Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Тело чемпиона инновационные технологии спортивной антропометрии. Учебно-методическое пособие
.pdf
Dunne и соавторы [16] сравнили точность уравнений прогно-
зирования калиперометрии при оценке % жира в организме
с данными двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии
в группе профессиональных ирландских жокеев (n=72). Авторы
пришли к выводу, что следует проявлять осторожность при использовании существующих уравнений прогнозирования из-за
вариабельности %ЖТ относительно DXA (табл. 25).
Таблица 25
Средний процент жира в организме в сравнении между DXA
и уравнениями прогнозирования
Уравнение
DXA 14,8 [14,2–15,2]
Zemski [69] 10,1 [10,0–10,4]
Reilly [43] 9,2 [9,0–9,4]
Evans [18] 8,0 [7,8–8,4]
Lohman [33] 8,9 [8,5–9,5]
Withers [65] 6,9 [6,7–7,3]
Durnin & Womersley [17] 7,1 [6,8–7,8]
Средний % жира в организме
[95% ДИ]
Считается, что пониженное содержание жировой ткани в теле
может положительно сказаться на достижениях спортсменов
в некоторых видах спорта. Это связано с тем, что снижение
жировой массы тела способствует повышению эффективности
движений, улучшению эстетического вида спортсмена, а также
оптимизации соотношения силы и массы тела [13]. Гимнастика
является одним из таких видов спорта, в котором считается, что
стройная фигура обеспечивает эстетические и биомеханические
преимущества [3, 6, 19]. Предыдущие исследования выявили,
что низкий процент жира в организме является фактором успеха
в гимнастике, при этом ПЖТ обычно колеблется от 13 до 16%
среди элитных гимнасток [6]. В то время как большая часть современной литературы по гимнастике относится к международному уровню соревнований, Falls и Humphrey [19] наблюдали
значительно более низкий уровень жира в организме у призеров
101
(ЖТ =16,82%) по сравнению с непризерами (ЖТ=18,41%) на
студенческих соревнованиях по гимнастике. Также, Trexler и со-
авторы [57] оценили состав тела у женщин-гимнасток-студенток
(n=15) с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. Исследователи показали, что %ЖТ составил 23,2±3,2.
Silva и соавторы [54] оценили состав тела у элитных спортсменок, занимающихся художественной гимнастикой. У 67 гимнасток (возраст: 16–18 лет (n=36) и 19–26 лет (n=31)), высокого
уровня работоспособности (36,6±7,6 часов тренировок в неделю) процент ЖТ составил 9,0±2,2 (6–16) и 9,1±1,9 (6–13) соответственно. Jovanovic и соавторы [30] оценили состав тела
у 25 гимнасток и 37 гимнастов. Процент ЖТ у гимнасток составил 15,11 [7,40; 21,50] %, а у гимнастов 8,10 [4,00; 14,60].
Референсные методы, такие как компьютерная томография
и магнитно-резонансная томография, предлагают высокую точность и возможность различать конкретные компоненты состава
тела (например, висцеральный, подкожный, скелетную мышечную массу и жировую ткань в составе безжировой массы), но являются дорогими и непортативными. В то же время новые методы,
такие как БИА с использованием смарт-часов и технологии на
базе смартфонов, обеспечивают большую доступность и меньшую нагрузку для участников, но с пониженной точностью. Методы, такие как трехмерные оптические сканеры, обеспечивают
баланс между портативностью и точностью, демонстрируя многообещающий потенциал для применения на уровне населения
[55]. Поэтому выбор метода оценки состава тела должен основываться на клиническом контексте и конкретном применении,
учитывая компромиссы в стоимости, точности и портативности.
Новые методы предоставляют ценные возможности для оценки
на уровне населения, в то время как референсные методы остаются важными для детального анализа компонентов.
Список литературы
1. Мартиросов Э.Г., Николаев Д.В., Руднев С.Г. Технологии
и методы определения состава тела человека. – М.: Наука, 2006. –
С. 190–200.
2. Мирошников А.Б., Форменов А.Д., Антонов А.Г., Смолен-
ский А.В. Жировая масса тела спортсмена и не спортсмена,
102
можно ли сравнивать? Литературный обзор. Спортивно-педагогическое образование: сетевое издание. 2020. № 2. С. 67–74.
3. Ackland T, Elliott B, Richards J. Growth in body size affects
rotational performance in women's gymnastics. Sports Biomech.
2003 Jul;2(2):163–76. doi: 10.1080/14763140308522815.
4. Aldobali M, Pal K. Bioelectrical Impedance Analysis for Evaluation of Body Composition: A Review. In2021 International Congress of Advanced Technology and Engineering (ICOTEN) 2021 Jul
4 (pp. 1–10). doi: 10.1109/ICOTEN52080.2021.9493494.
5. Azmy U, Rahmaniah N, Renzytha AR, Atmaka DR, Pratiwi R,
Rizal M, Adiningsih S, Herawati L. Comparison of Body Compositions among Endurance, Strength, and Team Sports Athletes. Sport
Mont. 2023 Oct 1;21(3):45–50.
6. Bale P, Goodway J. Performance variables associated with the
competitive gymnast. Sports Med. 1990 Sep;10(3):139–45. doi:
10.2165/00007256-199010030-00001.
7. Baranauskas M, Kupčiūnaitė I, Stukas R. Establishing Benchmark percentiles for the classification of body fat percentage of professional male athletes competing in combat sports through bioimpedanciometry. Applied Sciences. 2023 Aug 31;13(17):9885. doi: 10.3
390/app13179885.
8. Barrera A, Quezada M, Sanchez-Trinidad Y, Reyes K, Franco E,
de la Vina A, Buchanan SR. A Comparison of DXA, InBody, and
BodPod for Assessing Body Fat Percentage. InInternational Journal
of Exercise Science: Conference Proceedings 2025 (Vol. 2, No. 17,
p. 119).
9. Bays HE, Golden A, Tondt J. Thirty Obesity Myths, Misunder-
standings, and/or Oversimplifications: An Obesity Medicine Association (OMA) Clinical Practice Statement (CPS) 2022. Obes Pillars.
2022 Aug 10;3:100034. doi: 10.1016/j.obpill.2022.100034.
10. Bray GA. Fat distribution and body weight. Obes Res. 1993
May;1(3):203–5. doi: 10.1002/j.1550-8528.1993.tb00613.x.
11. Brown KA, Scherer PE. Update on Adipose Tissue and Cancer.
Endocr Rev. 2023 Nov 9;44(6):961–974. doi: 10.1210/endrev/b
nad015.
12. Chin GC, Potter AW, Friedl KE. Body mass index is a barrier
to obesity treatment. Front Endocrinol (Lausanne). 2024 Aug 1;
15:1444568. doi: 10.3389/fendo.2024.1444568.
103
13. Currie A. Sport and eating disorders – understanding and ma-
naging the risks. Asian J Sports Med. 2010 Jun;1(2):63–8. doi:
10.5812/asjsm.34864.
14. Daly LS. Toward the Limits of Human Ageing Physiology:
Characteristics of the 50-, 60- and 70-yr + Male Indoor Rowing
World Champions. Med Sci Sports Exerc. 2025 Jan 24. doi:
10.1249/MSS.0000000000003657.
15. Dong B, Peng Y, Wang Z, Adegbija O, Hu J, Ma J, Ma YH.
Joint association between body fat and its distribution with all-cause
mortality: A data linkage cohort study based on NHANES (1988–
2011). PLoS One. 2018 Feb 23;13(2):e0193368. doi: 10.1371/journal.pone.0193368.
16. Dunne A, Warrington G, McGoldrick A, Pugh J, Harrison M,
O'Connor S, O'Loughlin G, Cullen S. Estimation of Body Fat Percentage in Jockeys: Implications for a Weight Category Sport. Int
J Exerc Sci. 2020 May 1;13(4):511–525. doi: 10.70252/BVOJ4674.
17. Durnin JV, Womersley J. Body fat assessed from total body
density and its estimation from skinfold thickness: measurements on
481 men and women aged from 16 to 72 years. Br J Nutr. 1974 Jul;
32(1):77–97. doi: 10.1079/bjn19740060.
18. Evans EM, Rowe DA, Misic MM, Prior BM, Arngrímsson SA.
Skinfold prediction equation for athletes developed using a four-component model. Med Sci Sports Exerc. 2005 Nov;37(11):2006–11. doi:
10.1249/01.mss.0000176682.54071.5c.
19. Falls HB, Humphrey LD. Body type and composition differences between placers and nonplacers in an AIAW gymnastics meet.
Res Q. 1978 Mar;49(1):38–43. doi: 10.1080/10671315.1978.10
615503.
20. Fleck SJ. Body composition of elite American athletes. Am
J Sports Med. 1983 Nov-Dec;11(6):398–403. doi: 10.1177/0
36354658301100604.
21. Giovanelli L, Biganzoli G, Spataro A, Malacarne M, Bernar-
delli G, Spada R, Pagani M, Biganzoli E, Lucini D. Body composition assessment in a large cohort of Olympic athletes with different
training loads: possible reference values for fat mass and fat-free
mass domains. Acta Diabetol. 2024 Mar;61(3):361–372. doi: 10.10
07/s00592-023-02203-y.
22. Guo J, Wei Y, Heiland EG, Marseglia A. Differential impacts
of fat and muscle mass on cardiovascular and non-cardiovascular
104
mortality in individuals with type 2 diabetes. J Cachexia Sarcopenia
Muscle. 2024 Oct;15(5):1930–1941. doi: 10.1002/jcsm.13542.
23. Hew-Butler T, Kerr E 3rd, Martinez Perez G, Sabourin J,
Smith-Hale V, Mendoza R. Evaluating lower limits of body fat percentage in athletes using DXA. J Clin Densitom. 2025 Jan 20;
28(2):101564. doi: 10.1016/j.jocd.2025.101564.
24. Ho-Pham LT, Campbell LV, Nguyen TV. More on body fat cutoff points. Mayo Clin Proc. 2011 Jun;86(6):584; author reply 584–
5. doi: 10.4065/mcp.2011.0097.
25. Horswill CA, Roedeshimer AE. Rethinking the 12% Body-Fat
Minimum for Female Wrestlers. Curr Sports Med Rep. 2022 Jan
1;21(1):8–11. doi: 10.1249/JSR.0000000000000924.
26. Jagim AR, Camic CL, Askow A, Luedke J, Erickson J, Kerk-
sick CM, Jones MT, Oliver JM. Sex Differences in Resting Metabolic
Rate Among Athletes. J Strength Cond Res. 2019 Nov;33(11):3008–
3014. doi: 10.1519/JSC.0000000000002813.
27. Jagim AR, Tinsley GM, Oppliger RA, Horswill CA,
Dobbs WC, Fields JB, Cushard C, Rademacher PD, Jones MT. Collegiate women's wrestling body fat percentage and minimum wrestling weight values: time for revisiting minimal body fat percent?
J Int Soc Sports Nutr. 2024 Dec;21(1):2304561. doi: 10.1080/155
02783.2024.2304561.
28. Jenkins DA, Bowden J, Robinson HA, Sattar N, Loos RJF, Rut-
ter MK, Sperrin M. Adiposity-Mortality Relationships in Type 2 Diabetes, Coronary Heart Disease, and Cancer Subgroups in the UK
Biobank, and Their Modification by Smoking. Diabetes Care. 2018
Sep;41(9):1878–1886. doi: 10.2337/dc17-2508.
29. Jeukendrup A, Gleeson M. Sport Nutrition 4th Edition HK
Propel Access. Human Kinetics, 2024, p.704.
30. Jovanovic S, Bijelić S, Živčić K, Milčić L, Možnik M. Some
anthropometric characteristics of gymnasts and the influence on
apparatus performance: Anthropometric Characteristics of Gymnasts.
Kinesiologia Slovenica: scientific journal on sport, 2024, 30(1), 141–
153. doi: 10.52165/kinsi.30.1.141-153.
31. Kesztyüs D, Lampl J, Kesztyüs T. The Weight Problem: Over-
view of the Most Common Concepts for Body Mass and Fat Distribution and Critical Consideration of Their Usefulness for Risk
Assessment and Practice. Int J Environ Res Public Health. 2021 Oct
21;18(21):11070. doi: 10.3390/ijerph182111070.
105
32. Lepers R. Sex Difference in Triathlon Performance. Front Phy-
siol. 2019 Jul 24;10:973. doi: 10.3389/fphys.2019.00973.
33. Lohman TG. Skinfolds and body density and their relation to
body fatness: a review. Hum Biol. 1981 May;53(2):181–225. PMID:
7239496.
34. Maeda SS, Albergaria BH, Szejnfeld VL, Lazaretti-Castro M,
Arantes HP, Ushida M, Domiciano DS, Pereira RMR, Marin-Mio RV,
de Oliveira ML, de Mendonça LMC, do Prado M, de Souza GC, Palchetti CZ, Sarni ROS, Terreri MT, de Castro LCG, Artoni SMB, Amoroso L, Karcher DE, Prado CM, Gonzalez MC, de Medeiros Pinheiro M. Official Position of the Brazilian Association of Bone
Assessment and Metabolism (ABRASSO) on the evaluation of body
composition by densitometry-part II (clinical aspects): interpretation,
reporting, and special situations. Adv Rheumatol. 2022 Apr 1;
62(1):11. doi: 10.1186/s42358-022-00240-9.
35. Matłosz P, Makivic B, Csapo R, Hume P, Mitter B, Martínez-
Rodríguez A, Bauer P. Body fat of competitive volleyball players:
a systematic review with meta-analysis. J Int Soc Sports Nutr. 2023
Dec;20(1):2246414. doi: 10.1080/15502783.2023.2246414.
36. Milivoj D, Klara S, Radoje M. Reference Values and Sensitivity for Different Body Fat Variables Measured by Bioimpedance
Method in Female Athletes in Individual Sports: Discriminative and
Comparative Study. International Journal of Morphology. 2023 Jun
1;41(3). doi: 10.4067/S0717-95022023000300717.
37. Pajonková F, Sučka J, Lukáčová T. Longitudinal body com-
position changes of youth female football players. Slovak Journal Of
Sport Science. 2024 Dec 30;9. doi: 10.24040/sjss.2024.9.suppl.24-
34.
38. Petak S, Barbu CG, Yu EW, Fielding R, Mulligan K, Sabowitz B,
Wu CH, Shepherd JA. The Official Positions of the International
Society for Clinical Densitometry: body composition analysis reporting. J Clin Densitom. 2013 Oct-Dec;16(4):508–19. doi: 10.1016/j.
jocd.2013.08.018.
39. Potter AW, Chin GC, Looney DP, Friedl KE. Defining Over-
weight and Obesity by Percent Body Fat instead of Body Mass Index.
J Clin Endocrinol Metab. 2024 May 15:dgae341. doi: 10.1210/clinem/dgae341.
40. Prajapati SK, Buhril L, Yadav T, Shafeeq SN, Aswathy PK.
Comparative Analysis of Athletes: An Anthropometric Profiles in
106
Different Sports. International Journal of Kinanthropometry. 2024
Dec 19;4(3):57–65. doi: 10.34256/ijk2436.
41. Rasmussen N. Downsizing obesity: On Ancel Keys, the origins
of BMI, and the neglect of excess weight as a health hazard in the
United States from the 1950s to 1970s. J Hist Behav Sci. 2019
Oct;55(4):299–318. doi: 10.1002/jhbs.21991.
42. Refalo MC, Nuckols G, Galpin AJ, Gallagher IJ, Hamil-
ton DL, Fyfe JJ. Sex Differences in Absolute and Relative Changes
in Muscle Size following Resistance Training in Healthy Adults:
A Systematic Review with Bayesian Meta-Analysis. SportRχiv.
2024,1–33. doi: 10.51224/SRXIV.400.
43. Reilly T, George K, Marfell-Jones M, Scott M, Sutton L, Wal-
lace JA. How well do skinfold equations predict percent body fat in
elite soccer players? Int J Sports Med. 2009 Aug;30(8):607–13. doi:
10.1055/s-0029-1202353.
44. Robergs R.A., Roberts S.O. Exercise physiology. Exercise, per-
formance, and clinical applications. St. Louis: Mosby-Year Book.
1997. P. 567.
45. Roberts BM, Lavin KM, Many GM, Thalacker-Mercer A, Mer-
ritt EK, Bickel CS, Mayhew DL, Tuggle SC, Cross JM, Kosek DJ,
Petrella JK, Brown CJ, Hunter GR, Windham ST, Allman RM, Bamman MM. Human neuromuscular aging: Sex differences revealed at
the myocellular level. Exp Gerontol. 2018 Jun;106:116–124. doi:
10.1016/j.exger.2018.02.023.
46. Roberts BM, Nuckols G, Krieger JW. Sex Differences in
Resistance Training: A Systematic Review and Meta-Analysis.
J Strength Cond Res. 2020 May;34(5):1448–1460. doi: 10.1519/JS
C.0000000000003521.
47. Rubino F, Cummings DE, Eckel RH, Cohen RV, Wilding JPH,
Brown WA, Stanford FC, Batterham RL, Farooqi IS, Farpour-Lambert NJ, le Roux CW, Sattar N, Baur LA, Morrison KM, Misra A, Kadowaki T, Tham KW, Sumithran P, Garvey WT, Kirwan JP,
Fernández-Real JM, Corkey BE, Toplak H, Kokkinos A, Kushner RF,
Branca F, Valabhji J, Blüher M, Bornstein SR, Grill HJ, Ravussin E,
Gregg E, Al Busaidi NB, Alfaris NF, Al Ozairi E, Carlsson LMS,
Clément K, Després JP, Dixon JB, Galea G, Kaplan LM, Laferrère
B, Laville M, Lim S, Luna Fuentes JR, Mooney VM, Nadglowski J Jr,
Urudinachi A, Olszanecka-Glinianowicz M, Pan A, Pattou F, Schauer
PR, Tschöp MH, van der Merwe MT, Vettor R, Mingrone G. Defini-
107
tion and diagnostic criteria of clinical obesity. Lancet Diabetes
Endocrinol. 2025 Jan 9:S2213–8587(24)00316–4. doi: 10.1016/S2
213-8587(24)00316-4.
48. Ruscello B, Morganti G, De Fano A, Mancina F, Lunetta L,
Di Mauro G, Cogoni C, Pagano E, Brigati NM, Di Castro A, Gianfelici A, Spada R, Padua E, Ragona C. Comparing the Anthropomet-
rics, Body Composition, and Strength Performance of Male and
Female Italian Breaking Athletes: A Pilot Study. Sports (Basel). 2024
Jul 22;12(7):197. doi: 10.3390/sports12070197.
49. Sanfilippo J, Krueger D, Heiderscheit B, Binkley N. DualEnergy X-Ray Absorptiometry Body Composition in NCAA Division
I Athletes: Exploration of Mass Distribution. Sports Health. 2019
Sep/Oct;11(5):453–460. doi: 10.1177/1941738119861572.
50. Sansone P, Makivic B, Csapo R, Hume P, Martínez-Rodrí-
guez A, Bauer P. Body Fat of Basketball Players: A Systematic Review
and Meta-Analysis. Sports Med Open. 2022 Feb 22;8(1):26. doi:
10.1186/s40798-022-00418-x.
51. Santos DA, Dawson JA, Matias CN, Rocha PM, Minde-
rico CS, Allison DB, Sardinha LB, Silva AM. Reference values for
body composition and anthropometric measurements in athletes.
PLoS One. 2014 May 15;9(5):e97846. doi: 10.1371/journal.pone.0
097846.
52. Saroar T, Arafat MY, Rickta JF, Mukta FTJ. The Body com-
position Feature among different ball game players: A comparative
study: Body composition Feature among different ball game players.
Sports Science & Health Advances, 2024, 2(1), 261–266. doi: 10.600
81/SSHA.2.1.2024.261-266.
53. Sebastiá-Rico J, Soriano JM, González-Gálvez N, Martínez-
Sanz JM. Body Composition of Male Professional Soccer Players
Using Different Measurement Methods: A Systematic Review and
Meta-Analysis. Nutrients. 2023 Feb 25;15(5):1160. doi: 10.339
0/nu15051160.
54. Silva MR, Paiva T. Low energy availability and low body fat
of female gymnasts before an international competition. Eur J Sport
Sci. 2015;15(7):591–9. doi: 10.1080/17461391.2014.969323.
55. Thomas DM, Crofford I, Scudder J, Oletti B, Deb A, Heymsfi-
eld SB. Updates on Methods for Body Composition Analysis: Implications for Clinical Practice. Curr Obes Rep. 2025 Jan 11;14(1):8.
doi: 10.1007/s13679-024-00593-w.
108
56. Tibana RA, Dominski FH, Andrade A, De Sousa NMF, Volta-
relli FA, Neto IVS. Exploring the relationship between Total Athleti-
cism score and CrossFit
®
Open Performance in amateur athletes:
single measure involving body fat percentage, aerobic capacity,
muscle power and local muscle endurance. Eur J Transl Myol. 2024
Aug 23;34(3):12309. doi: 10.4081/ejtm.2024.12309.
57. Trexler ET, Smith-Ryan AE, Roelofs EJ, Hirsch KR. Body
Composition, Muscle Quality and Scoliosis in Female Collegiate
Gymnasts: A Pilot Study. Int J Sports Med. 2015 Nov;36(13):1087–
92. doi: 10.1055/s-0035-1555781.
58. Turocy PS, DePalma BF, Horswill CA, Laquale KM, Mar-
tin TJ, Perry AC, Somova MJ, Utter AC; National Athletic Trainers’
Association. National Athletic Trainers' Association position statement: safe weight loss and maintenance practices in sport and exercise. J Athl Train. 2011 May-Jun;46(3):322–36. doi: 10.4085/106
2-6050-46.3.322.
59. Umar U. The effect of low impact and mixed impact aerobic
exercise on percentage of body fat. Asian Social Science. 2014;
10(5):163–7.
60. Van Hooren B, Balamouti Z, Zanini M. A case report of the
female world record holder from 1,500 m to the marathon in the 75+
age category. J Appl Physiol (1985). 2025 Feb 1;138(2):603–611.
doi: 10.1152/japplphysiol.00974.2024.
61. Wagner DR, Heath EM, Harper SA, Cafferty EA, Teramoto M,
Evans A, Burch T, McBride J, Spencer S, Vakula MN. Multicomponent body composition of university club sport athletes. J Int Soc
Sports Nutr. 2025 Dec;22(1):2446575. doi: 10.1080/155027
83.2024.2446575.
62. Wati IDP, Kusnanik NW, Wahjuni ES, Samodra YTJ, Mar-
diyyaningsih AN, Suryadi D, Candra ARD. The BMI, fat percentage
and total cholesterol of athletes: what is their status? Retos: nuevas
tendencias en educación física, deporte y recreación, 2024, (51), 712–
718. doi: 10.47197/retos.v51.100275.
63. Waza NU, Deol NS. Comparative Analysis of Body Fat Percentage and Lean Body Mass in Long-Distance Runners and Weightlifting Athletes. Acta Scientific MEDICAL SCIENCES (ISSN:
2582-0931). 2024 Sep;8(9). doi: 10.31080/ASMS.2024.08.1910.
64. WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for
Asian populations and its implications for policy and intervention
109
strategies. Lancet. 2004 Jan 10;363(9403):157–63. doi: 10.1016/S0
140-6736(03)15268-3.
65. Withers RT, Craig NP, Bourdon PC, Norton KI. Relative body
fat and anthropometric prediction of body density of male athletes.
Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1987;56(2):191–200. doi: 10.100
7/BF00640643.
66. Woolcott OO, Bergman RN. Defining cutoffs to diagnose obes-
ity using the relative fat mass (RFM): Association with mortality in
NHANES 1999-2014. Int J Obes (Lond). 2020 Jun;44(6):1301–1310.
doi: 10.1038/s41366-019-0516-8.
67. World Health Organization. Obesity epidemic puts millions at
risk from related diseases // WHO. 1997. Geneva.
68. Wroblewski AP, Amati F, Smiley MA, Goodpaster B, Wright V.
Chronic exercise preserves lean muscle mass in masters athletes.
Phys Sportsmed. 2011 Sep;39(3):172–8. doi: 10.3810/psm.2011.0
9.1933.
69. Zemski AJ, Broad EM, Slater GJ. Skinfold Prediction Equations Fail to Provide an Accurate Estimate of Body Composition in
Elite Rugby Union Athletes of Caucasian and Polynesian Ethnicity.
Int J Sport Nutr Exerc Metab. 2018 Jan 1;28(1):90–99. doi:
10.1123/ijsnem.2017-0251.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]