Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Тело чемпиона инновационные технологии спортивной антропометрии. Учебно-методическое пособие
.pdf
Таблица 33
Уравнения прогнозирования СММ
Автор, год Уравнение Популяция
Poortmans,
2005 [10]
Heymsfield,
2020 [5]
Kawakami,
2021 [6]
Rojano-
Ortega,
2024 [11]
СММ, кг = ДТ ×(0,0064
окружность плеча2(см)) + (0,0032
окружность бедра2(м)) + (0,0015
окружность голени2(см)] +
(2,56
Для переменной «пол»: М = 1; Ж = 0
СММ, кг = 0,23 ×МТ (кг) + 0,15
ДТ (см) – 0,058 ×возраст – 0,0005
СММ, кг = 0,19
ДТ (см) – 0,095 ×возраст + 0,0003
СММ, кг = 0,46
ДТ (см) + 0,013 ×возраст – 0,0006
возраст2– 0,28 ×ОТ (см) + 13,8
СММ, кг = 0,24
ДТ (см) – 0,097 ×возраст + 0,0004
возраст2– 0,06 ×ОТ (см) –3,9
АСМ, кг = 2,955 ×пол + 0,255
МТ (кг) – 0,130 ×ОТ (см) + 0,308
окружность икры (см) + 0,081
Для переменной «пол»: М = 1; Ж = 0
КЖС трицепс (мм) – 0,138 ×возраст +
КЖС подлопаточная область (мм) +
1,893
КЖС надкрестцовая (мм) – 0,132
КЖС бицепс (мм) + 0,070 ×ДТ (см) –
Для переменной «пол»: М = 1; Ж = 0
пол) + (0,136 ×возраст)
×
возраст2– 13,2
МТ (кг) + 0,11
×
возраст2– 9,0
МТ (кг) + 0,03
×
МТ (кг) + 0,09
×
ДТ (см) – 11,897
СММ, % = 24,051 – 0,095
×
0,050
пол – 0,145
МТ (кг)
×
5,860
обхват запястья (см) – 0,060
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
Здоровые
дети
и подростки
(7–16 лет)
Здоровые
взрослые
мужчины
Здоровые
взрослые
женщины
Здоровые
взрослые
мужчины
Здоровые
взрослые
женщины
Здоровые
взрослые
(старше
40 лет)
Здоровые
взрослые
(18–65 лет)
Примечание: АСМ – аппендикулярная мышечная масса; ДТ – длина
тела; КЖС – кожно-жировая складка; МТ – масса тела; ОТ – окружность талии; СММ – скелетно-мышечная масса
141
Список литературы
1. Al-Gindan YY, Hankey C, Govan L, Gallagher D, Heyms-
field SB, Lean ME. Derivation and validation of simple equations to
predict total muscle mass from simple anthropometric and demographic data. Am J Clin Nutr. 2014 Oct;100(4):1041–51. doi: 10.39
45/ajcn.113.070466.
2. Cataldi D., Bennett J.P., Quo B.K. Association of body com-
position measures to muscle strength using DXA, D3Cr, and BIA in
collegiate athletes. Sci Rep. 2025 15:5839. doi: 10.1038/s41598-02587918-4
3. Ferrari L, Colosio AL, Teso M, Pogliaghi S. Performance and
Anthropometrics of Classic Powerlifters: Which Characteristics Matter? J Strength Cond Res. 2022 Apr 1;36(4):1003–1010. doi: 10.
1519/JSC.0000000000003570.
4. Heymsfield SB, Brown J, Ramirez S, Prado CM, Tinsley GM,
Gonzalez MC. Are Lean Body Mass and Fat-Free Mass the Same or
Different Body Components? A Critical Perspective. Adv Nutr. 2024
Dec;15(12):100335. doi: 10.1016/j.advnut.2024.100335.
5. Heymsfield SB, Stanley A, Pietrobelli A, Heo M. Simple Skeletal
Muscle Mass Estimation Formulas: What We Can Learn From Them.
Front Endocrinol (Lausanne). 2020 Feb 5;11:31. doi: 10.3389/fen
do.2020.00031.
6. Kawakami R, Miyachi M, Tanisawa K, Ito T, Usui C, Mido-
rikawa T, Torii S, Ishii K, Suzuki K, Sakamoto S, Higuchi M, Muraoka I, Oka K. Development and validation of a simple anthropo-
metric equation to predict appendicular skeletal muscle mass. Clin
Nutr. 2021 Nov;40(11):5523–5530. doi: 10.1016/j.clnu.2021.09.032.
7. Keogh JW, Hume PA, Pearson SN, Mellow PJ. Can absolute
and proportional anthropometric characteristics distinguish stronger
and weaker powerlifters? J Strength Cond Res. 2009 Nov;
23(8):2256–65. doi: 10.1519/JSC.0b013e3181b8d67a.
8. Lockie RG, Carlock BN, Ruvalcaba TJ, Dulla JM, Orr RM,
Dawes JJ, McGuire MB. Skeletal Muscle Mass and Fat Mass Relationships With Physical Fitness Test Performance in Law Enforcement Recruits Before Academy. J Strength Cond Res. 2021 May
1;35(5):1287–1295. doi: 10.1519/JSC.0000000000003918.
9. Marjolein V. Epidemiology of muscle mass loss with age. Sar-
copenia. Oxford, United Kingdom: John Wiley& Sons Ltd. 2013:1–7.
142
10. Poortmans JR, Boisseau N, Moraine JJ, Moreno-Reyes R,
Goldman S. Estimation of total-body skeletal muscle mass in children
and adolescents. Med Sci Sports Exerc. 2005 Feb;37(2):316–22. doi:
10.1249/01.mss.0000152804.93039.ce.
11. Rojano-Ortega D, Moya-Amaya H, Molina-López A, Berral-
Aguilar AJ, Berral-de la Rosa FJ. Development and validation of
a new anthropometric equation to predict skeletal muscle mass in
a heterogeneous caucasian population. Sci Rep. 2024 Nov 19;14(1):
28646. doi: 10.1038/s41598-024-77965-8.
8. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БЫТОВЫХ
ПРИБОРОВ В ОЦЕНКЕ СОСТАВА ТЕЛА
Бытовые весы с подключением к программному обеспечению, известные как «умные» весы, все чаще используются в домашних условиях (рис. 16). Они отличаются высокой доступностью и удобством. Было показано, что они увеличивают
частоту самостоятельного взвешивания и положительно влияют
на снижение МТ [8, 9]. Большинство доступных «умных» весов
объединяют классические весы с методом БИА, где используется импеданс «нога-нога», который может оценивать состав
тела (ЖМ, БЖМ, TBW, костную массу) путем измерения импеданса на разной частоте. БЖМ всего тела рассчитывается на основе модели, включающей импеданс тела, ДТ, МТ и возраст,
созданные по данным DXA [3].
Xiaomi Mi Body Composition
Scale 2 (Китай)
Tefal Goodvibes Health
Picooc Mini (Китай)
BM9661S1 (Франция)
Рис. 16. Некоторые «умные» весы,
представленные на российском рынке
144
Однако, точность «умных» весов зависит от репрезентативности популяции, используемой для обучения модели, и самой
модели. Различными авторами «умные» весы сравнивались
с DXA, «классическими» аппаратами БИА и др. (табл. 34). Хотя
существует ограниченное количество данных, которые также
несколько противоречивы, использование «умных» весов является практичным методом, когда использование других методов
невозможно.
Таблица 34
Сравнение «умных» весов с аппаратами DXA и БИА по
различным переменным состава тела
Автор,
год
Jaffrin,
2007 [7]
Hood,
2019 [6]
FrijaMasson,
2021 [5]
Мештель,
2024 [1]
Сравниваемые
аппараты
Метод дейтериевого
разбавления; аппарат
БИА – Hydra 4200;
«умные» весы – Tefal
Bodymaster Vision
Гидростатическое
взвешивание; «умные»
весы – Fitbit Aria
DXA; «умные» весы –
Body Partner, DietPack, Body Cardio
DXA; аппараты
БИА – Медасс
ABC-01 Tanita
BC-718, Диамант
АИСТ; «умные»
весы – Picooc Mini,
Scarlett SC-216
Основные выводы
Оценка TBW с помощью
«умных» весов является такой же
точной, как метод БИА и метод
дейтериевого разбавления
«Умные весы» являлись
надежным устройством для
измерения динамики ЖМТ (%)
«Умные весы» не позволяют
точно определить состав тела
Ни один применявшийся в исследовании аппарат БИА или «умные»
весы не имели хорошей согласованности или связи с DXA. Взаимосвязь между оценкой ЖМТ (%)
с помощью DXA и аппаратами
БИА, согласованность составила
(в порядке убывания): Медасс
АВС-01, Picooc Mini, Scarlett
SC-216, Tanita BC, Диамант АИСТ.
Примечание: БИА – биоимпедансный анализ состава тела; ЖМТ –
жировая масса тела; DXA – dual-energy X-ray absorptiometry (двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия); TBW – total body water
(общая вода организма).
145
Также «умные» весы могут использоваться не только для
Электрические
биосенсоры
Оптический датчик частоты
сердечных сокращений
Электрические
биосенсоры
Ожидание 15 сек
А
С
B
D
мониторинга состава тела спортсмена. Соответствующее программное обеспечение может регистрировать биометрические
данные, такие как интенсивность активности, шаги и частота
сердечных сокращений, с предоставлением соответствующей
аналитики. Это может помочь спортсмену, тренеру и врачу комплексно оценить физиологические параметры без использования
дорогостоящего оборудования.
Помимо «умных» весов, состав тела способны определять
и «умные» часы, на апрель 2025 г. такой функцией обладают:
Galaxy Watch 4 series, Galaxy Watch 5 series, Galaxy Watch 6 series,
AURA Strap 2, Amazfit Balance Smart Watch, Xiaomi Watch 2 Pro.
Методика проведения оценки состава тела с помощью «умных»
часов представлена на рисунке 17 (на примере Galaxy Watch 4
series): (A) Расположение электродов на запястье; (B) рекомендуемое производителем положение для тестирования: 2 пальца
правой руки касаются боковых электродов; (C) положение рук,
избегающее контакта; и (D) рекомендуемое положение для
тестирования.
Рис. 17. Методика измерения состава тела с помощью
«умных часов»
146
«Умные» часы сравнивались с другими методами оценки со-
става тела (табл. 35).
Таблица 35
Сравнение «умных» часов с другими методами оценки состава
тела по различным переменным
Автор,
год
Bennett,
2022 [2]
Brandner,
2023 [4]
Примечание: БИА – биоимпедансный анализ состава тела; ЖМТ –
жировая масса тела; DXA – dual-energy X-ray absorptiometry (двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия).
Сравниваемые
аппараты
DXA; аппарат БИА –
InBody 770; «умные»
часы – Samsung
Galaxy, Samsung
Galaxy Classic, Samsung Galaxy Watch 4,
Samsung Galaxy
Watch 4 Classic
Аппарат БИА;
«умные» часы
Основные выводы
Оценки состава тела,
предоставляемые часами,
значительно отличались
от оценок, предоставляемых
DXA, но они незначительно
отличались от оценок,
предоставляемых БИА
«Умные» часы переоценивали
ЖМТ
Появление все новых сравнительных исследований «умных
часов» и более дорогих методов подтверждают возможность
использования этих часов в качестве дополнительных инструментов оценки состава тела.
Список литературы
1. Мештель А.В., Антонов А.Г., Жилкин А.Н., Рыбакова П.Д.,
Мирошников А.Б., Смоленский А.В. Сравнительный анализ из-
мерения жировой массы тела при помощи двух аппаратов биоэлектрического импеданса и трех бытовых весов с функцией
определения состава тела с двухэнергетической рентгеновской
абсорбциометрией. Вопросы питания. 2024; № 2(552):95–104.
doi: 10.33029/0042-8833-2024-93-2-95-104.
2. Bennett JP, Liu YE, Kelly NN, Quon BK, Wong MC, McCar-
thy C, Heymsfield SB, Shepherd JA. Next-generation smart watches
147
to estimate whole-body composition using bioimpedance analysis:
accuracy and precision in a diverse, multiethnic sample. Am J Clin
Nutr. 2022 Nov;116(5):1418–1429. doi: 10.1093/ajcn/nqac200.
3. Bousbiat S, Jaffrin M, Assadi I. Factors influencing accuracy
and reproducibility of body resistance measurements by foot-to-foot
impedancemeters. J Med Eng Technol. 2015 Jan;39(1):35–43. doi:
10.3109/03091902.2014.973617.
4. Brandner CF, Tinsley GM, Graybeal AJ. Smartwatch-based
bioimpedance analysis for body composition estimation: precision
and agreement with a 4-compartment model. Appl Physiol Nutr
Metab. 2023 Feb 1;48(2):172–182. doi: 10.1139/apnm-2022-0301.
5. Frija-Masson J, Mullaert J, Vidal-Petiot E, Pons-Kerjean N,
Flamant M, d'Ortho MP. Accuracy of Smart Scales on Weight and
Body Composition: Observational Study. JMIR Mhealth Uhealth.
2021 Apr 30;9(4):e22487. doi: 10.2196/22487.
6. Hood KM, Marr C, Kirk-Sorrow J. Validity and reliability of
a Wi-Fi smart scale to estimate body composition. Health Technol.
9: 839–846 (2019). https://doi.org/10.1007/s12553-019-00359-8
7. Jaffrin MY, Moreno MV. Measurements of total body water with
a foot-to-foot impedancemeter. Med Eng Phys. 2008 May;30(4):483–
9. doi: 10.1016/j.medengphy.2007.05.009.
8. Steinberg DM, Tate DF, Bennett GG, Ennett S, Samuel-
Hodge C, Ward DS. The efficacy of a daily self-weighing weight loss
intervention using smart scales and e-mail. Obesity (Silver Spring)
2013 Sep;21(9):1789–1797. doi: 10.1002/oby.20396. http://europe
pmc.org/abstract/MED/23512320.
9. Thomas JG, Raynor HA, Bond DS, Luke AK, Cardoso CC, Woj-
tanowski AC, Vander VS, Tate D, Wing RR, Foster GD. Weight loss
and frequency of body-weight self-monitoring in an online commercial weight management program with and without a cellular-connected 'smart' scale: a randomized pilot study. Obes Sci Pract. 2017
Dec;3(4):365–372. doi: 10.1002/osp4.132.
9. НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ
СОСТАВА ТЕЛА
Оценка состава тела у женщин
В 1957 г. Garn, используя рентгенографию мягких тканей,
пришел к следующему выводу: «женщины имеют больше жировой ткани относительно своих маленьких размеров тела» по
сравнению с мужчинами [3]. Далее и другие исследователи
стали отмечать проблематику оценки и интерпретации состава
тела женщин. Оценивая состав тела женщин, авторы отмечали
следующие проблемы: невозможность применять эталонные показатели переменных состава тела к женщинам, так как они
были основаны преимущественно на популяции мужчин; женщины имеют большее разнообразие мест отложения жира
и факторов, регулирующих его отложение; связь между составом тела женщины и ее здоровьем [13, 21].
Различные рекомендации по питанию, использованию биологически активных добавок (БАД) и специализированной пищевой продукции (СПП), применению тех или иных методов тренировки преимущественно основаны на исследованиях, которые
проводились на мужчинах, которые не всегда могут быть применимы для спортсменок. Так, например, исследования, ориентированные только на женщин-спортсменок в области использования эргогенных БАД, составляют всего 4–13% всех научных
работ [15]. В свою очередь, конкретные рекомендации по питанию и/или применению БАД и СПП должны быть основаны на
составе тела конкретного спортсмена.
Особенности физиологии овариально-менструального цикла
(ОМЦ) у женщин, который характеризуется предсказуемыми
и повторяющимися колебаниями гормонов, а именно гормонов
яичников эстрогенов и прогестерона, на сегодняшний день представляет проблему оценки состава тела. ОМЦ делится на две
отдельные фазы: фолликулярную фазу, которая состоит из первой части цикла, длящейся от менструации до овуляции и которая варьируется по продолжительности, но обычно длится 14
дней; и лютеиновую фазу, которая является второй половиной
149
цикла после овуляции и приводит к менструации, и последова-
07142128
Менструация Овуляция
Фолликулярная фаза Лютеиновая фаза
Эстрогены
Прогестерон
тельно длится 14 дней [5]. Дни непосредственно перед менструацией часто называют предменструальной фазой. Во время менструации уровни эстрогена и прогестерона относительно низкие.
По мере того, как цикл проходит через фолликулярную фазу,
уровни эстрогена резко возрастают, заставляя гипофиз высвобождать всплеск фолликулостимулирующего гормона и лютеинизирующего гормона, что способствует созреванию яйцеклеток
в яичниках. Когда высвобождается самая зрелая яйцеклетка,
фолликул трансформируется в желтое тело, которое вырабатывает постепенно увеличивающееся количество прогестерона;
также вырабатывается умеренное количество эстрогена. Если
яйцеклетка не оплодотворяется, уровни прогестерона и эстрогена падают, слизистая оболочка матки разрушается, и менструальный цикл возобновляется с менструацией, которая обычно
длится от 1 до 7 дней.
Ключевым вопросом является то, необходимо ли при оценке
состава тела учитывать изменения в концентрации циркулирующих эстрогенов и прогестерона, которые происходят в течение
ОМЦ (рис. 18) или при использовании гормональных контрацептивов (ГК).
Рис. 18. Уровни эстрогенов и прогестерона в течение типичного
28-дневного менструального цикла [5]
150
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]