, обусловленных взаимодействием транспортного средства и других участников движения, а
также условий внешней среды в определенных пространственновременных границах.
Достоверность — степень объективного соответствия ре-
зультатов испытаний действительному изменению в состоянии
группы пациентов, для которых система ИИ используется или
предполагается к использованию.
Доступность (availability) — свойство быть готовым к ис-
пользованию по требованию уполномоченного лица.
Дым — сценарий, при котором в сцене видеонаблюдения
присутствует дым либо источник дыма.
Естественность синтезированной речи — величина, ха-
рактеризующая субъективную оценку соответствия звучания синтезированной речи естественному произношению.
Естественный язык (natural language) — язык, который
активно используется или использовался в обществе людей, правила которого в основном определяются практикой его использования.
Жизненный цикл (life cycle) — развитие системы, продук-
ции, услуги, проекта или другой создаваемой человеком сущности
от замысла до списания.
Жизненный цикл данных (data lifecycle) — последова-
тельность этапов, через которые проходят данные от начального
этапа формирования до момента уничтожения.
162
Заданные условия — особенности конкретной наблюдае-
мой среды, с учетом которых устанавливаются ограничения использования средств мониторинга поведения и прогнозирования
намерений людей.
Задача (task) — набор действий, выполняемых для дости-
жения конкретной цели.
Задача обработки естественного языка (NLP task) — задача, для выполнения которой требуется обработка естественного
языка с применением ИИ.
Задержка обнаружения — интервал времени между воз-
никновением обнаруживаемой ситуации на сцене видеонаблюдения и временем формирования системой информационного сигнала об обнаружении ситуации.
Задымление (туман) — снижение прозрачности воздуха
или газовой среды в сцене видеонаблюдения, связанное с повышением концентрации дыма, водяного или иного лара.
Заинтересованное лицо (stakeholder) — любое физическое
лицо, группа или организация, которые могут влиять, оказаться
под влиянием, либо считать, что на них повлияло определенное
решение или действие.
Запрос на изменение (change request) — документирован-
ная спецификация изменения, которое будет выполнено в программном обеспечении.
Зарегистрированное событие — ситуация или сценарий в
сцене видеонаблюдения, зарегистрированные в результате анализа
видеоизображения системой видеоаналитики.
Защищенность (security) — защита информации, данных и
программного кода системы искусственного интеллекта от чтения
или изменения их посторонними людьми и системами таким образом, чтобы авторизованным лицам и системам доступ к ним запрещен не был.
Заявитель (sponsor) — физическое или юридическое лицо
(разработчик, изготовитель (производитель) или уполномоченный
представитель изготовителя (производителя), которое для подтверждения соответствия системы ИИ заключает с выбранной медицинской организацией договор на проведение клинических испытаний.
163
Знания (knowledge) — информация об объектах, событиях,
понятиях и правилах, их отношениях и свойствах, упорядоченная
для целевого систематического использования.
Знания (в искусственном интеллекте) (knowledge) — со-
вокупность фактов, событий, убеждений, а также правил, организованных для систематического применения.
Идентификация (распознавание) объекта — функция си-
стемы видеоаналитики, заключающаяся в установлении соответствия экземпляра объекта в сцене видеонаблюдения по характерным признакам объекту из предварительно сформированного перечня.
Извлечение взаимосвязей (relationship extraction) — зада-
ча определения отношений между именованными сущностями или
другими объектами, упомянутыми в тексте.
Извлечение знаний — процесс применения методов и мо-
делей анализа к данным для обнаружения ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных обработанных данных, доступных для интерпретации решений.
Изготовитель (производитель) (manufacturer) — физиче-
ское или юридическое лицо, несущее ответственность за разработку, производство, упаковку и маркировку изделия, прежде чем оно
займет место на рынке под собственным наименованием независимо от того, выполняются эти действия данным лицом непосредственно или привлеченным третьим лицом.
Изнасилование — половое сношение с применением наси-
лия или с угрозой его применения к потерпевшей или к другим
лицам либо с использованием беспомощного состояния потерпевшей, либо других лиц.
ИК-прожектор СМВ — искусственный источник инфра-
красного излучения, встроенный в СМВ.
Имитационная модель — частный случай математической
модели процесса, явления, который представляет процесс с определенной точностью.
Индивидуальная траектория обучения — последователь-
ность учебных задач и материалов, которая формируется, исходя
из анализа персональных характеристик обучающегося и целей
обучения.
164
Интегральная схема специального назначения
(application specific integrated circuit, ASIC) — интегральная
схема, специализированная под конкретное применение.
Интеллектуальная транспортная система; ИТС — система управления, интегрирующая современные информационные и
телематические технологии и предназначенная для автоматизированного поиска и принятия максимально эффективных сценариев
управления транспортно-дорожным комплексом региона, конкретным транспортным средством или группой транспортных
средств с целью обеспечения заданной мобильности населения,
максимизации показателей использования дорожной сети, повышения безопасности и эффективности транспортного процесса,
комфортности для водителей и пользователей транспорта.
Интеллектуальный анализ данных (data mining) — вы-
числительный процесс извлечения повторяющихся признаков и
структур на основе результатов анализа количественных данных в
разных проекциях и измерениях, категоризации данных и обобщения их возможных взаимосвязей и зависимостей.
Интерактивное электронное техническое руководство —
совокупность электронных документов, технических данных и
программно-технических средств, предназначенная для информационного обеспечения процессов использования по назначению и
технической эксплуатации изделия и (или) его составных частей и
предоставляющая пользователям возможность прямой и обратной
связи между пользователем и руководством в режиме реального
времени с помощью интерфейса электронной системы отображения.
Интерактивное электронное техническое руководство с
применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности — интерактивное электронное техническое
руководство, в котором используются технологии искусственного
интеллекта и технологии дополненной реальности.
Интернет вещей (internet of thing) — инфраструктура вза-
имосвязей сущностей, систем и информационных ресурсов совместно с сервисами, которые снимают с вещей первичные данные,
обрабатывают и выдают информацию для физического или виртуального мира.
165
Интероперабельная система (interoperable system) — система, в которой входящие в нее подсистемы работают по независимым алгоритмам, не имеют единой точки управления, все
управление определяется единым набором стандартов — профилем интероперабельности.
Интероперабельность (interoperability) — способность
двух или более информационных систем или компонентов к обмену информацией, в том числе на организационном, семантическом
и техническом уровнях, и к использованию информации, полученной в результате обмена.
Интонационная разборчивость речи — относительное количество правильно синтезированных фраз по заданному тексту с
учетом интонационного оформления.
Интонационное оформление синтезированной речи —
реализация в синтезированной речи интонаций высказывания, соответствующей знакам препинания в тексте.
Информационная безопасность (information security) —
защита конфиденциальности, целостности и доступности информации; кроме того, сюда могут быть отнесены и другие свойства,
например аутентичность, подотчетность, безотказность и надежность.
Информационная система — совокупность содержащейся
в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств.
Информационная технология (information technology) —
методы, способы, приемы и процессы обработки (сбора, накопления, ввода-вывода, приема-передачи, хранения, поиска, регистрации, преобразования, анализа и синтеза, предоставления, отображения, распространения и уничтожения) информации с применением программных и технических средств.
Информационно-образовательная среда (ИОС) — система инструментальных средств и ресурсов, обеспечивающих условия для реализации образовательной деятельности на основе информационно-коммуникационных технологий.
166
Искусственный интеллект (artificial intelligence) — комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма экспертом (врачомпользователем), включающего элементы интуиции, и получать при
выполнении обработки данных результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека.
Комплекс технологических решений включает методы машинного
обучения, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений с использованием информационно-коммуникационной инфраструктуры.
Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) —
дисциплина о создании и изучении ИИ.
Источник данных [информации] платформы «Автодата» — информационная система, содержащая данные, которые
предназначены для передачи в платформу «Автодата».
Исчезающий градиент (vanishing gradient) — эффект при
обучении нейронных сетей, при котором значение функции ошибок перестает уменьшаться с дополнительными итерациями процесса обучения.
Исчезнувший предмет — предмет (объект), изъятый из
сцены видеонаблюдения без возможности определения человека
или иного объекта, осуществившего изъятие.
Качество (quality) — совокупность характеристик и свойств
системы ИИ, обусловливающих ее способность удовлетворять
установленным или предполагаемым требованиям в соответствии
с ее назначением.
Качество системы искусственного интеллекта — сово-
купность свойств и характеристик системы искусственного интеллекта, влияющих на его способность действовать по назначению
при условии соответствия требованиям технической и эксплуатационной документации изготовителя (производителя).
Киберфизическая система (cyber-physical system) — ин-
формационно-технологическая концепция, подразумевающая интеграцию вычислительных ресурсов в физические процессы. В
такой системе датчики, оборудование и информационные системы
167
соединены на протяжении всей цепочки в логику управления для
создания стоимости, выходящей за рамки одного предприятия или
бизнеса. Эти системы взаимодействуют друг с другом с помощью
стандартных интернет-протоколов для прогнозирования, самонастройки и адаптации к изменениям.
Класс (class) — описание множества объектов, для которых
имеются одни и те же атрибуты, операции. методы, взаимосвязи и
семантики.
Класс ситуаций [сценариев] — характеристика ситуаций
[сценариев], классифицирующая принадлежность тех или иных
ситуаций [сценариев] по области применения систем ситуационной видеоаналитики по основанию принадлежности к определенной отрасли (например, промышленное производство, здравоохранение, обеспечение безопасности) или сфере человеческой деятельности.
Классификационная схема — классификационная струк-
тура, основанная на отношениях подчинения.
Классификация (classification) — способ и результат упо-
рядочения, структуризации некоторого множества объектов, разделения его на определенные подмножества путем артикуляции,
выделения некоторого признака объектов исходного множества
как основания их структуризации по данному признаку. Такого
рода признак называется основанием классификации.
Классификация объекта — функция системы видеоанали-
тики, заключающаяся в распознавании в сцене видеонаблюдения
принадлежности объекта к определенному классу.
Клиническая валидация (сlinical validation) — оценка
способности системы искусственного интеллекта выдавать клинически значимые выходные данные, связанные с целевым использованием выходных данных системы искусственного интеллекта,
заданных в инструкции по применению, эксплуатационной документации.
Клиническая корреляция — клиническая взаимосвязь
между выходными данными ПО как медицинского изделия с его
предусмотренными условиями использования.
168
Клиническая оценка (clinical еvaluation) — результат про-
цесса анализа и оценки клинических данных, имеющих отношение
к медицинскому изделию, с целью проверки заявленной его изготовителем клинической результативности и клинической безопасности изделия при применении его в соответствии с назначением и
в условиях, предусмотренных изготовителем.
Клинические испытания (clinical trial) — разработанные и
запланированные испытания, предпринятые в том числе с участием человека в качестве субъекта, проводимые для оценки безопасности, функциональных и технических характеристик медицинского изделия.
Когнитивные вычисления (cognitive computing) — класс
технологий ИИ, предназначенных для обеспечения более естественного взаимодействия людей с машинами.
Кодификатор элементов содержания — структурирован-
ный в виде иерархического дерева перечень основных элементов
содержания учебного курса.
Компьютерное зрение (compter vision) — способность
функционального блока получать, обрабатывать и интерпретировать визуальные данные.
Коннекционистская модель, коннекционистский подход,
коннекционизм (connectionist model, connectionist approach,
connectionism) — вид когнитивного моделирования, при котором
используется сеть взаимосвязанных единиц, обычно являющихся
простыми вычислительными единицами.
Контрастность изображения — отношение яркостей
наиболее светлого и темного участков видеоизображения, сформированного видеокамерой.
Контролируемая зона — зона в сцене видеонаблюдения,
внутри границ которой осуществляется обнаружение объектов,
ситуаций или сценариев.
Контрольная выборка — набор данных, на котором происхо-
дит оценка качества работы системы искусственного интеллекта.
Конфиденциальность (privacy) — право физических лиц
управлять сбором, хранением, обработкой и раскрытием любой
информации, которая может быть использована для их идентификации или может быть связана с ними.
169
Кооперативные интеллектуальные транспортные системы (V2X) — системы, использующие V2X-взаимодействие — об-
мен информацией между автомобилем (V: от англ. vehice — автомобиль, транспортное средство) и любым другим объектом (другими автомобилями, дорожной инфраструктурой, пешеходами и
пассажирами и т. д.) посредством технологий беспроводной связи.
Кража — тайное хищение чужого имущества.
Критерий оценки качества (quality assessment
criterion) — набор определенных и задокументированных правил
и условий, которые используются для решения о приемлемости
общего качества конкретной системы искусственного интеллекта.
Критический дефект — дефект, при наличии которого использование продукции по назначению практически невозможно
или недопустимо.
Лексема (lexeme) — абстрактная единица, обычно связанная
с набором словоформ, имеющих общее значение.
Ложноотрицательный результат (ошибка второго рода) — ошибка, заключающаяся в том, что принимают нулевую
гипотезу, в то время как в действительности эта гипотеза неверна.
Ложноположительный результат (ошибка первого рода) — ошибка, заключающаяся в том, что отвергают нулевую ги-
потезу, в то время как в действительности эта гипотеза верна.
Малозначительный дефект — дефект, который суще-
ственно не влияет на использование продукции по назначению и
ее долговечность.
Маркирование частей речи (part-of-speech tagging) — за-
дача, которая присваивает лексеме категорию на основе ее грамматических свойств.
Машинное обучение (machine learning) — процесс автома-
тического обучения и совершенствования поведения системы искусственного интеллекта на основе обработки массива обучающих
данных без явного программирования.
Машинный перевод (machine translation) — автоматиче-
ский перевод текста или речи с одного естественного языка на
другой с помощью компьютерной системы.
170
Машины опорных векторов (support vector machines) —
модель машинного обучения, которая максимизирует расстояние
между границами решения.
Медицинская организация — юридическое лицо, незави-
симо от организационно-правовой формы осуществляющее в ка-
честве основного (уставного) вида деятельности медицинскую деятельность на основании лицензии, выданной в порядке, установленном законодательством.
Медицинские изделия — изделия, предназначенные изготовителем для профилактики, диагностики, лечения и медицинской реабилитации заболеваний, мониторинга состояния организма человека, проведения медицинских исследований, восстановления, замещения, изменения анатомической структуры или
физиологических функций организма, контроля зачатия и развития
плода в процессе медицинской деятельности или самостоятельного применения пациентом по рекомендации (назначению) медицинского работника. Функциональное назначение МИ не реализуется путем фармакологического воздействия на организм человека. МИ могут применяться самостоятельно или в сочетании с
другими медицинскими и/или немедицинскими изделиями, принадлежностями.
Межкамерный трекинг — реидентификация движущегося
в наблюдаемой сцене объекта при перемещении объекта между
зонами наблюдения разных видеокамер.
Менеджмент риска (risk management) — систематическое
применение политики, процедур и практических методов менеджмента для решения задач анализа, оценивания, управления и мониторинга риска.
Метаданные (metadata) — данные о данных или элементах
данных, которые могут включать описание, а также сведения о
владельце данных, путях доступа к ним, правах доступа и изменчивости данных.
Метаданные в отрасли видеоаналитики — это данные,
получаемые в результате анализа видеоизображений системой видеоаналитики, описывающие сцену видеонаблюдения, ситуации,
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]