Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Системный анализ в здравоохранении. Учебно-методические рекомендации
.pdf
Кемеровская государственная
медицинская академия
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
В ЗДРАВООХРАНЕНИИ
Кемерово - 2006
2
ГОУ ВПО КЕМЕРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ
Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
В ЗДРАВООХРАНЕНИИ
Учебно-методические рекомендации
Кемерово - 2006
Системный анализ в здравоохранении: Учебно-методические
рекомендации. Под ред. Царик Г.Н. // Кемерово: КемГМА, 2006. – 46 с.
Учебно-методические рекомендации по курсу «Системный анализ в
здравоохранении» для студентов высших учебных заведений составлены в
соответствии с образовательно-профессиональной программой подготовки
специалистов по специальности «Экономика и управление на предприятии
здравоохранения». Рекомендации так же могут быть использованы как
вспомогательная литература для последипломной подготовки по
специальности «Общественное здоровье и организация здравоохранения».
Настоящие рекомендации подготовлены сотрудниками кафедры
общественного здоровья, здравоохранения и медицинской информатики
Кемеровской государственной медицинской академии проф. Г.В.
Артамоновой, проф. А.Д. Ткачевым, проф. Г.Н., Царик, доц. В.Б. Батиевской,
доц. Н.Д. Богомоловой, доц. Е.А. Цитко.
Кемеровская государственная медицинская академия, 2006
2
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Темы лекционных занятий
Тема 1.
Особенности системного подхода в решении задач управления.
Общие понятия теории систем и системного анализа. Сущность и принципы
системного подхода. Основные понятия системного анализа. Методы
системного анализа. Этапы системного анализа.
Тема 2.
Системный подход в управлении здравоохранением.
Здравоохранение как объект системного исследования. Социальногигиеническое исследование как динамическая система. Особенности
здравоохранения как системы, основные специфические характеристики.
Понятие медико-социального комплекса.
Темы практических занятий
Тема 1.
Прогнозирование социально-гигиенических явлений.
Формирование групп населения с повышенным риском патологии.
Прогнозирование социально-гигиенических явлений. Экспертные методы в
прогнозировании. Методы экстраполяции. Методы моделирования в
прогнозировании. Комплексный подход в прогнозировании. Многофакторная
социально-гигиеническая группировка населенных пунктов и территорий.
Тема 2.
Комплексная оценка деятельности службы здравоохранения.
Сравнение результативных показателей деятельности учреждений. Влияние
на результативные показатели ситуационных факторов. Получение
интегрированной оценки с учетом комплекса результативных показателей.
Моделирование показателей здоровья населения.
3
ТЕМА 1.
ФОРМИРОВАНИЕ ГРУПП НАСЕЛЕНИЯ
С ПОВЫШЕННЫМ РИСКОМ ПАТОЛОГИИ
Лабораторная работа 1.
Цель задания: научиться формировать группы риска по развитию
различной патологии путем расчета коэффициента отношения
правдоподобия.
Пример 1. Используя формулу коэффициента отношения
правдоподобия, необходимо рассчитать в опытной и контрольной группе
влияние на течение и исход беременности для матери и плода таких
факторов, как возраст женщины, порядковый номер родов и брачный статус.
Решение
. Предположим, что было выделено две группы – группа
случаев перинатальной смертности и контрольная группа. Экспертным
путем определим признаки, необходимые для описания объекта: возраст
женщины на момент родов, порядковый номер родов и брачное состояние
женщины.
Расчет коэффициента отношения правдоподобия производим по
формуле:
= Pи : Р
К
i
х
Рассчитаем коэффициент отношения правдоподобия по фактору
«возраст женщины» (таблица 1):
Таблица 1. Определение коэффициента правдоподобия
по фактору «возраст женщины»
Возраст
женщины на
момент родов
(годы)
случаев
перинатальной
смертности (и)
n Р
группы
коэффициент
контрольная
группа (к)
n Рк К1=Ри/Рк
и
отношения
правдоподобия
до 19 20 0,1 12 0,06 1,7
20-24 40 0,2 80 0,40 0,5
25-29 60 0,3 60 0,30 1,0
30-34 60 0,3 40 0,20 1,5
35 и выше 20 0,1 8 0,04 2,5
ИТОГО 200 1,0 200 1,0
1,0
Полученные коэффициенты говорят о том, что у женщин в возрасте до
19 лет в 1,7 раза больше риск неблагополучного исхода (перинатальная
смерть), чем благополучного.
4
Рассчитаем коэффициент отношения правдоподобия по фактору
«порядковый номер родов» (таблица 2):
Таблица 2. Определение коэффициента правдоподобия
по фактору «порядковый номер родов»
группы
коэффициент
Порядковый
номер родов
случаев
перинатальной
смертности (и)
n Р
n Рк К2=Ри/Рк
и
контрольная
группа (к)
отношения
правдоподобия
1 73 0,4 69 0,35 1,1
2,3 93 0,5 102 0,51 0,9
4 и более 34 0,2 29 0,15 1,2
ИТОГО 200 1,0 200 1,0
1,0
Полученные данные также свидетельствуют, что наибольший риск
развития перинатальной смерти плода возможен у женщин, имеющих
наибольшее количество родов.
Рассчитаем коэффициент отношения правдоподобия по фактору
«брачный статус» (таблица 3):
Таблица 3. Определение коэффициента правдоподобия
по фактору «брачный статус»
группы
Брачный
статус
случаев
перинатальной
смертности (и)
n Р
n Рк К3=Ри/Рк
и
контрольная
группа (к)
коэффициент отношения
правдоподобия
замужем 156 0,8 183 0,92 0,85
не замужем 44 0,2 17 0,09 2,59
ИТОГО 200 1,0 200
1,00 1,0
Данные расчета коэффициента отношения правдоподобия показывают,
что у незамужних женщин также выше риск развития перинатальной смерти
плода.
Для получения комплексной оценки риска перинатальной смертности
необходимо перемножить соответствующие коэффициенты правдоподобия
(таблица 4).
5
Таблица 4. Прогностическая таблица для комплексной оценки
риска перинатальной смертности по трем факторам
возраст порядковый номер родов брачный статус
фактор К1 фактор К2 фактор К3
до19 1,7 1 1,1 замужем 0,85
20-24 0,5 2,3 0,9 не замужем 2,59
25-29 1,0 4 и более 1,2
30-34 1,5
35 и выше 2,5
ИТОГО
1,0 1,0 1,0
Для того, чтобы классифицировать объекты, следует определить
пределы колебания оценки риска по трем факторам, то есть определить P
и P
. Минимальный риск находят перемножением всех наименьших
max
min
значений по каждому из факторов:
= 0,5 · 0,9 · 0,85=0,38
P
min
Максимальный риск находят перемножением наибольших коэффициентов:
=2,5 · 1,2 · 2,59= 7,77
P
max
Таким образом, если произвести оценку с помощью только трех
факторов риска, то все новые объекты разместятся в интервале от 0,38 до
7,77.
Для более точной оценки риска необходимо большее число факторов,
что требует перемножения значительного числа коэффициентов и
существенно усложняет этот мультипликативный подход в практике.
Поэтому предлагается логарифмировать коэффициенты.
Задание 1
Используя формально-математический подход, рассчитайте
коэффициенты отношения правдоподобия и постройте прогностическую
таблицу по трем факторам для комплексной оценки риска:
1. Заболевания ишемической болезнью сердца у мужчин.
2. Наступления инвалидности при инсулинозависимом сахарном диабете.
3. Заболевания вибрационной болезнью у шахтеров.
4. Развития рахита у детей первого года жизни.
5. Травматизма подростков.
6. Заболеваемости с временной утратой трудоспособности.
Для выполнения задания необходимо воспользоваться данными
таблицы 5.
6
Таблица 5. Факторы риска развития патологии,
используемые для расчета коэффициента отношения правдоподобия
Факторы риска
Опытная группа Контрольная группа
n Р
n Рх
и
Возраст, в том числе
До 20 лет 20 0,1 12 0,06
20-29 лет 40 0,2 80 0,40
30-39 лет 60 0,3 60 0,30
40-49 лет 60 0,3 40 0,20
Пол, в том числе
Мужской 73 0,4 69 0,35
женский 93 0,5 102 0,51
Ожирение, в том числе
I степень 34 0,2 29 0,15
II степень 156 0,8 183 0,92
III степень 44 0,2 17 0,09
Длительность заболевания, в том
числе:
До 5лет 37 0,3 32 0,2
5-10 лет 145 0,4 150 0,3
Свыше 10 лет 80 0,5 75 0,4
Стаж работы, в том числе
До 5 лет 20 0,2 15 0,3
5-10 лет 60 0,3 55 0,4
Свыше 10 лет 80 0,4 75 0,2
Употребление алкоголя, в том
числе
Редко 40 0,2 80 0,4
Часто 65 0,3 60 0,3
ежедневно 55 0,3 40 0,2
Стаж курения, в том числе
До 5 лет 30 0,2 25 0,1
5-10 лет 50 0,3 45 0,2
Свыше 10 лет 45 0,4 55 0,3
Вскармливание, в том числе
Искусственное 75 0,4 60 0,2
Грудное 90 0,2 85 0,1
7
ТЕМА 2.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
СОЦИАЛЬНО-ГИГИЕНИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
Лабораторная работа 2.
Цель задания: научиться прогнозировать социально-гигиенические
явления на основе сведений об их динамике, применяя метод коллективных
экспертных оценок.
Методы экспертных оценок применяются в случаях, когда задача
полностью или частично не поддается формализации и не может быть
решена известными математическими методами. Задача эксперта состоит в
том, чтобы, используя специальные знания в той или иной области, прошлый
опыт и интуицию, применить общие законы и частные закономерности для
разработки конкретных управленческих решений и обеспечить этим их
оптимальность. Каждый эксперт дает оценку независимо от других, а затем
эти оценки обрабатываются и обобщаются в одну.
Рациональное использование информации, полученной от экспертов,
возможно при условии образования ее в форму, удобную для дальнейшего
анализа, направленного на подготовку и принятие решений.
Прогнозирование начинают с четкого формулирования главной цели —
например, достигнуть к 2010 году определенного показателя частоты
травматизма. Далее разрабатывают «дерево целей», которое позволит
оценить эффективность достижения целей. Каждой задаче, подцели, целям
эксперты присваивают определенный «вес».
Пример 1.
Методом коллективных экспертных оценок спрогнозируйте
вероятность достижения цели.
Цель: Снизить неонатальную смертность в г.г. Мариинск, Белово,
Гурьевск, Березовский в 2006 году до уровня менее 10 ‰ (таблица 6).
Таблица 6. Неонатальная смертность в
отдельных городах Кемеровской области за 2005 год
Территория Неонатальная смертность
г. Мариинск 15,2 ‰
г. Белово 13,5 ‰
г. Гурьевск 13,4 ‰
г. Березовский 10,4 ‰
В целом по облати 8,3 ‰
8
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]