Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Тело чемпиона инновационные технологии спортивной антропометрии. Учебно-методическое пособие

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

08.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 56 / 186 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 > Следующая >>>

3. Этнические различия. Физиологические особенности, характерные для различных этнических групп, могут повлиять на результаты BIA.

4. Уровень гидратации. Изменения водно-солевого баланса организма могут исказить результаты.

5. Возрастные изменения. Состав тела и его электропровод- ность изменяются с возрастом.

6. Процент жировой ткани. Уровень жира в организме напрямую влияет на сопротивление тканей электрическому току.

В связи с этим, для обеспечения максимальной точности БИА необходимы уравнения, специфичные для каждой популяции. Использование стандартных уравнений производителя может привести к завышенным результатам. Однако, на сегодняшний день не существует единого стандарта процедур БИА. Это усугубляется, когда нет хорошего отчета о методологии исследования БИА [48], таким образом, сопоставимость результатов оказывается плохой и снижает надежность метода. Возможно, стандартизация методов стала бы первым шагом для продвижения исследований БИА вперед и последующего повышения их точности. Многие переменные, влияющие на оценку компонентов тела, были изучены и определенным образом количественно оценены. По данным Gonzalez-Correa и его коллег [22], при биоэлектрическом анализе для оценки общего количества воды в организме возможны погрешности до 2,2 литров завышения и 1,4 литра занижения, если не контролируются такие факторы, как температура кожи, степень гидратации, поза испытуемого и прием пищи. Позже Gonzalez-Correa и Caicedo-Eraso [23] опубликовали подробный список из 37 переменных, которые необходимо учитывать, и контрольный список для стандартизации протокола БИА, который позволит получить сопоставимые результаты исследований, проведенных с использованием классической конфигурации «рука-нога» у взрослых. Кроме того, Khalil [27] документально подтвердил, что возраст, пол, антропометрия и этническая принадлежность влияют на прогнозирование FM и FFM, поскольку измерения сопротивления и емкости вносят лишь 0–20% в эти оценки, но процент увеличивается до 11–53% при включении длины тела. Также методы БИА классифицируются по количеству частот, используемых для анализа [37], и это используется для измерения объема внеклеточной жидкости.

При этом было установлено, что БИА может различать внутриклеточные и внеклеточные жидкостные отсеки [13, 31, 36]. В научной литературе имеется недостаточное количество исследований, посвященных оценке достоверности биоэлектрического импеданса для определения FM и FFM у спортсменов. Некоторые исследования показали недооценку FM и переоценку FFM [18, 24, 39, 49], а другие показали переоценку FM [25, 33]. Также существует большая вариабельность между устройствами [1, 12, 47], наряду с большими различиями в уравнениях, используемых для оценки состава тела, что делает сравнения очень сложными [8, 30, 37]. Несмотря на то, что БИА пока еще не является общепринятым методом оценки изменений состава тела у спортсменов, его стандартизация может сделать его ценным инструментом в сфере прикладного спорта.

Стандартизация замеров

Несмотря на то, что БИА представляет собой простую, доступную процедуру, этот метод имеет строгие ограничения перед тестированием, такие как: избегание физических упражнений, голодание и воздержание от потребления кофеина [17, 32]. Также Национальный институт здоровья (National Institute of Health (NIH)) рекомендует воздержаться от проведения БИАизмерений при обезвоживании, в течение 4 часов после приема пищи и напитков, с полным мочевым пузырем и в течение 12 часов после умеренной или напряженной физической нагрузки [9].

Однако в недавнем исследовании было рассмотрено влияние потребления пищи на % жировой ткани и продемонстрировано, что голодание не требуется перед тестированием [7]. Устранение голодания из рекомендаций перед тестированием увеличивает возможность применения БИА для спортсменов. Другие исследователи сообщили, что физическая как умеренная, так и интенсивная нагрузка вносит минимальные изменения после тренировки при оценке % жировой ткани с помощью БИА [38]. Głąbska и соавторы [21] сообщили, что длительное сниженное потребление углеводов (кетогенные диеты) может вызывать перемещение внутриклеточной воды во внеклеточное пространство и, как следствие, влиять на результаты состава тела. Также некоторые исследователи показали, что рекомендации перед предваритель-

ным тестированием по сокращению потребления кофеина могут не потребоваться для привычных потребителей кофеина [4, 53]. Randhawa и соавторы [43] во время первого визита участников тестировали в трех условиях (проба с приемом воды, проба с не опорожненным мочевым пузырем и проба с физической нагрузкой). Второе посещение произошло через 7 дней после первого посещения. Перед приходом в лабораторию для второго посещения участников просили: (1) воздержаться от физических упражнений в день посещения, (2) голодать в течение 4–5 часов до посещения и (3) не опорожнять мочевой пузырь за 2 часа до визита. Авторы пришли к выводу, что оценки % жировой массы тела были схожими, несмотря на резкое нарушение стандартизаций измерения БИА в диапазоне различных ИМТ. Незначительные колебания в % жировой массы меньше, чем можно было бы ожидать при изменчивости в течение дня или при вмешательстве по снижению массы тела, но они могут быть больше у женщин, чем у мужчин. Мештель А.В. и соавторы [2] в своем исследовании показали, что прием креатина может изменять показатели состава тела, измеренные БИА. Авторы указали, что для избежания некорректных данных, на основании полученных результатов, рекомендуется проводить измерение состава тела при помощи БИА «рука-нога» на 6-й день приема креатина, так как в этот день показатели состава тела подвергаются наименьшим изменениям. В свою очередь Мирошников А.Б. и соавторы [5] выявили, что показатели состава тела после потребления 200 мл воды существенно не различаются при использовании аппарата БИА «рука-нога» («Медасс» ABC-01, Россия). Также Мирошников А.Б. и соавторы [3] утверждают, что показатели состава тела после потребления 200 мл апельсинового сока или «Кока-Колы Без Сахара» существенно не различаются при использовании аппарата БИА «рука-нога» («Медасс» ABC-01 (Россия)) у здоровых активных людей без ожирения. Однако Schierbauer и соавторы [46] пришли к другим выводам:

1. Влияние жидкости на результаты БИА. Анализ биоэлек- трической импеданса показывает, что состав потребляемой жидкости (изотонический раствор NaCl, глюкоза или раствор Рингера) влияет на результаты измерений, особенно на внутриклеточную и внеклеточную жидкость, массу скелетных мышц и жировую массу.

2. Статистическая значимость. Наблюдались статистически значимые изменения во времени для внутриклеточной воды, внеклеточной воды, массы скелетных мышц и жировой массы (p<0,01 для всех показателей), при этом потребление жидкости не оказало значительного влияния.

3. Рекомендации по подготовке. Результаты подчеркивают необходимость стандартизированного питания перед измерениями, особенно в отношении гидратации, чтобы обеспечить точность оценки состава тела с помощью БИА.

Таким образом, важно учитывать состояние гидратации и состав потребляемой жидкости перед проведением анализа БИА для получения более надежных результатов. Также AburtoCorona и соавторы [6] подчеркивают важность учета состояния гидратации при оценке состава тела с помощью БИА.

Cumberledge и соавторы [15] оценивали состав тела с помощью четырех различных анализаторов БИА (Tanita TBF-300A, Tanita TBC-418, InBody 520, InBody 720) с контактными электродами в течение следующих фаз менструального цикла: менструальной, фолликулярной, ранней и поздней лютеиновой. Независимо от анализатора БИА, использованного для оценки, не было обнаружено существенных различий в показателях состава тела между фазами цикла. Авторы сделали выводы, что устройства БИА с контактными электродами, используемые в этом исследовании, могут использоваться в любое время в течение менструального цикла женщины без изменения значений состава тела. Rael и соавторы [42] подтвердили, что различная среда женских половых гормонов на протяжении менструального цикла и цикла приема оральных контрацептивов не влияет на параметры состава тела, измеряемые с помощью БИА у хорошо тренированных женщин.

Недавно Rollin и соавторы [44] изучили изменения результатов DXA до и после упражнений с отягощениями для нижней части тела. Авторы пришли к выводам, что интенсивный тренинг нижней части тела с использованием отягощений не оказывает значительного влияния на результаты денситометрии у людей, ведущих активный образ жизни. Следовательно, рекомендации о воздержании от силовых упражнений перед DXAсканированием могут быть необязательными. Также Widener и соавторы [52] изучили изменения результатов БИА до и после

упражнений с отягощениями для нижней части тела. Авторы пришли к выводам: 1) физическая нагрузка в виде силовой тренировки на нижнюю часть тела не оказала значительного влияния на групповые оценки состава тела, полученные с помощью БИА, у участников с активным образом жизни; 2) общая оценка скелетной мышечной массы через 60 минут после тренировки была примерно на 0,6 кг ниже, чем в начальный момент, что может указывать на временные изменения, связанные с выполнением упражнений; 3) в условиях отдыха наблюдалось увеличение общей жировой массы на ~0,7 кг и процентного содержания жира на ~0,8%, что может быть связано с метаболическими процессами, происходящими в состоянии покоя; 4) результаты исследования предполагают, что рекомендации воздерживаться от силовых тренировок перед проведением БИА могут не быть обязательными для некоторых приложений, что позволяет более гибко планировать оценки состава тела.

Список литературы

1. Мештель А.В., Антонов А.Г., Жилкин А.Н., Рыбакова П.Д.,

Мирошников А.Б., Смоленский А.В. Сравнительный анализ из-

мерения жировой массы тела при помощи двух аппаратов биоэлектрического импеданса и трех бытовых весов с функцией определения состава тела с двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрией. Вопросы питания. 2024. Т. 93. № 2(552). С. 95–104. doi: 10.33029/0042-8833-2024-93-2-95-104.

2. Мештель А.В., Мирошников А.Б., Смоленский А.В. Стандартизация измерений при помощи биоэлектрического импедансного анализа во время приема добавок креатина. Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2022. Т. 16. № 6. С. 124–132. doi: 10.24412/2075-4094-2022-6-3-11.

3. Мирошников А.Б., Лапаева А.Г., Танникова О.С. Влияние приема апельсинового сока и «кока-колы

без сахара» на изменение показателей состава тела, измеренных биоэлектрическим импедансом. Спортивно-педагогическое образование: сетевое издание. 2022. № 4. С. 29–34.

4. Мирошников А.Б., Лапаева А.Г., Танникова О.С. Влияние приема кофеиносодержащих напитков на изменение показателей состава тела, измеренных биоэлектрическим импедансом. 2022.

Т. 17. № 3. С. 146–154. doi: 10.14526/2070-4798-2022-17-3-146-

154.

5. Мирошников А.Б., Танникова О.С., Лапаева А.Г. Влияние приема воды на изменения показателей состава тела, измеренные биоэлектрическим импедансом. Современные вопросы биомедицины. 2022. Т. 6. № 3 (20). doi: 10.51871/2588-0500_2022_ 06_03_17.

6. Aburto-Corona JA, Calleja-Núñez JJ, Moncada-Jiménez J, de Paz JA. The Effect of Passive Dehydration on Phase Angle and Body Composition: A Bioelectrical Impedance Analysis. Nutrients. 2024 Jul 10;16(14):2202. doi: 10.3390/nu16142202.

7. Androutsos O, Gerasimidis K, Karanikolou A, Reilly JJ, Ed- wards CA. Impact of eating and drinking on body composition measurements by bioelectrical impedance. J Hum Nutr Diet. 2015 Apr;28(2):165–71. doi: 10.1111/jhn.12259.

8. Beaudart C, Bruyère O, Geerinck A, Hajaoui M, Scafoglieri A, Perkisas S, Bautmans I, Gielen E, Reginster JY, Buckinx F; Belgian Aging Muscle Society (BAMS). Equation models developed with bioelectric impedance analysis tools to assess muscle mass: A systematic review. Clin Nutr ESPEN. 2020 Feb;35:47–62. doi: 10.101 6/j.clnesp.2019.09.012.

9. Bioelectrical Impedance Analysis in Body Composition Measurement. Proceedings of a National Institutes of Health Technology Assessment Conference. Bethesda, Maryland, December 12–14,

1994. Am J Clin Nutr. 1996 Sep;64(3 Suppl):387S–532S. doi: 10.1 093/ajcn/64.3.387S.

10. Campa F, Gobbo LA, Stagi S, Cyrino LT, Toselli S, Marini E, Coratella G. Bioelectrical impedance analysis versus reference methods in the assessment of body composition in athletes. Eur J Appl Physiol. 2022 Mar;122(3):561–589. doi: 10.1007/s00421-021-04879-y.

11. Campa F, Toselli S, Mazzilli M, Gobbo LA, Coratella G. As- sessment of Body Composition in Athletes: A Narrative Review of Available Methods with Special Reference to Quantitative and Qualitative Bioimpedance Analysis. Nutrients. 2021 May 12;13(5):1620. doi: 10.3390/nu13051620.

12. Carrion BM, Wells A, Mayhew JL, Koch AJ. Concordance Among Bioelectrical Impedance Analysis Measures of Percent Body Fat in Athletic Young Adults. Int J Exerc Sci. 2019 Jan 1;12(4):324–

331. doi: 10.70252/JWAT7044.

13. Cebrián-Ponce Á, Levi Micheli M, Politi C, Bianchi E, Car-

rasco-Marginet M, Izzicupo P, Mascherini G. Bioelectrical imped-

ance vector analysis and track and field jump performance across different specialties: Sex differences and electrode configuration. Physiol Rep. 2024 Sep;12(17):e70035. doi: 10.14814/phy2.70035.

14. Cebrián-Ponce Á, Marini E, Stagi S, Castizo-Olier J, Car-

rasco-Marginet M, Garnacho-Castaño MV, Noriega Z, EspasaLabrador J, Irurtia A. Body fluids and muscle changes in trail

runners of various distances. PeerJ. 2023 Dec 1;11:e16563. doi:

10.7717/peerj.16563.

15. Cumberledge EA, Myers C, Venditti JJ, Dixon CB, An- dreacci JL. The Effect of the Menstrual Cycle on Body Composition Determined by Contact-Electrode Bioelectrical Impedance Analyzers. Int J Exerc Sci. 2018 Jan 1;11(4):625–632. doi: 10.70252/GVO S2163.

16. Deurenberg P, Deurenberg-Yap M. Validation of skinfold thickness and hand-held impedance measurements for estimation of body fat percentage among Singaporean Chinese, Malay and Indian subjects. Asia Pac J Clin Nutr. 2002;11(1):1–7. doi: 10.1046/j.1440-

6047.2002.00258.x.

17. Dixon CB, Andreacci JL, Ledezma C. Effect of aerobic exercise on percent body fat using leg-to-leg and segmental bioelectrical impedance analysis in adults. International Journal of Body Composition Research. 2008;6(1):27.

18. Esco MR, Olson MS, Williford HN, Lizana SN, Russell AR. The accuracy of hand-to-hand bioelectrical impedance analysis in predicting body composition in college-age female athletes. J Strength Cond Res. 2011 Apr;25(4):1040–5. doi: 10.1519/JSC.0b0 13e3181cc224a.

19. Foster KR, Lukaski HC. Whole-body impedance-what does it measure? Am J Clin Nutr. 1996 Sep;64(3 Suppl):388S–396S. doi:

10.1093/ajcn/64.3.388S.

20. Ghosh S, Meister D, Cowen S, Hannan WJ, Ferguson A. Body composition at the bedside. Eur J Gastroenterol Hepatol. 1997 Aug;9(8):783–8. doi: 10.1097/00042737-199708000-00009.

21. Głąbska D, Cackowska K, Guzek D. Comparison of the Body Composition of Caucasian Young Normal Body Mass Women, Measured in the Follicular Phase, Depending on the Carbohydrate Diet

Level. Medicina (Kaunas). 2018 Dec 5;54(6):104. doi: 10.3390/medicina54060104.

22. Gonzalez C, Evans JA, Smye SW, Holland P. Variables affect- ing BIA measurement of body water. Med. Biol. Eng. Comput. 1999;37:106–7.

23. González-Correa CH, Caicedo-Eraso JC. Bioelectrical impedance analysis (BIA): a proposal for standardization of the classical method in adults. InJournal of Physics: Conference Series 2012 Dec 20 (Vol. 407, No. 1, p. 012018). IOP Publishing.

24. Hartmann Nunes RF, de Souza Bezerra E, Orssatto LB, Moreno YM, Loturco I, Duffield R, Silva DA, Guglielmo LG. Assessing body composition in rugby players: agreement between different methods and association with physical performance. J Sports Med Phys Fitness. 2020 May;60(5):733–742. doi: 10.23736/S0022-47

07.20.10487-0.

25. Houtkoopr L, Mullins VA, Going SB, Brown CH, Lohman TG. Body composition profiles of elite American heptathletes. Int J Sport Nutr Exerc Metab. 2001 Jun;11(2):162–73. doi: 10.1123/ijsnem.

11.2.162.

26. Jaffrin MY, Morel H. Body fluid volumes measurements by impedance: A review of bioimpedance spectroscopy (BIS) and bioimpedance analysis (BIA) methods. Med Eng Phys. 2008 Dec;30(10): 1257–69. doi: 10.1016/j.medengphy.2008.06.009.

27. Khalil SF, Mohktar MS, Ibrahim F. The theory and fundamen- tals of bioimpedance analysis in clinical status monitoring and diagnosis of diseases. Sensors (Basel). 2014 Jun 19;14(6):10895–928. doi: 10.3390/s140610895.

28. Kushner RF, Gudivaka R, Schoeller DA. Clinical characteris- tics influencing bioelectrical impedance analysis measurements. Am J Clin Nutr. 1996 Sep;64(3 Suppl):423S–427S. doi: 10.1093/ajc n/64.3.423S.

29. Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg P, Elia M,

Gómez JM, Heitmann BL, Kent-Smith L, Melchior JC, Pirlich M, Scharfetter H, Schols AM, Pichard C. Composition of the ESPEN

Working Group. Bioelectrical impedance analysis-part I: review of principles and methods. Clin Nutr. 2004 Oct;23(5):1226–43. doi:

10.1016/j.clnu.2004.06.004.

30. Kyusa MM, Kruger HS, de Lange-Loots Z. Differences in cal-

culated body fat percentage estimated from published equations

based on bioelectric impedance analysis in healthy young South African adults. J Public Health Res. 2023 Sep 14;12(3):227990

36231196732. doi: 10.1177/22799036231196732.

31. Lai YK, Ho CY, Huang AC, Lu HK, Hsieh KC. Estimation equation of limb lean soft tissue mass in Asian athletes using bioelectrical impedance analysis. PLoS One. 2024 Aug 28;19(8):e03009

11. doi: 10.1371/journal.pone.0300911.

32. Liang MT, Norris S. Effects of skin blood flow and temperature on bioelectric impedance after exercise. Med Sci Sports Exerc. 1993 Nov;25(11):1231–9. PMID: 8289609.

33. Looney DP, Schafer EA, Chapman CL, Pryor RR, Potter AW, Roberts BM, Friedl KE. Reliability, biological variability, and accuracy of multi-frequency bioelectrical impedance analysis for measuring body composition components. Front Nutr. 2024 Dec 3;11:149

1931. doi: 10.3389/fnut.2024.1491931.

34. Lu HK, Chiang LM, Chen YY, Chuang CL, Chen KT, Dwyer GB, Hsu YL, Chen CH, Hsieh KC. Hand-to-Hand Model for Bioelectrical Impedance Analysis to Estimate Fat Free Mass in a Healthy Population. Nutrients. 2016 Oct 21;8(10):654. doi: 10.3 390/nu8100654.

35. Lukaski HC, Johnson PE, Bolonchuk WW, Lykken GI. Assess- ment of fat-free mass using bioelectrical impedance measurements of the human body. Am J Clin Nutr. 1985 Apr;41(4):810–7. doi:

10.1093/ajcn/41.4.810.

36. Matias CN, Santos DA, Júdice PB, Magalhães JP, Min- derico CS, Fields DA, Lukaski HC, Sardinha LB, Silva AM. Estimation of total body water and extracellular water with bioimpedance in athletes: A need for athlete-specific prediction models. Clin Nutr. 2016 Apr;35(2):468–474. doi: 10.1016/j.clnu.2015.03.013.

37. Moon JR. Body composition in athletes and sports nutrition: an examination of the bioimpedance analysis technique. Eur J Clin Nutr. 2013 Jan;67 Suppl 1:S54–9. doi: 10.1038/ejcn.2012.165.

38. Nickerson BS, Esco MR, Kliszczewicz BM, Freeborn TJ. Com- parison of Bioimpedance and Underwater Weighing Body Fat Percentage Before and Acutely After Exercise at Varying Intensities. J Strength Cond Res. 2017 May;31(5):1395–1402. doi: 10.151 9/JSC.0000000000001716.

39. Nikolaidis PT, Vancini RL, Andrade MDS, de Lira CAB, Knechtle B. Assessment Methods of Body Fat in Recreational

Marathon Runners: Bioelectrical Impedance Analysis versus Skinfold Thickness. Biomed Res Int. 2021 Sep 29;2021:3717562. doi:

10.1155/2021/3717562.

40. Nuñez C, Gallagher D, Visser M, Pi-Sunyer FX, Wang Z, Heymsfield SB. Bioimpedance analysis: evaluation of leg-to-leg system based on pressure contact footpad electrodes. Med Sci Sports Exerc. 1997 Apr;29(4):524–31. doi: 10.1097/00005768-199704000-

00015.

41. Organ LW, Bradham GB, Gore DT, Lozier SL. Segmental bio- electrical impedance analysis: theory and application of a new technique. J Appl Physiol (1985). 1994 Jul;77(1):98–112. doi: 10.115 2/jappl.1994.77.1.98.

42. Rael B, Romero-Parra N, Alfaro-Magallanes VM, Barba- Moreno L, Cupeiro R, Janse de Jonge X, Peinado AB; IronFEMME Study Group. Body Composition Over the Menstrual and Oral Contraceptive Cycle in Trained Females. Int J Sports Physiol Perform. 2021 Mar 1;16(3):375–381. doi: 10.1123/ijspp.2020-0038.

43. Randhawa AK, Jamnik V, Fung MDT, Fogel AS, Kuk JL. No differences in the body fat after violating core bioelectrical impedance measurement assumptions. BMC Public Health. 2021 Mar 12;21(1):495. doi: 10.1186/s12889-021-10552-y.

44. Rollin M, Hardy E, Merritt M, Murphy N, Scobercea J,

Wright J, Keratsoupoulos N, Florez C, Brennan KL, Tinsley G, Kelly J. Effects of Acute Lower Body Resistance Exercise on Body Com-

position Parameters Assessed by DXA. InInternational Journal of Exercise Science: Conference Proceedings 2025 (Vol. 2, No. 17, p. 46).

45. Scheltinga MR, Jacobs DO, Kimbrough TD, Wilmore DW. Identifying body fluid distribution by measuring electrical impedance. J Trauma. 1992 Nov;33(5):665–70. doi: 10.1097/00005373199211000-00012.

46. Schierbauer J, Günther S, Haupt S, Zimmer RT, Herz D, Voit T, Zimmermann P, Wachsmuth NB, Aberer F, Moser O. Acute Fluid Intake Impacts Assessment of Body Composition via Bioelectrical Impedance Analysis. A Randomized, Controlled Crossover Pilot Trial. Metabolites. 2023 Mar 26;13(4):473. doi: 10.3390/metabo13

040473.

47. Siedler MR, Rodriguez C, Stratton MT, Harty PS, Keith DS,

Green JJ, Boykin JR, White SJ, Williams AD, DeHaven B, Tinsley GM. Assessing the reliability and cross-sectional and longitudinal

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 56 / 186 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]