Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Тело чемпиона инновационные технологии спортивной антропометрии. Учебно-методическое пособие
.pdf
чений ИМТ является его неспособность непосредственно измерять процент жировой ткани, определять ее распределение в организме и раскрывать механизмы развития ожирения [5, 45].
Мета-анализ 25 международных исследований, включающих
около 32 000 взрослых, пришел к выводу, что ИМТ недооценивает ~50% всех людей с избыточным процентом жира в организме, определенным с помощью референтных методов [29], что
позволяет предположить, что распространенность ожирения
может быть в значительной степени недооценена среди стран.
Хотя ограничения ИМТ для оценки степени ожирения тела широко признаны, ИМТ остается наиболее широко используемым
антропометрическим индексом в клинической практике, эпидемиологии и общественном здравоохранении, учитывая его простоту, очень низкую стоимость и его связь с несколькими клиническими состояниями и смертностью [44].
Работа Jean Vague в середине XX века подчеркнула важность
распределения жира как кардиометаболического фактора риска
[6]. Вскоре было показано, что окружность талии является лучшим показателем риска, чем ИМТ [17]. Страховая индустрия
еще в 1904 году указала, что жировые отложения, расположенные вокруг талии, опасны для здоровья, как и избыточная масса
тела [8]. Окружность талии оказалась хорошим показателем
центрального ожирения, как и соотношение талии, деленной на
окружность бедер, и окружности талии, деленной на длину тела.
В частности, текущие руководящие принципы по ожирению
и метаболическому синдрому рекомендуют использовать окружность талии с учетом предельных значений по полу и этнической
принадлежности [27, 40], а также в большой и постоянно растущей литературе приводятся наблюдения, касающиеся соотношения окружность талии /длина тела [28, 47]. При этом Hwaung
и соавторы [15] показали, что индекс окружность талии, определяемый как окружность талии/длину тела
0,5
, в сочетании
с ИМТ может играть важную роль при фенотипировании взрослых на предмет избыточного ожирения и связанных с ним рисков для здоровья в исследовательских и клинических условиях.
Относительная масса жира (relative fat mass (RFM)) – это простой антропометрический индекс, разработанный для оценки
процента жира во всем теле [43]. RFM – это линейное уравнение,
основанное на соотношении длины тела и окружности талии,
11
которое было проверено на мексиканцах, европейцах и афроамериканцах, и других популяциях [9, 14, 32]. RFM рассчитывается
следующим образом: RFM = 64 − (20
талии) + (12
пол); пол равен 0 для мужчин и 1 для женщин
×
длина тела / окружность
×
[44]. Использование RFM, для оценки процента жира во всем
теле, выявило гораздо более высокую распространенность общего ожирения в США с 1999 по 2020 год, особенно среди женщин, чем та, которая оценивается по ИМТ [44]. В последние
годы растет интерес к применению индексов «Load-capacity
indices (LCI)», обычно основанных на соотношении жировой
массы и тощей массы тела [31, 36, 38]. Методология категоризации соотношений жировой массы и тощей массы тела могут
послужить отправной точкой для будущих исследований по подтверждению связи LCI с кардиометаболическими заболеваниями
и оценке эффективности конкретных LCI для идентификации
ожирения и прогнозирования кардиометаболических заболеваний [13]. Чтобы разделить распределение жира в организме, за
последние несколько десятилетий было введено несколько новых
антропометрических индексов для измерения ожирения, особенно центрального ожирения. Используются следующие индексы [48]: индекс кривой (curve index (CI)), индекс округлости
тела (body roundness index (BRI)), индекс объема брюшной полости (abdominal volume index (AVI)), индекс талии с поправкой
на массу тела (weight-adjusted waist index (WWI)). Также, для
выявления метаболических нарушений и саркопении используется индекс SMI (skeletal muscle index). SMI рассчитывается как
отношение массы скелетных мышц конечностей (appendicular
skeletal muscle mass (ASM)) к ИМТ, в частности, с использованием SMI с поправкой на ИМТ, определяемого как ASM (кг),
деленное на ИМТ (кг/м
2
) [49]. Недавнее комплексное исследование, проведенное Palumbo и его коллегами [33], показало наличие 55 индексов, которые более эффективно выявляют ожирение в популяции по сравнению с ИМТ.
В таблице 1 и 2 размещены наиболее популярные антропо-
метрические индексы.
12
Таблица 1
Популярные антропометрические индексы
ИМТ = МT(кг) / ДТ2(м)
wBMI = МТ ×ОТ / ДТ2; ОТ(м), ИМТ(кг/м2)
2
/
ABSI = ОТ(см) / [ИМТ
3
(кг/м2) ×ДТ
BRI = 364,2 – 365,5 ×{1 – [(ОТ(см) / 2π) / (0,5 ×ДТ(м))]2}
AVI = {2 ×(ОТ2(см)) + 0,7 ×(ОТ(см) – ОБ(см))2} / 1000
CI = ОТ(м) / 0,109 / (МТ(кг) / ДТ(см))
WWI = ОТ(см) / МТ
0,5
(см/кг
WtHR = ОТ(см) / ДТ(см)
RFM = 64 − (20 ×ДТ / ОТ) + (12 ×пол); пол: = 0 для мужчин
и 1 для женщин
RFMp = 74 − (22 × ДТ / ОТ) + (5 × пол); пол: = 0 для мужчин
и 1 для женщин
SMI = ASM (кг) / ИМТ (кг/м2)
FMI = ЖТ(кг) / ДТ(м2)
FFMI = FFM(кг) / ДТ(м2)
MFR = FFM(кг) / ЖТ(кг)
TMI = МТ(кг) / ДТ(м)
BAI = (ОБ(см) / (ДТ(м)
BAIp = (ОБ(см) / (ДТ(м)
1,5
0,8
BAIadj = (ОБ(см) / (ДТ(м) √ДТ(м))) – 17,3
MBAI = 23,6 + 0,5 BAI; добавьте 2,2, если ИМТ ≥ 50 кг/м
и 2,4, если соотношение талии к бедрам ≥ 1,05
BAIw = (ОТ / ДТ
1,5
) – 18
Conicity index = ОТ(м) / (0,109 (√МТ(кг) / ДТ(м)))
0,5
3
) – 18
) – 38
1
/
2
(м)]
0,5
0,5
)
2
Примечание: TMI (Tri-ponderal mass index, кг/м
3
) – трехпондеральный
индекс массы; BAI (Body adiposity index, %) – индекс ожирения тела;
ABSI (A body shape index, м
11
/
2
–
6
/
3
кг
×
) – индекс формы тела; BAIp
(Pediatric body adiposity index, %) – индекс ожирения у детей; BAIadj
(Adjusted body adiposity index, %) – скорректированный индекс ожирения тела; MBAI (Modified body adiposity index, %) – модифицированный индекс жировой массы тела; BAIw (Body adiposity index with waist
circumference, %) – индекс ожирения тела с окружностью талии;
13
RFM (Relative fat mass, %) – относительная масса жира; RFMp (Pediatric relative fat mass, %) – относительная масса жира у детей; Conicity
index – индекс конусности; BRI (Body roundness index) – индекс округ-
0,5
лости тела; WWI (Weight-adjusted waist index, см/кг
) – индекс талии
с поправкой на массу тела; wBMI (Waist corrected BMI, кг/м) – ИМТ
с поправкой на талию; ОТ – окружность талии; ДТ – длина тела; МТ –
масса тела; ИМТ – индекс массы тела; ОБ – окружность бедер; ЖТ –
жировая ткань; FMI (Fat mass index) – индекс жировой массы; FFMI
(Fat-free mass index) – индекс обезжиренной массы; FFM (Fat-free
Mass) – обезжиренная масса; WtHR (waist-to-height ratio) – соотношение талии к длине тела; AVI (abdominal volume index) – индекс объема
брюшной полости; SMI (Skeletal muscle index) – индекс скелетных
мышц; ASM (Appendicular skeletal muscle mass) – масса скелетных
мышц конечностей; CI (Curve index) – индекс кривизны.
Таблица 2
Популярные антропометрические индексы
NWAI = [(МТ(кг) / 10) – (10ДТ(м)) + 10]
AVI = [2 ×(ОТ)2+ 0,7(ОТ / ОБ)2] / 1000
WHI = ОТ(см) + ОБ(см)
HWDI = ДТ (см) – МТ(кг)
AEI = ИМТ ×ОЖ / ОБ ×ОГК / ОШ
BMIfat = [(3 ×МТ(кг) + 4 ×ЖТ(%)) / ДТ(м)]
CUN-BAE = –44,988 + (0,503 ×возраст) + (10,689 ×пол) +
(3,172
(0,02
где мужчина = 0 и женщина = 1 для пола, возраст указан в годах
BFI = –28,294 + (3,740 ×раса) – (0,074 ×возраст) + (11,303 ×пол) –
(0,169
ИМТ) – (0,026 ×ИМТ2) + (0,181 ×ИМТ ×пол) –
×
ИМТ ×возраст) – (0,005 ×ИМТ
×
ДТ (см)) + (0,079 ×МТ(кг)) + (0,671 ×ОТ(см));
×
ИМТ
2
возраст),
×
2
пол) + (0,00021
×
где 0 = азиат и 2 = не азиат, для расы; возраст в годах,
где 1 = мужчина и 2 = женщина, для пола
×
Примечание: NWAI (Normalized weight adjusted index) – нормализованный индекс с поправкой на массу тела; AVI (Abdominal volume index) –
индекс абдоминального объема; WHI (Waist hip index) – индекс талии
и бедер; HWDI (Height weight difference index) – индекс разницы длины
2
тела и массы тела; AEI (Anthropometric empirical indicator, кг/м
) – ант-
ропометрический эмпирический показатель; ИМТ – индекс массы
14
тела; ОЖ – окружность живота; ОБ – окружность бедер; ОГК – окруж-
ность грудной клетки; ОШ – окружность шеи; BMIfat (BMI adjusted
for fat mass) – ИМТ с поправкой на жировую массу; CUN-BAE (Clínica
Universidad de Navarra-Body Adiposity Estimator, %) – оценка ожирения
тела Clínica Universidad de Navarra; BFI (Body fat index,%) – индекс
жира в организме; ЖТ – жировая ткань; МТ – масса тела; ДТ – длина
тела.
Baranauskas и соавторы [4] оценили согласованность между
процентом жира в теле, измеренным с помощью биоэлектрического импеданса, и процентом жира, оцененным с помощью
уравнения Clínica Universidad de Navarra Body Adiposity Estima-
tor (CUN-BAE) у профессиональных спортсменов (n=323). Сред-
ние значения процента жира спортсменов составили 18,4±5,3%
по БИА (мужчины 16,7±4,7%; женщины 22,9±4,2%) и 18,7±6,6%
по CUN-BAE (мужчины 12,7±6,5%; женщины 16,4±5,6%). Формула CUN-BAE в среднем переоценивала процент жира на 2,7%
по сравнению с БИА.
В условиях оценки метаболизма состав тела представляет
собой ключевой параметр, который никогда не следует упускать
из виду, поскольку он иерархически превосходит ИМТ в прогнозировании риска заболеваний. Однако фокусирование на составе
тела, а не на массе тела, по-прежнему представляет собой важнейшую культурную проблему, особенно для элитных спортсменов [3, 25]. В частности, элитные спортсмены [24] представляют
собой уникальную подгруппу среди лучших спортсменов, поскольку они следуют жестким режимам тренировок, чтобы занять первое место на мировом пьедестале. Наряду с множеством
других факторов (оптимальная физическая подготовка, психологическая и вегетативная регуляция), оценка состава тела
действительно может помочь контролировать качество тренировочных программ, чтобы в итоге оптимизировать соревновательные результаты в соответствии с конкретной спортивной дисциплиной. В 1990 году VanItallie и его коллеги [41] предложили
использовать индексы FMI (Fat Mass Index) и FFMI (Fat-free
Mass Index) для более точного антропометрического анализа,
которые позволяют учитывать количество массы жира и обезжиренную массу тела в килограммах, деленную на квадрат
длины тела, и выраженные единицами, которые являются
15
общими для ИМТ. Позже индексы FMI и FFMI стали использоваться среди спортсменов [10, 12, 16, 23, 26]. Также исследования показывают, что соотношение мышечной и жировой массы
(Muscle-to-fat ratio (MFR)) существенно влияет на физическую
форму в различных видах спорта. Высокий уровень MFR коррелирует с улучшением кардиореспираторной подготовки и силы,
что жизненно важно для спортивных результатов. Полученные
в ходе текущих исследований данные подчеркивают важность
соотношения мышц и жира как ключевого фактора в определении физической подготовки, особенно в контексте спорта. MFR
не только информирует о распределении мышц и жира в организме, но и опосредует различные аспекты здоровья [30, 34]
и работоспособности среди различных групп населения, включая подростков и элитных спортсменов. Учитывая его значительную корреляцию с другими показателями физической подготовки и его роль в регуляции мышц посредством таких путей,
как сигнализация миостатина, MFR становится важнейшим
показателем для оценки спортивного потенциала, руководства
питанием и оптимизации режимов тренировок.
Многие авторы отметили, что прогностические уравнения,
основанные на окружности тела, являются более надежным
методом оценки общего ожирения [19]. Однако, некоторые опубликованные уравнения требуют более десяти различных антропометрических измерений и являются относительно сложными
уравнениями с многочисленными переменными прогрессии
[39]. Анализ и обобщение литературных источников показал, что
при разработке прогностического уравнения для оценки процента жировой ткани (ПЖТ) требуется проводить следующие
измерения обхватов частей тела: а) окружность талии (в настоящее время является наиболее предпочтительным антропометрическим показателем из-за его способности оценивать, как общую
жировую массу, так и распределение жира с помощью очень
простого измерения [35], и его корреляции с основными клиническими показателями [37); б) окружность шеи (хорошо коррелирует с непрямыми измерениями ожирения [46] и с основными
клиническими показателями [21]); в) соотношение длины тела
к окружности талии (это соотношение показывает лучшую
линейную зависимость при определении ПЖТ [43]). Что касаемо замеров окружности талии, то Международная Федерация
16
Диабета (International Diabetes Federation (IDF)) предлагает измерить окружность талии в горизонтальной плоскости посередине между нижними ребрами и подвздошным гребнем. Напротив, Национальная программа обучения взрослых в области
холестерина (National Cholesterol Education Program Third Adult
Treatment Panel (NCEP ATP III)) рекомендует измерять талию
в горизонтальной плоскости по верхней границе подвздошного
гребня. Было подтверждено, что именно замеры, которые проводятся в горизонтальной плоскости посередине между нижними ребрами и подвздошным гребнем, являются лучшим
предикатом для ожирения, особенно у женщин [22]. Мирошников А.Б. и соавторы [1] разработали свою формулу расчета ПЖТ,
основанную на измерениях обхватов частей тела (табл. 2), для
людей, проживающих в Российской Федерации. Уравнение имеет
следующий вид: ЖТ (%) = константа + Σ (x
a), где х – измеря-
×
емый параметр, а – коэффициент (табл. 3). Коэффициент корреляции между прогнозируемым уравнением и биоимпедансометрией составил для мужчин 0,86, для женщин 0,88.
Таблица 3
Таблица коэффициентов прогностического уравнения для
определения % жировой ткани у мужчин и женщин
Измеряемый
параметр
Константа 51,82 34,13
Возраст (лет) 0,01 –0,03
Длина тела (м) –33,99 –35,46
Окружность талии (м) 65,57 64,49
Окружность шеи (м) –65,73 –0,15
Соотношение длины
тела к окружности
талии (м)
Коэффициенты для
мужчин
–2,74 1,74
Коэффициенты для
женщин
Пономарева Ю.В. [2] сравнила три прогностических уравнения:
уравнение Лахава и соавторы (Lahav Y., 2018) [19], которое учи-
тывает 4 параметра (пол, длину тела, окружность талии, окружность шеи); в формуле Вулкотта и соавторов (Woolcott O., 2018)
17
[43] используются 3 параметра (пол, длина тела, окружность
1
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
Лахав Вулккотт Мирошников
мужчины женщины
талии) и аллометрическое уравнение А.Б. Мирошникова и соавторы [1], которое включает 6 переменных (пол, рост, возраст,
окружность талии, окружность шеи и соотношение роста к окружности талии). Исследователь пришел к выводу, что самыми точными прогностическими уравнениями для определения подкожного жира с помощью обхватов частей тела у мужчин стала
формула Лахава, а для женщин формула Мирошникова (рис. 3).
Рис. 3. Сравнительный анализ аллометрических уравнений для
определения подкожного жира
Формулы идеальной массы тела. Существует множество
формул, предназначенных для определения идеальной массы
тела, которые основываются на пропорциях между массой тела
и его линейными размерами. Наиболее часто цитируемой из них
является формула Брока (Pierre Paul Broca) [20]:
Идеальная масса тела [кг] = Длина тела [см] – 100,
и ее модификация, называемая нередко формулой Брока с поправкой на длину тела или формулой Брока – Бругша (BrocaBrugsch) [42]:
Идеальная масса тела [кг] = Длина тела [см] – 100, если длина
тела меньше 165 см;
18
Идеальная масса тела [кг] = Длина тела [см] – 105, если длина
тела 165–175 см;
Идеальная масса тела [кг] = Длинна тела [см] – 110, если
длина тела больше 175 см.
Также, при диагностике ожирения с использованием формул
идеальной массы тела критерием служит превышение значений
ее на 15% или 20%. Информативная ценность такого показателя
для установления диагноза «ожирение» сопоставима с информативной ценностью индекса массы тела.
Список литературы
1. Мирошников А.Б., Форменов А.Д., Антонов А.Г., Крив-
чук Э.К. Определение процента подкожно-жировой ткани на ос-
нове окружностей частей тела у мужчин и женщин. Спортивнопедагогическое образование № 3/2019, 18–22.
2. Пономарева Ю.В. Сравнительный анализ аллометрических
уравнений по измерению подкожного жира на основе окружностей частей тела. Наука для фитнеса-2019: материалы VII Всероссийской научно-практической конференции 4 октября,
2019 г. / Под общ. ред. А.Б. Мирошникова, А.Д. Форменова,
А.В. Тарасова. – М.: РГУФКСМиТ, 2019. 157 –160.
3. Ackland TR, Lohman TG, Sundgot-Borgen J, Maughan RJ,
Meyer NL, Stewart AD, Müller W. Current status of body composition
assessment in sport: review and position statement on behalf of the
ad hoc research working group on body composition health and
performance, under the auspices of the I.O.C. Medical Commission.
Sports Med. 2012 Mar 1;42(3):227–49. doi: 10.2165/11597140000000000-00000.
4. Baranauskas M, Kupčiūnaitė I, Lieponienė J, Stukas R. The
Concordance Between the Clínica Universidad de Navarra Body
Adiposity Estimator and a Bioelectrical Impedance Analysis in Assessing the Body Fat of Athletes. Applied Sciences. 2025 Feb
19;15(4):2197. doi: 10.3390/app15042197.
5. Bray GA. Beyond BMI. Nutrients. 2023 May 10;15(10):2254.
doi: 10.3390/nu15102254.
6. Bray GA. Body fat distribution and the distribution and the dis-
tribution of scientific knowledge. Obes Res. 1996 Mar;4(2):189–92.
doi: 10.1002/j.1550-8528.1996.tb00532.x.
19
7. Bray GA. Definition, measurement, and classification of the
syndromes of obesity. Int J Obes. 1978;2(2):99–112.
8. Bray GA. Obesity: a 100 year perspective. Int J Obes (Lond).
2024 May 7. doi: 10.1038/s41366-024-01530-6.
9. Corrêa CR, Formolo NPS, Dezanetti T, Speretta GFF, Nunes EA.
Relative fat mass is a better tool to diagnose high adiposity when
compared to body mass index in young male adults: A cross-section
study. Clin Nutr ESPEN. 2021 Feb;41:225–233. doi: 10.1016/
j.clnesp.2020.12.009.
10. Fields JB, Jones MT, Kuhlman NM, Magee MK, Feit A,
Jagim AR. Fat-Free Mass Index in a Large Sample of Collegiate
American Football Athletes. Int J Exerc Sci. 2024 Jan 1;17(4):129–
139. doi: 10.70252/FGRL8917.
11. Flegal KM. Use and Misuse of BMI Categories. AMA J Ethics.
2023 Jul 1;25(7):E550–558. doi: 10.1001/amajethics.2023.550.
12. Giovanelli L, Biganzoli G, Spataro A, Malacarne M, Ber-
nardelli G, Spada R, Pagani M, Biganzoli E, Lucini D. Body composition assessment in a large cohort of Olympic athletes with different training loads: possible reference values for fat mass and
fat-free mass domains. Acta Diabetol. 2024 Mar;61(3):361–372. doi:
10.1007/s00592-023-02203-y.
13. Guan Z, Minnetti M, Heymsfield SB, Poggiogalle E, Pra-
do CM, Sim M, Stephan BC, Wells JC, Donini LM, Siervo M. Beyond
Traditional Body Composition Metrics: Load-Capacity Indices
Emerge as Predictors of Cardiometabolic Outcomes-A Systematic
Review and Meta-Analysis. Adv Nutr. 2025 Jan 3;16(2):100364. doi:
10.1016/j.advnut.2024.100364.
14. Guzmán-León AE, Velarde AG, Vidal-Salas M, Urquijo-
Ruiz LG, Caraveo-Gutiérrez LA, Valencia ME. External validation
of the relative fat mass (RFM) index in adults from north-west
Mexico using different reference methods. PLoS One. 2019 Dec
31;14(12):e0226767. doi: 10.1371/journal.pone.0226767.
15. Hwaung P, Heo M, Kennedy S, Hong S, Thomas DM, Shep-
herd J, Heymsfield SB. Optimum waist circumference-height indices
for evaluating adult adiposity: An analytic review. Obes Rev. 2020
Jan;21(1):e12947. doi: 10.1111/obr.12947.
16. Jagim AR, Harty PS, Jones MT, Fields JB, Magee M, Smith-
Ryan AE, Luedke J, Kerksick CM. Fat-Free Mass Index in Sport: Normative Profiles and Applications for Collegiate Athletes. J Strength
20
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]