Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Теория измерений в социологии. Учебное пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

08.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 114 5 6 7 8 9 10 11 > Следующая >>>

В приведенных примерах каждому варианту ответа на поставленный перед респондентом вопрос, отражающему определенную характеристику объекта, соответствует определенное шкальное значение. Следует отметить, что шкальное значение, присвоенное объекту, не показывает количественную определенность характеристик объекта. Например, номер студенческого билета не означает, что его владелец имеет какое-либо превосходство над тем, у кого он меньше. Аналогично номер, присваиваемый мужскому полу в стандартном вопросе «паспортички», не означает преимущество представителей мужского пола перед представителями женского пола. Мы можем поменять эти числа местами, и ситуация для нас не изменится. Единственной операцией с числами в номинальной шкале является счет.

С точки зрения последующего анализа данных номинальная шкала допускает весьма ограниченное количество статистических расчетов. Речь может идти только о подсчете процентных соотношений, моды, критерия хи-квадрат и биноминальных критериев.

Порядковая шкала в отличие от номинальной не только задает некоторую классификацию объектов измерения, но и устанавливает определенный порядок между классами объектов измерения. Этот порядок задается понятиями «больше» и «меньше».

Приведем примеры использования номинальных и порядковых шкал в анкетах социологических исследованиях.

Пример 1. Вопрос из социологического исследования, посвящен- ного изучению социального самочувствия современной семьи.

Хотите ли Вы, чтобы Ваша семья была похожа на семью Ваших роди-

телей?

1. Определенно да

2. Скорее да

3. Затрудняюсь ответить

4. Скорее нет

5. Определенно нет

Пример 2. Вопрос из социологического исследования, посвящен-

ного реформе образования.

Одобряете ли Вы участие нашей страны в Болонском процессе?

1. Целиком одобряю

2. Одобряю в основном

3. Затрудняюсь ответить

4. В основном не одобряю

5. Совершенно не одобряю

Пример 3. Вопрос из социологического исследования, посвящен-

ного удовлетворенности работой.

Как вы оцениваете условия труда на Вашем рабочем месте?

1. Вполне удовлетворен

2. Удовлетворен

3. Скорее удовлетворен, чем не удовлетворен

4. Затрудняюсь ответить

5. Скорее не удовлетворен, чем удовлетворен

6. Не удовлетворен

7. Совершенно не удовлетворен

Пример 4. Вопрос из социологического исследования, посвящен-

ного повышению эффективности системы дополнительного образования.

В какой области Вы хотели бы получить дополнительное образо-

вание (проранжируйте степень привлекательности для Вас указанных

областей, 1 – наиболее привлекательная область, 9 –наименее привлекательная область)

1. Юриспруденция

2. История

3. Социология

4. Политология

5. Иностранные языки

6. Филология

7. Психология

8. Философия

9. Документоведение

Как уже указывалось ранее, в приведенных примерах шкал каж-

1 2 3 4 5 6 7 8 9

дому варианту ответа на поставленный перед респондентом вопрос соответсвует определенное шкальное значение, причем между этими шкальными значениями существует определенный порядок. Так, в отношении любого объекта можно сказать, в какой степени респондент им удовлетворен, в какой степени разделяет то или иное мнение.

В последнем примере приведена ранговая шкала в чистом виде. Здесь респонденту не предлагается набор готовых вариантов ответа, а предлагается самому расставить ранги в определенной последовательности. Следует отметить, что хотя порядковая шкала отображает относительную позицию объектов, она ничего не говорит о значительности разницы между объектами. Порядковая шкала обладает всеми свойствами номинальной шкалы. С точки зрения последующего анализа данных порядковая шкала имеет более широкие возможности для последующих статистических расчетов. Можно рассчитывать процентили и медиану, ранговую корреляцию, использовать дисперсионный анализ.

Интервальные шкалы используются в социологии довольно редко. Это объясняется тем, что для таких шкал задаются и отношения равенства для разностей между изучаемыми объектами. Построение таких шкал, как правило, является весьма непростым делом.

Наиболее простой пример интервальной шкалы – шкала термометра. В социологии в ряде случаев в качестве интервальной шкалы можно рассматривать порядковую шкалу. Приведем примеры таких шкал, взятых из анкет социологических исследований.

Пример 1. Вопрос из социологического исследования, посвящен- ного изучению социального самочувствия трудового коллектива предприятия.

Оцените, пожалуйста, по десятибалльной шкале, насколько

комфортно Вы чувствуете себя в ходе выполнения своих трудовых

обязанностей (где 1 означает максимальный дискомфорт, а 10 – максимальный комфорт):

Пример 2. Вопрос из социологического исследования, посвящен-

ного изучению социального самочувствия жителей города.

Оцените, пожалуйста, по десятибалльной шкале вашу удовле-

1 2 3 4 5 6 7 8 9

творенность работой городского общественного транспорта (где

1 означает наименьшую степень удовлетворенности, а 10 – наибольшую степень удовлетворенности)

Для интервальных шкал можно рассчитывать размах, значение средней, значение стандартного отклонения, коэффициент корреляции, t-критерий, использовать регрессионный, факторный, дисперсионный анализ.

Для относительных шкал выполняются все требования, накладываемые на интервальные шкалы. Отличие состоит лишь в том, что для таких шкал необходимо, чтобы один и тот же объект всегда отображался в точку начала отсчета.

Вопросы для самоконтроля

1. Каковы особенности номинальных шкал?

2. Каковы особенности порядковых шкал?

3. Каковы особенности интервальных шкал?

4. Чем относительные шкалы отличаются от интервальных?

Глава 5. ТРЕБОВАНИЯ К ШКАЛАМ ИЗМЕРЕНИЯ

Как уже отмечалось, к измерению предъявляются пять требований. Аналогичные требования предъявляются и к измерительному инструменту – шкалам. Шкалы измерения должны быть релевантными, валидными, полными и надежными. Остановимся на свойствах шкал подробнее.

Релевантность34 – обоснование применимости шкалы для изме-

рения признака. Проблема релевантности связана с тем обстоятельством, что «наблюдаемая реальность», если таковая вообще существует, представляет или скрывает некую «подлинную» реальность, соответствующую своему понятию35. Как отмечает «Рабочая книга социолога»36, некоторые исследователи предпочитают исходить из так называемой наличной релевантности, т. е. релевантности в понятиях использованной процедуры, что не всегда допустимо в социологических исследованиях, ставящих целью проверку некоторых теоретических гипотез. Так, например, очень часто считают, что вопросом: «Удовлетворены ли Вы своим обучением в высшем учебном заведении?» – раскрывается свойство «удовлетворенность обучением в высшем учебном заведении».

Можно указать три основных подхода к выяснению релевантности:37

1) конструирование типологии в соответствии с целями исследо-

вания на базе нескольких признаков;

2) использование параллельных данных;

3) экспертные процедуры.

При конструировании типологии воспользуемся контрольными вопросами, которые в совокупности с основным вопросом дают большее приближение к содержанию изучаемого свойства и позволяют раскрыть его различные стороны. Так, например, возвращаясь к поставленной задаче, мы можем определять удовлетворенность обучением в высшем учебном заведении не только вопросом: «Удовлетворены ли Вы

Релевантость также часто называется обоснованностью.

Батыгин Г. С. Лекции по методологии социологических исследований: учебник

для студентов гуманитарных вузов и аспирантов. 2-е изд. М.: РУДН, 2008. С. 101.

Рабочая книга социолога / под общ. ред. и с предисл. Г. В. Осипова. Изд. 3-е.

М.: Едиториал УРСС, 2003. С. 265.

Там же. С. 256.

своим обучением в высшем учебном заведении?», но и задавая несколько косвенных вопросов, например: «Хотели бы Вы перейти в другое высшее учебное заведение?» или «Если бы Вам снова пришлось выбирать вуз, поступали бы снова в это высшее учебное заведение?».

При построении типологии, таким образом, должна осуществляться положительная корреляция между признаками. Отсутствие же положительной корреляции свидетельствует о том, что мы не понимаем сущности измеряемого явления или процесса. Приведем случай, описанный в «Рабочей книге социолога»38. Исследователи пытались построить типологию самостоятельности инженера, опираясь на два вопроса – касающихся сложности получаемых инженером заданий и обращения инженера за консультациями. Корреляция между вопросами оказалась отрицательной, так как сложность задания предполагала обращение за консультацией. Попытка построения типологии оказалась неудачной.

Использование параллельных данных заключается в разработке двух равноправных приемов измерения заданного признака. Такой подход можно реализовать по-разному согласно следующей общей классификации:

1) несколько методов – один исполнитель;

2) один метод – несколько исполнителей;

3) несколько методов – несколько исполнителей.

Рассмотрим первый способ реализации (несколько методов – один исполнитель). Здесь один исполнитель использует два или более различных метода для измерения одного и того же признака. В частности, респонденту может быть предложен целый набор шкал для измерения какой-либо характеристики. Все ответы, полученные от респондента, сортируются, и, таким образом, получается набор параллельных данных. Важными моментами работы при этом способе являются установление непротиворечивости пунктов отдельной шкалы и согласованность оценок по разным шкалам. Указанный способ реализации часто используется для разработки психологических тестов и методик, предназначенных для панельных исследований.

Во втором способе реализации (один метод – несколько исполнителей) опираются на измерения, проделанные несколькими исполнителями. Здесь необходимо решить важный вопрос о согласованности оценок, сделанных исполнителями. Рассмотрим это на небольшом примере.

Рабочая книга социолога. С. 266.

Пример. Двумя экспертами оценивается способность пяти уча-

Эксперт

Учащийся

1 2 3 4 5

9 8 8 5 7

7 5 8 6 8



−=

iix

221

)(

Эксперт

Учащийся

1 2 3 4 5

1 9 8 8 5 7 2 7 5 8 6

6,5

5,5

7,5

xx −

2 3 0 1 1

87,015

11032(

22222

=++++



щихся к научной работе по 10-балльной шкале. Полученные оценки приведены в табл. 5.1.

Таблица 5.1

По результатам измерения каждому учащемуся можно приписать какое-то значение, равное среднему из исходных значений (х). Точность измерения можно рассчитать по формуле

После преобразования получаем табл. 5.2.

Не трудно рассчитать, что в нашем случае

Таблица 5.2

Это означает, что при предложенном способе оценивания ошибка составляет почти 0,9 балла. Повысить точность оценивания иногда можно с помощью привлечения большего числа экспертов.

Третий способ (несколько методов – несколько исполнителей) реализации метода параллельных данных является своеобразной комбинацией двух предыдущих.

Еще одним методом, используемым при обосновании процедур измерения, является метод экспертов39. В данном случае исследователь обращается к определенной группе людей с предложением выступить в качестве своеобразных экспертов (компетентных лиц). Отобранным экспертам предлагается для рассмотрения набор признаков, предназначенных для измерения изучаемого явления. Каждому эксперту необходимо оценить правильность отнесения каждого из признаков к изучаемому явлению. Последующая совместная обработка мнений экспертов позволяет присвоить признакам весовые значения или, другими словами, шкальные оценки в измерении изучаемого явления. Наборы признаков, которые могут быть предложены экспертам, потенциально очень широки – это могут быть и списки отдельных суждений, и серия каких-либо предметов, и совокупность обследуемых лиц, и т. д40.

Процедуры проведения экспертизы могут быть разнообраз-

ными – все зависит от способа выявления отношений признаков к измеряемому свойству. В качестве методов могут быть использованы широко известные методы парных сравнений, ранжирования, последовательных интервалов. В каждом случае, выбирая тот или иной метод экспертизы, необходимо учитывать их особенности, которые и определяют уровень обоснования экспертных оценок.

Принципиально важным представляется вопрос о подборе экс-

пертов, их числе и контроле результатов экспертных оценок. Как отмечается в «Рабочей книге социолога», вопрос о том, кого можно привлекать в качестве экспертов, является дискуссионным. В то же время считается, что эксперты, выбираемые в качестве представителей изучаемой совокупности, должны представлять ее своеобразную модель, так как именно по оценкам экспертов исследователю придется определять, насколько адекватно респонденты будут истолковывать пункты анкеты, предложенной им в процессе проведения конкретного социологического исследования41.

Самым сложным вопросом при использовании метода экспертов является вопрос о влиянии собственных установок экспертов на

Рабочая книга социолога. С. 270.

Там же. С. 270.

Там же. С. 271.

оценки, выставляемые ими, так как их установки могут, в принципе,

Nk 

существенно отличаться от установок обследуемых в отношении одного и того же объекта. В каждом конкретном случае требуется осуществление специального контроля ошибок, связанных с указанным возможным отличием, применительно к используемой выборке экспертов. Необходимо указать, что на установки экспертов значительное влияние могут оказывать их пол, возраст, национальность, уровень дохода и даже интересы в области проведения досуга.

Таким образом, решить указанную проблему, очевидно, можно только путем тщательного анализа состава привлеченных экспертов с точки зрения адекватности их основных социально-демографических характеристик показателям обследуемой генеральной совокупности и выявления эффекта индивидуальных уклонений в оценках экспертов относительно общего распределения оценок42.

Определение числа привлеченных экспертов тоже не простая задача. Относительно этого исследователи придерживаются различных мнений.

В общем случае работа экспертов сводится к тому, что каждый из них, измеряя какое-либо свойство, дает признаку некоторую оценку. Таким образом, оценки N экспертов составляют N измерений одного и того же признака. Если бы эксперты оценивали k признаков, то в результате было бы получено

измерений. Полученные результаты позволяют поставить количество судей в прямую зависимость от вариации их мнений и, собственно говоря, от однозначности измеряемого объекта.

Количество экспертов определяется согласованностью: если согласованность мнений экспертов высока, то ошибка измерения мала, и численность экспертов может быть небольшой. Требуемый объем выборки рассчитывается на основе заданного значения допустимой ошибки. Если же обнаруживается, что мнения экспертов сильно рассогласованы, то даже значительное увеличение выборки не сможет исправить ситуацию43.

Также при определении численности экспертов необходимо учитывать требования к точности измерения. Если они не очень велики, то и число экспертов может быть небольшим.

Отметим, что возможны различные варианты судейства:

1) производится классификация состояний объекта;

2) находится количественная оценка состояний объекта.

Рабочая книга социолога. С. 271.

Там же. С. 271.

В первом варианте при определении объема выборки экспертов необходимо установить допустимый уровень определенности в мнениях экспертов. Второй вариант предполагает определение уровня допустимой ошибки. Далее необходимо определить численность градаций в экспертных оценках. В общем случае речь идет о чувствительности измерения, подверженной влиянию не только изменчивости объекта, но и устойчивости инструмента измерения. Основной способ определения дробности оценок экспертов – рассматриваемый ранее способ двух последовательных экспертных опросов, проводимых по единой процедуре, позволяющий оценить устойчивость измерения. Если объект достаточно неопределен, то большое число градаций только затруднит работу экспертов, и, следовательно, необходимо сократить число градаций44.

Валидность шкалы измерения связана с отношением между измерительным инструментом и результатами, полученными в процессе измерения. Другими словами, валидность шкалы – это правильность и корректность измерения, проводимого с ее помощью. Шкала должна измерять именно то свойство социального явления или процесса, которое хочет измерить исследователь.

Выделяют два типа валидности – предикативную валидность и конструктивную валидность.

Предикативная валидность – корреляция между результатами измерения и внешними критериями. Рассмотрим несколько примеров.

Пример 1. В КНИТУ для оценки работы студента в течение се- местра используется балльно-рейтинговая система оценки. За выполнение определенных заданий студент получает соответствующие баллы. Закономерно предположить, что баллы, полученные в течение семестра, должны коррелировать с оценкой, полученной на экзамене. Корреляция такого рода будет выступать как мера валидности.

Пример 2. Г. С. Батыгин отмечает45, что наиболее распространен- ный критерий валидности связан с так называемым методом известной группы. Он заключается в следующем. Пусть оценивается методика измерения политического консерватизма. В качестве внешнего критерия в таком случае выбирается социально-экономический статус. Выбор обосновывается тем, что у среднего класса консервативные установки наиболее выражены. Отсутствие корреляции будет свидетельствовать о

Рабочая книга социолога. С. 271.

Батыгин Г. С. Указ. соч. С. 105.

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 114 5 6 7 8 9 10 11 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]