Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Теория измерений в социологии. Учебное пособие
.pdf
или спортом (10). Ваш однокурсник, на которого Вы не хотели бы быть
похожим (12).
16. Человек, повлиявший на выбор Вашей будущей профессии
(2). Один из Ваших знакомых-студентов, сильнее всех ориентированный на моду во всех ее проявлениях (одежда, поведение, манеры, музыка и т. п.) (7). Человек, который хочет заниматься физической культурой или спортом (14).
17. Я сам (1). Человек Вашей профессии, достигший успеха и
увлекающийся физической культурой или спортом (4). Человек, который хочет заниматься физической культурой или спортом (14).
18. Ваш однокурсник, на которого Вы не хотели бы быть похожим (12). Человек, чье мнение для Вас важно (16). Человек с высоким
культурным уровнем (20).
19. Специалист, каким бы Вы хотели стать (17). Один из Ваших
знакомых-студентов, сильнее всех ориентированный на моду во всех ее
проявлениях (одежда, поведение, манеры, музыка и т. п.) (7). Ваш хороший знакомый по институту, совершенно отвергающий занятия физической культурой или спортом (10).
20. Один из Ваших знакомых-студентов, сильнее всех ориентированный на моду во всех ее проявлениях (одежда, поведение, манеры,
музыка и т. п.) (7). Человек, чье мнение для Вас важно (16). Человек,
знакомый Вам лично, с самым высоким культурным уровнем (20).
Вопросы для самоконтроля
1. Чем занимается психосемантика?
2. Что такое субъективное семантическое пространство?
3. В чем заключается суть метода семантического дифференциала?
4. В чем заключается суть метода неоконченных предложений?
5. В чем суть метода репертуарных решеток?
91
Глава 10. МЕТОД ОДНОМЕРНОГО
РАЗВЕРТЫВАНИЯ КУМБСА
Значительную роль в становлении теоретических представлений
о социологическом измерении сыграл американский психолог Клайд
Хамильтон Кумбс, предложивший ряд классификаций социологических данных (шкал), за каждой из которых стоит свое видение их специфики92. Его основные результаты в области теории измерения состоят в следующем.
Во-первых, К. Кумбс подробно проанализировал различные аспекты интерпретации данных, связанных с моделями восприятия. На
основе этого им был определен комплекс минимальных, наиболее естественно интерпретируемых положений, без которых невозможно любое измерение, в результате чего К. Кумбсом был предложен метод
шкалирования, опирающийся только на такие предположения.
Во-вторых, К. Кумбсом была исследована проблема адекватного
описания реальности с помощью традиционной интерпретации оценок,
получаемых при ответе респондента на вопросы анкеты. Исследователем было установлено, что многие считающиеся адекватными способы
измерения таковыми вовсе и не являются, например часто предлагаемая в социологических анкетах ранжировка объектов по какой-либо характеристике. Было установлено и то, что некоторые измерительные
процедуры, как правило считающиеся неподходящими для социологических опросов из-за предполагаемых трудностей респондента в выборе ответа, сохраняют возможность корректного применения. В качестве примера можно указать на результаты ответов респондентов на вопросы об упорядочении пар объектов по расстояниям между ними.
В-третьих, К. Кумбсом было показано, что на базе информации,
зачастую считающейся неадекватной, можно успешно анализировать
мнения респондентов. В частности, К. Кумбсом было показано, что
пространство восприятия респондентов может быть изучено на базе
применения алгоритмов многомерного шкалирования к полученным с
помощью упорядочения респондентами пар объектов по расстояниям
между ними93.
92
Толстова Ю. Н. Указ. соч. С. 144.
93
Там же. С. 145.
92
Указанные идеи К. Кумбса легли в основу такого метода анализа
данных, как многомерное шкалирование, и оказали значительное влияние на формирование методов многомерного развертывания. Перейдем
к рассмотрению метода одномерного развертывания, предложенного
К. Кумбсом.
Предполагается, что у исследователя имеются сведения об осуществленных респондентами ранжированиях изучаемых объектов.
Необходимо приписать изучаемым объектам числовые значения таким
образом, чтобы они отражали суммарное (усредненное) мнение всех
респондентов об изучаемых объектах.
Подчеркнем, что при традиционных способах решения этой задачи возникают вопросы о корректности этих способов. Они связаны с
тем, что при проведении усреднения баллов приходится неявно предполагать, что выполняются соотношения типа 2 – 1=3 – 2. Но для таких
предположений нет никаких оснований, так как исследователь, анализируя результаты процедуры ранжирования, осуществленной респондентом, получает информацию исключительно о том, на какие места
респондент поставил предложенные ему для ранжирования объекты, а
не о том, что респондент приписал объектам ранжирования определенные числа.
Вопросы, на которые К. Кумбс предпринял попытки найти ответы:
1) Существует ли возможность, не делая никаких искусственных
предположений и не предполагая, что респондент приписывает объектам какие-то числа, построить требующуюся оценочную шкалу?
2) Если введение некоторых искусственных предположений все
же необходимо, то каково минимальное количество таких предположений?
3) Какова модель восприятия, позволяющая построить требующуюся оценочную шкалу, оставаясь при этом приемлемой и не опирающейся на искусственные предположения?
К. Кумбсу удалось найти ответы на эти вопросы. Он предложил
особый способ шкалирования – метод одномерного развертывания. Основная цель этого метода – построение оценочной шкалы на базе ранжирования изучаемых объектов и с использованием приемлемой модели восприятия (по крайней мере не опирающейся на подмену рангов
числами)94.
94
Толстова Ю. Н. Указ. соч. С. 147.
93
Предположим, что исследователя интересует, каким для рассматриваемой совокупности респондентов является рейтинг объектов. Для
получения исходных данных исследователь просит каждого респондента проранжировать объекты. Выбор основания классификации зависит от модели восприятия. Модель восприятия, используемая
К. Кумбсом, основана на следующих предположениях:
1) Существует некоторая прямая (числовая ось), на которой расположены рассматриваемые объекты, ранг которых устанавливается
респондентами
2) Так как эта шкала оценочная, расположение объектов отвечает
некоему усредненному предпочтению респондентов в отношении этих
объектов. В частности, если один из проранжированных объектов располагается на прямой левее другого, то предполагается, что первому
объекту респондентами в среднем отдается большее предпочтение.
Задача исследователя состоит в том, чтобы найти расположение
объектов на числовой оси. К. Кумбс предложил две трактовки ранжирования. Каждая из предложенных интерпретаций отвечает определенной модели восприятия. Одну из этих моделей К. Кумбс и положил в
основу метода одномерного развертывания. Рассмотрим эти модели подробнее.
Первая из предложенных К. Кумбсом моделей получила название векторной. В рамках этой модели предполагается, что респонденты
производят ранжирование, опираясь на наличие некой латентной переменной, и присваивают объекту определенный ранг в зависимости от
своих субъективных представлений о том, в какой мере в каждом из
предложенных для ранжирования объектов содержится качество, отвечающее этой латентной переменной.
Эта модель предполагает использование традиционных способов
усреднения и, как следствие, определенных непроверяемых предположений. Избежать использовния таких предположений позволяет вторая
предложенная К. Кумбсом, модель – модель идеальной точки. В данном случае исследователь не говорит респондентам о том, по какому
конкретному качеству должна быть проведена процедура ранжирования. Респонденты должны ответить на вопрос, поставленный в более
общей форме. Например, им может быть предложено осуществить ранжирование на основе определенных их представлений, вкладываемых
в какой-либо образ объекта, представляющий для них некий идеал.
94
Например, в качестве такого идеала может быть использован образ иде-
Студент
1 место
2 место
3 место
Средневзве-
шенное
Кандидат 1
10 %
40 %
50 %
36,67
Кандидат 2
20 %
50 %
30 %
35,00
Кандидат 3
40 %
10 %
50 %
35,00
ального студента (при этом качества, на основании которых этот образ
может быть сформирован, определяются самим респондентом).
При использовании модели идеальной точки делаются два предположения:
1) Респондент имеет представление об определенном идеальном
объекте. Этот идеальный объект имеет определенное место на воображаемой прямой, на которой ранжируются объекты.
2) При осуществлении ранжирования респондент отдает большее
предпочтение тому объекту, место которого на указанной прямой находится ближе к месту, занимаемому идеальным объектом этого респондента.
Таким образом, опираясь на результаты ранжирования, проведенного респондентами, исследователь должен найти «объективное»
расположение объектов на прямой и произвести интерпретацию самой
прямой. Эта задача проще, так как она типична для социологии и родственна задачам интерпретации в факторном и латентно-структурном
анализе95.
Рассмотрим, как одномерное развертывание осуществляется на
практике. Предположим, что студентов попросили проранжировать
трех одногруппников на предмет того, насколько они подходят на роль
старосты группы. Полученные после осуществления ранжирования результаты представлены в табл. 10.1.
Таблица 10.1
Результаты ранжирования
шкале. Для этого, как правило, пользуются распределением либо по
первому месту, либо по средневзвешенной. Последний вариант в рас-
95
Толстова Ю. Н. Указ. соч. С. 149.
Прежде всего, необходимо расставить объекты (кандидатов) на
95
сматриваемом случае не подходит вследствие совпадения точек и малости интервала, поэтому следует применить расстановку кандидатов
по первым местам. Понятно, что первое место занимает кандидат 3 (К3),
второе место – кандидат 2 (К2), а третье – кандидат 1 (К1).
Следующий этап состоит в том, что на шкале отмечаются отрезки
расположения кандидатов (отрезки равны 10–20, 10–40, 20–40), и для
каждого из отрезков находятся средние точки. Для отрезка К1K2 средняя точка равна 15, для отрезка К1K3 – 25, для отрезка К2K3 – 30. Через
эти точки проводятся перпендикулярные по отношению к шкале линии,
которые делят шкалу на четыре отрезка. Отрезки имеют неравные значения, но на этом не следует акцентировать внимания, так как числа
условные.
Третьи этап состоит в том, что опрошенные респонденты располагаются на отрезках полученной шкалы. В качестве примера рассмотрим
ранжировки трех респондентов. Респондент 1 проранжировал кандидатов как К3>K2>K1, респондент 2 выбрал ранжировку К2>K3>K1, респондент 3 – ранжировку К1>K3>K2. Находим им место на отрезках построенной нами шкалы. Это делается путем построения векторных отрезков
от проведенных перпендикулярных линий. Так, респондент 1 отметил,
что K2 лучше, чем К1. Следовательно, от середины отрезка K1K2 направляем вектор в сторону K2. Он также считает, что K3 лучше, чем K1, поэтому вектор от K1K3 направляем в сторону K3. Наконец, респондент 1
считает, что K3 лучше K2, поэтому вектор от середины отрезка K2K3
направлен в сторону K3. Таким образом, респондент 1 находится на отрезке К2K3–К3. Проделав рассуждения, подобные рассуждениям в случае с респондентом 1, получим, что респондент 2 будет находиться на
отрезке: К1К3–К2К3. Однако в случае с респондентом 3 мы столкнемся
в наших рассуждениях с неопределенностью. От середины отрезка К1К2
мы направим вектор к К1, также к К1 мы направим и вектор от середины
отрезка К1K3, но от середины отрезка К2К3 мы должны направить вектор в совершенно другую сторону – в строку К3. В результате для респондента 3 невозможно определить идеальную точку или, точнее, отрезок.
После завершения данного этапа отмечают распределение респондентов по шкале и долю респондентов, не попадающих ни в один из
отрезков на ней. На практике работают не с отдельными респондентами, а с их классами (в рассматриваемом случае таких классов 6), в
соответствии с наполненностью которых можно определить плотность
заполнения отрезков и на ее основании построить кривую распределения.
96
Существует ситуация, когда респондентов, не попадающих ни в
один из отрезков на шкале, много. В этом случае есть несколько решений проблемы:
1) изменение величины интервалов, приводящее к изменению
значений середины отрезков.
2) изменение расположения объектов (кандидатов) на оси.
3) переход к многомерному шкалированию;
По сравнению с методами усредненных оценок метод одномерного развертывания путем перестановки точек объектов на прямой дает
возможность более точно определить расстояния между изучаемыми
объектами для различных групп респондентов. Он хорошо сочетается с
традиционными методами, не требует разработки специальной анкеты.
Вопросы для самоконтроля
1. Каковы основные результаты, полученные К. Кумбсом в тео-
рии измерений?
2. В чем суть векторной модели, предложенной К. Кумбсом?
3. В чем суть модели идеальной точки, предложенной К. Кумбсом?
97
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Для профессионального социолога всегда важно осознание того,
что выбор метода измерения, используемого в социологическом исследовании, а также последующая интерпретация полученных эмпирических данных в значительной степени обусловлены его представлениями о восприятии респондентами рассматриваемых в рамках конкретного социологического исследования аспектов социальной реальности,
а также тем, насколько адекватно изучаемые социальные процессы раскрываются в ответах респондентов, полученных с помощью социологического инструментария. Для этого необходимо понимание того, что,
казалась бы, простая процедура социологического измерения тесно связана со сложнейшими проблемами социологии, такими как концептуализация социологических понятий и их операционализация, учет тонкости формулировок как отдельных вопросов социологического инструментария, так и всей его структуры.
Надеемся, что рассмотренные в данном учебном пособии подходы расширят представления обучающихся о разработке социологического инструментария, о границах его использования в социологических исследованиях, обусловленных конкретными социологическими
ситуациями, и послужат составляющей успешной профессиональной
деятельности.
98
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Абрамова, Н. В. Построение концептуальных карт как метод
повышения валидности результатов оценочного исследования /
Н. В. Абрамова, Ю. В. Николаева // Социология: методология, методы,
математические модели. – 2006. – № 23. – С. 83–99.
2. Агапова, И. Ю. Восприятие рекламы: методика использова-
ния «репертуарных решеток» для формирования биполярных шкал семантического дифференциала / И. Ю. Агапова // Социология: методология, методы, математические модели. – 1999. – № 11. – С. 73–77.
3. Александрова, И. Ю. Психосемантический анализ импли-
цитной теории рекламы студенческой аудитории / И. Ю. Александрова
// Социология: методология, методы, математические модели. – 2000. –
№ 12. – С. 65–76.
4. Бабич, Н. С. Типология уровней измерения в социологии:
традиционные и альтернативные подходы / Н. С. Бабич, В. И. Хоменко
// Вестник РГГУ. Сер. «Философия. Социология. Искусствоведение». –
2012. – № 2 (82). – С. 86–97.
5. Баранова, Т. С. Психосемантические методы в социологии /
Т. С. Баранова // Социология: методология, методы, математические
модели. – 1993. – № 3–4. – С. 55–64.
6. Баранова, Т. С. Психологические исследования социальной
идентичности личности / Т. С. Баранова // Социальная идентификация
личности – 2. – М.: ИС РАН, 1994. – С. 202–237.
7. Баранова, Т. С. Эмоциональное «Я – Мы» (опыт психосеман-
тического исследования социальной идентичности) / Т. С. Баранова //
Социология: методология, методы, математические модели. – 2001. –
№ 14. – С. 70–101.
8. Батыгин, Г. С. Лекции по методологии социологических ис-
следований: учебник для студентов гуманитарных вузов и аспирантов /
Г. С. Батыгин. – М.: РУДН, 2008. – 286 с.
9. Бородкин, Ф. М. Социальные индикаторы /Ф. М. Бородкин,
С. А. Айвазян. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 607 с.
10. Бублик, М. М. Применение вербального и невербального се-
мантического дифференциала в исследовании этнической идентичности молодежи многонационального региона / М. М. Бублик // Известия
Волгоградского государственного педагогического университета. –
2013. – № 5 (80). – С. 124–126.
99
11. Бурлов, А. В. Метод неоконченных предложений в изучении
образа «культурный человек» / А. В. Бурлов, Г. Г. Татарова // Социология: методология, методы, математические модели. – 1997. – № 9. –
С. 5–31.
12. Булавкина, Т. Д. Использование метода репертуарных реше-
ток в целях коррекции профессиональных мотивов у студентов технических вузов средствами физического воспитания / Т. Д. Булавкина,
Е. Д. Никитина, А. Л. Полов // Теория и практика физической культуры. – 1997. – № 6. – С. 41–45.
13. Бызов, А. А. Шкала правого авторитаризма личности: оценка
психометрических свойств на примере студенческой выборки /
А. А. Бызов // Социология: методология, методы, математическое моделирование. – 2017. – № 45. – С. 72–102.
14. Быков, А. В. Метод факторных виньеток и шкала самооценки
альтруизма: сравнение онлайн- и офлайн-опросов / А. В. Быков // Социология: методология, методы, математическое моделирование. –
2014. – № 39. – С. 62–98.
15. Веллеман, П. Ф. Типологии номинальных, ординальных, ин-
тервальных и относительных шкал вводят в заблуждение / П. Ф. Веллеман, Л. Уилкинсон, В. И. Хоменко // Социология: методология, методы,
математическое моделирование. – 2011. – № 33. – С. 166–193.
16. Веселкова, Н. В. Методические принципы полуформализо-
ванного интервью / Н. В. Веселкова // Социология: методология, методы, математические модели. – 1995. – № 5–6. – С. 28–48.
17. Воробьева, И. Н. Изучение стереотипов отношения к граж-
данскому браку методом применения шкалы Терстоуна / И. Н. Воробьева // Фундаментальные и прикладные исследования: проблемы и результаты. – 2012. – № 1. – С. 113–118.
18. Воронин, Г. Л. К вопросу о конструировании социологиче-
ского теста (измерение ментальности) / Г. Л. Воронин // Социология: ме-
тодология, методы, математические модели. – 2002. – № 15. – С. 93–109.
19. Вострикова, О. А. Метод семантического дифференциала в
исследовании готовности выпускников вуза к профессиональному самоутверждению / О. А. Вострикова // Человек и образование. – 2012. –
№ 3 (32). – С. 125–129.
20. Гордеева, С. С. Сущность и структура социальной установки
в социологии и социальной психологии / С. С. Гордеева // Вестник
Пермского университета. Сер. «Философия. Психология. Социология». – 2016. – № 3 (27). – С. 135–140.
100
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]