Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Стратегическое управление промышленными рисками. Учебно-методическое пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
рисками, сокращая время на адаптацию системы управления к изме­нениям. Данный показатель дает возможность оценить, насколько данная система склонна к адаптации. Гибкость, или адаптивность, управления (Ау) может быть определена как отношение количества своевременно принятых мер по управлению промышленными рисками инновационной деятельности к общему числу таких работ. Ее можно представить в следующем виде:
Ау = Ксв / К
, (4.4)
общ
где Ау – адаптивность (гибкость) управления; Ксв – количество свое­временно выполненных управленческих работ (обработанной инфор­мации и принятых решений по управлению инновационными про­мышленными рисками), шт.; К
– общее количество управленческих
общ
работ, шт.
Величина данного показателя будет описывать следующие си­туации:
– значение показателя составляет величину, равную единице, – система управления мгновенно реагирует на любое изменение, адап­тируясь к новым условиям, такое значение практически недостижимо (всегда существуют внутренние барьеры в системе управления);
– значение показателя находится в диапазоне от единицы до ну­ля – развитие системы управления идет с увеличением ее гибкости, что способствует повышению ее эффективности, причем чем ближе значения показателя к единице, тем эффективнее адаптационность си­стемы;
– в случае равенства показателя нулю (допустимое значение па­раметра) система в результате развития теряет гибкость или сохраняет ее на прежнем уровне. Это означает, что предприятие не использует собственные ресурсы для стимулирования адаптации системы управ­ления.
При введении в анализ показателя адаптивности системы управ­ления к изменениям область распределения значений эффективности для комплексной оценки будет иметь вид трехмерной модели распре­деления значений, которая представлена на рис. 4.2.
71
1
1
Экономическая
эффективность
Эффективность безопасно-
сти управления
0
А В С
b
a
I bобл
II b обл
III b обл
IV b обл
X
Y D E F G
c
Z
Адаптивность
управления
I aобл
III a обл
IV a обл
d
Рис. 4.2. Схематическое изображение распределения значений показателей экономической эффективности, эффективности
безопасности и эффективности адаптации системы управления
промышленными рисками инновационной деятельности
В этом случае значения, которые могут принимать изучаемые показатели экономической эффективности управления, эффективно­сти безопасности управления и эффективности адаптации, расположе­ны на осях X, Y и Z соответственно. При этом прямая X (до точки С) является одновременно границей оптимальных значений показателя эффектности управления безопасностью развития и границей допу­стимости показателя адаптивности (экономическую эффективность различна). Прямая Y – границей значений нулевой экономической эффективности и допустимых значений эффективности адаптации при различных значениях эффективности безопасности управления. А прямая Z – границей оптимальных значений эффективности без­опасности управления и значений нулевой экономической эффектив­ности при различных значениях эффективности адаптации системы управления. Прямая d, начиная с точки D, является прямой оптималь­ных значений показателей эффективности и адаптивности, предприя­тиям остается лишь совершенствовать систему управления, добиваясь изменений значений экономической эффективности при сохранении других.
ния экономической эффективности, а изменения происходят в показа­телях эффективности адаптации и безопасности (до оптимальных в точке D), плоскость ABFG характеризуется допустимым значениями эффективности управления безопасностью и экономической эффек­тивности при вариации эффективности адаптации. В плоскости GFDE
Для плоскости BCDF сохраняются в рамках допустимых значе-
72
сохраняются оптимальные границы у эффективности адаптации, два других показателя эффективности варьируются. Всем предприятиям, имеющим такие значения показателей, рекомендуется развиваться сбалансировано.
Плоскость CDEO сохраняет оптимальный показатель эффектив­ности управления безопасностью, но при этом два других показателя варьируются. В данном случае максимальная эффективность управле­ния безопасностью недостаточно эффективна с экономической точки зрения и с точки зрения гибкости предприятия. Плоскость AOEG со­держит в себе показатели с постоянным нулевым значением экономи­ческой эффективности, что неэффективно даже при оптимальных по­казателях адаптации и безопасности, поскольку в этом случае пред­приятие быстро исчерпает собственные ресурсы в результате неэф­фективного управления и остальные показатели будут резко снижать­ся. Поэтому рекомендуется заменить неэффективные меры на альтер­нативные с сохранением или улучшением показателей эффективности безопасности и адаптации. Данные плоскости являются границами об­ластей распределения значений показателей эффективности. Анализ основывается на приведенном выше с корректировкой его на величи­ну показателя адаптивности системы. Охарактеризуем эти области значений.
I область (a, b) характеризуется низкой экономической эффек­тивностью системы управления и неэффективностью мер с точки зре­ния безопасности. Причем вероятность возникновения инновацион­ных промышленных рисков после внедрения системы управления по­вышается по сравнению с предыдущим значением, что делает приме­няемую систему не только неэффективной, но и небезопасной. Чем ближе значения лежат к прямой ВС, тем выше экономическая эффек­тивность анализируемой системы управления в пределах данной обла­сти, а чем ближе к прямой а, тем эффективнее управление безопасно­стью. Эти показатели приближаются к допустимым значениям, что в рамках данной области является оптимальным вариантом. Область Ia характеризуется также показателем адаптивности системы управле­ния, не достижимым в современных условиях, поэтому данная область значений не рассматривается. В области Ib предприятиям необходимо кардинально изменить систему управления, повышая ее адаптивность, чтобы наиболее экономически эффективно использовать имеющиеся ресурсы. В этом случае предлагается трансформировать производ­ственный потенциал, совершенствуя его организационно-струк-
73
турную, информационную, кадровую составляющие, и повышать уро­вень безопасности до допустимого значения, воздействуя на иннова­ционный промышленный риск в момент его возникновения, с целью качественного изменения состояния безопасности за счет совершен­ствования системы управления.
II (a, b) область характеризуется экономически эффективной си­стемой управления, но неэффективностью управления безопасностью с возрастанием вероятности возникновения инновационных промыш­ленных рисков, как и в I области. По мере приближения показателей к значениям, лежащим на прямой АВ, их эффективность с точки зрения безопасности приближается к допустимой, а при удалении от прямой ВС экономическая эффективность поднимается выше допустимого значения. Для области IIa характерна недостижимость значений эф­фективности адаптации, поэтому данная область не рассматривается. Область значений IIb неэффективна только с точки зрения управления безопасностью, поэтому рекомендуется обратить внимание на повы­шение безопасности, используя гибкость системы управления и ее экономическую эффективность, за счет точного определения момента возникновения инновационного промышленного риска и использова­ния полного комплекса методов воздействия на риск.
III (a, b) область значений имеет высокие характеристики эф­фективности управления безопасностью, но низкие показатели эконо­мической эффективности. Чем ближе значения показателя экономиче­ской эффективности лежат к прямой BC, тем выше эта эффективность для системы управления, а чем ближе значения показателя к точкам прямой X, тем выше эффективность управления безопасностью. В об­ласти IIIa показатель эффективности адаптации имеет недостижимые значения, поэтому в анализе не рассматривается. Для области IIIb с высокой эффективностью адаптации системы необходимо оптимизи­ровать систему управления безопасностью, воздействуя на риск в мо­мент выбора сценария развития событий и момента возникновения риска, и повысить экономическую эффективность управления, дивер­сифицируя меры по управлению инновационными промышленными рисками.
IV (а, b) область является областью оптимальных значений эко­номической эффективности и эффективности безопасности управле­ния промышленными рисками инновационной деятельности, поэтому значения показателей эффективности системы управления в данном случае являются оптимальными, при этом чем ближе значения к пря-
74
мой X, тем эффективнее комплекс мер с точки зрения безопасности, чем дальше вправо от прямой BC, тем экономически эффективнее. Однако необходимо отметить, что в области IVа эффективность адап­тации имеет значения, не достижимые в настоящих условиях хозяй­ствования, поэтому в данном случае не рассматривается. Предприяти­ям, имеющим значения, находящиеся в области IVb, также необходи­мо совершенствовать свою систему управления, инновационно разви­вая ее, добиваясь наиболее оптимальных показателей эффективности за счет качественно новых комплексов управления и повышения адап­тивности системы. Оптимальным будет переход значений эффектив­ности на прямую d. С переходом на качественно новый уровень разви­тия данные показатели могут корректироваться, однако схема трех­мерного распределения будет верна новым параметрам.
Для каждого предприятия в пределах данных областей можно выделить собственные критические значения анализируемых показа­телей для использования их в качестве пороговых значений при стра­тегическом планировании управления инновационными промышлен­ными рисками.
Вопросы для самоконтроля
1. Рассмотрение подходов к анализу экономической эффектив-
ности системы управления промышленными рисками.
2. Рассмотрение подходов к анализу безопасности развития си-
стемы управления промышленными рисками.
3. Рассмотрение подходов к анализу адаптивности системы
управления промышленными рисками.
4. Трехмерная модель оценки эффективности системы управле-
ния промышленными рисками.
5. Каким образом можно оценить эффективность различных ме-
тодов управления риском?
6. Какие существуют критерии оценки эффективности методов
управления риском?
7. Какими законодательными и нормативными актами регули-
руются вопросы обеспечения промышленной безопасности в Рос­сийской Федерации?
8. Перечислите и охарактеризуйте основные разделы декларации
безопасности промышленного предприятия.
75
Охарактеризуйте основные этапы построения стратегии управ-
Показатели эффективности
Годы
2016
2017
2018
2019 (прогноз)
Экономическая эффектив­ность системы управления
22,1
15,78
26,4
30,2
Эффективность управления безопасностью
0,085
0,053
0,032
0,07
Адаптивность управления
0,35
0,22
0,41
0,54
ления рисками промышленного предприятия. Как в разрабатываемой стратегии соотносятся законодательные и экономические аспекты?
Задача 1. Определите область нахождения значений эффектив- ности системы управления рисками и предложите варианты ее увели­чения.
Задача 2. На примере предприятия решить «слоновую» задачу о реализации стратегии управления для опасного промышленного объ­екта в отечественной практике с использованием всех возможных ин­струментов управления. Предприятие для выполнения задания опре­деляется магистрами самостоятельно. Работа осуществляется в груп­пах по 3–5 человек.
Задача 3. На примере рассмотренного магистрами предприятия решить «слоновую» задачу о разработке эффективной модели управ­ления для опасного промышленного объекта в отечественной практи­ке с использованием всех возможных инструментов управления. Рабо­та осуществляется в группах по 3–5 человек.
Обсуждение вопросов в рамках круглого стола на тему
«Выбор метода определения качества развития системы управления
при формировании эффективной модели риск-менеджмента»
1. Рассмотрение подходов к анализу качества развития системы
управления промышленными рисками как инструмента для формиро­вания эффективной модели риск-менеджмента.
2. Обзор методик оценки качества развития системы управле-
ния промышленными рисками (динамика изменения живучести си­стемы). Использование метода статистических данных и экспертных оценок: достоинства и недостатки.
76
3. Исследование граничных параметров оценки качества разви-
Показатели
В момент выбора сце­нария развития собы­тия
Не оказывается управ­ленческое воздействие Вероятность
4,5×10–5
7,2×10–3
Стоимость основных средств
2 объекта по 7,3 млн руб.
4 объекта по 8,1 млн руб.
Стоимость замещения
723 тыс. руб. каждый
452 тыс. руб. каждый
Ликвидационная стои­мость
450 тыс. руб. каждый
330 тыс. руб. каждый
Материалы и сырье
43 т по 58,5 тыс. руб. за тонну
51 т по 62 тыс. руб. за тонну
Готовая продукция
76 коробок по 42 кг стоимостью 840 руб. за кг
122 коробки по 42 кг стоимостью 840 руб. за кг
Число погибших
6
12
Число пострадавших
14
22
Выплаты на погребение
25 000 руб.
Средняя величина ком­пенсаций
513 тыс. руб.
Среднее значение зара­ботной платы по органи­зации
52, 23 тыс. руб. Экологический ущерб от горения веществ
7,8 т по цене 570 руб. за тонну
8,3 т по цене 570 руб. за тонну
Экологический ущерб от загрязнения почвы
Площадь 8,7 га по цене 952 за м2, коэффициент 1,95
Площадь 12,7 га по цене 952 за м2, коэф­фициент 1,95
Стоимость системы управления
24,7 млн. руб.
0
тия системы управления промышленными рисками как основы кор­ректировки системы управления рисками.
Расчетно-графическое задание 1. Определить экономическую
эффективность мер воздействия на возможность ЧС (Н) и графически показать ее динамику.
Определите, какие меры по управлению риском можно вклю­чить в систему при воздействии на него в момент выбора сценария развития события. Ответ аргументируйте.
77
Расчетно-графическое задание 2. Определите экономическую
Показатели
В момент зарож­дения риска
В момент выбо­ра сценария раз­вития события
Не оказывается управленческое воздействие
Вероятность
8×10–6
6×10–5
3×10–3
Стоимость основ­ных средств
3 объекта по 1,9;1,7; 0,4 млн руб.
3 объекта по 8,3 млн руб.
4 объекта по 9 млн руб.
Стоимость заме­щения
800; 450; 300 тыс. руб.
600 тыс. руб. каждый
550 тыс. руб. каждый
Ликвидационная стоимость
250 тыс.руб.лей каждый
250 тыс. руб. каждый
0
Материалы и сы­рье
13 тонн по 23,5 тыс. руб. за тонну
28 тонн по 31,5 тыс. руб. за тонну
32 тонн по 54 тыс. руб. за тонну
Готовая продук­ция
87 коробок по 15 кг стоимостью 1340 руб. за кг
118 коробок по 15 кг стоимо­стью 1340 руб. за кг
194 коробки по 15 кг стоимостью 1340 руб. за кг Число погибших
6 8 15
Число постра­давших
10
19
24
Выплаты на по­гребение
25 000 руб.
Средняя величина компенсаций
540 тыс. руб.
Среднее значение заработной платы по организации
34, 18 тыс. руб.
Экологический ущерб от горения веществ
13 т по цене 450 руб. за тонну
17,8 т по цене 450 руб. за тонну
22,3 т по цене 450 руб. за тонну
Экологический ущерб от загряз­нения почвы
Площадь 12 га по цене 800 за м2, коэффициент 2,3
Площадь 13,7 га по цене 800 за м2, коэффициент 2, 3
Площадь 20,7 га по цене 800 за м2, коэффициент 2,3
Стоимость систе­мы управления
22,5 млн руб.
14,3 млн руб.
0
эффективность мер воздействия на возможность ЧС (Н) и графически покажите ее динамику.
78
Список использованной литературы
1. Абдуллина, С. Н. Лизинг: учеб. пособие / С. Н. Абдуллина,
Н. М. Якупова, Н. В. Чикурина. – Казань: Казан. финансово-экон. ин-т,
1996. – 55 с.
2. Абросимов, А. А. Управление промышленной безопасностью /
А. А. Абросимов. – М.: KMK ltd, 2000. – 320 c.
3. Акимов, В. А. Основы анализа и управления риском в при-
родной и техногенной сферах / В. А. Акимов, В. В. Лесных, Н. Н. Радаев. – М.: Деловой экспресс, 2004. – 352 с.
4. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия / И. Ансофф. –
СПб.: Питер Ком, 1999. – 416 с.
5. Аширов, Д. А. Управление персоналом: учебное пособие /
Д. А. Аширов. – М.: АКАДЕМИЯ, 2004. – 304 с.
6. Балдин, К. В. Управление рисками в инновационно-
инвестиционной деятельности предприятия / К. В. Балдин, И. И. Пе­редряев, Р. С. Голов. – М.: Дашков и К, 2009. – 420 с.
7. Баранчеев, В. П. Управление инновациями: учебник / В. П. Ба-
ранчеев, Н. П. Масленникова, В. М. Мишин. – М.: ЮРАЙТ, 2011. – 711 с.
8. Большаков, А. С. Менеджмент: учебное пособие / А. С. Боль-
шаков. – СПб.: АКАДЕМИЯ, 2006. – 412 с.
9. Большой энциклопедический словарь / под ред. А. М. Прохо-
рова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Российская энциклопедия, 2000. – 1456 с.
10. Бочкарева, И. В. Стратегический менеджмент / И. В. Бочка-
рева. – Чита, 2005. – 148 с.
11. Ванчухина, Л. И. Организационно-экономическое обеспе-
чение надежности функционирования промышленных систем / Л. И. Ванчухина, Л. Н. Родионова, А. А. Шайнурова. – Уфа: Изд-во Фонда содействия развитию научных исследований, 2000. – 180 с.
12. Васин, С. М. Управление рисками на предприятии /
С. М. Васин, В. С. Шутов. – М.: КноРус, 2009. – 304 с.
13. Виханский, О. С. Менеджмент: учебник / О. С. Виханский. –
М.: ПРОГРЕСС, 2006. – 248 с.
14. Волков, И. М. Проектный анализ / И. М. Волков, М. В. Гра-
чева. – М.: Банки и Биржи; Юнити, 1998. – 423 с.
15. Гапоненко, А. Л. Общий и специальный менеджмент: учеб-
ник / А. Л. Гапоненко. – М.: МГУ, 2006. – 704 с.
79
16. Гилязутдинова, И. В. Методология организационно-
экономического развития инновационных хозяйственных систем: дис. ...
д-ра экон. наук / И. В. Гилязутдинова. – Казань, 2009. – 352 с.
17. Гимранов, Ф. М. Анализ основных причин аварий в нефте-
химических и нефтеперерабатывающих производствах / Ф. М. Гимра­нов, Т. Г. Ленская // Инновационные процессы в области образования, науки и производства: материалы международной научно­практической конференции. 16 апреля 2004 г. – Казань: Бутлеровские сообщения, 2004. – Т. 1. – С. 212–215.
18. Глазьев, С. Ю. Экономическая теория технического разви-
тия / С. Ю. Глазьев. – М.: Наука, 1990. – 232 с.
19. Гольдштейн, Г. Я. Стратегический инновационный ме-
неджмент: учеб. пособие / Г. Я. Гольдштейн. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. – 267 с.
20. Гранатуров, В. М. Экономический риск: сущность, методы
измерения, пути снижения / В. М. Гранатуров. – М.: Изд-во «Дело и Сервис», 1999. – 112 с.
21. Грачева, М. В. Управление рисками в инновационной дея-
тельности / М. В. Грачева, С. Ю. Ляпина. – М.: ЮНИТИ, 2009. – 351 с.
22. Грачева, М. В. Риск-менеджмент инвестиционного проекта /
М. В. Грачева, А. Б. Секерин, А. М. Афанасьев. – М.: ЮНИТИ, 2009. – 544 с.
23. Зуб, А. Т. Стратегический менеджмент: теория и практика:
учебное пособие для вузов / А. Т. Зуб. – M.: Аспект Пресс, 2002. – 415 с.
24. Ивлев, В. А. Концепция контроллинга с применением
функционально-стоимостного анализа / В. А. Ивлев, Т. В. Попова // Проблемы теории и практики управления. – 2001. – № 1. – С. 37–39.
25. Казанцев, Э. Ф. Системный анализ: учебное пособие /
Э. Ф. Казансцев, Е. В. Закалина, Е. А. Мартынова. – Орел, 2001. – 221 с.
26. Контроллинг в бизнесе: Методологические и практические
основы построения контроллинга в организациях / А. М. Карминский [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 256 с.
27. Клейнер, Г. Б. Предприятие в нестабильной экономической
среде: риски, стратегии, безопасность / Г. Б. Клейнер, В. Л. Тамбовцев, Р. М. Качалов. – М.: Экономика, 1997. – 286 с.
28. Кожухар, В. М. Инновационный менеджмент / В. М. Ко-
жухар. – М.: Дашков и К, 2011. – 291 с.
29. Кокурин, Д. И. Инновационная деятельность / Д. И. Коку-
рин. – М.: Экзамен, 2001. – 375 с.
80
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]