Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Тело чемпиона инновационные технологии спортивной антропометрии. Учебно-методическое пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Mecherques-Carini и соавторы [44] сравнили формулы для оценки жировой массы тела (CUNBAE [22], Forsyth и Sinning [20], Evans [17], Carter [8], Keys и Brozek [35], Yuhasz [67], Faulkner [18], Durnin и Womersley [14], Kerr и Ross [33,34], Martin [42] и Snyder [60]) с двухэнергетической рентгеновской абсорб­циометрией и биоэлектрическим импедансом. Авторы пришли к выводам, что формулы для оценки жировой массы с помощью калиперометрии и биоэлектрического импеданса могут не соот­ветствовать значениям, полученным с помощью двухэнергети­ческой рентгеновской абсорбциометрии, за исключением формул Carter и Forsyth для общей выборки и формулы Evans для жен­ской выборки. Campa и соавторы [7] сравнили формулы, полу­ченные на спортивной популяции (Evans [17], Withers [66] и Giro [21]) с биоэлектрическим импедансом и двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрией. Использование специфических для вида спорта прогностических уравнений привело к досто­верной оценке % жировой массы тела, независимо от использо­вания биоэлектрического импеданса или калиперометрии. Хотя % жировой массы тела, предсказанный с помощью уравнений, полученных на спортивной популяции, не отличался от резуль­татов, полученных с помощью двухэнергетической рентгенов­ской абсорбциометрии, в этой когорте спортсменов была обна­ружена более низкая точность по сравнению с уравнениями, предназначенными для конкретного вида спорта. Обобщенные прогностические уравнения на основе биоэлектрического импе­данса переоценили % жировой массы тела, тогда как прогности­ческие уравнения на основе калиперометрии недооценили % ЖМТ. Авторы исследования пришли к выводу, что биоэлектри­ческий импеданс и калиперометрия могут использоваться взаи­мозаменяемо, что позволяет получать достоверные оценки % ЖМТ, при условии применения уравнений, специфичных для конкретного вида спорта.
Slaughter и соавторы [59] предложили свои прогностические уравнения, используемые для расчета жира в организме детей и подростков по толщине кожной складки (табл. 4).
31
Таблица 4
Прогностические уравнения, используемые для расчета жира
в организме подростков по толщине кожной складки
КЖС трицепса и икроножных мышц
Мужчины ЖТ(%) = 0,735 (КЖС
Женщины ЖТ(%) = 0,610 (КЖС
КЖС трицепса и подлопаточной области
Женщины
Препубертатные
белые мужчины
Препубертатные
чернокожие мужчины
Пубертатные белые
мужчины
Пубертатные
чернокожие мужчины
Постпубертатные
белые мужчины
Постпубертатные
чернокожие мужчины
ЖТ(%) = 1,33 ×(КЖС
×
(КЖС
трицепс
0,013
ЖТ(%) = 1,21 × (КЖС
×
(КЖС
трицепс
0,008
ЖТ(%) = 1,21 × (КЖС
×
(КЖС
трицепс
0,008
ЖТ(%) = 1,21 ×(КЖС
×
(КЖС
трицепс
0,008
ЖТ(%) = 1,21 ×(КЖС
×
(КЖС
трицепс
0,008
ЖТ(%) = 1,21 ×(КЖС
×
(КЖС
трицепс
0,008
ЖТ(%) = 1,21 ×(КЖС
×
(КЖС
трицепс
0,008
При сумме КЖС трицепса и подлопаточной области более 35 мм
Мужчины
Женщины
ЖТ(%) = 0,783 ×(КЖС ЖТ(%) = 0,546 ×(КЖС
+ КЖСИМ) + 1,0
трицепс
+ КЖСИМ) + 5,1
трицепс
+ КЖСПО) –
трицепс
+ КЖСПО)2– 2,5
+ КЖСПО) –
трицепс
+ КЖСПО)2– 1,7
+ КЖСПО) –
трицепс
+ КЖСПО)2– 3,2
+ КЖСПО) –
трицепс
+ КЖСПО)2 – 3,4
+ КЖСПО) –
трицепс
+ КЖСПО)2 – 5,2
+ КЖСПО) –
трицепс
+ КЖСПО)2 – 5,5
+ КЖСПО) –
трицепс
+ КЖСПО)2– 6,8
+ КЖСПО) + 1,6
трицепс
+ КЖСПО) + 9,7
трицепс
Примечание: КЖС – кожно-жировая складка; ИМ – икроножная мышца; ЖТ – жировая ткань; ПО – подлопаточная область.
Измерение кожной складки на трицепсе:
• Местоположение. Складка на трицепсе измеряется на зад-
ней стороне верхней части руки, на половине расстояния между плечом и локтем.
• Техника. Специалист захватывает складку кожи большим и указательным пальцами, чтобы поднять кожу от мышцы. Затем применяется калипер для измерения толщины складки.
• Значение. Это место отражает подкожный жир и является хорошим индикатором общего процента жира в организме.
32
Измерение кожной складки подлопаточной области:
• Местоположение. Складка подлопаточной области изме-
ряется чуть ниже лопатки под углом 45 градусов.
• Техника. Специалист захватывает складку кожи в нижней части лопатки, также используя калипер для измерения толщины КЖС.
• Значение. Это место связано с жировыми отложениями в верхней части тела и может дать представление о распределе­нии жира.
Оба измерения должны проводиться обученным специали­стом для обеспечения точности и минимизации ошибок. Эти измерения могут быть частью комплексной оценки состава тела, помогая отслеживать изменения с течением времени или оцени­вать уровень физической подготовки.
Несмотря на вышеупомянутую простоту измерения толщины кожной складки, которая делает этот метод популярным в при­кладных условиях для спортсменов, существует ряд техниче­ских ограничений, которые необходимо учитывать при исполь­зовании этого метода. Изначально предполагается, что толщина кожи и степень ее упругости в двойной складке не изменяются между различными участками измерения внутри и между от­дельными участками. На этот показатель также влияют характер захвата кожной складки и давление, оказываемое калипером, а также возраст, пол и температура кожи спортсмена. Однако было показано, что на оценку толщины кожных жировых скла­док меньше всего влияют повседневная деятельность, прием пищи и изменения в состоянии гидратации [32]. В связи с этим опыт специалиста имеет решающее значение для получения точ­ных данных о кожной складке. Согласно нашему собственному опыту и литературным источникам, разница всего в 1 мм в месте измерения может существенно повлиять на результаты [26]. Даже при использовании аккредитованных ISAK [58] специали- стов нередко наблюдаются значительные расхождения в резуль­татах оценки, особенно у крупных спортсменов, что может создавать проблемы, когда измерения в группах людей выпол­няют несколько человек. Ключевой проблемой при использова­нии толщины кожных складок в прикладных целях является желание, чтобы результаты измерения жировой ткани были представлены в виде процента, что добавляет еще один уровень
33
сложности и превращает косвенный метод во вдвойне косвен­ный. Двойные косвенные методы часто используют регрессион­ные уравнения, в которых результаты сравниваются с критери­альным стандартом для получения оценки состава. Проблема с этими регрессионными уравнениями заключается в том, что в настоящее время существует более сотни подобных формул для оценки % жировой массы тела только по результатам изме­рения толщины кожных складок [31], и эти уравнения еще не были проверены при отслеживании регулярных изменений со­става тела спортсменов [57]. Приведенные формулы были соз­даны для применения в различных популяциях, с использо­ванием множества методик и отличающихся точек измерения. В результате они демонстрируют значительную внутригруппо­вую и межгрупповую вариабельность, а также вызывают во­просы относительно их воспроизводимости. Поэтому не следует пересчитывать толщину кожных складок в % жировой массы тела, а данные, представленные как сумма толщины 8 кожных складок, являются более точным и надежным результатом оценки состава тела [30, 54]. Действительно, сумма толщины кожной складки имеет высокую степень согласованности с показателями всего тела, полученными с помощью двухэнергетической рент­геновской абсорбциометрии [13]. Однако есть некоторые сообра­жения по поводу этого подхода. Во-первых, невозможно допол­нительно оценить FFM, что часто является полезной информа­цией для тех, кто работает с мышечной массой спортсменов. Вторая проблема заключается в том, что многие тренеры не при­выкли получать данные в виде «суммы кожных складок» и часто запрашивают сравнительные данные. Наконец, даже у аккреди­тованных ISAK специалистов нередко можно увидеть сумму 4, 7 или 8 кожных складок. Это может вызвать путаницу и затруд­нить сравнение данных. Если мы хотим отойти от процентных значений, важно, чтобы была использована общепринятая мето­дология, в которой мы предлагаем считать стандартную сумму замеров ISAK по 8 складкам, как показано в таблице 5.
Также Ayhan [3] в своем исследовании показал, что у футбо­листов подкожная область трицепса имеет толщину жира 6,9 мм, область бицепса – 5,3 мм, надлопаточной мышцы – 9,4 мм и над­подвздошная область – 11,4 мм. У борцов: трицепс – 6,9 мм, бицепс – 3,8 мм, надлопаточная мышца – 9,4 мм и надподвздошная
34
Таблица 5
Обзор диапазонов суммы 8 кожных складок (мм) в различных
видах спорта [31]
Виды
спорта
Едино-
борства
Крикет
игрок
с битой Крикет
боулеры
Бег на
длинные
дистанции
Хоккей
на траве
Футбол 40–45 45–55 55–65 60–65 65–75 75–85
Велоспорт
на шоссе
Академи-
ческая гребля
(малень-
кая масса
тела)
Академи-
ческая гребля
(большая
масса
тела)
Регби
(защит-
ники)
Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний
35–40 40–55 55–65 45–50 50–65 65–75
45–55 55–65 65–70 90–100 100–120 120–140
40–50 50–60 60–70 75–80 80–100 100–120
30–40 40–45 45–55 40–55 55–70 70–85
35–40 40–55 55–65 50–65 65–80 80–90
30–35 35–40 40–50
30–35 35–45 45–55 40–45 45–50 50–55
35–45 45–60 60–70 55–65 65–80 80–95
40–45 45–60 60–75 55–60 60–70 70–80
Мужчины Женщины
35
Окончание таблицы 5
Виды
спорта
Регби
(напада-
ющие)
Регби-7 45–50 50–65 65–75
Плавание 40–45 45–55 55–65 55–70 70–80 80–95
Теннис 40–45 45–55 55–65 50–55 55–65 65–75
Нижний Средний Верхний Нижний Средний Верхний
40–55 55–70 70–90 65–70 70–80 80–95
Мужчины Женщины
область – 4,11 мм. Тяжелоатлеты имели толщину кожно-жировой складки: 7,2 мм – трицепс, 6,95 мм – бицепс, 17 мм – надлопа­точная область и 26,9 мм – надподвздошная область. Гандболи­сты имели толщину кожно-жировой складки: трицепс – 9,8 мм, бицепс – 4,7 мм, надлопаточная область – 13,9 мм и надпод­вздошная область – 12,3 мм. Так как толщина КЖС [50] и жиро­вая масса тела [48] хорошо коррелирует с работоспособностью спортсменов, данная информация представляет большой прак­тический интерес.
Международный олимпийский комитет (МОК) и его меди­цинская комиссия [61] работают над улучшением оценки состава тела у спортсменов с использованием ультразвуковой диагно­стики (УЗИ). Вот основные моменты [47]:
1. Необходимость портативных инструментов. МОК вы­явил потребность в точных и портативных инструментах для оценки состава тела, и УЗИ было признано многообещающим вариантом.
2. Первоначальный подход. Оценка началась с использова- ния стандартных точек ISAK, которые применяются для оценки нутритивного статуса через измерение толщины кожных скла­док. Однако возникли трудности с эффективным использова­нием этих точек при УЗИ.
3. Проблемы с точками ISAK:
• Идентификация границ. Сложности в точном определе-
нии границ подкожной жировой ткани на УЗИ изображениях.
• Требования к обучению. Для точной локализации этих
точек требуется длительное (месяцы) обучение специалистов.
36
• Зависимость от анатомических ориентиров. Точки ISAK основаны на фиксированных анатомических ориентирах, что не всегда удобно для УЗИ.
4. Разработка новых критериев. В ответ на эти проблемы рабочая группа МОК по составу тела, здоровью и работоспособ­ности стремится определить более удобные точки оценки на ос­нове следующих требований:
• Области замеров. Новые точки должны позволять отбор
из области туловища, рук и ног.
• Удобство использования. Они должны быть доступны для локализации начинающим специалистам после одного часа обучения.
• Пропорциональное расстояние. Позиции этих точек должны описываться как дроби от длины тела субъекта.
• Ясность анатомии. Анатомические структуры на УЗИ изображениях должны быть легко различимы.
• Постоянная толщина жировой ткани. Толщина жиро­вой ткани в окрестности этих точек должна оставаться относи­тельно постоянной.
Эти усилия направлены на повышение точности и эффектив­ности оценки состава тела у спортсменов, что, в свою очередь, способствует улучшению здоровья и мониторинга работоспо­собности [46].
Калиперометрия также используется для определения мышеч­ной массы. В недавнем исследовании Baglietto и соавторы [4] поставили цели: а) оценить различия между DXA, калиперомет­рией и БИА при оценке мышечной массы, принимая во внима­ние влияние пола и статуса гидратации; и б) изучить согласо­ванность калиперометрии и БИА по сравнению с DXA при оценке массы мышц. В результате исследования было установ­лено, что большинство формул и методов, используемых для оценки скелетной мышечной массы с помощью биоимпеданса и калиперометрии, не демонстрируют согласованности с DXA, причем пол также влияет на эти результаты. Тем не менее, для группового анализа можно сделать вывод, что формулы калипе­рометрии Poortmans [52], Lee [38] и Kerr (с использованием окружности бедра) для мышечной массы [32], а также БИА и формула антропометрии Lee [38] для обезжиренной массы по­казали согласованность при сравнении с DXA. Для индивиду-
37
ального анализа только формула антропометрии Poortmans [52] была признана валидной по сравнению с DXA. Таким образом, результаты подчеркивают необходимость тщательного выбора методов оценки состава тела в зависимости от целей исследова­ния и характеристик выборки. При этом, как утверждают Jagim и соавторы [29], уравнения Evans с 7 точками измерения и с 3 точ­ками измерения [17] лучше всего подходят для борцов – женщин и мужчин соответственно. Уравнение Lohman [39], используемое для мужчин-борцов, обеспечивает адекватные, но не идеальные оценки FFM, что также приводит к занижению процента жиро­вой массы тела.
В приложении Б вы можете найти инструкцию и пример про-
ведения калиперометрии.
Список литературы
1. Amaral TF, Restivo MT, Guerra RS, Marques E, Chousal MF,
Mota J.Accuracy of a digital skinfold system for measuring skinfold
thickness and estimating body fat. Br J Nutr. 2011 Feb;105(3):478–
84. doi: 10.1017/S0007114510003727.
2. Araújo D, Teixeira VH, Carvalho P, Amaral TF. Exercise in- duced dehydration status and skinfold compressibility in athletes: an intervention study. Asia Pac J Clin Nutr. 2018;27(1):189–194. doi:
10.6133/apjcn.022017.20.
3. Ayhan S. The Effect of Different Sport Branches on Body Fat Percentage. International Archives of Medical Research. 2016 Dec 1;8(2):41–7.
4. Baglietto N, Vaquero-Cristóbal R, Albaladejo-Saura M, Mecher- ques-Carini M, Esparza-Ros F. Assessing skeletal muscle mass and lean body mass: an analysis of the agreement among dual X-ray ab­sorptiometry, anthropometry, and bioelectrical impedance. Front Nutr. 2024 Aug 19;11:1445892. doi: 10.3389/fnut.2024.1445892.
5. Bini A, Amaral TF, Oliveira BM, Ramos-Carvalho P, Teixei- ra VH. Skinfolds compressibility and calliper’s time response in male athletes. Progr. Nutr. 2018 Jun 1;20:273–8. doi: 10.23751/pn.v2 0i2.5729.
6. Boughman JK, Masters MA, Morgan CA, Ruden TM, Rochel- le SG.Assessing the Validity of Bioelectrical Impedance and Skinfold Calipers for Measuring Body Composition in NOLS Backcountry
38
Hikers. Wilderness Environ Med. 2019 Dec;30(4):369–377. doi:
10.1016/j.wem.2019.06.011.
7. Campa F, Matias CN, Moro T, Cerullo G, Casolo A, Teixeira FJ, Paoli A. Methods over Materials: The Need for Sport-Specific Equa­tions to Accurately Predict Fat Mass Using Bioimpedance Analysis or Anthropometry. Nutrients. 2023 Jan 5;15(2):278. doi: 10.3390/nu
15020278.
8. Carter J. Physical Structure of Olympic Athletes: Part I: The Montreal Olympic Games Anthropological Project. Basel, Switzer­land: Karger Publishers (1982).
9. Cintra-Andrade JH, Ripka WL, Heymsfield SB. Skinfold calipers: which instrument to use? J Nutr Sci. 2023 Jul 20;12:e82. doi: 10.1017/jns.2023.58.
10. Clarys JP, Martin AD, Drinkwater DT, Marfell-Jones MJ. The skinfold: myth and reality. J Sports Sci. 1987 Spring;5(1):3–33. doi:
10.1080/02640418708729760.
11. Clarys JP, Provyn S, Marfell-Jones MJ. Cadaver studies and their impact on the understanding of human adiposity. Ergonomics. 2005 Sep 15-Nov 15;48(11–14):1445–61. doi: 10.1080/00140130
500101486.
12. Cyrino ES, Okano AH, Glaner MF, Romanzini M, Gobbo LA, Makoski A, Bruna N, Melo JC, Tassi GN. Impact of the use of differ­ent skinfold calipers for the analysis of the body composition. Revista Brasileira de Medicina do Esporte. 2003;9:150–3. doi: 10.1590/ S1517-86922003000300004.
13. Doran DA, Mc Geever S, Collins KD, Quinn C, McElhone R, Scott M. The validity of commonly used adipose tissue body com­position equations relative to dual energy X-ray absorptiometry (DXA) in gaelic games players. Int J Sports Med. 2014 Feb;35(2): 95–100. doi: 10.1055/s-0033-1333693.
14. Durnin JV, Womersley J. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years. Br J Nutr. 1974 Jul;32(1):77–97. doi: 10.1079/bjn19740060.
15. Edwards DA, Hammond WH, Healy MJ, Tanner JM, White- house RH. Design and accuracy of calipers for measuring subcuta­neous tissue thickness. Br J Nutr. 1955;9(2):133–43. doi: 10.1079/ bjn19550021.
39
16. Esparza-Ros F, Moreira AC, Vaquero-Cristóbal R, Barrigas
C, Albaladejo-Saura M, Vieira F. Differences between Four Skinfold
Calipers in the Assessment of Adipose Tissue in Young Adult Healthy Population. Nutrients. 2022 May 16;14(10):2085. doi: 10.3390/nu
14102085.
17. Evans EM, Rowe DA, Misic MM, Prior BM, Arngrímsson SA. Skinfold prediction equation for athletes developed using a four-com­ponent model. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11):2006–11. doi:
10.1249/01.mss.0000176682.54071.5c.
18. Faulkner JA. Physiology of swimming. Res Q Am Assoc Health Phys Educ Recreat. (1966) 37:41–54. doi: 10.1080/1067118
8.1966.10614734.
19. Fernandes Filho J, Caniuqueo Vargas A, Duarte Rocha CC,
Hernández Mosqueira C, Roquetti Fernandes P, Fernandes da Silva S, Ramirez-Campillo R, Quiroz Sievers G. Evaluación y compa-
ración de cinco calibres de pliegues cutáneos [Evaluation and com­parison of five skinfold calipers]. Nutr Hosp. 2017 Feb 1;34(1):111–
115. Spanish. doi: 10.20960/nh.985.
20. Forsyth HL, Sinning WE. The anthropometric estimation of body density and lean body weight of male athletes. Med Sci Sports. 1973 Fall;5(3):174–80.
21. Giro R, Matias CN, Campa F, Santos DA, Cavaca ML, Du-
que P, Oliveira M, Matos N, Vicente F, Pereira P, Santos HO, Tins­ley GM, Teixeira FJ. Development and Validation of an Anthropo-
metric Equation to Predict Fat Mass Percentage in Professional and Semi-Professional Male Futsal Players. Nutrients. 2022 Oct 27; 14(21):4514. doi: 10.3390/nu14214514.
22. Gómez-Ambrosi J, Silva C, Catalán V, Rodríguez A, Galof-
ré JC, Escalada J, Valentí V, Rotellar F, Romero S, Ramírez B, Sal­vador J, Frühbeck G. Clinical usefulness of a new equation for esti-
mating body fat. Diabetes Care. 2012 Feb;35(2):383–8. doi: 10.2337/ dc11-1334.
23. Gruber JJ, Pollock ML, Graves JE, Colvin AB, Braith RW. Comparison of Harpenden and Lange calipers in predicting body composition. Res Q Exerc Sport. 1990 Jun;61(2):184–90. doi:
10.1080/02701367.1990.10608673.
24. Guedes DP, Guedes JE. Proposição de equações para predição da quantidade de gordura corporal em adultos jovens [Proposed equa-
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]