Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Системный анализ в вопросах и ответах. Учебное пособие
.pdf
101
МОДЕЛЬ «ЧЕРНОГО ЯЩИКА» (black-box-model) – модель, описывающая только входы и выходы системы, но не внутреннее устройство системы. Например, математическая модель «черного ящика» – это
просто совокупность множеств Х и Y (X соответствует входам, Y – выходам); если оператор F, связывающий их (Y = F(X)), и предполагается
существующим, то он считается неизвестным.
МОДЕЛЬ ЯЗЫКОВАЯ (conversational, or linguistic model) – любая
конструкция на естественном языке, рассматриваемая как описание чего-либо (например: определение как модель определяемого; имя, название как обозначение называемого и т. д.).
МОЗГОВОЙ ШТУРМ (brain-storming) – метод, предназначенный
для неформального коллективного генерирования возможно большего
числа альтернатив. Основные идеи этого метода: а) полное запрещение
критики на стадии генерирования: б) поощрение и провоцирование ассоциативного мышления на всех стадиях; в) на стадии оценки цель состоит не в отбрасывании «плохой» альтернативы, а в поиске рационального зерна в ней.
МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (morphological analysis) – формальный метод генерирования альтернатив, в котором перечисляются
все возможные сочетания значений заданных параметров альтернативы.
НАДСИСТЕМА (wider system, containing system) – система, содержащая в своем составе данную систему.
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ (uncertainty) – неоднозначность любого
происхождения в описании системы.
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ РАСПЛЫВЧАТАЯ (fuzziness) – неопределенность, связанная с нарушением аксиом тождественности – неоднозначностью классификации. Описывается с помощью функции принадлежности; характерна для языковых моделей, но возможна в любых
шкалах.
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ СТОХАСТИЧЕСКАЯ (randomness) – не-
определенность, описываемая распределением вероятностей на множестве возможных состояний рассматриваемого объекта; случайность.
НЕТРАНЗИТИВНОСГЬ ГОЛОСОВАНИЯ (vote nontransitivity) –
одно из свойств коллективного выбора, состоящее в существовании
набора альтернатив, на котором выбор единственной альтернативы методом голосования сделан быть не может; в частности, результат выбора может зависеть от последовательности предъявления альтернатив.
102
ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА (environment) – то, что находится вне
границ системы и взаимодействует с нею. Структурированность окружающей среды может выражаться с различной степенью подробности
как минимум в виде входов и выходов системы.
ОПТИМАЛЬНЫЙ (optimal) – т. е. наилучший в заданных условиях.
Качество оценивается с помощью критерия оптимальности, а условия
задаются в виде ограничений на дополнительные критерии. Оптимизация – центральная идея кибернетики.
ПОДСИСТЕМА (sub-system, contained system) – система, содержащаяся целиком в данной системе. Различают подсистемы разных уровней (подподсистемы, или подсистемы такого-то уровня).
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ (decision making) – целевой выбор на множестве альтернатив. Методы принятия решений разнообразны в зависимости от типа неопределенности и других условий выбора.
ПРОБЛЕМА (от греч. problem – задача) – 1) проблема развития –
неудовлетворительное состояние системы, изменение которого к лучшему является непростым делом; 2) проблема функционирования –
удовлетворительное состояние системы, сохранение которого требует
постоянных и непростых усилий (например, проблема выживания).
ПРОБЛЕМАТИКА (mess) – сплетение, клубок проблем, которые
неразрывно связаны с проблемой, подлежащей разрешению. Необходимость рассмотрения проблематики вместо отдельной проблемы вытекает из того, что проблемосодержащая система сама состоит из подсистем
и входит в надсистему, а устранение поставленной проблемы требует
учета последствий для всех них.
ПРОБЛЕМНАЯ СИТУАЦИЯ (problem situation) – такая ситуация,
когда неудовлетворительность существующего положения осознана, но
неясно, что следует сделать для его изменения.
РАЗМЫТОЕ (РАСПЛЫВЧАТОЕ) МНОЖЕСТВО (fuzzy set) – множество, содержащее хотя бы один такой элемент, о котором нельзя однозначно сказать, принадлежит ли он или нет этому множеству (математическая модель расплывчатой неопределенности). Степень уверенности выражается функцией принадлежности, принимающей значения
из интервала [0, 1].
РАНГ (rank) – 1) номер некоторого объекта в упорядоченном по
некоторому признаку ряду объектов; 2) элемент порядковой (ранговой)
шкалы.
103
РЕГУЛИРОВАНИЕ (regulation, adjustment) – способ управления с
обратной связью, основанный на обнаружении ухода объекта с программной траектории и выработке регулирующего воздействия для возвращения объекта на эту траекторию.
РЕСУРСЫ (resources) – 1) наличные или требуемые средства для
реализации алгоритма достижения цели; сюда входят не только ресурсы, необходимые для функционирования управляемой системы, но и
ресурсы, необходимые для выработки управления, т. е. затрачиваемые
на актуализацию моделей, используемых в управляющей системе;
2) в философском смысле исчерпывающей классификацией ресур-
сов является их деление на материальные; энергетические и информационные; однако в зависимости от целей, возможны более подробные
классификации. Например, материальные ресурсы иногда дробят на
вещество и время (скажем, объем памяти ЭВМ и машинное время); в
организационных системах часто выделяют кадровые и финансовые ресурсы и т. д.
СВОЙСТВО (property) – 1) качество, постоянно присущее объекту;
2) абстракция отношения данного объекта с другими, «свернутое отношение», модель отношения.
СЕМАНТИКА (от греч. semantics – обозначение) – раздел семиотики, изучающий отношения между знаками и тем, что они обозначают.
СЕМИОТИКА (от греч. semiotics – знак) – наука, исследующая
знаки и знаковые системы.
СИГНАЛ (от лат. signal – знак) – материальный носитель информации.
СИНЕКТИКА (synectics) – метод генерирования альтернатив, основанный на догадках по ассоциации, возникающих в группе экспертов,
специально подготовленных для поиска аналогий, в особенности аналогий двигательным ощущениям.
СИНТЕЗ (от греч. synthesis – соединение) – 1) мысленное или реальное соединение частей в единое целое: 2) метод познания, основанный на том, что познание является единением, сочетанием анализа и
синтеза.
СИСТЕМА (system) – средство достижения цели; основные особенности систем: целостность, относительная обособленность от окружающей среды, наличие связей со средой, наличие частей и связей
между ними (структурированность), подчиненность всей организации
системы некоторой цели.
104
СИСТЕМА БОЛЬШАЯ (large-scale system) – система, для актуализации модели которой в целях управления недостает материальных ресурсов (времени, емкости памяти, других материальных средств моделирования).
СИСТЕМА ЕСТЕСТВЕННАЯ (natural system) – система, многокомпонентный объект, обладающая всеми признаками системы и возникшая в природе в результате естественных процессов.
СИСТЕМА ИСКУССТВЕННАЯ (artificial, man-made system) – си-
стема, созданная человеком как средство достижения поставленной цели.
СИСТЕМА ПРОБЛЕМОРАЗРЕШАЮЩАЯ (problem-solving system) –
система, обладающая возможностями (ресурсами, компетенцией и пр.),
необходимыми для ликвидации проблемы; обязательный участник системного анализа. Проблеморазрешающая и проблемосодержащая системы могут не совпадать.
СИСТЕМА ПРОБЛЕМОСОДЕРЖАЩАЯ (problem-containing sys-
tem) – система, в которой возникла проблема, подлежащая решению
(обычно эта система является инициатором и заказчиком проведения
системного анализа).
СИСТЕМА СЛОЖНАЯ (complex system) – система, модель которой,
используемая для управления системой, неадекватна заданной цели.
СИСТЕМА СОЦИОТЕХНИЧЕСКАЯ (socio-technical system) – система, в составе которой имеются люди и коллективы, интересы которых существенно связаны с функционированием системы.
СИСТЕМА ЦЕННОСТЕЙ (values system) – идеологическая основа
для постановки целей социотехнических систем; объект системного
анализа на этапе выявления действительных целей лиц, причастных к
решаемой проблеме.
СИСТЕМНОСТЬ (systematicity) – 1) обладание всеми признаками
системы; 2) всеобщее свойство материи, форма ее существования, а
следовательно, неотъемлемое свойство человеческой практики, включая
мышление.
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ (systems analysis) – 1) с практической стороны системный анализ есть система методов исследования или проектирования сложных систем, поиска, планирования и реализации изменений, предназначенных для ликвидации проблем; 2) с методологической стороны, системный анализ является прикладной диалектикой, так
как реализует идеи материалистической диалектики применительно к
конкретным практическим задачам, особенность которых состоит в
105
необходимости выяснения причин их сложности и устранения этих
причин; 3) с методической стороны системный анализ отличается междисциплинарным и наддисциплинарным характером и вовлечением в
работу как неформальных, эвристических, экспертных методов, так и
эмпирических, экспериментальных методов, а также при возможности и
необходимости – строгих формальных математических методов.
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД (systems approach) – в настоящее время
рассматривается либо как одна из ранних форм системного анализа, либо как начальная фаза современного системного анализа, этап первоначального, качественного анализа проблемы и постановки задач.
СЛОЖНОСТЬ (complexity) – свойство некоторого явления (объекта,
процесса, системы), которое выражается в неожиданности, непредсказуемости, необъяснимости и случайности его поведения.
СТРУКТУРА (от лат. structure – строение) – совокупность связей
между частями системы.
СТРУКТУРНАЯ СХЕМА СИСТЕМЫ (structural scheme) – конструкция системы; объединение моделей «черного ящика», состава и
структуры.
СЦЕНАРИЙ (scenario) – воображаемая, но правдоподобная последовательность действий и вытекающих из них событий, которые могут
произойти в будущем с исследуемой системой; модель будущего после
принятия решения, представленная до его принятия.
УПРАВЛЕНИЕ (control) – целевое воздействие на системы
(т. е. воздействие, приближающее к целевому состоянию).
ФУНКЦИЯ ВЫБОРА (choice function) – наиболее общая математическая модель выбора; отображение совокупности множеств в совокупность их подмножеств без поэлементного отображения одного множества на другое и без отображения множеств на числовую ось.
ФУНКЦИЯ КРИТЕРИАЛЬНАЯ (criterion function) – функция от
обозначения альтернатив, значения которой упорядочены в том же порядке, что и предпочтения альтернатив.
ФУНКЦИЯ ПОТЕРЬ (toss function) – функция, выражающая потери, которые вынужден нести пользователь статистического решения,
отличающегося от истинного суждения.
ФУНКЦИЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ (membership function) – функция,
характеризующая расплывчатое множество и принимающая для каждой
альтернативы значение из интервала [0, 1], выражающее степень принадлежности данного элемента этому расплывчатому множеству.
106
ЦЕЛЬ (end, purpose) – 1) образ желаемого будущего (субъективная
цель); 2) будущее реальное состояние (объективная цель).
ШКАЛЫ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ (measurement scales) – множество
обозначений, используемых для регистрации состояния наблюдаемого
объекта; в зависимости от введенных отношений на этом множестве
шкалы различаются по их силе; сила измерительной шкалы должна согласовываться с природой наблюдаемого явления.
ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ (expert methods) – методы системного
анализа, в которых для выполнения тех или иных неформализуемых
операций используются знания опыт, интуиция, изобретательность, интеллект экспертов, специалистов в нужной области.
ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ (от англ. emergence – внезапное появление) –
1) особенность систем, состоящая в том, что свойства системы не сводятся к совокупности свойств, частей, из которых она состоит, и не выводятся из них; 2) внутренняя целостность систем.
107
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Перегудов Ф.И. Основы системного анализа : учебник /
Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. ‒ 2-е изд., доп. – Томск : Изд-во НТЛ,
2001. – 396 с.
2. Волкова В.Н. Теория систем и системный анализ / В.Н. Волкова,
А.А. Денисов. – Москва : Юрайт, 2015. – 462 с.
3. Казиев В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем /
В.М. Казиев. Москва : БИНОМ, 2013. 244 с.
4. Кириллов В.И. Квалиметрия и системный анализ : учебное посо-
бие / В.И. Кириллов. 2-е изд., стер. Москва ; Минск : Инфра-М : Новое знание, 2014. 440 с.
5. Системный анализ и принятие решений : словарь-справочник /
под ред. В.Н. Волковой; В.Н. Козлова. Москва : Высшая школа, 2004. ‒
614 с.
6. Деньгуб В.М. Единицы величин : словарь-справочник / В.М. День-
губ, В.Г. Смирнов. – Москва : Изд-во стандартов, 1990. – 240 с.
3
Учебное издание
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
В ВОПРОСАХ И ОТВЕТАХ
Учебное пособие
Составитель
СМЕТАНИНА Евгения Ильинична
Редактор Е.Л. Тен
Компьютерная верстка В.П. Аршинова
Дизайн обложки А.И. Сидоренко
Подписано к печати 04.07.2016. Формат 60х84/16. Бумага «Снегурочка».
Печать XEROX. Усл. печ. л. 6,28. Уч.-изд. л. 5,68.
Заказ 273-16. Тираж 100 экз.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]